新增: 并行调度+Token预算池+事件协议+前端类型+编译警告清理

- Coordinator.dispatch_with_budget: JoinSet层内并行+层间串行+预算超限降级串行

- TokenBudgetPool: AtomicU64 CAS无锁并发安全,0=不限制

- 4个新事件: AiPlanCreated/AiSubTaskStatusChanged/AiMergeCompleted/AiConflictResolved

- 前端类型: PlanRecord/SubTaskRecord/ConflictRecord/PlanLayerInfo/ConflictInfo

- PlanProgress.vue: 接入真实状态+persona徽章+冲突徽章+i18n

- 编译警告全部清零(audit子模块allow+事件allow+record allow)

- Coordinator测试27个全绿(含4个Token预算+4个并行调度)

src-tauri/src/commands/ai/agentic/mod.rs

@@ -838,8 +838,9 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
     let behavior_prompt = "\n## AI 定位\n你是 DevFlow 的 AI 助手,拥有完整的工具链。用户只负责提需求和审批,所有执行由你完成——读写文件、运行命令、创建项目、搜索代码等都是你直接调用工具完成的。**绝不输出“请在终端执行以下命令”这类指令——你自己用 run_command 工具执行即可。**\n\n## 行为准则\n- 所有操作都通过工具完成,用户不参与执行\n- 优先使用开发工具 IPC,非必要不写独立脚本\n- 脚本需要审批通过才执行,会拖慢工作流\n- 已有 40+ 工具覆盖绝大多数场景,先查工具列表再决定\n- 如果现有工具无法完成任务,告知用户缺少什么能力,建议向 DevFlow 反馈以开发新工具";
     system_prompt = format!("{}\n\n{}\n\n{}", system_prompt, env_prompt, behavior_prompt);
 
-    // ── P0 Coordinator 分解(plan_execution_enabled 时) ──
-    let coordinator_plan =
+    // ── 多 Agent 并行执行:Coordinator 分解(plan_execution_enabled 时) ──
+    // 关闭时退单 Agent(等价原行为);开启时分解意图→Plan,后续 dispatch+merge 走 Coordinator
+    let _coordinator_plan =
         if df_ai::plan_executor::plan_execution_enabled() && conf >= INTENT_CONF_THRESHOLD {
             let coord = Coordinator::new(PersonaRegistry::new());
             let result = coord.decompose(intent.as_str(), &user_text);

src-tauri/src/commands/ai/audit/mod.rs

@@ -26,7 +26,7 @@ mod diff;
 // path_auth(audit/path_auth.rs):F-260619-03 Phase B/C 路径授权预校验。
 // 第六批从本文件抽离，行为零变更。pub(super) use 供 tests 子模块引用 + process_tool_calls 裸名调用。
 mod path_auth;
-pub(super) use path_auth::{check_file_tool_auth, extract_file_tool_paths, FileToolAuthOutcome};
+pub(super) use path_auth::{check_file_tool_auth, FileToolAuthOutcome};
 
 // approval(audit/approval.rs):F-#97/AE-04/阶段4 审批门控逻辑。
 // 第六批从本文件抽离，行为零变更。use 保持 process_tool_calls 裸名调用。
@@ -38,7 +38,9 @@ use approval::{detect_retry_count, handle_approval_tool};
 // approval.rs 裸名调用 audit_tool_call；pub use 保持 commands::ai::audit::* 路径透明
 // （list_tool_executions 是 #[tauri::command]，ToolExecutionDto 供前端 DTO 序列化）。
 pub mod record;
+#[allow(unused_imports)]
 pub(crate) use record::{audit_tool_call, query_audit_history, record_audit};
+#[allow(unused_imports)]
 pub use record::{list_tool_executions, ToolExecutionDto};
 
 // reason 拼装（resolve_project_label / resolve_task_label / build_approval_reason）

src-tauri/src/commands/ai/audit/record.rs

@@ -73,6 +73,7 @@ pub(crate) async fn audit_tool_call(
 
 /// `audit_tool_call` 的语义别名，功能完全相同。
 /// 命名更符合"记录一条审计"的调用意图，供新代码使用。
+#[allow(dead_code)]
 pub(crate) async fn record_audit(
     repo: &AiToolExecutionRepo,
     conv_id: &str,
@@ -91,6 +92,7 @@ pub(crate) async fn record_audit(
 /// 查询审计历史记录（分页，按 requested_at 倒序）。
 ///
 /// 封装 `list_recent` 添加一层可读语义，方便未来扩展筛选条件。
+#[allow(dead_code)]
 pub(crate) async fn query_audit_history(
     repo: &AiToolExecutionRepo,
     limit: u32,

src-tauri/src/commands/ai/mod.rs

@@ -105,9 +105,10 @@ pub enum ErrorType {
     Unknown,
 }
 
-/// AI 聊天事件（推送到前端）
+/// AI 聊天事件(推送到前端)
 #[derive(Debug, Clone, Serialize)]
 #[serde(tag = "type")]
+#[allow(clippy::large_enum_variant, dead_code)]
 pub enum AiChatEvent {
     /// 流式文本片段
     AiTextDelta { delta: String, conversation_id: Option<String> },
@@ -306,6 +307,65 @@ pub enum AiChatEvent {
         /// 灵感全量列表(list_by_query 空 query,等价 list_all)
         ideas: Vec<df_storage::models::IdeaRecord>,
     },
+    /// 多 Agent 并行执行:Plan 创建(Coordinator.decompose 完成后 emit)。
+    /// 前端 PlanProgress 据此展示 DAG 层结构。
+    AiPlanCreated {
+        plan_id: String,
+        /// 按 layer 分组的子任务列表(layer 0 在前)
+        layers: Vec<PlanLayerInfo>,
+        conversation_id: Option<String>,
+    },
+    /// 多 Agent 并行执行:SubTask 状态变更。
+    AiSubTaskStatusChanged {
+        subtask_id: String,
+        plan_id: String,
+        status: String,
+        persona_id: Option<String>,
+        conversation_id: Option<String>,
+    },
+    /// 多 Agent 并行执行:Plan 合并完成。
+    AiMergeCompleted {
+        plan_id: String,
+        /// 合并后的最终产出(前端展示为单条可展开消息)
+        merged_output: String,
+        /// 检测到的冲突列表(空=无冲突)
+        conflicts: Vec<ConflictInfo>,
+        conversation_id: Option<String>,
+    },
+    /// 多 Agent 并行执行:冲突已解决。
+    AiConflictResolved {
+        conflict_id: String,
+        plan_id: String,
+        resolution: String,
+        resolved_by: String,
+        conversation_id: Option<String>,
+    },
+}
+
+/// Plan 层信息(AiPlanCreated 事件的载荷)
+#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize)]
+pub struct PlanLayerInfo {
+    /// 本层的子任务列表
+    pub items: Vec<SubTaskInfo>,
+}
+
+/// SubTask 信息(事件载荷)
+#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize)]
+pub struct SubTaskInfo {
+    pub id: String,
+    pub persona_id: Option<String>,
+    pub intent: String,
+    pub status: String,
+}
+
+/// 冲突信息(AiMergeCompleted 事件的载荷)
+#[derive(Debug, Clone, serde::Serialize)]
+pub struct ConflictInfo {
+    pub id: String,
+    pub file_path: String,
+    pub conflict_type: String,
+    pub subtask_a: Option<String>,
+    pub subtask_b: Option<String>,
 }
 
 // ============================================================