优化: 缓存命中字段解析与提示词前缀稳定化

- openai 兼容口径补解析嵌套 cached_tokens
- cache 显示区分无数据与真零,估算轮不渲染
- 轨迹展开折叠空过程记录行降噪
- token 统计行恒完整可见不截断
- openai_compat 纳入 system 稳定易变拆分
- 系统警示与主题标记改尾部注入不位移前缀
- 工具结果视图压缩按入库时刻冻结
- 会话内工具集冻结仅增不减
- anthropic 缓存补消息级断点,设置页加开关
- 补 intent 测试对 Agent domain 覆盖

src-tauri/src/commands/ai/agentic/helpers.rs

@@ -11,7 +11,9 @@ use df_ai::provider::ChatMessage;
 use crate::state::AppState;
 use super::approval_timeout;
 use crate::commands::ai::event_bus::emit_ai_chat_event;
-use crate::commands::ai::prompt::{build_system_prompt_parts, cache_enabled, get_active_provider};
+use crate::commands::ai::prompt::{
+    build_system_prompt_parts, cache_enabled, cache_split_provider_type, get_active_provider,
+};
 use crate::commands::ai::knowledge_inject::{build_knowledge_context_for_conv, inject_knowledge_into_prompt};
 use crate::commands::ai::{AiChatEvent, AiSession, ErrorType, SessionState, GoalEntry};
 use super::conv_state::ConvState;
@@ -20,9 +22,14 @@ use super::conv_state::ConvState;
 ///
 /// 抽自 4 处同构骨架(insert_destructive_loop_warning / insert_stall_warning /
 /// insert_tool_call_over_limit_warning / audit::cache insert_listing_bypass_warning):
-/// 「lock → per_conv.contains_key 守卫 → messages.insert_at(0, system) → tracing::info」。
+/// 「lock → per_conv.contains_key 守卫 → messages.push(system) → tracing::info」。
 /// conv 已删(per_conv 无条目)→ 跳过插入与日志(对齐原守卫语义)。
 ///
+/// **尾部追加而非 insert_at(0)**:历史头部插入会位移整条前缀,叠加警示文本逐条不同,
+/// 自动前缀缓存(DeepSeek/GLM/Qwen)与 Anthropic 显式缓存全部失效。警示语义都是
+/// 「提示当前轮」,追加到消息流末尾对 LLM 同样可见(紧邻本轮 tool_result 之后),
+/// 且不破坏既有前缀字节。文本统一不含轮次计数(同类警示文本字节稳定)。
+///
 /// `log_tag` 为日志正文(不带 "[ai] " 前缀,helper 统一补);各站点特有字段
 /// (iteration/loop_count 等)由调用方编入 tag 文本保留定位信息,helper 统一打 conv_id 字段。
 pub(crate) async fn insert_system_notice(
@@ -34,7 +41,7 @@ pub(crate) async fn insert_system_notice(
     let mut session = session_arc.lock().await;
     if session.per_conv.contains_key(conv_id) {
         let conv = session.conv(conv_id);
-        conv.messages.insert_at(0, ChatMessage::system(text));
+        conv.messages.push(ChatMessage::system(text));
         tracing::info!(conv_id = %conv_id, "[ai] {}", log_tag);
     }
 }
@@ -121,10 +128,10 @@ pub async fn try_continue_agent_loop(
     };
     let lang = snap.agent_language.clone().unwrap_or_else(|| "zh-CN".to_string());
     let conv_id_owned = conv_id.to_string();
-    // Anthropic prompt caching 模式组装(开关关 → 与旧路径逐字等价;仅 anthropic provider 拆分,
-    // OpenAI 零影响)。续跑路径无新 @ mention,不注入 augmentation(与旧路径一致)。
+    // prompt caching 拆分模式组装(开关关 → 与旧路径逐字等价;anthropic 系显式缓存 /
+    // openai_compat 前缀稳定)。续跑路径无新 @ mention,不注入 augmentation(与旧路径一致)。
     let cache_on = cache_enabled(state).await
-        && matches!(provider_config.provider_type.as_str(), "anthropic" | "anthropic_compat");
+        && cache_split_provider_type(&provider_config.provider_type);
     let (system_prompt, base_volatile) =
         build_system_prompt_parts(state, &lang, &[], &[], cache_on).await;