新增: 初始化 DevFlow 项目仓库

Tauri 2 + Vue 3 + Vite 6 桌面应用，Rust workspace 含 13 个 crate
(df-ai / df-storage / df-workflow / df-core / df-execute 等)。
核心能力：AI 聊天 agentic 循环(工具调用+人工审批)、工作流引擎、
任务/想法/项目/阶段管理、可追溯性，及配套前端组件。

crates/df-ai/src/ai_tools.rs

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+//! AI 工具注册 — 将现有 CRUD 操作注册为 LLM 可调用的 Tool
+//!
+//! 风险分级:
+//! - Low:  只读操作（list/get），AI 自动执行
+//! - Medium: 创建操作（create），显示意图，可配置自动批准
+//! - High:  破坏性操作（delete / run_workflow），必须人工批准
+
+use std::collections::HashMap;
+use std::future::Future;
+use std::pin::Pin;
+
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use serde_json::Value;
+
+use crate::provider::ToolDefinition;
+
+// ============================================================
+// 风险级别
+// ============================================================
+
+/// 工具调用风险级别
+#[derive(Debug, Clone, Copy, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq)]
+#[serde(rename_all = "lowercase")]
+pub enum RiskLevel {
+    /// 只读操作 — AI 自动执行
+    Low,
+    /// 创建操作 — 可配置自动批准
+    Medium,
+    /// 破坏性操作 — 必须人工批准
+    High,
+}
+
+// ============================================================
+// 工具定义
+// ============================================================
+
+/// 已注册的 AI 工具
+pub struct AiTool {
+    /// 工具定义（发送给 LLM 的 JSON Schema）
+    pub definition: ToolDefinition,
+    /// 风险级别
+    pub risk_level: RiskLevel,
+    /// 执行处理器
+    pub handler: AiToolHandler,
+}
+
+/// 工具处理器类型 — 异步函数，接收 JSON 参数，返回 JSON 结果
+pub type AiToolHandler =
+    Box<dyn Fn(Value) -> Pin<Box<dyn Future<Output = anyhow::Result<Value>> + Send>> + Send + Sync>;
+
+// ============================================================
+// 工具注册表
+// ============================================================
+
+/// AI 工具注册表
+pub struct AiToolRegistry {
+    tools: HashMap<String, AiTool>,
+}
+
+impl AiToolRegistry {
+    /// 创建空注册表
+    pub fn new() -> Self {
+        Self {
+            tools: HashMap::new(),
+        }
+    }
+
+    /// 注册一个工具
+    pub fn register(
+        &mut self,
+        name: impl Into<String>,
+        description: impl Into<String>,
+        parameters: Value,
+        risk_level: RiskLevel,
+        handler: AiToolHandler,
+    ) {
+        let name_str = name.into();
+        let definition = ToolDefinition::function(&name_str, description, parameters);
+        self.tools.insert(
+            name_str,
+            AiTool {
+                definition,
+                risk_level,
+                handler,
+            },
+        );
+    }
+
+    /// 获取所有工具定义（发送给 LLM 的 tools 参数）
+    pub fn tool_definitions(&self) -> Vec<ToolDefinition> {
+        self.tools.values().map(|t| t.definition.clone()).collect()
+    }
+
+    /// 根据名称获取工具
+    pub fn get(&self, name: &str) -> Option<&AiTool> {
+        self.tools.get(name)
+    }
+
+    /// 获取所有已注册工具名称
+    pub fn tool_names(&self) -> Vec<String> {
+        self.tools.keys().cloned().collect()
+    }
+
+    /// 已注册工具数量
+    pub fn len(&self) -> usize {
+        self.tools.len()
+    }
+
+    /// 是否为空
+    pub fn is_empty(&self) -> bool {
+        self.tools.is_empty()
+    }
+}
+
+impl Default for AiToolRegistry {
+    fn default() -> Self {
+        Self::new()
+    }
+}
+
+// ============================================================
+// 工具执行结果
+// ============================================================
+
+/// 工具执行结果
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct ToolExecutionResult {
+    /// 工具调用 ID
+    pub tool_call_id: String,
+    /// 工具名称
+    pub tool_name: String,
+    /// 执行参数
+    pub arguments: Value,
+    /// 执行结果
+    pub result: Value,
+    /// 是否需要人工批准
+    pub approval_required: bool,
+    /// 风险级别
+    pub risk_level: RiskLevel,
+}
+
+// ============================================================
+// 辅助: 构建 JSON Schema 参数
+// ============================================================
+
+/// 构建一个简单的 object JSON Schema
+pub fn object_schema(properties: Vec<(&str, &str, bool)>) -> Value {
+    let mut props = serde_json::Map::new();
+    let mut required = Vec::new();
+
+    for (name, type_str, is_required) in properties {
+        props.insert(
+            name.to_string(),
+            serde_json::json!({ "type": type_str, "description": "" }),
+        );
+        if is_required {
+            required.push(name.to_string());
+        }
+    }
+
+    serde_json::json!({
+        "type": "object",
+        "properties": props,
+        "required": required,
+    })
+}