新增: F-01模型拉取IPC+Settings拉取UI(FR-S1密钥内存解析闭环)

src/api/ai.ts

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 import { invoke } from '@tauri-apps/api/core'
 import { listen, type UnlistenFn } from '@tauri-apps/api/event'
-import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, SkillInfo } from './types'
+import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, ModelConfig, SkillInfo } from './types'
 
 export const aiApi = {
   /** 发送消息（非阻塞，通过 ai-chat-event 流式返回）；skill 传技能名则注入其 SKILL.md */
@@ -105,6 +105,25 @@ export const aiApi = {
     return invoke('ai_delete_provider', { providerId })
   },
 
+  /**
+   * 测试连接并拉取厂商模型列表(F-01 阶段5)。
+   * 后端:DB 取 provider → FR-S1 内存解析 api_key → fetch_and_probe
+   * (网络拉模型名 + 探测 4 维度)→ 写回 model_configs → 返回。
+   * 返回值 ModelConfig 不含 api_key(FR-S1 闭环)。
+   * 需已落库的 providerId(新建态先保存再拉取)。
+   */
+  fetchModels(providerId: string): Promise<ModelConfig[]> {
+    return invoke('ai_fetch_models', { providerId })
+  },
+
+  /**
+   * 单模型探测(F-01 阶段5):纯 CPU 启发式 + 预设表,无网络。
+   * 返回填充了 probe_source 的 ModelConfig。用途:手动补模型名后探测能力维度。
+   */
+  probeModel(modelId: string): Promise<ModelConfig> {
+    return invoke('ai_probe_model', { modelId })
+  },
+
   /** 设置 LLM 调用并发上限（全局 / 单对话，运行时即时生效；软收敛不中断进行中调用） */
   setConcurrencyConfig(globalLimit: number, perConvLimit: number): Promise<void> {
     return invoke('ai_set_concurrency_config', { globalLimit, perConvLimit })

src/api/types.ts

@@ -181,12 +181,57 @@ export interface AiProviderConfig {
   base_url: string
   default_model: string
   models: string | null
+  /** 模型能力配置数组(F-01:4 维度 + 路由控制;DB TEXT 列 JSON 解析,老库可能缺失) */
+  model_configs?: ModelConfig[]
   is_default: boolean
   config: string | null
   created_at: string
   updated_at: string
 }
 
+// ============================================================
+// F-01 模型能力系统(ModelConfig,与 crates/df-ai-core/src/model.rs 严格对齐)
+// ============================================================
+
+/** 维度 1 — 模态(模型能接收什么输入)。serde snake_case 字面量。 */
+export type Modality = 'text' | 'vision' | 'audio' | 'video'
+
+/** 维度 2 — 能力(模型能做什么)。serde snake_case 字面量。 */
+export type Capability = 'tool_use' | 'embedding' | 'code_gen'
+
+/** 维度 3 — 价格分级(成本)。serde snake_case 字面量。 */
+export type CostTier = 'free' | 'low' | 'medium' | 'high'
+
+/** 维度 4 — 智力分级。serde snake_case 字面量。 */
+export type IntelligenceTier = 'lite' | 'standard' | 'plus' | 'ultra'
+
+/** 探测来源(只读,由后端探测器填充)。serde snake_case 字面量。 */
+export type ProbeSource = 'user_set' | 'preset_table' | 'heuristic' | 'default'
+
+/** 单模型完整配置(4 维度 + 路由控制 + 探测元数据)。 */
+export interface ModelConfig {
+  /** 模型名(如 "glm-4v-flash") */
+  model_id: string
+  /** 启用/禁用(false=配了但不参与路由) */
+  enabled: boolean
+  /** 用户自定义别名(可选) */
+  label?: string
+  /** 模态集合 */
+  modalities: Modality[]
+  /** 能力集合 */
+  capabilities: Capability[]
+  /** 价格分级 */
+  cost_tier: CostTier
+  /** 智力分级 */
+  intelligence: IntelligenceTier
+  /** 权重(0-100,同能力候选中优先选权重高的) */
+  weight: number
+  /** 上下文窗口大小(tokens) */
+  context_window: number
+  /** 探测来源(可选) */
+  probe_source?: ProbeSource
+}
+
 /**
  * AI 错误分类字面量集(B-260615-42)。
  * 与后端 `commands::ai::ErrorType` 的 serde(rename_all = "snake_case") 严格对齐。