重构: DRY截断正典改名收尾

- audit/utils.rs truncate_chars→truncate_chars_ellipsis 正典改名(补…语义),re-export 链同步
- record.rs/generate_image.rs/knowledge_inject.rs/tools/knowledge.rs 调用点全链更新
- df-ai context_helpers.rs 私有版跨 crate 不引依赖保留原名,加正典标注注释
- DRY #11 收口,同名不同义陷阱消除

src-tauri/src/commands/ai/audit/mod.rs

@@ -18,10 +18,10 @@ use super::tools::entity_resolve;
 
 // utils(audit/utils.rs):RiskLevel ↔ 字符串转换 + 字符串安全截断纯 helper。
 // 第五批从本文件抽离，行为零变更。pub(crate) use 保持 finalize / restore 子模块
-// super::risk_str / super::risk_from_str 引用路径不变；truncate_chars 供本文件 process_tool_calls
+// super::risk_str / super::risk_from_str 引用路径不变；truncate_chars_ellipsis 供本文件 process_tool_calls
 // DTO 装配 + record.rs 审计面板 IPC 共用。
 mod utils;
-pub(crate) use utils::{risk_from_str, risk_str, truncate_chars};
+pub(crate) use utils::{risk_from_str, risk_str, truncate_chars_ellipsis};
 
 // diff(audit/diff.rs):write_file 审批预览 diff 生成。
 // 第五批从本文件抽离，行为零变更。

src-tauri/src/commands/ai/audit/record.rs

@@ -7,7 +7,7 @@
 //! - `ToolExecutionDto`：传给前端的精简审计视图
 //! - `list_tool_executions`：审批历史面板查询 IPC
 //!
-//! 依赖 audit/utils.rs 的 `truncate_chars` 做参数/结果截断，通过 `super::truncate_chars` 引用。
+//! 依赖 audit/utils.rs 的 `truncate_chars_ellipsis` 做参数/结果截断，通过 `super::truncate_chars_ellipsis` 引用。
 
 use serde::{Deserialize, Serialize};
 use std::collections::{HashMap, HashSet};
@@ -233,8 +233,8 @@ pub async fn list_tool_executions(
             // ToolCallId → String(DTO 边界,前端按字符串消费)
             tool_call_id: r.tool_call_id.into(),
             tool_name: r.tool_name,
-            arguments_brief: super::truncate_chars(&r.arguments, 120),
-            result_brief: r.result.map(|s| super::truncate_chars(&s, 160)),
+            arguments_brief: super::truncate_chars_ellipsis(&r.arguments, 120),
+            result_brief: r.result.map(|s| super::truncate_chars_ellipsis(&s, 160)),
             status: r.status,
             risk_level: r.risk_level,
             requested_at: r.requested_at,

src-tauri/src/commands/ai/audit/utils.rs

@@ -4,7 +4,7 @@
 //! - `risk_str` / `risk_from_str`：finalize / restore 通过 `super::` 引用（pub(crate)）。
 //! - `truncate_chars`：mod.rs 的 process_tool_calls DTO 装配用 + record.rs 审计面板 IPC 用（pub(crate)）。
 //!
-//! re-export 维持原路径透明：`super::risk_str` / `super::risk_from_str` / `super::truncate_chars`
+//! re-export 维持原路径透明：`super::risk_str` / `super::risk_from_str` / `super::truncate_chars_ellipsis`
 //! 在 audit/mod.rs 内通过 `pub(crate) use` 引入后裸名可用，外部子模块的 `super::risk_*` 引用不变。
 
 use df_ai::ai_tools::RiskLevel;
@@ -29,7 +29,7 @@ pub(crate) fn risk_from_str(s: &str) -> Option<RiskLevel> {
 }
 
 /// 截断字符串到 max 字符（按 char_indices 边界切，避免切坏中文/emoji）
-pub(crate) fn truncate_chars(s: &str, max: usize) -> String {
+pub(crate) fn truncate_chars_ellipsis(s: &str, max: usize) -> String {
     if s.chars().count() <= max {
         return s.to_string();
     }

src-tauri/src/commands/ai/generate_image.rs

@@ -49,7 +49,7 @@ use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::AiProviderRecord;
 use df_storage::secret::resolve_provider_secret;
 
-use crate::commands::ai::audit::truncate_chars;
+use crate::commands::ai::audit::truncate_chars_ellipsis;
 use crate::commands::ai::http::{
     build_client, execute_with_redirects, resolve_and_check_host, validate_url, MAX_REDIRECTS,
 };
@@ -184,7 +184,7 @@ pub(crate) async fn execute_generate_image(
     if !status.is_success() {
         // 错误响应读 body 摘要(截断 500 chars,截断时尾部补 …)帮助定位
         let err_text = resp.text().await.unwrap_or_default();
-        let snippet: String = truncate_chars(&err_text, 500);
+        let snippet: String = truncate_chars_ellipsis(&err_text, 500);
         anyhow::bail!(
             "图像生成端点返回 HTTP {}: {}",
             status.as_u16(),
@@ -459,7 +459,7 @@ async fn write_atomic(output_path: &str, data: &[u8]) -> anyhow::Result<()> {
 /// 走 audit truncate_chars 正典(截断时尾部补 …);错误文案无硬长度约束,允许多 1 字符。
 fn body_snippet(v: &Value) -> String {
     let s = v.to_string();
-    truncate_chars(&s, 500)
+    truncate_chars_ellipsis(&s, 500)
 }
 
 // ============================================================

src-tauri/src/commands/ai/knowledge_inject.rs

@@ -21,7 +21,7 @@ use df_types::types::new_id;
 
 use crate::state::{AppState, ExtractTrigger, LlmConcurrency, log_slow_lock};
 
-use crate::commands::ai::audit::truncate_chars;
+use crate::commands::ai::audit::truncate_chars_ellipsis;
 use crate::commands::err_str;
 
 use super::{AiSession};
@@ -562,7 +562,7 @@ pub(crate) async fn build_knowledge_context(
         let kind = r.kind.clone();
         let title = r.title.clone();
         // 截断 content 防膨胀(注入侧最多 500 字符;走 audit 正典,截断时尾部补 … 提示有省略)
-        let snippet: String = truncate_chars(&r.content, 500);
+        let snippet: String = truncate_chars_ellipsis(&r.content, 500);
         out.push_str(&format!("- [{}] {}: {} (复用 {} 次)\n", kind, title, snippet, r.reuse_count));
     }
     out

src-tauri/src/commands/ai/tools/knowledge.rs

@@ -30,7 +30,7 @@ use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::KnowledgeRecord;
 use df_types::types::new_id;
 
-use crate::commands::ai::audit::truncate_chars;
+use crate::commands::ai::audit::truncate_chars_ellipsis;
 use crate::commands::ai::knowledge_inject::{extract_query_keywords, spawn_embedding_for_record};
 use crate::commands::knowledge_timeline::KnowledgeTimeline;
 use crate::commands::now_millis;
@@ -81,7 +81,7 @@ pub fn register(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>) {
                     serde_json::json!({
                         "title": k.title,
                         "kind": k.kind,
-                        "content": truncate_chars(&k.content, SEARCH_CONTENT_SNIPPET_LEN),
+                        "content": truncate_chars_ellipsis(&k.content, SEARCH_CONTENT_SNIPPET_LEN),
                         "status": k.status,
                         "reuse_count": k.reuse_count,
                     })