新增: 飞书文件消息入站与补充注入链完善

- 文件消息入站:20MB 上限落盘引用,模型经 read_file 按需读盘;下载带 3 次退避+120s 超时防线,复用媒体域 hash 去重/OSS 双写
- 群聊门控对齐 u-claw 模式:前移至类型分流前,@自己/@所有人响应,未艾特静默旁观(原门控后置致未支持类型误回提示卡)
- 修复补充注入丢失:pending_injects 未消化计数+收敛出口续轮+桌面注入 IPC+前端本地气泡
- df-ai-core 测试构造器补 source 字段(溯源字段遗漏,全量门禁暴露)

src-tauri/src/commands/ai/mod.rs

@@ -1065,6 +1065,10 @@ pub struct PerConvState {
     /// 原轮次终点时读后清零消费、续跑一轮,让补充指令获得带工具的完整消费轮。
     /// 同锁读写(session lock 串行);loop 入口清零防跨 loop 残留。
     pub round_budget_extra: usize,
+    /// 未消化注入计数(2026-10-14 实测):inject_runtime_message 每次 +1;每轮 build_for_request
+    /// 组装后清零(消息已进本轮请求=消化);收敛出口查 >0 则不收敛续一轮,治「纯问答轮
+    /// 一轮收敛,生成期间到达的补充指令无人消费只能等下次请求」的丢失。内存态不落库。
+    pub pending_injects: u32,
     /// 当前 agent 循环的语言设置(用于审批后恢复循环)
     pub agent_language: Option<String>,
     /// 用户指定模型 override(主对话专用,语义同 AiSession.model_override)
@@ -1266,6 +1270,7 @@ impl PerConvState {
             iteration_used: 0,
             loop_max_rounds: 0,
             round_budget_extra: 0,
+            pending_injects: 0,
             agent_language: None,
             model_override: None,
             session_trust: HashSet::new(),