修复: 工作流终态回写归属校验与状态文案

终态摘要仅 workflow_id 归属一致才回写,防同会话并发互踩
完成态替换待上报行,消除已完成却待上报的自相矛盾
步骤链改用节点 label,无 label 退回 ID

src-tauri/src/commands/ai/agentic/workflow_context.rs

@@ -4,7 +4,7 @@
 //! - 生产：`run_workflow_inner`（workflow.rs）AI 路径（conv_id Some）启动时调
 //!   `build_dag_summary` 产出摘要写入 `PerConvState.workflow_dag_summary`
 //!   （`workflow_id` 存本次执行 ID，非模板 ID）；执行闭包终态（completed/failed）
-//!   回写摘要并追加「状态: 已完成/已失败」行。
+//!   回写摘要并把「完成: 待执行器上报」行替换为「完成: 已完成/已失败」。
 //! - 消费：`agentic/mod.rs` 的 `build_runtime_prompt` 每轮读该字段注入 system prompt。
 //!
 //! `build_dag_summary` 已有生产调用方；`extract_active_path` 仍无生产调用方
@@ -14,6 +14,10 @@
 
 use df_workflow::dag_def::DagDef;
 
+/// 启动态摘要末行(执行器尚未上报结果的占位)。终态回写(workflow.rs)按此 strip 后
+/// 替换为真实结论行,两处共用同一常量防文案漂移。
+pub(crate) const PENDING_RESULT_LINE: &str = "完成: 待执行器上报";
+
 /// 从 DagDef 构建可读的 DAG 摘要文本
 ///
 /// 输出格式（5 节点 DAG 为例）：
@@ -31,9 +35,13 @@ pub fn build_dag_summary(dag: &DagDef, current_node_id: Option<&str>) -> String
     // 拓扑排序（简化：按 edges 计算入度，分层输出）
     let layers = topological_layers(dag);
 
-    // 构建步骤链
-    let step_chain: Vec<&str> = layers.iter()
-        .flat_map(|layer| layer.iter().map(|id| id.as_str()))
+    // 构建步骤链(label 优先,节点无 label 退回节点 ID;与 extract_active_path 同款映射)
+    let step_chain: Vec<String> = layers.iter()
+        .flat_map(|layer| layer.iter().map(|id| {
+            dag.nodes.get(id)
+                .and_then(|n| n.label.clone())
+                .unwrap_or_else(|| id.clone())
+        }))
         .collect();
     let chain_text = step_chain.join(" → ");
 
@@ -47,7 +55,7 @@ pub fn build_dag_summary(dag: &DagDef, current_node_id: Option<&str>) -> String
     if !current_label.is_empty() {
         result.push_str(&format!("当前: {}\n", current_label));
     }
-    result.push_str(&format!("完成: 待执行器上报"));
+    result.push_str(PENDING_RESULT_LINE);
 
     result
 }