新增: 批次工作落地(推进链/评估闭环/事件总线/并发/加固) + 技术债清理 + 文档整理
后端: - 工作流推进链(D-03):advance_task/状态机/闸门走 df-nodes Node trait,conditions 条件引擎扩展 - 想法评估闭环:启发式评分+对抗评估,df-ideas/scoring + df-storage/idea_eval_repo + idea 前端打通 - 全局事件数据总线:df-ai/context+context_helpers+augmentation 跨模块解耦 - AI planner/plan_hint/intent:aichat B 路线并行多轮基础 - patch_file 加固(TD-03/04):读改写整体锁防 lost update,expected_hash 合约闭环 - 压缩超时兜底(F-15 卡死根治) - F-09 多会话并发:LlmConcurrency per-conv + streamingGuard 前端守护 + verify 脚本 - 知识注入 DRY/skills/audit 扩展 清理: - aichat 技术债(误报 allow/死导入/过时注释 30 项) - URGENT.md 删除(11 项加急全解决/迁 todo) - 文档整理(todo/待决策/待审查/ARCHITECTURE/INDEX + 总线/技术债审查新文档)
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└→ 🎯 Release (发布) — 合并多个 Task → 集成测试 → 发布
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### AI Working 定位体系
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DevFlow 的终极交互模型是 **AI 驱动 (AI Working)**:**AI 是系统的主要操作者,人是监督者与决策者**。
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│ AI Chat(唯一对话入口) │
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│ 工具注册表 ←→ Agentic Loop ←→ 审批 │
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│ 查看 │ 驱动 │ 创意 │ 决策 │ 录入 │ ← 人的五种行为
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│ IPC 命令层 │
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│ project / task / idea / │
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│ knowledge / workflow / ai │
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│ 数据层 (SQLite) │
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#### 人的五种行为(均通过 AI Chat 完成)
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| 行为 | 说明 | 示例 |
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| **查看数据** | 不点页面翻列表,自然语言查询 | "最近 blocked 的任务有哪些?" → AI 调 `list_tasks` |
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| **驱动执行** | 不手动推进状态,对话指令驱动 | "把子1推进到 in_progress" → AI 调 `advance_task` |
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| **创意捕获** | 不打开灵感表单,对话中自然捕获 | "这个想法记一下" → AI 调 `create_idea` |
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| **决策审批** | 不逐条点批准,Chat 内确认/拒绝 | 工具审批卡片(Agentic Loop 内) |
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| **录入信息** | 不填 CRUD 表单,自然语言录入 | "建个项目叫 foo,在 E:/bar" → AI 调 `create_project` |
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#### 关键设计原则
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1. **AI 工具注册表是主接口**:IPC 就绪后必须立刻注册为 AI 工具,页面是旁路查看器
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2. **页面降级为「查看层」**:Dashboard / Projects / Tasks / Ideas 等页面用于事后查看、审计、回放
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3. **功能优先级 = AI 工具覆盖度**:人对模块的操作能力取决于 AI 工具注册表中该模块的工具是否完整
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4. **灵感 / 项目 / 任务 三模块的 AI 工具必须完全覆盖 CRUD + 状态推进 + 升级/评估**
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## 二、技术栈
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| 层 | 技术 | 说明 |
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