新增: 媒体引用化存储与消息溯源

- media_store 模块: sha256 去重落盘 + 阿里云 OSS 双写(签名手写), OSS 失败降级本机引用
- 飞书图片入站: image 消息下载装配 vision 片, 3 次退避+120s 超时+残件清理防线
- 出站回传: 报告 [交付] 路径行自动上传飞书原生附件, 凭据/密钥名拦截兜底
- 溯源 V52: ai_messages.source 列, 飞书 msg_id/chat_id/发送者随消息落库
- spawn offload: 桌面粘贴图 base64 统一转落盘引用, SQLite 不进大字符串
- 引用统一 url 字段(https/file://)不自造 scheme, image_ref 发送前按需展开

crates/df-ai/src/openai_compat.rs

@@ -118,10 +118,12 @@ impl OpenAICompatProvider {
                 // 多模态 content（须在 move m.tool_calls 之前算，借用 m）。
                 // 含图消息走 content 数组（text/image_url）；纯文本走字符串简写
                 // （保持与现有纯文本端点零回归）。image_url 支持 data URI（base64）与 http(s) URL。
+                // 本地 file:// 引用(#958)先展开为 base64 内嵌——OpenAI 端点不认本地路径
                 let content = if m.has_image() {
                     let parts: Vec<serde_json::Value> = m
                         .flattened_parts()
                         .into_iter()
+                        .map(crate::image_ref::inline_local_image_part)
                         .map(|p| match p {
                             crate::provider::ContentPart::Text { text } => serde_json::json!({
                                 "type": "text",
@@ -1020,6 +1022,57 @@ mod tests {
         assert_eq!(arr[2]["image_url"]["url"], "https://x/a.png");
     }
 
+    /// 本地 file:// 引用(#958)在转换层展开为 data URI;引用缺失降级 Text 片不炸请求
+    #[test]
+    fn openai_convert_expands_local_file_ref() {
+        use base64::Engine as _;
+        let dir = std::env::temp_dir().join("df-ai-openai-ref-test");
+        std::fs::create_dir_all(&dir).unwrap();
+        let path = dir.join("ref.png");
+        std::fs::write(&path, b"\x89PNG ok").unwrap();
+
+        let provider = OpenAICompatProvider::new("https://api.openai.com", "k", "gpt-4o");
+        let req = CompletionRequest {
+            model: "gpt-4o".into(),
+            messages: vec![
+                ChatMessage::user_parts(
+                    "看图",
+                    vec![crate::provider::ContentPart::Image {
+                        url: Some(format!("file://{}", path.display())),
+                        base64: None,
+                        media_type: Some("image/png".into()),
+                        alt: None,
+                    }],
+                ),
+                ChatMessage::user_parts(
+                    "坏引用",
+                    vec![crate::provider::ContentPart::Image {
+                        url: Some("file:///nonexistent/ref-missing.png".into()),
+                        base64: None,
+                        media_type: Some("image/png".into()),
+                        alt: None,
+                    }],
+                ),
+            ],
+            temperature: None,
+            max_tokens: None,
+            stream: false,
+            tools: None,
+            tool_choice: None,
+            reasoning_content: None,
+        };
+        let out = provider.convert_request(req);
+        let good = &out.messages[0];
+        let arr = good.content.as_array().expect("含图 → 数组");
+        assert_eq!(arr[1]["image_url"]["url"], format!("data:image/png;base64,{}", base64::engine::general_purpose::STANDARD.encode(b"\x89PNG ok")));
+
+        let bad = &out.messages[1];
+        let arr = bad.content.as_array().expect("降级片仍在数组");
+        assert_eq!(arr[1]["type"], "text");
+        assert!(arr[1]["text"].as_str().unwrap().contains("[图片文件缺失"));
+        std::fs::remove_file(&path).ok();
+    }
+
     /// 纯文本消息 → content 仍是字符串简写（无图不数组化，对齐纯文本端点兼容）
     #[test]
     fn openai_convert_text_only_remains_string() {