新增: 知识库图召回激活扩散与治理续批

- 阶段2 图召回: list_neighbors_for_seeds(多种子 1-hop 展开,排除种子与 archived)+knowledge_search 结果附 related 段(权重降序限 5)
- 蒸馏合并: knowledge_distill.rs(archived 按 kind 分组 LLM 合订本+merges 边连组)
- V54 knowledge_edges 边表与渐进披露批配套迁移/模型字段
- 提炼链 related_ids 协议+检索补 id 字段

src-tauri/src/commands/knowledge.rs

@@ -7,7 +7,7 @@ use serde::Deserialize;
 use tauri::State;
 
 use df_types::types::new_id;
-use df_storage::models::{KnowledgeEventRecord, KnowledgeRecord};
+use df_storage::models::{KnowledgeEventRecord, KnowledgeRecord, RelatedKnowledge};
 
 use crate::state::{AppState, KnowledgeConfig};
 
@@ -303,6 +303,80 @@ pub async fn knowledge_retry_embedding(
     Ok(count)
 }
 
+/// 淘汰批:零复用 + low 置信 + 超龄条目批量归档(P0 淘汰机制,2026-10-23)
+///
+/// 背景(知识库治理审查 2026-10-23):71% 条目零复用长尾稀释检索排序,检索面是
+/// status 白名单,archived 天然出池。逐条留痕(status_changed,source_ref=archive_stale)
+/// 可审计可回滚。默认阈值 90 天/批 500——从生产画像看 low 置信存量极少(实测 1 条),
+/// 阈值偏保守,宁可分批多跑不误伤。
+///
+/// 归档不可逆性:archived 条目退出检索面,可通过 knowledge_update_status 手动转回
+/// published(状态机合法迁移),留痕链完整。
+#[tauri::command]
+pub async fn knowledge_archive_stale(
+    state: State<'_, AppState>,
+    older_than_days: Option<i64>,
+    limit: Option<i64>,
+) -> Result<Vec<String>, String> {
+    let days = older_than_days.unwrap_or(90).clamp(1, 3650);
+    let limit = limit.unwrap_or(500).clamp(1, 5000);
+    let ids = state
+        .knowledge
+        .archive_stale(days, limit)
+        .await
+        .map_err(err_str)?;
+    // 逐条留痕 fire-and-forget(与晋升留痕同风格,吞错只 warn)。
+    // from 记 "stale" 而非逐条旧值(批量 UPDATE 已合并原状态,淘汰批标记便于审计回滚)
+    let timeline = KnowledgeTimeline::new(&state.db);
+    for id in &ids {
+        timeline.record_status_change(id, "stale", "archived").await;
+    }
+    if !ids.is_empty() {
+        tracing::info!("[knowledge] 淘汰批: {} 条零复用低置信超龄条目归档(>{days}天)", ids.len());
+    }
+    Ok(ids)
+}
+
+/// 关联知识列表(知识中枢阶段1:详情页「关联知识」区块数据源)
+///
+/// 双向读边表 + 对端条目展开,archived 对端不展示(与检索面口径一致)。
+#[tauri::command]
+pub async fn knowledge_list_related(
+    state: State<'_, AppState>,
+    id: String,
+    limit: Option<i64>,
+) -> Result<Vec<RelatedKnowledge>, String> {
+    let limit = limit.unwrap_or(10).clamp(1, 50) as usize;
+    state
+        .knowledge
+        .list_related(&id, limit)
+        .await
+        .map_err(err_str)
+}
+
+/// 存量蒸馏合并(治理 P0 深化,2026-10-24):对指定 kind 的已归档分组跑一次 LLM 蒸馏,
+/// 产出单条合订本(candidate)并建 merges 边连组内条目。返回合订本 id(组内不足 2 条
+/// 或模型判 skip 返回 None)。
+#[tauri::command]
+pub async fn knowledge_distill_group(
+    state: State<'_, AppState>,
+    kind: String,
+    limit: Option<i64>,
+) -> Result<Option<String>, String> {
+    let provider_config = crate::commands::ai::prompt::get_active_provider(&state)
+        .await
+        .map_err(err_str)?;
+    crate::commands::ai::knowledge_distill::distill_archived_group(
+        &state.db,
+        &provider_config,
+        &state.llm_concurrency,
+        &kind,
+        limit.map(|n| n as usize),
+    )
+    .await
+    .map_err(err_str)
+}
+
 // ============================================================
 // 配置 + 手动提炼
 // ============================================================
@@ -367,14 +441,17 @@ pub struct UpdateKnowledgeInput {
     pub reasoning: Option<String>,
 }
 
-/// 知识详情聚合负载(基本信息 + 全部生命线事件)
+/// 知识详情聚合负载(基本信息 + 全部生命线事件 + 关联知识)
 #[derive(Debug, Serialize)]
 pub struct KnowledgeDetailPayload {
     pub knowledge: KnowledgeRecord,
     pub events: Vec<KnowledgeEventRecord>,
+    /// 关联知识(阶段1 连边,双向读+对端展开);老前端不消费此字段无影响
+    #[serde(default)]
+    pub related: Vec<RelatedKnowledge>,
 }
 
-/// 知识详情(基本信息 + 生命线事件) — 详情页一次拉全
+/// 知识详情(基本信息 + 生命线事件 + 关联知识) — 详情页一次拉全
 #[tauri::command]
 pub async fn knowledge_get_detail(
     state: State<'_, AppState>,
@@ -391,7 +468,9 @@ pub async fn knowledge_get_detail(
         .list_by_knowledge(&id)
         .await
         .map_err(err_str)?;
-    Ok(KnowledgeDetailPayload { knowledge, events })
+    // 关联边读取失败非阻断(边表为空/极老库未到 V54 时降级空列表)
+    let related = state.knowledge.list_related(&id, 10).await.unwrap_or_default();
+    Ok(KnowledgeDetailPayload { knowledge, events, related })
 }
 
 /// 编辑知识(部分更新 title/content/tags/confidence/reasoning)