优化: 图像模型兜底防御+任务UI(状态多选+跳详情)+token popover遮挡

src-tauri/src/commands/ai/compress.rs

@@ -14,7 +14,7 @@ use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest, LlmProvider};
 // 摘要任务,选 Standard 智力保摘要质量;不传 tools(纯文本出,避免 LLM 调工具跑偏)。
 // 池空/无匹配兜底 default_model(与 title.rs 一致,行为可预期)。
 use df_ai::router::{
-    select_model_id, Modality, TaskRequirements,
+    is_likely_image_model, select_model_id, Modality, TaskRequirements,
 };
 use df_storage::models::AiProviderRecord;
 
@@ -81,6 +81,13 @@ pub(crate) async fn compress_via_llm(
     };
     let model = select_model_id(&compress_req, &provider_config.model_configs)
         .unwrap_or_else(|| provider_config.default_model.clone());
+    // 防御:选中/兜底模型是图像模型时返 Err(走关键词摘要兜底,避免文本任务 404 刷屏)。
+    if is_likely_image_model(&model, &provider_config.model_configs) {
+        return Err(format!(
+            "压缩模型 {} 是图像模型,文本任务不可用(检查 provider default_model 应为文本模型)",
+            model
+        ));
+    }
 
     // 四段式 system prompt + active 消息原文,喂 complete() 非流式出摘要。
     let mut prompt = vec![ChatMessage::system(compress_prompt(lang))];

src-tauri/src/commands/ai/knowledge_inject.rs

@@ -10,7 +10,7 @@ use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest, LlmProvider, MessageRole};
 // - 嵌入: TaskRequirements(Capability::Embedding,无工具)— 在 embedding provider 的池中选,
 //   池空兜底 config.embedding_model(行为不变,现有 KnowledgeConfig 配置即生效)。
 use df_ai::router::{
-    select_model_id, Modality, TaskRequirements,
+    is_likely_image_model, select_model_id, Modality, TaskRequirements,
 };
 use df_storage::crud::{AiConversationRepo, AiMessageRepo, KnowledgeRepo};
 use df_storage::db::Database;
@@ -682,6 +682,14 @@ async fn extract_knowledge_from_conversation(
     };
     let extract_model = select_model_id(&extract_req, &provider_config.model_configs)
         .unwrap_or_else(|| provider_config.default_model.clone());
+    // 防御:选中/兜底模型是图像模型时跳过 LLM 提取(避免文本任务 404 刷屏,治 default_model 配错为图像模型)。
+    if is_likely_image_model(&extract_model, &provider_config.model_configs) {
+        tracing::warn!(
+            "知识提取跳过:模型 {} 是图像模型,文本任务不可用(检查 provider default_model 应为文本模型)",
+            extract_model
+        );
+        return Ok(0);
+    }
     let request = CompletionRequest {
         model: extract_model,
         messages: extract_messages,

src-tauri/src/commands/ai/title.rs

@@ -10,7 +10,7 @@ use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest, LlmProvider, MessageRole};
 // 标题是短文本摘要任务;池空/无匹配兜底 default_model(行为不变)。
 // 注:路由已解耦(B-260618-03),原 Lite/Low 智力成本约束已删除,纯 weight 选模型。
 use df_ai::router::{
-    select_model_id, Modality, TaskRequirements,
+    is_likely_image_model, select_model_id, Modality, TaskRequirements,
 };
 use df_storage::crud::AiConversationRepo;
 use df_storage::db::Database;
@@ -112,6 +112,15 @@ pub(crate) async fn ensure_conversation_title(
     };
     let title_model = select_model_id(&title_req, &provider_config.model_configs)
         .unwrap_or_else(|| provider_config.default_model.clone());
+    // 防御:选中/兜底模型是图像模型时跳过 LLM(避免文本任务 404 刷屏,治 default_model 配错为图像模型)。
+    // 跳过则保留上方 extract_title 兜底,不锁定差标题。
+    if is_likely_image_model(&title_model, &provider_config.model_configs) {
+        tracing::warn!(
+            "标题 LLM 跳过:模型 {} 是图像模型,文本任务不可用(检查 provider default_model 应为文本模型)",
+            title_model
+        );
+        return;
+    }
     // B-260617-17: LLM 调用包 20s 超时,防信号量/网络挂起致后台 task 永久堆积;
     // 超时或返回 None 均保留上方已落的 extract 兜底,不覆盖。
     let title = match tokio::time::timeout(