diff --git a/src-tauri/src/commands/ai/commands.rs b/src-tauri/src/commands/ai/commands.rs
index 9bb907f..c55012d 100644
--- a/src-tauri/src/commands/ai/commands.rs
+++ b/src-tauri/src/commands/ai/commands.rs
@@ -5,7 +5,7 @@ use std::sync::atomic::Ordering;
 use serde::Serialize;
 use tauri::{AppHandle, Emitter, State};
 
-use df_ai::provider::ChatMessage;
+use df_ai::provider::{ChatMessage, ContentPart};
 // df-ai 重导出 df_ai_core(供下游直接引用 trait/类型);src-tauri 不直接依赖 df-ai-core crate。
 use df_ai::df_ai_core::model::ModelConfig;
 use df_types::types::new_id;
@@ -141,6 +141,12 @@ pub async fn ai_chat_send(
     language: Option<String>,
     skill: Option<String>,
     model_override: Option<String>,
+    // F-260614-05 Phase 2c: 多模态 parts(前端 invoke 透传,serde 反序列化为 ContentPart 数组)。
+    // None/空 → 等价 user()(纯文本,向后兼容);Some(含 Image 片) → user_parts() + provider vision 端点。
+    // FR-S1 核验:ContentPart Image base64 是图片数据非 api_key,不入敏感面
+    // (不进 NodeContext.config/NodeOutput/tool_call schema/IPC 返回值/日志/错误),
+    // 仅经 ai_chat_send 落 session.messages + 经 provider 请求(波20 truncate_parts 防 DB 撑爆)。
+    parts: Option<Vec<ContentPart>>,
 ) -> Result<String, String> {
     // 获取活跃提供商（只读，失败可直接返回，不影响生成标志）
     let provider_config = super::prompt::get_active_provider(&state).await?;
@@ -171,7 +177,13 @@ pub async fn ai_chat_send(
         } else {
             message.clone()
         };
-        session.messages.push(ChatMessage::user(&user_content));
+        // F-260614-05 Phase 2c: parts 非空走 user_parts(多模态),空/None 走 user()(纯文本零回归)。
+        // user_parts 内部把 parts 挂到 ChatMessage.parts,provider 在 has_image() 为真时转 vision 端点。
+        if let Some(ps) = parts.as_ref().filter(|p| !p.is_empty()) {
+            session.messages.push(ChatMessage::user_parts(&user_content, ps.clone()));
+        } else {
+            session.messages.push(ChatMessage::user(&user_content));
+        }
 
         // 首次发送时生成对话 id(懒创建:不立即落库,避免空对话残留;
         // 实际记录由 save_conversation 在生成内容后 upsert 写入)
@@ -724,6 +736,8 @@ pub async fn ai_chat_force_send(
     language: Option<String>,
     skill: Option<String>,
     model_override: Option<String>,
+    // F-260614-05 Phase 2c: 透传 parts 到 ai_chat_send(强制发送同款多模态支持)。
+    parts: Option<Vec<ContentPart>>,
 ) -> Result<String, String> {
     // 原子复位:清 generating + 清积压审批 + 置 stop_flag,与 ai_chat_stop 审批分支一致
     let old_conv_id = {
@@ -746,7 +760,7 @@ pub async fn ai_chat_force_send(
     }
     // 复位完成后走 ai_chat_send 同款流程（内部会重新设 generating=true 并 spawn loop）
     // 直接内联而非递归调 ai_chat_send，避免 IPC 嵌套
-    ai_chat_send(app, state, message, language, skill, model_override).await
+    ai_chat_send(app, state, message, language, skill, model_override, parts).await
 }
 
 /// 停止当前 AI 生成
diff --git a/src/api/ai.ts b/src/api/ai.ts
index ce8f4a0..240f68e 100644
--- a/src/api/ai.ts
+++ b/src/api/ai.ts
@@ -2,26 +2,32 @@
 
 import { invoke } from '@tauri-apps/api/core'
 import { listen, type UnlistenFn } from '@tauri-apps/api/event'
-import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, ModelConfig, SkillInfo } from './types'
+import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, ContentPart, ModelConfig, SkillInfo } from './types'
 
 export const aiApi = {
-  /** 发送消息（非阻塞，通过 ai-chat-event 流式返回）；skill 传技能名则注入其 SKILL.md */
-  sendMessage(message: string, language?: string, skill?: string, modelOverride?: string | null): Promise<string> {
+  /**
+   * 发送消息（非阻塞，通过 ai-chat-event 流式返回）；skill 传技能名则注入其 SKILL.md。
+   * F-260614-05 Phase 2c: parts 透传给后端 ai_chat_send → user_parts → provider vision 端点。
+   * parts 为空/undefined → 后端走 user() 纯文本(向后兼容)。
+   */
+  sendMessage(message: string, language?: string, skill?: string, modelOverride?: string | null, parts?: ContentPart[]): Promise<string> {
     return invoke('ai_chat_send', {
       message,
       language: language || 'zh-CN',
       skill: skill || null,
       modelOverride: modelOverride || null,
+      parts: parts && parts.length > 0 ? parts : null,
     })
   },
 
-  /** 强制发送（B-260616-02: 复位 generating 残留后走 send 同款流程） */
-  forceSend(message: string, language?: string, skill?: string, modelOverride?: string | null): Promise<string> {
+  /** 强制发送（B-260616-02: 复位 generating 残留后走 send 同款流程）；parts 透传同 sendMessage。 */
+  forceSend(message: string, language?: string, skill?: string, modelOverride?: string | null, parts?: ContentPart[]): Promise<string> {
     return invoke('ai_chat_force_send', {
       message,
       language: language || 'zh-CN',
       skill: skill || null,
       modelOverride: modelOverride || null,
+      parts: parts && parts.length > 0 ? parts : null,
     })
   },
 
diff --git a/src/composables/ai/useAiSend.ts b/src/composables/ai/useAiSend.ts
index edc3514..7e4c60c 100644
--- a/src/composables/ai/useAiSend.ts
+++ b/src/composables/ai/useAiSend.ts
@@ -110,9 +110,10 @@ async function doSend(text: string, skill?: string, force = false, parts?: Conte
     // F-01 阶段6: 透传 modelOverride(主对话专用,后端兜底校验池内才用)
     const override = modelOverride.value
     if (force) {
-      await aiApi.forceSend(text.trim(), lang, skill, override)
+      // F-05 Phase 2c: 透传 parts(图片)给后端 ai_chat_force_send,多模态全链生效
+      await aiApi.forceSend(text.trim(), lang, skill, override, parts)
     } else {
-      await aiApi.sendMessage(text.trim(), lang, skill, override)
+      await aiApi.sendMessage(text.trim(), lang, skill, override, parts)
     }
   } catch (e) {
     // IPC 失败(spawn 前/provider 配置错等):回滚 streaming 防光标卡死 + 移除 user 消息与空气泡占位;