重构: 后端编排拆解与DRY债收敛及命名纠偏

阶段1拆解: stream 系外移 stream_relay.rs,mod.rs 3048→2607,loop_body 502→83
技能收尾: regenerate/edit 回溯补技能,新增 read_skill 工具,项目级技能扫描
DRY: emit 双写 46 处收敛 event_bus 正典,KV 引号归一收口,LOCK-SLOW 33 处单行化
警示骨架 4→1 与压缩兜底 2→1,噪音目录档位收敛,truncate 同名陷阱消除
工具元数据落 ToolMeta 八维,7 张 match 表改查 registry,parity 测试锁等价
命名: is_noise_entry/teardown_round/probe_missed_terminal_event 等 6 项纠偏

src-tauri/src/commands/ai/generate_image.rs

@@ -49,6 +49,7 @@ use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::AiProviderRecord;
 use df_storage::secret::resolve_provider_secret;
 
+use crate::commands::ai::audit::truncate_chars;
 use crate::commands::ai::http::{
     build_client, execute_with_redirects, resolve_and_check_host, validate_url, MAX_REDIRECTS,
 };
@@ -181,9 +182,9 @@ pub(crate) async fn execute_generate_image(
     .map_err(|e| anyhow::anyhow!("调用图像生成端点失败 ({}): {}", endpoint, e))?;
     let status = resp.status();
     if !status.is_success() {
-        // 错误响应读 body 摘要(截断 500 chars)帮助定位
+        // 错误响应读 body 摘要(截断 500 chars,截断时尾部补 …)帮助定位
         let err_text = resp.text().await.unwrap_or_default();
-        let snippet: String = err_text.chars().take(500).collect();
+        let snippet: String = truncate_chars(&err_text, 500);
         anyhow::bail!(
             "图像生成端点返回 HTTP {}: {}",
             status.as_u16(),
@@ -455,9 +456,10 @@ async fn write_atomic(output_path: &str, data: &[u8]) -> anyhow::Result<()> {
 }
 
 /// 响应 body 截断为最多 500 chars 的字符串(用于错误信息),供定位用。
+/// 走 audit truncate_chars 正典(截断时尾部补 …);错误文案无硬长度约束,允许多 1 字符。
 fn body_snippet(v: &Value) -> String {
     let s = v.to_string();
-    s.chars().take(500).collect()
+    truncate_chars(&s, 500)
 }
 
 // ============================================================