优化: token消息级持久化 + 技能注入修复 + TopBar减法/UI调

token持久化(方案A,治压缩/切会话后历史token不显):ChatMessage/AiMessageRecord 加 prompt_tokens/completion_tokens(serde + DB V38 迁移 + message_repo 映射);agentic push_assistant_message 设本轮 token + provider/title 构造默认 None;前端 AiMessage 加字段 + switchConversation reload 映射 tokenUsage(双轨:消息级新+会话级旧累计保留)

技能注入修复:read_skill_content_stripped 改 skills_cached 扫盘(防御 SKILLS None 致不注入)+ 细化诊断(缓存/path/fs 各步)

TopBar减法/UI:删铅笔新建(与侧栏+重复)/删垃圾桶clear-chat(危险,clear-context归档替代)/删系统就绪装饰占位;更多菜单popout CSS补全(修样式错乱);provider绿点有信息化(绿/红/灰基于AI请求成败)+垂直居中;goals面板补top:100%(修位置飘)+dot/check/remove CSS+goals/history item统一+history index边距;4面板互斥(点一个收其他)

MessageList token v-if 去 !streaming(修发新消息历史token消失)

crates/df-storage/src/models.rs

@@ -421,6 +421,11 @@ pub struct AiMessageRecord {
     pub timestamp: Option<i64>,
     /// 落库时间字符串(迁移期 fallback 到对话 created_at)
     pub created_at: String,
+    /// 本轮 LLM 调用输入 token 用量(仅 assistant,消息级 token 持久化)。
+    /// 老/NULL → ChatMessage.prompt_tokens=None(向前兼容)。
+    pub prompt_tokens: Option<u32>,
+    /// 本轮 LLM 调用输出 token 用量(仅 assistant,消息级 token 持久化)。
+    pub completion_tokens: Option<u32>,
 }
 
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