优化: AI Chat全栈多批审查修复与架构清理(risk_level清理/路由解耦/工具渲染/测试补测/死代码)

src-tauri/src/commands/project.rs

@@ -6,14 +6,15 @@ use serde::{Deserialize, Serialize};
 use tauri::State;
 
 use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest};
-// F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — TaskRequirements(Standard;采样含图时追加 Vision,
+// F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — TaskRequirements(采样含图时追加 Vision,
 // 当前采样(ProjectSample)未含图像,故仅 Text)。池空/无匹配兜底 default_model。
+// 注:路由已解耦(B-260618-03),原 Standard 智力约束已删除,纯 weight 选模型。
 use df_ai::router::{
-    select_model_id, IntelligenceTier, Modality, TaskRequirements,
+    select_model_id, Modality, TaskRequirements,
 };
 use df_types::types::new_id;
 use df_project::scan::{
-    collect_sample, detect_stack, discover_projects, extract_description, is_monorepo,
+    collect_sample, detect_stack, discover_projects, extract_description,
     normalize_path, DiscoveredProject,
 };
 use df_storage::models::ProjectRecord;
@@ -527,13 +528,11 @@ async fn extract_description_via_llm(
     .map_err(err_str)?
     .map_err(err_str)?;
 
-    // F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — Standard,无工具;采样未含图故仅 Text。
+    // F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — 无工具;采样未含图故仅 Text。
     // select_model_id None(池空/无匹配)→ 兜底 default_model(行为不变)。
     let scan_req = TaskRequirements {
         modalities: vec![Modality::Text],
         needs_tool_use: false,
-        min_intelligence: IntelligenceTier::Standard,
-        max_cost: None,
         estimated_context: 0,
     };
     let scan_model = select_model_id(&scan_req, &pc.model_configs)
@@ -623,13 +622,11 @@ pub async fn scan_project_with_ai(
             });
         }
     };
-    // F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — Standard,无工具;采样未含图故仅 Text。
+    // F-01 阶段5: 项目扫描描述路由 — 无工具;采样未含图故仅 Text。
     // select_model_id None(池空/无匹配)→ 兜底 default_model(行为不变)。
     let scan_req = TaskRequirements {
         modalities: vec![Modality::Text],
         needs_tool_use: false,
-        min_intelligence: IntelligenceTier::Standard,
-        max_cost: None,
         estimated_context: 0,
     };
     let scan_model = select_model_id(&scan_req, &pc.model_configs)