新增: anthropic 思维链解析入库与思考卡展示

- 流式与非流式 thinking 块接入 reasoning 通道
- 签名与密文块合规静默,请求侧零改动
- 历史映射透传 reasoning_content
- 思考卡数据源真推理文本优先

crates/df-ai/src/anthropic_compat.rs

@@ -636,8 +636,9 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
                         return AttemptOutcome::Fatal(format!("响应解析失败: {}", e));
                     }
                 };
-                // content 块中拼接 text，收集 tool_use
+                // content 块中拼接 text，收集 tool_use，累积 thinking
                 let mut text = String::new();
+                let mut reasoning = String::new();
                 let mut tool_calls: Vec<ToolCall> = Vec::new();
                 // CR-空 id：按 tool_use 块在数组中的顺序计数（仅 tool_use 递增），用于 fallback index。
                 // 用独立计数器而非 for enumerate，避免 text/unknown 块占用 index 致 fallback 编号跳号。
@@ -649,6 +650,15 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
                                 text.push_str(&t);
                             }
                         }
+                        "thinking" => {
+                            // thinking 块正文回填 reasoning_content 通道（与 DeepSeek 同路入库展示）。
+                            // 仅入库与展示，绝不回传 anthropic 历史（丢弃 signature 的伪造回传必 400）。
+                            if let Some(t) = block.thinking {
+                                reasoning.push_str(&t);
+                            }
+                        }
+                        // redacted_thinking 为端点侧密文块，不可解析也不可伪造回传，合规丢弃不告警
+                        "redacted_thinking" => {}
                         "tool_use" => {
                             // CR-空 id：原逻辑空 id 直接 continue 跳过整个块（丢工具调用）。
                             // 改为兜底：id 非空原样，空 → `gen_anthropic_{idx}` fallback（DRY 共用
@@ -688,7 +698,8 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
                     model: resp.model,
                     usage,
                     tool_calls: if tool_calls.is_empty() { None } else { Some(tool_calls) },
-                    reasoning_content: None,
+                    // 无 thinking 块时保持 None（语义与 DeepSeek 路径一致，空串不落库）
+                    reasoning_content: if reasoning.is_empty() { None } else { Some(reasoning) },
                 })
             }
         })
@@ -963,6 +974,31 @@ mod tests {
         assert!(!c.finished);
     }
 
+    /// thinking_delta → reasoning_content 增量（不混入正文 delta）；signature_delta 安静忽略。
+    /// 推理正文走 reasoning_content 通道与 DeepSeek 同路入库展示。
+    #[test]
+    fn anthropic_thinking_delta_accumulates_reasoning() {
+        let mut acc: Option<TokenUsage> = None;
+        let think1 = r#"{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"先查"}}"#;
+        let c1 = apply_anthropic_event(think1, &mut acc);
+        assert_eq!(c1.reasoning_content.as_deref(), Some("先查"), "thinking_delta 应产出 reasoning_content");
+        assert_eq!(c1.delta, "", "思考增量不得混入正文 delta");
+        assert!(!c1.finished);
+        let think2 = r#"{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"用户意图"}}"#;
+        let c2 = apply_anthropic_event(think2, &mut acc);
+        assert_eq!(c2.reasoning_content.as_deref(), Some("用户意图"));
+        // signature_delta：thinking 块签名字段，本侧无处消费，安静跳过（空 chunk 不告警）
+        let sig = r#"{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"signature_delta","signature":"sig-abc"}}"#;
+        let c3 = apply_anthropic_event(sig, &mut acc);
+        assert!(c3.reasoning_content.is_none());
+        assert!(c3.delta.is_empty());
+        assert!(!c3.finished);
+        // 思考块之后正文照常
+        let c4 = apply_anthropic_event(&text_delta("答案"), &mut acc);
+        assert_eq!(c4.delta, "答案");
+        assert!(c4.reasoning_content.is_none());
+    }
+
     /// error 事件 → error=Some + finished=false避免残缺响应被当正常完成入库，
     /// 由 stream_llm 识别 error 非空发 AiError + 丢弃残缺，与 OpenAI 路径 Err 一致）
     #[test]