# F-260621-02 查询能力维度补全方案(任务/项目/灵感)

> **状态**:方案设计(待办登记),待排期实施
> **日期**:2026-06-21
> **范围**:DevFlow 任务/项目/灵感三实体**列表查询维度**补全
> **关联**:[PERF-260619-01 查询效率优化方案](./查询效率优化方案-2026-06-19.md)(查询**性能**,与本方案正交) / todo.md F-15-03 分页(本方案细化)
> **本轮排查结论**:本轮仅登记待办,不实施代码。

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## 一、现状盘点

### 1.1 详情查询(已齐全,无需动)

| 实体 | 详情接口 | 位置 |
|------|---------|------|
| 任务 | `get_task_by_id` | `src-tauri/src/commands/task.rs:58` |
| 项目 | `get_project(id)` | `src-tauri/src/commands/project.rs:193` |
| 灵感 | `get_idea`(宏生成) | `src-tauri/src/commands/idea.rs` |

均按主键查,返回 `Option<Record>`/`Record`。这部分能力完整。

### 1.2 列表查询(本方案重点,维度薄弱)

| 实体 | 后端 WHERE 维度 | 前端筛选 | 分页 | 搜索 | 排序 |
|------|----------------|---------|------|------|------|
| 任务 | `project_id`(仅此 1 维,`task.rs:41`) | status 内存 filter | ❌ | ❌ | 固定 created_at DESC |
| 项目 | 仅软删(`deleted_at`) | ❌ 无 UI | ❌ | ❌ | 固定 created_at DESC |
| 灵感 | `status`(宏 `query`,单字段) | status+关键词+排序**全前端** | ❌ | ❌(后端) | 前端 computed |
| 知识库 | status+kind+LIKE+向量 | — | ✅ limit | ✅ LIKE+向量 | ✅ 多维 |

**核心问题**:任务/项目/灵感的筛选全堆在**前端内存**(`Tasks.vue:177` `.filter()` / `Ideas.vue:184` computed),后端只给"按 project_id 拉"或"全量拉"。数据量增长后线性退化,且无法做关键词/多条件。

> 注:AI agent 用的 `list_tasks` 工具(`tool_registry.rs`)另有 status 内存过滤,但那是给 LLM 调的,非 UI 查询链路。

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## 二、缺口清单

1. **status 未下沉后端**:任务/灵感的 status 过滤是前端 `.filter()`,后端 `list_tasks`/`list_ideas` 未支持 status 维度 SQL WHERE。
2. **无关键词搜索**:三实体均无 title/description 文本检索。
3. **无排序选项**:全固定 `created_at DESC`,无按优先级/状态/更新时间排序。
4. **无分页**:全量返回,无 LIMIT/OFFSET。数据量大时撑爆前端内存 + IPC。
5. **索引缺口**:tasks 缺 `idx_tasks_priority`/`idx_tasks_assignee`(已有 `idx_tasks_status`/`idx_tasks_project_id`,`migrations.rs:763-764`);projects/ideas 表无任何显式索引(仅主键)。

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## 三、可复用基建(非从零造)

知识库模块(`KnowledgeRepo`)是唯一查询能力完善的实体,其模式可直接推广:

| 模式 | 位置 | 复用点 |
|------|------|--------|
| **动态 WHERE 拼接** | `crates/df-storage/src/crud/idea_repo.rs:200` `KnowledgeRepo::search` | if-let 分支按可选条件拼 SQL + 分支化参数绑定 |
| **分页 + 上限钳制** | `crates/df-storage/src/crud/conversation_repo.rs:270` `list_recent` | `LIMIT ?1 OFFSET ?2` + `limit.min(200)` 防滥用 |
| **统一查询入口** | `crates/df-storage/src/crud/mod.rs` `impl_repo!` 宏 `query(field,value)` | 单字段白名单动态查询,可扩展为多条件 |

SQL 库为 `rusqlite`,`?N` 占位符 + `params![]` 宏绑定参数。

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## 四、设计方向

### 4.1 统一查询结构(对齐 [[no-patch-groundwork]],根本设计非补丁堆砌)

三实体各引入可选字段的 `XxxQuery` struct,而非逐个加 IPC 参数:

```rust
// 示意:TaskQuery(项目/灵感同构)
pub struct TaskQuery {
    pub project_id: Option<String>,
    pub status: Option<String>,
    pub priority: Option<i32>,
    pub assignee: Option<String>,
    pub keyword: Option<String>,       // title/description LIKE %kw%
    pub order_by: Option<String>,      // created_at/updated_at/priority/status
    pub limit: Option<u32>,            // 钳制上限(对齐 list_recent)
    pub offset: Option<u32>,
}
```

### 4.2 repo 层:`list_by_query` 动态 WHERE

复用 `KnowledgeRepo::search` 模式:动态拼 `WHERE` 子句 + 参数绑定。`order_by` 走白名单(防 SQL 注入,对齐 `impl_repo!` 宏的 `validate_column_name`)。

### 4.3 命令层:`list_xxx` 吃 query,向后兼容

`list_tasks(query: Option<TaskQuery>)`。旧调用方不传(或传空 query)→ 等价全量(当前行为),零破坏。新调用方按需传筛选。

### 4.4 前端对接

- `api/{task,project,idea}.ts`:暴露 query 参数
- `stores/project/*.ts`:`loadXxx(query)` 透传
- 视图:现有前端内存 filter 改为构造 query 调后端;补 UI 控件(优先级筛选/搜索框;分页器待数据量大再加)

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## 五、实施分阶段

| 阶段 | 维度 | 优先级 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| P1 | status 下沉后端 | 中 | 任务 + 灵感 status 过滤从前端 filter 改后端 WHERE(已有 `idx_tasks_status` 索引) |
| P2 | 关键词搜索(LIKE) | 中 | title/description `LIKE %kw%`,对齐知识库。加搜索框 UI。不上 FTS5(需虚拟表 + 触发器同步,过度) |
| P3 | 排序 + 分页 | 低 | 排序选项(优先级/状态/更新时间)+ limit 钳制防爆。UI 分页器待数据量 > 百级再加 |

> 数据量:当前 ~6 项目 ~15 任务,性能无感。P1/P2 是能力补全,P3 性能驱动——数据量上来才有必要,与 PERF-260619-01 性能方案协同。

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## 六、关联文档

- [PERF-260619-01 查询效率优化方案](./查询效率优化方案-2026-06-19.md)——查询**性能**(全量加载/无缓存/无字段投影),与本方案(查询**维度**)正交,实施时协同改 `list_xxx`。
- todo.md `F-15-03 分页`——本方案 P3 细化。
- todo.md `BUG-260621-01`——run_workflow 空 dag 缺陷(本轮同批登记,与本查询方案独立)。
