优化: AI Chat全栈多批审查修复与架构清理(risk_level清理/路由解耦/工具渲染/测试补测/死代码)

docs/02-架构设计/F-01-模型能力系统与智能路由设计-2026-06-16.md

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+> ## ⚠️ 实施状态（2026-06-18 核对：已落地，路由部分改方向）
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+> **阶段 1-6 全部落地**（数据模型 / 探测器 / 厂商拉取 / 路由器 / 7+ 调用点接入 / 前端）：
+> - 阶段 1 数据模型：`crates/df-ai-core/src/model.rs:106` `ModelConfig`、`:20/35/55/71` 四维度枚举（Modality/Capability/CostTier/IntelligenceTier）、`:211` `deserialize_model_configs` 向后兼容；`crates/df-storage/src/models.rs:159-160` `AiProviderRecord.model_configs` 字段（**注意：实际落地字段名 `model_configs` 而非本文档 §1.1/§2.3 描述的老 `models` JSON 字段扩展**，新字段经 V18 迁移幂等补列 `crates/df-storage/src/migrations.rs:317-325`）。
+> - 阶段 2 探测器：`crates/df-ai/src/model_probe.rs`（已建）+ `crates/df-ai/presets/models.json`（已建）。注意预设表/PatternRule 未拆独立 `preset_table.rs`，合并在 model_probe 内。
+> - 阶段 3 厂商拉取：`crates/df-ai/src/model_fetch.rs`（已建，fetch_models 分派）。
+> - 阶段 4 路由器：`crates/df-ai/src/router.rs:40/56/76` `ModelRouter::select` / `select_model_id`。
+> - 阶段 5 调用点：主对话 `src-tauri/src/commands/ai/agentic.rs:418/423`、标题 `title.rs:86/91`、知识提炼/嵌入 `knowledge_inject.rs:58-63/359-364`、压缩 `compress.rs:59-64`、项目扫描 `project.rs:533-538/627-632`、灵感评估 `crates/df-ideas/src/adversarial.rs:158-163`、AiNode `crates/df-nodes/src/ai_node.rs:221-226`。
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+> **§6.1 路由逻辑已改方向（2026-06-18 决策 B-260618-03）**：本文档 §6.1 描述的 `TaskRequirements` 含 `min_intelligence`/`max_cost` 两字段、`select` 含「智力达标」「成本可控」两过滤步、`max_by_key((weight, Reverse(cost_tier)))` 同权重选便宜——**均已删除**。
+> - 实际形态：`crates/df-ai/src/router.rs:27-35` `TaskRequirements` 仅 3 字段（`modalities`/`needs_tool_use`/`estimated_context`），`min_intelligence`/`max_cost` 已删；`:56-63` `select` 过滤链仅 4 步（enabled / 模态 / 能力 / 窗口），`:62` 排序纯 `max_by_key(m.weight)`，无 cost tie-break。
+> - 根因：provider `/v1/models` API 不返回 cost_tier/intelligence，两维度 100% 靠预设表写死 + 模型名启发式猜，数据无客观依据不可信，不参与硬路由。枚举（CostTier/IntelligenceTier）保留在 `model.rs` 供未来出现真实判别源再接回。
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+> **§6.2 场景路由表 / §6.3 调用点表**：表中行号（如 `agentic.rs:50`/`title.rs:63`/`project.rs:378`）已漂移，实际调用点见上方阶段 5 行号清单。
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 ## 0. 摘要
 
 将当前「一个 Provider 一个 default_model 跑全场」升级为「多模型池 + 能力感知 + 智能路由」。