修复: namespace 占位符发 LLM 前未展开 + key 含斜杠丢原文

src-tauri/src/commands/ai/agentic/context_lifecycle.rs

@@ -102,7 +102,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
             let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", ev.clone());
             // L3 emit 双写:tunnel subscriber透传 miniapp
             let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(ev);
-            let (active_msgs, lang) = {
+            let (mut active_msgs, lang) = {
                 let mut session = session_arc.lock().await;
                 let conv = session.conv(&conv_id);
                 conv.messages.set_compressing(true);
@@ -118,6 +118,22 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
                 (active_msgs, lang)
             };
 
+            // T2-修复(方案A):展开 namespace 引用为真实内容,再喂压缩 LLM/关键词摘要。
+            // 同 agentic/mod.rs 的 build_for_request 出口展开。未展开则压缩 LLM 只看到
+            // "namespace://..." 占位符,摘要基于占位符丢主题。read_only None(重启后 namespace
+            // 清空/残留引用)→ 保留占位符降级,非崩溃。
+            {
+                let session = session_arc.lock().await;
+                for m in &mut active_msgs {
+                    if df_ai::namespace_store::is_namespace_ref(&m.content) {
+                        let path = m.content.clone();
+                        if let Some(original) = session.namespace_store.read_only(&path) {
+                            m.content = original.to_string();
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+
             // 改进3 B:在 active_msgs move 进 compress_via_llm 前,先算关键词摘要兜底文本。
             // LLM 压缩失败时仍想保留用户反复提及的主题词(续接锚点),避免裸裁剪丢主题。
             // KEYWORD_FALLBACK_ENABLED=false → 跳过(回退原裸裁剪行为,排障/对比用)。