优化: anthropic 协议图片 URL 预拉转 base64 + 无 Vision 模型温和丢图

crates/df-ai/src/context_helpers.rs

@@ -44,6 +44,12 @@ impl Default for TokenEstimator {
     }
 }
 
+// url 模式图片 token 地板(Anthropic 保守 ~1600/图,OpenAI 按 tile;URL 长度估严重低估会致预算裁剪不触发)。
+// 2026-08-05(F-260801 Phase4):url 模式无字节可估,仅按 URL 长度估(几十字符≈几 token)会致含图
+// 消息 history_tokens 严重低估 → 预算裁剪不触发 → 多图/长会话超 provider 上限 400。地板按每图
+// ~1600 token 保守估(对齐 Anthropic 图片 token 成本量级),宁可高估触发裁剪也不低估漏裁。
+const URL_IMAGE_TOKEN_FLOOR: usize = 1600;
+
 impl TokenEstimator {
     /// 估算单条消息的 token 数（保守估计）
     ///
@@ -63,8 +69,9 @@ impl TokenEstimator {
                         // base64 优先（多模态主载荷），url 次之；url 模式无字节，仅按 URL 长度估
                         if let Some(b) = base64 {
                             char_count += b.chars().count();
-                        } else if let Some(u) = url {
-                            char_count += u.chars().count();
+                        } else if url.is_some() {
+                            // F-260801 Phase4:url 模式按地板估(URL 长度估严重低估,见 URL_IMAGE_TOKEN_FLOOR 注)。
+                            char_count += URL_IMAGE_TOKEN_FLOOR;
                         }
                     }
                 }

crates/df-ai/src/openai_compat.rs

@@ -636,6 +636,7 @@ impl LlmProvider for OpenAICompatProvider {
 #[cfg(test)]
 mod tests {
     use super::*;
+    use crate::openai_helpers::OpenAiFunctionResp;
 
     /// 辅助：构造普通文本 delta chunk 的 SSE data
     fn text_chunk(content: &str, finish_reason: Option<&str>) -> String {