优化: aichat效率批(save无变化捷径/断路器尾窗/system缓存指纹/会话列表刷新收敛) + 新增 LLM prompt caching(cache_control开关默认关/system稳定段易变段分离治缓存命中率) + 销账

crates/df-ai/src/anthropic_helpers.rs

@@ -18,6 +18,20 @@ use crate::provider::{tool_call_id_or_fallback, StreamChunk, TokenUsage, ToolCal
 // Anthropic API 请求/响应结构体
 // ============================================================
 
+/// Anthropic `system` 字段形态(受 prompt caching 开关 `ANTHROPIC_CACHE_ENABLED` 控制):
+/// - `Plain`:纯字符串。开关关时保持原形态,兼容非官方网关(GLM 订阅端点 / 任意 Messages API
+///   代理——部分网关会拒收 cache_control 字段)。
+/// - `Cached`:blocks 数组 `[{type:text, text, cache_control:{type:ephemeral}}]`。开关开时启用
+///   Anthropic prompt caching,让 system 稳定段在支持缓存的端点上命中。
+#[derive(Debug, Clone, Serialize)]
+#[serde(untagged)]
+pub(crate) enum SystemBlock {
+    /// 纯字符串形态(兼容网关,开关关)
+    Plain(String),
+    /// blocks 数组形态(含 cache_control,开关开)
+    Cached(Vec<serde_json::Value>),
+}
+
 /// Anthropic 请求体
 #[derive(Debug, Clone, Serialize)]
 pub(crate) struct AnthropicRequest {
@@ -25,7 +39,7 @@ pub(crate) struct AnthropicRequest {
     pub messages: Vec<serde_json::Value>,
     pub max_tokens: u32,
     #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
-    pub system: Option<String>,
+    pub system: Option<SystemBlock>,
     #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
     pub temperature: Option<f32>,
     pub stream: bool,