优化: token分项显示(in/cache/out/reasoning)+ 详情面板 + base前置

token分项(各计费不同,不显 total):df-ai 解析 provider cache/reasoning(openai_compat prompt_cache_hit/miss/reasoning_tokens + anthropic cache_read/creation)+ TokenUsage 加字段(全构造点)+ AiMessage/AiCompleted/DB V39(ai_messages 加 cache_hit/miss/reasoning 列)+ message_repo 映射(持久化)+ 前端 MessageList 显 in·cache·out·reason(in=cache_miss 全价,reasoning 有才显)+ 点击 token 弹详情面板(完整 usage+缓存命中率+model)+ df-miniapp 同步

base前置(提升 prompt cache 命中率):chat.rs aug 拼 base 后(4处)+ knowledge_inject 知识拼 base 后(固定 base 前缀,cache 命中)

附修:replace_conversation 原 13 列 INSERT 丢消息级 token → 改 18 列

crates/df-storage/src/models.rs

@@ -426,6 +426,13 @@ pub struct AiMessageRecord {
     pub prompt_tokens: Option<u32>,
     /// 本轮 LLM 调用输出 token 用量(仅 assistant,消息级 token 持久化)。
     pub completion_tokens: Option<u32>,
+    /// 缓存命中 token(低价,deepseek prompt_cache_hit / anthropic cache_read)。
+    /// token 分项显示(2026-08-02):V39 加列,老消息 NULL → None(向前兼容)。
+    pub prompt_cache_hit_tokens: Option<u32>,
+    /// 未命中 token(全价真实输入)。前端 in 显示用此字段(非 prompt_tokens 总)。
+    pub prompt_cache_miss_tokens: Option<u32>,
+    /// 思考 token(deepseek-reasoner/o1 reasoning_tokens,隐藏输出)。
+    pub reasoning_tokens: Option<u32>,
 }
 
 // ============================================================