优化: AI Chat全栈多批审查修复与架构清理(risk_level清理/路由解耦/工具渲染/测试补测/死代码)

crates/df-ideas/src/adversarial.rs

@@ -158,8 +158,6 @@ impl AdversarialEngine {
         let eval_req = df_ai::router::TaskRequirements {
             modalities: vec![df_ai_core::model::Modality::Text],
             needs_tool_use: false,
-            min_intelligence: df_ai_core::model::IntelligenceTier::Standard,
-            max_cost: None,
             estimated_context: 0,
         };
         let model = df_ai::router::select_model_id(&eval_req, &self.model_pool).unwrap_or_default();
@@ -577,7 +575,10 @@ fn extract_json(text: &str) -> String {
         if let Some(body_inner) = body.strip_suffix("```") {
             return body_inner.trim().to_string();
         }
-        return body.trim().to_string();
+        // 围栏闭合缺失(如 JSON 与 ``` 同行 / 闭合后仍有文字 / 多行 JSON 末尾混噪声):
+        // 快路径无法干净剥离 → 落到正则兜底提取首个 JSON 对象,提升命中率。
+        // (原实现在此处 return body.trim() 会把语言标记/尾随文字一起喂 serde,
+        //  必然失败降级启发式,即便正则本可救回。)
     }
     // 兜底：围栏不在开头或混杂前后文字 → 正则提取首个 JSON 对象（CR-40-2）。
     // (?s) 让 . 匹配换行，贪婪 {*} 取首 { 到末 }，覆盖嵌套对象。
@@ -775,6 +776,9 @@ mod tests {
                 model: "mock-model".to_string(),
                 usage: df_ai_core::provider::TokenUsage::default(),
                 tool_calls: None,
+                // 对抗评估路径不消费推理内容,留 None 即可(CompletionResponse 新增字段,
+                // 老构造点漏填 → 测试编译失败,回归补齐)。
+                reasoning_content: None,
             })
         }