新增: F-01模型拉取IPC+Settings拉取UI(FR-S1密钥内存解析闭环)

src/api/ai.ts

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 import { invoke } from '@tauri-apps/api/core'
 import { listen, type UnlistenFn } from '@tauri-apps/api/event'
-import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, SkillInfo } from './types'
+import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProviderConfig, ModelConfig, SkillInfo } from './types'
 
 export const aiApi = {
   /** 发送消息（非阻塞，通过 ai-chat-event 流式返回）；skill 传技能名则注入其 SKILL.md */
@@ -105,6 +105,25 @@ export const aiApi = {
     return invoke('ai_delete_provider', { providerId })
   },
 
+  /**
+   * 测试连接并拉取厂商模型列表(F-01 阶段5)。
+   * 后端:DB 取 provider → FR-S1 内存解析 api_key → fetch_and_probe
+   * (网络拉模型名 + 探测 4 维度)→ 写回 model_configs → 返回。
+   * 返回值 ModelConfig 不含 api_key(FR-S1 闭环)。
+   * 需已落库的 providerId(新建态先保存再拉取)。
+   */
+  fetchModels(providerId: string): Promise<ModelConfig[]> {
+    return invoke('ai_fetch_models', { providerId })
+  },
+
+  /**
+   * 单模型探测(F-01 阶段5):纯 CPU 启发式 + 预设表,无网络。
+   * 返回填充了 probe_source 的 ModelConfig。用途:手动补模型名后探测能力维度。
+   */
+  probeModel(modelId: string): Promise<ModelConfig> {
+    return invoke('ai_probe_model', { modelId })
+  },
+
   /** 设置 LLM 调用并发上限（全局 / 单对话，运行时即时生效；软收敛不中断进行中调用） */
   setConcurrencyConfig(globalLimit: number, perConvLimit: number): Promise<void> {
     return invoke('ai_set_concurrency_config', { globalLimit, perConvLimit })