新增: AI Native 方向与路线图文档

- 定义 AI Native vs 传统范式的差异(人从操作者→决策者)
- 优先级矩阵:P0人设+多Agent → P1模板+Git/CI → P2审批+算法
- 明确不做方向(全自动/MCP/跨端)及理由
- Agent架构说明添加前向引用
- 注册文档到架构 INDEX

docs/02-架构设计/INDEX.md

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 | [多主题上下文管理愿景-2026-06-19.md](./构想审查/多主题上下文管理愿景-2026-06-19.md) | 💡 远期愿景 | 无感多主题对话:主题检测前置 + 多主题多摘要(关联 F-15 / 意图识别) |
 | [多主题并存补充论证-多轮模式-2026-06-19.md](./构想审查/多主题并存补充论证-多轮模式-2026-06-19.md) | 📐 论证(供决策) | agentic 多轮模式可突破天花板,但近期结论不变 |
 | [跑题改进试验记录-2026-06-20.md](./构想审查/跑题改进试验记录-2026-06-20.md) | 📋 试验记录 | AI Chat 长对话跑题根因治:测试计划+迭代过程+改进前基线+遗留 |
+| [AI-Native方向与路线图-2026-06-29.md](./构想审查/AI-Native方向与路线图-2026-06-29.md) | 📐 方向 | AI Native 优先级矩阵:P0人设+多Agent→P1模板+Git/CI→P2审批政策+算法验证 |
 
 ### 根目录文档(不在子目录)
 

docs/02-架构设计/专项设计/Agent架构说明-2026-06-14.md

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 > 性质: 系统现状盘点 / 能力边界（查实的事实，非构想）
 > 关联: [任务推进设计](../构想审查/任务推进构想-2026-06-14.md)（AI 执行层依据本文档能力边界）
 > 关联: [三层模型-流程模板与人设体系](../专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md)（人设层是本架构的下一阶段演进方向）
+> 关联: [AI-Native方向与路线图](../构想审查/AI-Native方向与路线图-2026-06-29.md)（AI Native 优先级矩阵与推进路线图）
 > 用途: 作为「AI 执行层」「AI 自审」等设计的真实能力依据，避免在超出系统现状的能力上做设计
 
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docs/02-架构设计/构想审查/AI-Native方向与路线图-2026-06-29.md

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+# AI Native 方向与路线图 — 2026-06-29
+
+> 性质：方向定义 / 优先级矩阵 / 推进路线图
+> 关联: [Agent架构说明-2026-06-14.md](../专项设计/Agent架构说明-2026-06-14.md)（当前 Agent 能力边界）
+> 关联: [三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md](../专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md)（模板/工作流/人设三层抽象）
+> 关联: [架构债迁移设计-2026-06-29.md](../专项设计/架构债迁移设计-2026-06-29.md)（#8/#15/#18/#19 迁移路径）
+> 关联: [产品定位调整-2026-06-12.md](./产品定位调整-2026-06-12.md)（「想法到创作」产品定位）
+> 用途：作为后续所有功能/架构决策的优先级参考
+
+---
+
+## 一、AI Native 与传统范式的区别
+
+DevFlow 的定位是 **AI 原生**——AI 不是辅助工具，而是系统的主要操作者。人的角色从「操作者」转变为「决策者 + 政策制定者」。
+
+```
+传统 DevOps 流程:
+  需求 → 设计 → 编码 → PR → 审查 → CI → 部署
+   ↑      ↑      ↑     ↑     ↑     ↑     ↑
+  人      人     AI    人    人    自动   人
+             辅助写   创建PR  审查
+
+AI Native 流程:
+  想法 → AI 分析 → AI 设计 → AI 编码并行 → AI 自审 → AI 测试 → AI 发布 ← 人类审批
+    ↑       ↑         ↑          ↑           ↑        ↑        ↑
+  人类   AI驱动    AI驱动   多Agent分工    AI审计   AI验证   自动编排
+  输入
+```
+
+**关键变化**：
+
+| 维度 | 传统 | AI Native |
+|------|------|-----------|
+| 人类角色 | 执行者（写代码、建 PR、跑测试） | 决策者（立项、审批、定策略） |
+| AI 角色 | 辅助（补全、建议、生成片段） | 执行者（分析、设计、编码、测试、发布） |
+| 流程驱动 | 人类手工推进（点按钮、改状态） | AI 自动推进（工作流 + 事件驱动） |
+| 质量保障 | 人工审查 + CI 门禁 | AI 自审 + 人工审批 + 质量门禁 |
+| 产出物 | 代码 PR | 可发布的全流程资产（代码 + 测试 + 文档 + 变更日志） |
+
+---
+
+## 二、优先级矩阵
+
+按「奠定 AI Native 基础」的依赖关系排序。P0 是 P1 的前提，P1 是 P2 的前提。
+
+```
+P0 ─── 人设系统 ─── 多 Agent 协作
+        (角色划分)    (分工执行)
+         │
+P1 ─── 模板系统 ─── Git/CI 集成
+        (流程预设)    (现实接轨)
+         │
+P2 ─── 审批政策 ─── 算法验证
+        (规则配置)    (特定场景)
+```
+
+### P0：智能体人设 + 多 Agent 协作
+
+这两项构成 AI Native 的基础——没有角色划分就谈不上分工，没有分工就谈不上协作。
+
+| 方向 | 内容 | 代码落点 | 前置依赖 |
+|------|------|---------|---------|
+| **人设系统** | AgentPersona 结构体 + PersonaRegistry + 内置 5 人设（coder/reviewer/architect/tester/analyst） | `crates/df-ai/src/persona.rs`（新建） | `df-ai` crate 已有 |
+| **人设注入** | AINode 执行时从 NodeContext 读 persona_id，拼接 system_prompt + 过滤工具集 | `crates/df-nodes/src/ai_node.rs` + `crates/df-workflow/src/node.rs` | 人设系统就绪 |
+| **Coordinator 填实** | 拆解任务 → 分配人设 → 并行 Agent → 汇总合并 | `crates/df-ai/src/coordinator.rs` | 人设系统 + SubflowNode |
+| **Planner 接入 Loop** | `intent/plan_hint/planner` 三个纯函数模块接入主 loop | `src-tauri/src/commands/ai/agentic/mod.rs` | Coordinator 就绪 |
+
+**验证标准**：单次 AI Chat 能调用多个子 Agent 并行工作（如同时生成三个模块的代码），最后合并为一个完整的 PR。
+
+### P1：模板系统 + Git/CI 集成
+
+AI 产出的成果需要能推送到现实协作流程（Git PR、CI Pipeline）。
+
+| 方向 | 内容 | 代码落点 | 前置依赖 |
+|------|------|---------|---------|
+| **模板加载器** | YAML 模板 → DagDef 实例化 | `crates/df-workflow` 新增 | SubflowNode |
+| **SubflowNode** | 嵌套子工作流节点 | `crates/df-nodes/src/subflow_node.rs` | 模板系统 |
+| **GitNode** | 分支创建/PR/合并操作 | `crates/df-nodes/src/git_node.rs` | libgit2 就绪 |
+| **DockerNode** | 容器内构建/测试 | `crates/df-nodes/src/docker_node.rs` | workpod API |
+| **Config 统一** | AppConfig struct + env override | `df-types/src/config.rs` + AppState | 本迭代推进 |
+
+**验证标准**：从 YAML 模板加载工作流 → 创建 Git 分支 → 生成代码 → 提交 PR → 跑 CI。
+
+### P2：审批政策 + 算法验证
+
+当 AI 成为主要执行者后，「什么时候需要人批」「算法怎么验证」需要系统化的可配置机制。
+
+| 方向 | 内容 | 代码落点 | 前置依赖 |
+|------|------|---------|---------|
+| **审批政策配置** | 按人设/节点/风险级别定制审批策略 | `HumanNode` + 配置层 | 人设系统就绪 |
+| **算法验证循环** | 基准测试 → 对比 → 迭代优化 → 早停 | 新建 `df-algo` crate | 模板系统 + 人设 |
+
+---
+
+## 三、对既有工作的对齐
+
+| 已有资产 | 与本路线图的关系 |
+|---------|----------------|
+| `intent.rs` / `planner.rs` / `plan_hint.rs` | P0 的预制件——三个纯函数模块算法已完备，只差接入主 loop |
+| `coordinator.rs` | P0 的关键缺项——当前空壳，需要填实为真正的 Agent 调度器 |
+| 三层模型设计文档 | P1 的架构设计——模板/工作流/人设三层抽象已设计完成，待编码 |
+| 走查报告 | 安全/架构债在 P0-P2 推进中同步修复 |
+| 架构债迁移设计 | #15 AI 状态机抽离在 P0+P1 完成后自然推进 |
+
+---
+
+## 四、不做的方向
+
+以下方向经过评估后，**当前阶段不投入**：
+
+| 方向 | 放弃理由 | 可能的时机 |
+|------|---------|-----------|
+| 全自动无人值守 | 当前审批机制（HumanNode）是有意的设计取舍，AI 最终决策需人类把关 | 长效目标，非当前阶段 |
+| 第三方系统集成（云效/禅道） | 核心 Agent 能力未就绪前，集成的价值有限 | P2 完成后评估 |
+| MCP 外部工具接入 | 工具集封闭是安全取舍，开放后将引入新的攻击面 | Phase 5 或之后 |
+| Web/移动端 | AI 执行逻辑焊死在桌面端（#15）解决之前，跨端无意义 | #15 完成后 |
+
+---
+
+## 五、下一步行动
+
+**当前建议方向**（按此顺序落地）：
+
+```
+本周 → 人设系统（Persona 数据结构 + 5 内置人设 + 注册表）
+   ↓
+下周 → Coordinator 填实 + Planner 接入（多 Agent 骨架）
+   ↓
+下月 → 节点补齐（Subflow/Docker/Git）+ 模板加载器 + YAML 模板
+```
+
+每步完成即可独立验证，不必等全部做齐再交付。