修复: 工作流审批闭环（execution_id 下沉 + 共享状态机 + HumanNode 真审批）

- B-06: DagExecutor 接收 execution_id 下沉到 NodeContext，消除 dummy-execution-id 硬编码
- B-07: NodeContext.node_status 共享 self.state_machine.clone()（is_cancelled 可工作）
- B-03a: HumanNode execute 重写为 subscribe→send→select! 循环（响应/超时/取消 + execution_id+node_id 双键 + Lagged 容忍），删假返回"同意"
- eventbus.rs 删 try_recv_human_approval 死代码
- 新增 human_node 7 单测（正常/双键过滤/超时/非法决策/自由文本）

照 B-03-人工审批响应机制.md 设计。cargo check 0 error，df-nodes 14 + df-workflow 11 test 全过

crates/df-workflow/src/eventbus.rs

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 use tokio::sync::broadcast;
 use tokio::sync::broadcast::error::SendError;
-use df_core::events::{WorkflowEvent, HumanApprovalResponse};
+use df_core::events::WorkflowEvent;
 
 /// 事件总线
 #[derive(Debug)]
@@ -44,13 +44,6 @@ impl EventBus {
     pub fn emit_human_approval_request(&self, event: WorkflowEvent) -> Result<usize, SendError<WorkflowEvent>> {
         self.sender.send(event)
     }
-
-    /// 尝试获取人工审批响应（简化版本，实际需要实现状态存储）
-    pub fn try_recv_human_approval(&self, _execution_id: &str, _node_id: &str) -> Option<HumanApprovalResponse> {
-        // TODO: 实现审批响应的存储和检索
-        // 目前返回 None，需要配合前端实现
-        None
-    }
 }
 
 impl Default for EventBus {

crates/df-workflow/src/executor.rs

@@ -16,14 +16,20 @@ pub struct DagExecutor {
     event_bus: EventBus,
     /// 节点状态机
     state_machine: StateMachine,
+    /// 工作流执行 ID（由调用方传入，下沉到每个 NodeContext）
+    execution_id: String,
 }
 
 impl DagExecutor {
     /// 创建执行器
-    pub fn new(event_bus: EventBus) -> Self {
+    ///
+    /// `execution_id` 为本次工作流执行的唯一标识，会下沉到每个节点的 NodeContext，
+    /// 用于节点内的事件关联、审计追踪等。
+    pub fn new(event_bus: EventBus, execution_id: String) -> Self {
         Self {
             event_bus,
             state_machine: StateMachine::new(),
+            execution_id,
         }
     }
 
@@ -73,9 +79,10 @@ impl DagExecutor {
                     node_id: node_id.clone(),
                     inputs,
                     config: initial_config.clone(),
-                    execution_id: "dummy-execution-id".to_string(), // TODO: 应该从 workflow_execution 获取
+                    execution_id: self.execution_id.clone(),
                     event_bus: self.event_bus.clone(),
-                    node_status: StateMachine::new(),
+                    // 共享执行器状态机，使节点（如 HumanNode）能读取真实状态而非空状态机
+                    node_status: self.state_machine.clone(),
                 };
 
                 // 仅捕获节点共享引用与所有权上下文，避免与 self 借用冲突
@@ -196,7 +203,7 @@ mod tests {
         dag.add_node("a".to_string(), Box::new(SleepNode { sleep_ms: 100 }));
         dag.add_node("b".to_string(), Box::new(SleepNode { sleep_ms: 100 }));
 
-        let mut executor = DagExecutor::new(EventBus::new());
+        let mut executor = DagExecutor::new(EventBus::new(), "test-exec".to_string());
         let start = std::time::Instant::now();
         let outputs = executor.run(&dag, serde_json::Value::Null).await.unwrap();
         let elapsed = start.elapsed();
@@ -219,7 +226,7 @@ mod tests {
         dag.add_node("c".to_string(), Box::new(SleepNode { sleep_ms: 10 }));
         dag.add_edge("a".to_string(), "c".to_string());
 
-        let mut executor = DagExecutor::new(EventBus::new());
+        let mut executor = DagExecutor::new(EventBus::new(), "test-exec".to_string());
         let err = executor
             .run(&dag, serde_json::Value::Null)
             .await