新增: 轮次按发起边界分桶与稳定编号

- 轮号=用户发起消息计数(单一真值来源), 单消息桶不吞号, 编号不再漂移
- 补充注入标 source=inject, 归属当前轮不开新轮(961 轮次语义)
- 压缩摘要/错误气泡归属当前轮, 压缩后不再另起新轮次
- reload 消息透传 source 字段, 轮次导航条自动同口径

src-tauri/src/commands/ai/commands/chat.rs

@@ -1174,7 +1174,15 @@ pub(crate) async fn inject_runtime_message(
     if !cs.is_active() {
         return Err(format!("conv {conv_id} 非活跃态({cs:?}),不走注入"));
     }
-    let msg = ChatMessage::user(&format!("[补充指令] {message}"));
+    let mut msg = ChatMessage::user(&format!("[补充指令] {message}"));
+    // 961② 轮次归属标记:注入=对当前轮的补充,不开新轮。前端轮次分桶按此判据
+    // (source.channel=="inject" 不递增轮号),与发起消息(桌面直发/飞书入站)区分
+    msg.source = Some(df_ai::provider::MessageSource {
+        channel: "inject".into(),
+        message_id: msg.id.clone().unwrap_or_default(),
+        chat_id: None,
+        sender: None,
+    });
     let mut session = state.ai_session.lock().await;
     if session.conv_read(conv_id).is_none() {
         return Ok(false);

src/api/types.ts

@@ -565,6 +565,11 @@ export interface AiMessage {
   id: MessageId
   role: 'user' | 'assistant' | 'tool' | 'system'
   content: string
+  /**
+   * 消息来源(958 溯源/961 轮次归属):undefined=null=桌面本端发起;'inject'=运行中
+   * 补充注入(961② 轮次分桶判据,归属当前轮不开新轮);'feishu'=飞书入站发起。
+   */
+  source?: { channel: string; message_id: string; chat_id?: string; sender?: string } | null
   /**
    * 推理过程文本(DeepSeek reasoning_content / Anthropic thinking 同通道,后端落库
    * ai_messages.reasoning_content)。undefined=该轮无思考内容。历史消息 reload 时

src/components/ai/MessageList.vue

@@ -1012,7 +1012,7 @@ function traceHoverTitle(startTs: number, endTs: number): string {
 
 /**
  * 执行中实时步骤摘要:「第 N 轮 · ✓ N 次调用完成 · 失败 N · 正在 {工具} · ⏳ N 项待审批」。
- * 轮次号与轨迹卡同源(flushBucket 的 traceCount,执行中=将成为的轨迹序号);
+ * 轮次号与轨迹卡同源(flushBucket 的 currentRound,发起计数口径见 renderItems);
  * 失败/拒绝/待审批段仅非零时显示;全部无数据回退「过程记录」。
  */
 function stepText(s: TurnCallStats, round: number): string {
@@ -1030,7 +1030,7 @@ type RenderItem =
   | { kind: 'msg'; key: string; msg: AiMessage; final?: boolean }
   | { kind: 'sep'; key: string; seg: MessageSegment & { key: string } }
   // A 过程压缩:完成轮次的执行轨迹卡(traceMsgs 为折叠在内的过程消息)与执行中的实时步骤摘要;
-  // round=轨迹序号(卡头「第 N 轮」,与执行中步骤行、轮次导航条同一计数来源)
+  // round=会话轮号(卡头「第 N 轮」,961③ 发起计数口径,导航条/步骤行同源)
   | { kind: 'trace'; key: string; round: number; stats: TurnCallStats; startTs: number; endTs: number; tokens: number; traceMsgs: AiMessage[]; expanded: boolean }
   | { kind: 'step'; key: string; round: number; stats: TurnCallStats; traceMsgs: AiMessage[]; expanded: boolean }
   // UX 密度改造:相邻消息间隔 ≥30 分钟或跨天的居中时间分隔线(替代 per-block 相对时间)
@@ -1198,9 +1198,12 @@ const renderItems = computed<RenderItem[]>(() => {
   const items: RenderItem[] = []
   let bucket: AiMessage[] = []
   let lastTs = 0
-  // 轨迹序号计数:轨迹卡头「第 N 轮」与执行中步骤行同一来源(computed 重算从 0 起,
+  // 961②③ 轮次号=「用户发起」计数(单一真值来源,数据派生天然稳定):
-  // 计数即轨迹卡出现顺序,与轮次导航条序号一致)
+  // 发起=user 且非补充注入(source.channel!='inject',老数据无 source 视为发起);
-  let traceCount = 0
+  // 补充注入/压缩摘要/错误气泡均归属当前轮不递增——修复旧口径两漂移根源:
+  // ①旧 traceCount=轨迹卡出现顺序,单消息桶不计数致编号随桶形态漂移;
+  // ②压缩摘要切桶即开新号(用户表象「压缩后就是新轮次」)。
+  let currentRound = 0
 
   const pushSep = (ts: number) => {
     if (needsTimeSep(ts, lastTs)) {
@@ -1215,9 +1218,8 @@ const renderItems = computed<RenderItem[]>(() => {
     if (msgs.length === 0) return
     const lastStoreId = store.state.messages[store.state.messages.length - 1]?.id
     const executing = isViewingGenerating.value && msgs[msgs.length - 1].id === lastStoreId
-    // 轨迹/步骤项产生时轮号自增(仅 msgs.length>1 会产出 step/trace;轮号计入桶签名,
+    // 961③: 轮号=当前发起计数(与轨迹卡是否产出解耦,单消息桶不吞号)
-    // 前序桶变化致轮号位移时该桶正确重算)
+    const round = currentRound
-    const round = msgs.length > 1 ? ++traceCount : traceCount
     const built = buildBucket(msgs, round, executing, lastTs)
     for (const it of built.items) items.push(it)
     lastTs = built.endTs
@@ -1237,6 +1239,15 @@ const renderItems = computed<RenderItem[]>(() => {
       continue
     }
     const m = seg.msg
+    // 961②: 发起边界=user 且非补充注入——flush 当前轮并递增轮号;补充注入归属
+    // 当前轮原样渲染不递增。压缩摘要/错误气泡也不递增(压缩后仍是同轮过程)
+    if (m.role === 'user') {
+      flushBucket()
+      if (m.source?.channel !== 'inject') currentRound++
+      pushSep(m.timestamp)
+      items.push({ kind: 'msg', key: 'm-' + m.id, msg: m })
+      continue
+    }
     // assistant 非错误非压缩进轮次桶(compressed 用户诉求不折叠,原样展开)
     if (m.role === 'assistant' && !m.isError && m.status !== 'compressed') {
       bucket.push(m)

src/composables/ai/useAiConversations.ts

@@ -224,6 +224,8 @@ function parseConvMessages(rawMsgs: any[], fallbackPrefix: string, convGeneratin
       content: m.content || '',
       // 推理过程透传(DeepSeek/Anthropic thinking 同通道落库字段),undefined 保持缺省
       reasoning_content: m.reasoning_content || undefined,
+      // 消息来源透传(961② 轮次归属:inject 补充不开新轮);老数据无字段为 undefined
+      source: m.source ?? undefined,
       model: m.model,
       // 用后端持久化的真实时间;老数据无 timestamp 字段回退 Date.now()
       timestamp: typeof m.timestamp === 'number' ? m.timestamp : Date.now(),