重构: 巨函数拆分 + 清理历史标记注释 + custom_prompt/停止按钮/tunnel 改进

2026-07-31 21:36:12 +08:00
parent 365af554da
commit bd9031d35d
73 changed files with 1421 additions and 1064 deletions
@@ -10,3 +10,12 @@
 [target.x86_64-unknown-linux-musl]
 linker = "rust-lld"
 rustflags = ["-C", "link-self-contained=y"]
 # ── 主机编译加速(Windows MSVC) ────────────────────────────
 # rust-lld 比 MSVC link.exe 快 3-5x,且 Rust 自带零安装
 [target.x86_64-pc-windows-msvc]
 linker = "rust-lld.exe"
 # 并行编译单元,留部分核心给 Zed UI 和系统
 [build]
 jobs = 8
@@ -1,41 +1,71 @@
 {
-  // 项目级 Zed 配置:优化 rust-analyzer 性能
+  // ── 项目级 Zed 配置: rust-analyzer 性能极限优化 ──────────────
  //
-  // 背景:本 workspace 含 src-tauri + 7 个 df-* crate,
+  // workspace: src-tauri + 7 个 df-* crate 的 Rust Monorepo
-  // flycheck 单次产出 600+ 行 artifact JSON,Zed 解析+渲染会冻结 UI。
+  // flcheck 单次 600+ 行 artifact JSON → Zed 解析+渲染冻结 UI
-  // 核心策略:关掉保存即 check、限定 check 范围、隔离 target 目录。
+  // 核心策略: 关保存即 check · 限制检查范围 · 裁切 LSP 负载 · 排 IO 争抢
  // ─────────────────────────────────────────────────────────────────
  "lsp": {
    "rust-analyzer": {
      "initialization_options": {
        // ── cargo 编译参数 ───────────────────────────────────
        "cargo": {
-          "features": [],          // 不编 default features 之外的重头
+          "features": [],
-          "allTargets": false,     // 只为 host target 解析,跳过 musl/交叉
+          "allTargets": false,             // 只为 host target 解析
-          "targetDir": null,       // 留空用 cargo 默认,避免双写
+          "noDefaultFeatures": false,
          "targetDir": null,
          "buildScripts": {
            "enable": true,
            "invocationStrategy": "once", // 只跑一次,不反复
            "rerun": "on-save"
-          }
+          },
          "extraArgs": []
        },
        // ── check / flycheck ────────────────────────────────
        "check": {
-          "onSave": false,         // ★ 关键!关闭保存即 check(Zed 卡死主因)
+          "onSave": false,                 // ★ 核心!关保存即 check
-          "workspace": false,      // 即便手动 check 也只查当前 crate
+          "workspace": false,              // 手动 check 也只查当前 crate
-          "command": "check",      // 用 cargo check(非 clippy),首次开销低
+          "command": "check",              // 用 check,非 clippy
          "invocationStrategy": "once",    // 只跑一轮,不反复
          "features": [],
-          "allTargets": false
+          "allTargets": false,
          "ignore": [                      // 跳过不常用的目录
            "benches",
            "examples",
            "xtask",
            "tests"
          ]
        },
        // ── 缓存预热(关掉,省首次启动 CPU 爆发) ──────────────
        "cachePriming": {
          "enable": false
        },
        // ── 诊断 ────────────────────────────────────────────
        "diagnostics": {
-          "enable": true,          // 保留 rust-analyzer 自身诊断
+          "enable": true,
          "experimental": {
            "enable": false
-          }
+          },
          "disabled": [                    // 关掉非关键诊断,降 CPU
            "unresolved-proc-macro",
            "inactive-code",
            "macro-error"
          ]
        },
        // ── proc-macro(必须开,否则 tauri 全报红) ────────────
        "procMacro": {
-          "enable": true,          // 必须开,否则 tauri::generate_context 等会报红
+          "enable": true,
          "attributes": {
            "enable": true
          }
        },
        // ── 符号检索 ────────────────────────────────────────
        "workspace": {
          "symbol": {
            "search": {
@@ -44,21 +74,108 @@
            }
          }
        },
        // ── 补全(限流减少 LSP 计算量) ──────────────────────
        "completion": {
          "autoclose": true,
          "autoimport": {
            "enable": true
          },
          "callable": {
            "snippets": "fill_arguments"
          },
          "fullFunction": {
            "enable": false
          },
          "limit": 200,                    // 补全条目上限
          "postfix": {
            "enable": false                // 关 postfix snippet 减少候选
          }
        },
        // ── 内联提示(大文件里关掉多数减少 UI 重绘) ──────────
        "inlayHints": {
          "bindingModeHints": {
            "enable": false
          },
          "chainingHints": {
            "enable": false
          },
          "closingBraceHints": {
            "enable": false
          },
          "closureReturnTypeHints": {
            "enable": "never"
          },
          "constructorHints": "never",
          "discriminantHints": {
            "enable": "never"
          },
          "expressionAdjustmentHints": {
            "mode": "never"
          },
          "implicitDrops": "never",
          "lifetimeElisionHints": {
            "enable": "skip_trivial"
          },
          "maxLength": 100,
          "parameterHints": {
            "enable": true
          },
          "reborrowHints": {
            "enable": "never"
          },
          "renderColons": true,
          "typeHints": {
            "enable": true,
            "hideNamedConstructor": false
          }
        },
        // ── 语义高亮(大文件关掉字符串部分减少重绘) ──────────
        "semanticHighlights": {
          "strings": {
            "enable": false
          }
        },
        // ── 高亮关联(关掉减少 LSP 图构建) ──────────────────
        "highlightRelated": {
          "references": {
            "enable": false
          }
        },
        // ── 测试解释器(关掉) ───────────────────────────────
        "interpret": {
          "tests": false
        },
        // ── rust-analyzer 文件扫描排除 ─────────────────────
        "files": {
-          "excludeDirs": [".cargo", "target", "target-musl", "node_modules", "dist", ".zed"]
+          "excludeDirs": [
            ".cargo",
            "target",
            "target-musl",
            "node_modules",
            "dist",
            ".zed",
            ".git"
          ]
        }
      }
    }
-  }
+  },
  // ── Zed 文件监视排除(减少 File Watcher IO 争抢) ────────────
  // 和全局 ~/.config/zed/settings.json 的 file_scan_exclusions 叠加
  "file_scan_exclusions": [
    "**/target/**",
    "**/target-musl/**",
    "**/node_modules/**",
    "**/dist/**",
    "**/.cargo/**",
    "**/.git/**",
    "**/build/**"
  ]
 }
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 模型能力数据模型 — F-01 阶段1
+//! 模型能力数据模型。
 //!
 //! 单模型的完整描述(4 维度 + 路由控制)。纯数据结构,零 IO / 零 DB 依赖。
 //! df-storage 反序列化 DB 行时直接消费本模块类型;df-ai 探测器/路由器阶段 2-4 再用。
@@ -45,9 +45,9 @@ pub enum Capability {
 ///
 /// 序列化为 snake_case。原设计文档 §2.2 列 Free/Low/Medium/High,但 Free 变体形同虚设:
 /// 预设表(presets/models.json)0 条 free + 启发式从不赋 Free(只 Low/Medium/High),
-/// B-260618-05 删除 Free 死档变体。
+/// Free 死档变体已删除。
 ///
-/// 路由已解耦(2026-06-18 B-260618-03):provider /v1/models API 不返回 cost_tier,
+/// 路由已解耦:provider /v1/models API 不返回 cost_tier,
 /// 此维度 100% 靠预设表写死 + 模型名启发式猜,数据无客观依据不可信,不再参与硬路由
 /// (原 §6.1 `cost_tier <= max_cost` 过滤已删除)。枚举保留供未来出现真实判别源时再接回。
 #[derive(Debug, Clone, Copy, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq, PartialOrd, Ord)]
@@ -63,7 +63,7 @@ pub enum CostTier {
 /// 设计文档 §2.2:Lite/Standard/Plus/Ultra。序列化为 snake_case。
 /// 派生 Ord:Lite < Standard < Plus < Ultra。
 ///
-/// 路由已解耦(2026-06-18 B-260618-03):provider /v1/models API 不返回 intelligence,
+/// 路由已解耦:provider /v1/models API 不返回 intelligence,
 /// 此维度 100% 靠预设表写死 + 模型名启发式猜,数据无客观依据不可信,不再参与硬路由
 /// (原 §6.1 `intelligence >= min_intelligence` 过滤已删除)。枚举保留供未来出现真实判别源时再接回。
 #[derive(Debug, Clone, Copy, Serialize, Deserialize, PartialEq, Eq, PartialOrd, Ord)]
@@ -302,7 +302,7 @@ mod tests {
            assert_eq!(serde_json::from_str::<CostTier>(expected).unwrap(), variant);
        }
        // Ord:Low < Medium < High(枚举序,路由已解耦不再用于过滤,保留供未来判别源)。
-        // Free 变体已删除(B-260618-05:预设/启发式从不赋 Free,死档)。
+        // Free 变体已删除(预设/启发式从不赋 Free,死档)。
        assert!(CostTier::Low < CostTier::Medium);
        assert!(CostTier::Medium < CostTier::High);
    }
@@ -90,8 +90,8 @@ impl ChatMessage {
    /// 是否处于 active 态（status 为 None 或 "active"）。其余状态一律 false。
    ///
-    /// 正面白名单（F-15 §3.2）：仅认 None / "active"，新状态
+    /// 正面白名单：仅认 None / "active"，新状态
-    /// （如阶段2 引入的 "archived_segment" / "compressed"）自动落入不 active 分支，
+    /// （如"archived_segment" / "compressed"）自动落入不 active 分支，
    /// 无需每加一个状态就来这里改。当前取值 None/Some("active")/Some("truncated")
    /// 行为与旧反面排除完全等价（None=true / "active"=true / "truncated"=false）。
    pub fn is_active(&self) -> bool {
@@ -155,10 +155,9 @@ mod tests {
    #[test]
    fn is_active_whitelist() {
-        // F-15 §3.2 正面白名单：仅 None / "active" 为 true，其余一律 false。
+        // 正面白名单：仅 None / "active" 为 true，其余一律 false。
        // 零行为变化：None / "active" / "truncated" 与旧反面排除完全等价；
-        // "archived_segment" / "compressed"（阶段2 引入，当前代码未赋值）由白名单
+        // "archived_segment" / "compressed" 由白名单 matches! 只认 None/active 自动落入 false。
        // matches! 只认 None/active 自动落入 false，面向未来验证。
        // None（构造默认值，向前兼容老 JSON）
        let m = ChatMessage::user("hi");
@@ -174,18 +173,18 @@ mod tests {
        m.status = Some(MessageStatus::Truncated);
        assert!(!m.is_active(), "truncated 应不 active");
-        // "archived_segment" — 阶段2 待引入，白名单自动隔离
+        // "archived_segment" — 白名单自动隔离
        let mut m = ChatMessage::user("hi");
        m.status = Some(MessageStatus::ArchivedSegment);
        assert!(!m.is_active(), "archived_segment 应不 active（白名单隔离）");
-        // "compressed" — 阶段2 待引入，白名单自动隔离
+        // "compressed" — 白名单自动隔离
        let mut m = ChatMessage::user("hi");
        m.status = Some(MessageStatus::Compressed);
        assert!(!m.is_active(), "compressed 应不 active（白名单隔离）");
    }
-    // ---------- F-260614-05 Phase 2a ContentPart ----------
+    // ---------- ContentPart ----------
    /// 老 JSON（无 parts 字段）反序列化时 parts 应为 None（向前兼容）
    #[test]
@@ -333,7 +332,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(deserialized.reasoning_content, Some("thinking process".to_string()));
    }
-    // ---------- F-260619-04 消息级溯源:id 字段 ----------
+    // ---------- 消息级溯源:id 字段 ----------
    /// 所有便捷构造函数默认生成非 None 的 id(ULID 风格)
    #[test]
@@ -43,7 +43,7 @@ pub struct CompletionRequest {
 /// 多模态消息内容片。Text 片为字符串；Image 片可走 url 或 base64（二选一，base64 非空时 url 忽略）。
 ///
-/// F-260614-05 Phase 2a 后端：ContentPart 作为 `ChatMessage.parts` 的元素类型。
+/// ContentPart 作为 `ChatMessage.parts` 的元素类型。
 /// 设计上 `content: String`（纯文本主载荷）保持不变，多模态片挂在 `parts`：
 /// 这样未接入多模态的调用方（audit/title/commands/knowledge_inject 等读 content 当字符串）
 /// 零回归，避免一次性改全仓。provider 转换层在 `has_image()` 为真时把 parts 透传给
@@ -79,13 +79,13 @@ pub enum ContentPart {
 pub struct ChatMessage {
    /// 消息全局唯一 ID。用于消息级溯源(source_ref / audit message_id / idea source)。
    /// 构造时由 `new_message_id()` 生成;老 JSON 反序列化为 None(向前兼容)。
-    /// 消息拆分存储(F-260619-03)后,此 ID 即 `ai_messages.id` 列主键。
+    /// 消息拆分存储后,此 ID 即 `ai_messages.id` 列主键。
    /// 临时/派生消息(如 title 摘要)可显式赋 None(不溯源不落库)。
    #[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
    pub id: Option<String>,
    pub role: MessageRole,
    pub content: String,
-    /// 多模态内容片（F-260614-05 Phase 2a）。
+    /// 多模态内容片。
    ///
    /// `None`/空 → 纯文本消息（绝大多数场景，content 即全部载荷）。
    /// `Some(含 Image 片)` → 多模态消息，provider 在 `has_image()` 为真时把 parts
@@ -137,11 +137,11 @@ impl AnthropicCompatProvider {
                }
                MessageRole::User => {
                    Self::flush_tool_results(&mut messages, &mut pending_tool_results);
-                    // F-260614-05 Phase 2a: 多模态 user 消息 → content blocks 数组（text/image）。
+                    // 多模态 user 消息 → content blocks 数组（text/image）。
                    // 含图时把 content + parts 拍平成 blocks：Text 片 → {type:text}，
                    // Image 片 → {type:image, source:{type:base64, media_type, data}}。
                    // Anthropic 协议要求 image 必须内嵌 base64（不接受 URL 直传）。
-                    // 现状：前端（Phase2b）只产 base64 模式图片片，url 模式当前不可达。
+                    // 现状：前端只产 base64 模式图片片，url 模式当前不可达。
                    // 未来若加 url 图片输入，必须在 commands 层补 url→base64 预拉
                    //（provider 不发额外 HTTP），否则下方兜底会发空 data 致 Anthropic 400。
                    // 纯文本消息（无图）保持原字符串简写，与现有端点零回归。
@@ -149,36 +149,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
                        let blocks: Vec<serde_json::Value> = m
                            .flattened_parts()
                            .into_iter()
-                            .map(|p| match p {
+                            .map(Self::content_part_to_block)
                                crate::provider::ContentPart::Text { text } => serde_json::json!({
                                    "type": "text",
                                    "text": text,
                                }),
                                crate::provider::ContentPart::Image { url, base64, media_type, alt: _ } => {
                                    // p 已被 match 取得所有权，直接 move media_type/base64 避免大 base64 clone。
                                    let mt = media_type.unwrap_or_else(|| "image/png".into());
                                    let data = base64.unwrap_or_else(|| {
                                        // 完整性兜底：当前 url 模式不可达（前端 Phase2b 只产 base64 图片片）。
                                        // 若未来接入 url 图片输入而 commands 层未补 url→base64 预拉，
                                        // 此处会发空 data 致 Anthropic 400，warn 留痕但不阻塞（避免静默吞数据）。
                                        if url.is_some() {
                                            warn!(
                                                url = ?url,
                                                "Anthropic user 消息含 Image(url) 但 base64 缺失，将发空 data（commands 层未补 url→base64 预拉）"
                                            );
                                        }
                                        String::new()
                                    });
                                    serde_json::json!({
                                        "type": "image",
                                        "source": {
                                            "type": "base64",
                                            "media_type": mt,
                                            "data": data,
                                        }
                                    })
                                }
                            })
                            .collect();
                        messages.push(serde_json::json!({ "role": "user", "content": blocks }));
                    } else {
@@ -193,7 +164,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
                    }
                    if let Some(calls) = &m.tool_calls {
                        for tc in calls {
-                            // B-260618-25: arguments 非法 JSON(流式中断残留 / ToolCall::new 默认空串)
+                            // arguments 非法 JSON(流式中断残留 / ToolCall::new 默认空串)
                            // → 空 object 兜底。Anthropic/GLM 要求 tool_use.input 必为 object,
                            // null 直触发 1214「messages 参数非法」。
                            let input: serde_json::Value = serde_json::from_str(&tc.function.arguments)
@@ -215,13 +186,13 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        }
        Self::flush_tool_results(&mut messages, &mut pending_tool_results);
-        // B-260619-03: 合并相邻 user 块。Anthropic 协议要求 user/assistant 严格交替,连续 user
+        // 合并相邻 user 块。Anthropic 协议要求 user/assistant 严格交替,连续 user
        // 触发 GLM 1214。场景:drainQueue 续发(前一轮以 tool_result 结尾 + 新 user)→ flush 把
        // tool_result 转成 user 后紧跟 push 新 user → 连续两 user。合并成一条 user 含
        // [tool_result..., text] blocks(Anthropic 允许一条 user 多 blocks),打破恶性循环。
        Self::merge_consecutive_users(&mut messages);
-        // B-260626-01: 保证首条为 user(Anthropic 协议硬性要求 messages[0].role == "user")。
+        // 保证首条为 user(Anthropic 协议硬性要求 messages[0].role == "user")。
        // 上游绕过 ContextManager::sanitize_messages 的调用方(标题生成 / 知识注入 / 工作流 AI
        // 节点等直接构造 CompletionRequest 的路径)可能传入首条 assistant 的序列——会话恢复、
        // 续发或历史片段截取时,真正的首条 user 已被裁剪/压缩掉,直接发触发 precheck
@@ -237,7 +208,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
                .map(|d| AnthropicToolDef {
                    name: d.function.name,
                    description: Some(d.function.description).filter(|s| !s.is_empty()),
-                    // B-260618-25: input_schema 非 object(未来误用)→ 兜底 {"type":"object"},
+                    // input_schema 非 object(未来误用)→ 兜底 {"type":"object"},
                    // 防 Anthropic 拒非法 tool schema(当前全走 object_schema 恒 object,纯防御)。
                    input_schema: if d.function.parameters.is_object() {
                        d.function.parameters
@@ -260,6 +231,43 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        }
    }
    /// 单个 ContentPart → Anthropic content block（text/image）。
    /// - Text 片 → {type:text, text}
    /// - Image 片 → {type:image, source:{type:base64, media_type, data}}
    ///   base64 内嵌；url 模式当前不可达，兜底发空 data + warn（保留原行为）。
    ///   match 取得 p 所有权后直接 move media_type/base64，避免大 base64 clone。
    fn content_part_to_block(p: crate::provider::ContentPart) -> serde_json::Value {
        match p {
            crate::provider::ContentPart::Text { text } => serde_json::json!({
                "type": "text",
                "text": text,
            }),
            crate::provider::ContentPart::Image { url, base64, media_type, alt: _ } => {
                let mt = media_type.unwrap_or_else(|| "image/png".into());
                let data = base64.unwrap_or_else(|| {
                    // 完整性兜底：当前 url 模式不可达（前端只产 base64 图片片）。
                    // 若未来接入 url 图片输入而 commands 层未补 url→base64 预拉，
                    // 此处会发空 data 致 Anthropic 400，warn 留痕但不阻塞（避免静默吞数据）。
                    if url.is_some() {
                        warn!(
                            url = ?url,
                            "Anthropic user 消息含 Image(url) 但 base64 缺失，将发空 data（commands 层未补 url→base64 预拉）"
                        );
                    }
                    String::new()
                });
                serde_json::json!({
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": mt,
                        "data": data,
                    }
                })
            }
        }
    }
    /// 将累积的 tool_result 块作为一条 user 消息 flush 进消息列表
    fn flush_tool_results(
        messages: &mut Vec<serde_json::Value>,
@@ -272,7 +280,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        messages.push(serde_json::json!({ "role": "user", "content": blocks }));
    }
-    /// B-260619-03: 合并相邻 user 消息为一条(content 拼成 blocks 数组)。
+    /// 合并相邻 user 消息为一条(content 拼成 blocks 数组)。
    /// Anthropic 协议要求 user/assistant 严格交替,连续 user 触发 1214。
    /// 触发场景:flush_tool_results 把 tool_result 转 user 后紧跟新 user(drainQueue 续发,
    /// 前一轮以 tool_result 结尾)。合并成一条 user 含 [tool_result..., text] blocks,合法。
@@ -305,7 +313,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        }
    }
-    /// B-260626-01: 保证 messages 首条为 user(Anthropic 协议硬性要求 messages[0].role=="user")。
+    /// 保证 messages 首条为 user(Anthropic 协议硬性要求 messages[0].role=="user")。
    ///
    /// 上游绕过 `ContextManager::sanitize_messages` 的调用方(标题生成 / 知识注入 / 工作流 AI
    /// 节点等直接构造 CompletionRequest 的路径)可能传入首条 assistant 的序列——会话恢复、续发
@@ -342,7 +350,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
    }
    /// 生成 messages 诊断摘要(每条 role + content 形态 + tool 标记),不含敏感数据。
-    /// B-260618-27: 1214 类错误时随 bail 文案直达前端 raw,定位哪条/字段非法。
+    /// 1214 类错误时随 bail 文案直达前端 raw,定位哪条/字段非法。
    fn summarize_messages(messages: &[serde_json::Value]) -> String {
        let lines: Vec<String> = messages
            .iter()
@@ -385,7 +393,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        format!("{} msgs: {}", lines.len(), lines.join(" | "))
    }
-    /// B-260618-27: 协议预检——扫 messages 发现确定非法形态,命中返回原因(仅诊断不修复)。
+    /// 协议预检——扫 messages 发现确定非法形态,命中返回原因(仅诊断不修复)。
    /// 覆盖:首条非 user / 连续同 role / tool_use input 非 object / 空 content / orphan tool_result
    /// (tool_use_id 无前置 tool_use,常见于裁剪/过滤后 assistant 被删但 tool_result 留)。
    fn precheck_messages(messages: &[serde_json::Value]) -> Result<(), String> {
@@ -415,25 +423,7 @@ impl AnthropicCompatProvider {
                        return Err(format!("#{} user content 空数组", i));
                    }
                    for b in blocks {
-                        match b.get("type").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("") {
+                        Self::check_block(b, i, &mut tool_use_ids)?;
                            "tool_use" => {
                                let id = b.get("id").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("");
                                tool_use_ids.push(id);
                                if !b.get("input").map(|v| v.is_object()).unwrap_or(false) {
                                    return Err(format!("#{} tool_use input 非 object", i));
                                }
                            }
                            "tool_result" => {
                                let tid = b.get("tool_use_id").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("");
                                if !tid.is_empty() && !tool_use_ids.contains(&tid) {
                                    return Err(format!(
                                        "#{} orphan tool_result(tid={} 无前置 tool_use)",
                                        i, tid
                                    ));
                                }
                            }
                            _ => {}
                        }
                    }
                }
                _ => {}
@@ -442,6 +432,36 @@ impl AnthropicCompatProvider {
        Ok(())
    }
    /// 校验单个 content block（precheck_messages 内部用）。
    /// - tool_use: 收集 id,校验 input 为 object
    /// - tool_result: 校验 tool_use_id 有前置 tool_use（非 orphan）
    fn check_block<'a>(
        b: &'a serde_json::Value,
        idx: usize,
        tool_use_ids: &mut Vec<&'a str>,
    ) -> Result<(), String> {
        match b.get("type").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("") {
            "tool_use" => {
                let id = b.get("id").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("");
                tool_use_ids.push(id);
                if !b.get("input").map(|v| v.is_object()).unwrap_or(false) {
                    return Err(format!("#{} tool_use input 非 object", idx));
                }
            }
            "tool_result" => {
                let tid = b.get("tool_use_id").and_then(|t| t.as_str()).unwrap_or("");
                if !tid.is_empty() && !tool_use_ids.contains(&tid) {
                    return Err(format!(
                        "#{} orphan tool_result(tid={} 无前置 tool_use)",
                        idx, tid
                    ));
                }
            }
            _ => {}
        }
        Ok(())
    }
    /// 统一鉴权头：x-api-key + anthropic-version
    fn auth_headers(&self, rb: reqwest::RequestBuilder) -> reqwest::RequestBuilder {
        rb.header("x-api-key", &self.api_key)
@@ -457,7 +477,7 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
        req.stream = false;
        let body = self.convert_request(req);
-        // B-260618-27: 协议预检——命中非法 bail 含 messages 摘要,把 GLM 模糊 1214 转明确诊断
+        // 协议预检——命中非法 bail 含 messages 摘要,把 GLM 模糊 1214 转明确诊断
        if let Err(reason) = Self::precheck_messages(&body.messages) {
            let summary = Self::summarize_messages(&body.messages);
            warn!(%reason, %summary, "Anthropic messages 协议预检失败");
@@ -466,9 +486,8 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
        debug!(model = %body.model, "Anthropic 同步调用");
-        // 指数退避重试(B-260616-07): 包裹 send + 状态码判定。
+        // 指数退避重试: 包裹 send + 状态码判定。
-        // 同时补 FR-R4 遗漏: Anthropic 同步路径此前无单请求 timeout(建连后挂起会无限 hang)，
+        // 同时补单请求 timeout(Anthropic 同步路径无 timeout 会 hang),此处加 60s,与 OpenAI 路径对齐。
        // 此处加 60s timeout，与 OpenAI 路径对齐。
        let label = format!("Anthropic[{}]", body.model);
        retry_with_backoff(&label, move |_| {
            let client = self.client.clone();
@@ -488,7 +507,7 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
                let resp = match rb.send().await {
                    Ok(r) => r,
                    Err(e) => {
-                        // B-260618-26: 记 reqwest 错误源因链(is_*/source)。原仅 Display
+                        // 记 reqwest 错误源因链(is_*/source)。原仅 Display
                        // "error sending request for url" 无法定位 reset/TLS/超时/body 真因。
                        tracing::error!(
                            is_timeout = e.is_timeout(),
@@ -580,7 +599,7 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
        req.stream = true;
        let body = self.convert_request(req);
-        // B-260618-27: 协议预检——命中非法 bail 含 messages 摘要,把 GLM 模糊 1214 转明确诊断
+        // 协议预检——命中非法 bail 含 messages 摘要,把 GLM 模糊 1214 转明确诊断
        if let Err(reason) = Self::precheck_messages(&body.messages) {
            let summary = Self::summarize_messages(&body.messages);
            warn!(%reason, %summary, "Anthropic messages 协议预检失败");
@@ -589,9 +608,9 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
        debug!(model = %body.model, "Anthropic 流式调用");
-        // BUG-2026-07-07: send 阶段需 timeout 防 hang(实测 GLM 偶发建连后长时间不返回)。
+        // send 阶段需 timeout 防 hang(实测 GLM 偶发建连后长时间不返回)。
        // 注意:不能用 reqwest 的 .timeout()——它是整个请求(含 body 读取)的总超时,
-        // 流式长生成任务会被误砍(build_provider_client 注释已明确)。改用 tokio::time::timeout
+        // 流式长生成任务会被误砍。改用 tokio::time::timeout
        // 包裹 send().await,只管建连+首响应头,不管后续 body 读取(后续由 stream_llm idle timeout 兜底)。
        // 60s 选型:正常 send(建连+收 200 headers)<5s,60s 足够宽容。
        let send_future = self
@@ -638,9 +657,9 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
            anyhow::bail!("Anthropic 流式 API 错误 {}: {}", status, text);
        }
-        // BUG-2026-07-17 根治: 原生 SSE 解析器替代 eventsource-stream(同 openai_compat)。
+        // 原生 SSE 解析器替代 eventsource-stream(同 openai_compat)。
        let mut usage_accum: Option<TokenUsage> = None;
-        // B-260618-28: MidStream error(如 GLM 1214 messages 非法)时附 messages 摘要定位哪条非法。
+        // MidStream error(如 GLM 1214 messages 非法)时附 messages 摘要定位哪条非法。
        let messages_summary = Self::summarize_messages(&body.messages);
        let sse = crate::sse_parser::SseStream::new(resp.bytes_stream());
@@ -870,7 +889,7 @@ mod tests {
        assert!(acc.is_none());
    }
-    // ---------- F-260614-05 Phase 2a 多模态 convert_request ----------
+    // ---------- 多模态 convert_request ----------
    /// 含图 user 消息 → content blocks（text + image source.base64）
    #[test]
@@ -931,7 +950,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(user_msg.get("content").and_then(|c| c.as_str()), Some("hello"));
    }
-    // ---------- B-260626-01: ensure_leading_user（首条 assistant → 补 user 占位,保留上下文）----------
+    // ---------- ensure_leading_user（首条 assistant → 补 user 占位,保留上下文）----------
    /// 辅助:构造 assistant(tool_use) 消息
    fn msg_assistant_with_tool_use(text: &str, tool_id: &str, tool_name: &str) -> ChatMessage {
@@ -941,7 +960,7 @@ mod tests {
        )
    }
-    /// B-260626-01: 精确复现线上 bug——多轮 [asst(tool_use), tool_result] 链,首条 assistant。
+    /// 精确复现线上场景——多轮 [asst(tool_use), tool_result] 链,首条 assistant。
    /// 补一条 user 占位后:首条 user、tool_use/tool_result 配对完整保留、precheck 通过。
    /// (原"砍"策略会把每对三元组砍掉,多轮砍到空,丢失全部工具调用历史——"补"策略零丢失。)
    #[test]
@@ -981,7 +1000,7 @@ mod tests {
        );
    }
-    /// B-260626-01: 首条 assistant 无 tool_use → 补占位,首条 user,原上下文保留。
+    /// 首条 assistant 无 tool_use → 补占位,首条 user,原上下文保留。
    #[test]
    fn anthropic_ensure_leading_user_plain_assistant() {
        let provider = AnthropicCompatProvider::new("https://api.anthropic.com", "k", "claude-3-5-sonnet");
@@ -1007,7 +1026,7 @@ mod tests {
        assert!(AnthropicCompatProvider::precheck_messages(&body.messages).is_ok());
    }
-    /// B-260626-01: 正常序列(user 开头)不补占位——零回归验证。
+    /// 正常序列(user 开头)不补占位——零回归验证。
    #[test]
    fn anthropic_ensure_leading_user_normal_sequence_unchanged() {
        let provider = AnthropicCompatProvider::new("https://api.anthropic.com", "k", "claude-3-5-sonnet");
@@ -1033,7 +1052,7 @@ mod tests {
        assert!(AnthropicCompatProvider::precheck_messages(&body.messages).is_ok());
    }
-    /// B-260626-01: 线上 3 轮工具调用场景(6 条 [asst(tu),tool_result]×3,首条 assistant)。
+    /// 线上 3 轮工具调用场景(6 条 [asst(tu),tool_result]×3,首条 assistant)。
    /// 补一个 user 占位后全部保留,验证多轮链不丢数据、precheck 通过(原"砍"策略此场景砍到空)。
    #[test]
    fn anthropic_ensure_leading_user_three_round_chain() {
@@ -1070,7 +1089,7 @@ mod tests {
        );
    }
-    /// B-260626-01: 空 messages(异常会话经 sanitize 清空)→ convert 补 1 条 user 占位,
+    /// 空 messages(异常会话经 sanitize 清空)→ convert 补 1 条 user 占位,
    /// 避免发空 messages 触发 precheck "messages 为空"(降级让会话能继续)。
    #[test]
    fn anthropic_ensure_leading_user_empty_messages_gets_placeholder() {
@@ -20,7 +20,7 @@ fn cfg(max_tokens: u32) -> ContextConfig {
 #[test]
 fn estimate_message_counts_parts_tokens() {
-    // F-260614-05 多模态回归：含图消息的大段 base64 必须计入 token 预算，
+    // 多模态回归：含图消息的大段 base64 必须计入 token 预算，
    // 否则 history_tokens 严重低估 → build_for_request 不裁剪 → provider 超限。
    let est = TokenEstimator::default();
@@ -263,7 +263,7 @@ fn system_over_budget_trims_to_protect_zone() {
    );
 }
-// ── F-15 阶段1 辅助方法单测 ──
+// ── 辅助方法单测 ──
 #[test]
 fn compress_old_messages_marks_compressed_and_returns_refs() {
@@ -430,7 +430,7 @@ fn build_eviction_units_keeps_triplet_atomic_public() {
    );
 }
-// ── F-260619-04 P1 消息级溯源:last_assistant/last_user message_id ──
+// ── 消息级溯源:last_assistant/last_user message_id ──
 #[test]
 fn last_assistant_message_id_returns_latest() {
@@ -165,7 +165,7 @@ impl ContextManager {
        // 未超预算 → 直接返回全量（仍做畸形配对自愈，防历史中毒触发 provider 500 死循环）
        if self.history_tokens <= available {
            let sanitized = Self::sanitize_messages(self.all_messages_clone());
-            // 阶段2 出口断言:占位配对完整性,失败降级 TOOL_MISSING_PREFIX 自愈(防 400 orphan)
+            // 出口断言:占位配对完整性,失败降级 TOOL_MISSING_PREFIX 自愈(防 400 orphan)
            return (
                Self::assert_placeholder_pairing(sanitized, PLACEHOLDER_INTEGRITY_ENABLED),
                false,
@@ -191,7 +191,7 @@ impl ContextManager {
                "history (~{} tokens) 超预算 ({}) 但无可淘汰单元(全在保护区 {} 条),发送兜底可能触发 provider 超限",
                self.history_tokens, available, PROTECT_COUNT
            );
-            // B-260626-01: 兜底全量也过 sanitize(对齐分支 1/3),防绕过序列修复直送 provider
+            // 兜底全量也过 sanitize(对齐分支 1/3),防绕过序列修复直送 provider
            // 触发"首条 assistant 非法"/orphan/连续 role。原裸返 all_messages_clone 不过滤
            // truncated/中毒三元组/首条非法——是主 loop 唯一的 sanitize 漏洞(大体量 tool_result
            // 致超预算且保护区满时命中)。异常会话(开头连续 assistant/tool 无 user)经
@@ -214,7 +214,7 @@ impl ContextManager {
            trim_end, removed
        );
        let sanitized = Self::sanitize_messages(msgs);
-        // 阶段2 出口断言:占位配对完整性,失败降级 TOOL_MISSING_PREFIX 自愈(防 400 orphan)
+        // 出口断言:占位配对完整性,失败降级 TOOL_MISSING_PREFIX 自愈(防 400 orphan)
        (
            Self::assert_placeholder_pairing(sanitized, PLACEHOLDER_INTEGRITY_ENABLED),
            true,
@@ -350,7 +350,7 @@ impl ContextManager {
        self.messages.iter().map(|t| &t.message)
    }
-    /// F-260619-04 P1 消息级溯源:取末条指定 role 消息的 id(ULID)。
+    /// 消息级溯源:取末条指定 role 消息的 id(ULID)。
    ///
    /// 从尾部反向扫描(末条消息命中即停,避免全量 O(n) 正扫累积),返回最近一条
    /// `role` 匹配且 `id` 非空消息的 id。无匹配或老消息无 id → None(向前兼容:
@@ -417,7 +417,7 @@ impl ContextManager {
        &self.config
    }
-    /// 可变消息切片（供阶段2 标记 status="compressed"/"archived_segment" + 调整 token）
+    /// 可变消息切片（供标记 status="compressed"/"archived_segment" + 调整 token）
    ///
    /// 调用方约定:仅改 `message.status` / `message.content`,不增删条目(增删走
    /// [`push`] / [`insert_at`]),否则 `history_tokens` 会与实际脱钩。
@@ -427,7 +427,7 @@ impl ContextManager {
    /// 在给定位置插入一条消息(其余向后移),并把它计入 token 预算(active 才计)。
    ///
-    /// 供阶段2 在压缩点插入摘要 system 消息。`index` 越界则 panic(对齐 Vec::insert 语义,
+    /// 供压缩点插入摘要 system 消息。`index` 越界则 panic(对齐 Vec::insert 语义,
    /// 调用方负责算合法 index,如 `compress_end` 已由 `compress_old_messages` 校验)。
    pub fn insert_at(&mut self, index: usize, message: ChatMessage) {
        let tokens = self.estimator.estimate_message(&message);
@@ -449,7 +449,7 @@ impl ContextManager {
    /// - 工具调用三元组(Head + Tail* + 紧随的 Standalone Assistant)在同一单元
    /// - 保护区 `[protect_start, len)` 内的消息不纳入任何单元
    ///
-    /// 公开供阶段2 会话分段(`archived_segment` 按组原子标记)与压缩定位共用。
+    /// 公开会话分段(`archived_segment` 按组原子标记)与压缩定位共用。
    pub fn build_eviction_units(&self, protect_start: usize) -> Vec<EvictionUnit> {
        let mut units = Vec::new();
        let mut i = 0usize;
@@ -488,7 +488,7 @@ impl ContextManager {
    /// 不参与二次压缩,幂等)。`protect_start` 为保护区起点(如 `len - PROTECT_COUNT`)。
    pub fn has_compressible_messages(&self, protect_start: usize) -> bool {
        let end = protect_start.min(self.messages.len());
-        // BUG-260624-05:排除 system 角色(压缩摘要 / 话题切换锚点)。这些是上下文锚点非压缩目标——
+        // 排除 system 角色(压缩摘要 / 话题切换锚点)。这些是上下文锚点非压缩目标——
        // 若计入,压缩摘要 insert_at(0) 落在可压缩区 [0..protect_start) 且 is_active(status=None),
        // 致每轮 has_compressible 恒 true → 无限循环压缩(用户报"压缩后每轮提示已压缩并停止")。
        // compress_old_messages 不改:被调用时仍标旧 system 摘要 compressed(被新摘要替代,防堆积)。
@@ -498,7 +498,7 @@ impl ContextManager {
    }
    /// 把保护区 `[0, compress_end)` 范围内的 active 消息标记为 `status="compressed"`,
-    /// 同步从 `history_tokens` 扣除其 token,返回被压缩消息的克隆(供阶段2 喂 LLM 摘要)。
+    /// 同步从 `history_tokens` 扣除其 token,返回被压缩消息的克隆(供喂 LLM 摘要)。
    ///
    /// **幂等**:已 compressed(或任何 !active)的消息跳过,不会被二次压缩;`history_tokens`
    /// 也只扣首次标记的 token。返回的 Vec 仅含**本次新标记**的消息(已 compressed 的不返)。
@@ -151,7 +151,7 @@ pub fn sanitize_messages(messages: Vec<ChatMessage>) -> Vec<ChatMessage> {
        sanitized
    };
-    // step 3.5(阶段2 占位配对完整性):反向 orphan 检测 —— tool_result 无对应 tool_call 头 → 丢。
+    // step 3.5(占位配对完整性):反向 orphan 检测 —— tool_result 无对应 tool_call 头 → 丢。
    //
    // 根因(解 400 orphan):审批挂起占位 tool_result(内容 audit/cache.rs:PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER)
    // 经 step3(正向 orphan:头无 result→丢头 + 其 result)或 build_eviction_units(预算裁剪从三元组
@@ -227,7 +227,7 @@ pub fn drop_reverse_orphans(messages: Vec<ChatMessage>) -> Vec<ChatMessage> {
    filtered
 }
-/// 发送视图出口断言(阶段2 占位配对完整性):确保所有 tool_result(含审批占位)都有
+/// 发送视图出口断言(占位配对完整性):确保所有 tool_result(含审批占位)都有
 /// 对应 tool_call 头,失败降级 TOOL_MISSING_PREFIX 自愈。
 ///
 /// **职责**:在消息即将发给 LLM 前(`build_for_request` 出口)最后一道防线:若仍有
@@ -470,7 +470,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(msgs.len(), 3, "正常三元组不应被 sanitize 剔除");
    }
-    // ── 阶段2 占位配对完整性(解 400 orphan):反向 orphan 检测 + 出口自愈 ──
+    // ── 占位配对完整性(解 400 orphan):反向 orphan 检测 + 出口自愈 ──
    #[test]
    fn sanitize_drops_reverse_orphan_tool_result() {
@@ -47,7 +47,7 @@ impl Default for TokenEstimator {
 impl TokenEstimator {
    /// 估算单条消息的 token 数（保守估计）
    ///
-    /// F-260614-05 多模态回归修正：`msg.parts` 中的 Image.base64 与 Text.text 同样计入预算。
+    /// 多模态回归修正：`msg.parts` 中的 Image.base64 与 Text.text 同样计入预算。
    /// 此前只算 `content`，含图消息的大段 base64(可达 25 万 tokens)被完全忽略，致
    /// `history_tokens` 严重低估 → build_for_request 误判未超预算 → provider 超限 400/500。
    /// 这里把 parts 的文本/base64 按同一 chars_ratio 粗估累加(base64 视为密集字符，0.35 偏保守)。
@@ -58,7 +58,7 @@ impl TokenEstimator {
                match p {
                    crate::provider::ContentPart::Text { text } => char_count += text.chars().count(),
                    crate::provider::ContentPart::Image { base64, url, .. } => {
-                        // CR-260618-11#2:0.35 按 base64 字节数粗估,显著高于厂商实际(OpenAI 按像素非字节)。
+                        // 0.35 按 base64 字节数粗估,显著高于厂商实际(OpenAI 按像素非字节)。
                        // 偏保守致含图消息 token 高估、过度裁剪;降值(如 0.10~0.15)需独立评估裁剪边界,本次不改值仅标注。
                        // base64 优先（多模态主载荷），url 次之；url 模式无字节，仅按 URL 长度估
                        if let Some(b) = base64 {
@@ -145,7 +145,7 @@ pub enum MessageGroup {
 /// 带有 token 缓存和分组信息的消息条目
 ///
-/// 字段 `pub`：供阶段2 IPC 经 `ContextManager::messages_mut()` 拿到可变切片后,
+/// 字段 `pub`：供 IPC 经 `ContextManager::messages_mut()` 拿到可变切片后,
 /// 直接改 `message.status` / 读 `token_count` 做 token 重算(Mutex 单线程访问,
 /// 同 crate 内安全)。结构体本身也 `pub`(返回类型对外可见)。
 pub struct TrackedMessage {
@@ -408,7 +408,7 @@ pub fn extract_key_info(content: &str, tool_name: &str) -> String {
                        *field = serde_json::Value::String(out.join("\n"));
                        truncated = true;
                    } else if s.chars().count() > TOOL_RESULT_JSON_STR_FIELD_MAX {
-                        // BUG-260628-01:单行/少行大字符串绕过行级截断(实测 53/94 次零效果)。
+                        // 单行/少行大字符串绕过行级截断(实测 53/94 次零效果)。
                        // 按字符数截断保留头尾,保证压缩至少生效。
                        let head: String = s.chars().take(TOOL_RESULT_JSON_STR_FIELD_MAX / 2).collect();
                        let tail: String = s.chars().skip(s.chars().count().saturating_sub(TOOL_RESULT_JSON_STR_FIELD_MAX / 2)).collect();
@@ -439,7 +439,7 @@ pub fn extract_key_info(content: &str, tool_name: &str) -> String {
    let total = lines.len();
    let kept_boundary = TOOL_RESULT_HEAD_LINES + TOOL_RESULT_TAIL_LINES;
    if total <= kept_boundary {
-        // BUG-260628-01:行数少但内容超大的情况(单行 50KB),行级截断无效。
+        // 行数少但内容超大的情况(单行 50KB),行级截断无效。
        // 按字符数截断保证压缩至少生效。
        let char_count = content.chars().count();
        if char_count > TOOL_RESULT_CHAR_LIMIT {
@@ -524,7 +524,7 @@ fn is_error_line(line: &str) -> bool {
 /// 淘汰单元：连续消息范围 [..end) + token 总和
 ///
-/// `pub` 供 `build_eviction_units` 的返回类型对外可见(阶段2/3 调用方读 `end` / `token_sum`)。
+/// `pub` 供 `build_eviction_units` 的返回类型对外可见(调用方读 `end` / `token_sum`)。
 pub struct EvictionUnit {
    pub end: usize,
    pub token_sum: u32,
@@ -541,7 +541,7 @@ pub const PROTECT_COUNT: usize = 6;
 /// 此类 id 必然无匹配 tool_result，是历史中毒的标志，sanitize 时据此剔除畸形三元组。
 pub const TOOL_MISSING_PREFIX: &str = "tool_missing_";
-/// 阶段2(path_auth 审批链重构):占位配对完整性(解 400 orphan)常量开关。
+/// 占位配对完整性(解 400 orphan)常量开关。
 ///
 /// 根因:审批挂起占位 tool_result(内容为 audit/cache.rs:PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER)
 /// 与其 tool_call 头经 sanitize/compress 裁剪后丢配对头 → orphan tool_result(无头)→
@@ -1118,7 +1118,7 @@ mod tests {
    #[test]
    fn extract_key_info_single_huge_line_no_newline_compressed() {
-        // BUG-260628-01:单行超大内容(50KB)原本逃逸压缩,现按字符数截断保留头尾。
+        // 单行超大内容(50KB)原本逃逸压缩,现按字符数截断保留头尾。
        let content = "x".repeat(50_000);
        let result = extract_key_info(&content, "read_file");
        assert!(result.len() < content.len(), "单行超长应压缩: {} >= {}", result.len(), content.len());
@@ -1130,7 +1130,7 @@ mod tests {
    #[test]
    fn extract_key_info_json_huge_string_field_truncated() {
-        // BUG-260628-01:JSON 对象中大字符串字段(单行少行)逃逸压缩。
+        // JSON 对象中大字符串字段(单行少行)逃逸压缩。
        // 如 `{"path":"src/main.rs","content":"单行超大文本..."}`。
        let large = "z".repeat(10_000);
        let content = format!("{{\"path\":\"src/main.rs\",\"content\":\"{}\"}}", large);
@@ -1243,7 +1243,7 @@ mod tests {
        assert!(toks.contains(&"now".to_string()));
    }
-    // ── 阶段2 占位配对完整性:is_pending_placeholder / extract_pending_tc_id ──
+    // ── 占位配对完整性:is_pending_placeholder / extract_pending_tc_id ──
    #[test]
    fn is_pending_placeholder_new_with_marker() {
@@ -38,9 +38,9 @@ pub mod persona;
 pub mod plan_executor;
 pub mod provider;
 pub mod router;
-// CR-30-1: 流前重试退避对外复用。complete() 的 retry_with_backoff 仍 crate 内用,
+// 流前重试退避对外复用。complete() 的 retry_with_backoff 仍 crate 内用,
 // stream_recv/agentic 流前重试需复用 backoff_delay(jitter)+is_status_retryable(Fatal 分类)
-// 避免重写退避/分类逻辑(对齐决策 F-260616-07 a1)。改 pub mod 后对外仅暴露纯函数 + 常量。
+// 避免重写退避/分类逻辑。改 pub mod 后对外仅暴露纯函数 + 常量。
 pub mod retry;
 pub mod sse_parser;
 pub mod namespace_store;
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 厂商模型列表拉取 — F-01 阶段3
+//! 厂商模型列表拉取。
 //!
 //! 按 `provider_type` 分派拉取厂商模型列表,过滤非 chat 模型,返回模型名 Vec。
 //! `fetch_and_probe` 在拉取基础上对每个模型名调 `model_probe::probe` 探测出完整 `ModelConfig`。
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 模型探测器 — F-01 阶段2
+//! 模型探测器。
 //!
 //! 给定模型名,产出完整 `ModelConfig`(4 维度 + 路由控制 + 探测来源标注)。
 //!
@@ -100,7 +100,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(m.model_id, "glm-4");
        assert_eq!(m.probe_source, Some(ProbeSource::PresetTable));
        assert_eq!(m.modalities, vec![Modality::Text]);
-        // B-260618-04:预设表不再写死 cost_tier/intelligence,由 serde default 兜底中性值
+        // 预设表不写死 cost_tier/intelligence,由 serde default 兜底中性值
        assert_eq!(m.intelligence, IntelligenceTier::Standard);
        assert_eq!(m.cost_tier, CostTier::Medium);
    }
@@ -177,7 +177,7 @@ mod tests {
    fn heuristic_flash_keeps_neutral_tier() {
        let m = probe("unknown-flash");
        assert_eq!(m.probe_source, Some(ProbeSource::Heuristic));
-        // B-260618-04:cost/intel 一律中性,不靠名字猜
+        // cost/intel 一律中性,不靠名字猜
        assert_eq!(m.intelligence, IntelligenceTier::Standard);
        assert_eq!(m.cost_tier, CostTier::Medium);
    }
@@ -261,7 +261,7 @@ mod tests {
    #[test]
    fn probe_preset_beats_heuristic() {
-        // "glm-4-flash" 精确命中预设表;B-260618-04 后预设/启发式档位都中性,
+        // "glm-4-flash" 精确命中预设表;预设/启发式档位都中性,
        // 此处仅校验 source 标注为 PresetTable
        let m = probe("glm-4-flash");
        assert_eq!(m.probe_source, Some(ProbeSource::PresetTable));
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 模型探测器 — 纯逻辑子模块(F-01 阶段2)
+//! 模型探测器 — 纯逻辑子模块。
 //!
 //! 从 `model_probe.rs` 抽离的纯函数实现(预设表加载 / 启发式推断 / 词素判定)。
 //! 无 IO、无外部状态,crate 内经 `model_probe::probe` 间接复用 —
@@ -36,7 +36,7 @@ pub(super) fn presets() -> &'static [ModelConfig] {
 /// 模型名启发式推断。仅推断功能性维度(modalities/capabilities),
 /// cost_tier / intelligence 一律返中性默认(Medium / Standard)。
 ///
-/// 取舍:B-260618-04 — 模型名关键词猜档位(flash→Lite、4o→High、pro→Plus)无依据,
+/// 取舍:模型名关键词猜档位(flash→Lite、4o→High、pro→Plus)无依据,
 /// 厂商定价/智力与命名无关,瞎填会污染路由器过滤(intelligence >= min / cost_tier <= max)。
 /// 改中性默认,真实档位由用户手填或更高阶探测源(如厂商 API/定价表)提供。
 ///
@@ -49,7 +49,7 @@ pub(super) fn heuristic_infer(model_id: &str) -> ModelConfig {
    let name = model_id.to_lowercase();
    let mut modalities: Vec<Modality> = Vec::new();
    let mut capabilities: Vec<Capability> = Vec::new();
-    // 中性默认:不靠模型名猜档位(B-260618-04)
+    // 中性默认:不靠模型名猜档位
    let cost_tier = CostTier::Medium;
    let intelligence = IntelligenceTier::Standard;
@@ -220,7 +220,10 @@ mod tests {
        let p1 = ns.store("tool_a", content);
        let p2 = ns.store("tool_b", content);
        assert_eq!(ns.len(), 1, "相同内容应去重");
-        assert_eq!(ns.read(&p1), ns.read(&p2));
+        // read(&mut self) 返回 Option<&str> 借用 ns，两次调用须各自转 owned 避免双重可变借用
        let r1 = ns.read(&p1).map(str::to_owned);
        let r2 = ns.read(&p2).map(str::to_owned);
        assert_eq!(r1, r2);
    }
    #[test]
@@ -114,7 +114,7 @@ impl OpenAICompatProvider {
                    crate::provider::MessageRole::Assistant => "assistant",
                    crate::provider::MessageRole::Tool => "tool",
                };
-                // F-260614-05 Phase 2a: 多模态 content（须在 move m.tool_calls 之前算，借用 m）。
+                // 多模态 content（须在 move m.tool_calls 之前算，借用 m）。
                // 含图消息走 content 数组（text/image_url）；纯文本走字符串简写
                // （保持与现有纯文本端点零回归）。image_url 支持 data URI（base64）与 http(s) URL。
                let content = if m.has_image() {
@@ -176,7 +176,7 @@ impl OpenAICompatProvider {
            })
            .collect();
-        // B-260626-01: 保证首条 user/system(OpenAI 协议要求首条非 assistant/tool)。
+        // 保证首条 user/system(OpenAI 协议要求首条非 assistant/tool)。
        // 对齐 AnthropicCompatProvider::ensure_leading_user:上游绕过 sanitize 的调用方
        // (标题生成/知识注入/工作流 AI 节点等直构造 CompletionRequest 的路径)可能传入首条
        // assistant 的序列(会话恢复/续发/片段截取),补 user 占位保留上下文,首条合法。
@@ -231,7 +231,7 @@ impl OpenAICompatProvider {
        }
    }
-    /// B-260626-01: 保证 messages 首条为 user/system(OpenAI 协议要求首条非 assistant/tool)。
+    /// 保证 messages 首条为 user/system(OpenAI 协议要求首条非 assistant/tool)。
    ///
    /// 对齐 `AnthropicCompatProvider::ensure_leading_user`。上游绕过 `ContextManager::sanitize_messages`
    /// 的调用方(标题生成/知识注入/工作流 AI 节点等直构造 CompletionRequest 的路径)可能传入首条
@@ -307,8 +307,8 @@ impl LlmProvider for OpenAICompatProvider {
        debug!(model = %openai_req.model, "OpenAI 同步调用");
-        // 指数退避重试(B-260616-07): 包裹 send + 状态码判定。
+        // 指数退避重试: 包裹 send + 状态码判定。
-        // 单请求 60s timeout 保持不变(FR-R4)，重试是额外层: 3 次 × 60s 最坏 180s，
+        // 单请求 60s timeout 保持不变,重试是额外层: 3 次 × 60s 最坏 180s,
        // 由 retry_with_backoff 内部 30s 总预算主动止损。
        let label = format!("OpenAI[{}]", openai_req.model);
        retry_with_backoff(&label, move |_| {
@@ -386,7 +386,7 @@ impl LlmProvider for OpenAICompatProvider {
        debug!(model = %openai_req.model, "OpenAI 流式调用");
-        // BUG-2026-07-07: send 阶段需 timeout 防 hang(同 Anthropic 路径)。
+        // send 阶段需 timeout 防 hang(同 Anthropic 路径)。
        // 不能用 reqwest .timeout()(会砍流式 body),改用 tokio::time::timeout 包裹 send。
        let send_future = self
            .client
@@ -414,7 +414,7 @@ impl LlmProvider for OpenAICompatProvider {
            anyhow::bail!("LLM 流式 API 错误 {}: {}", status, body);
        }
-        // BUG-2026-07-17 根治: 原生 SSE 解析器替代 eventsource-stream 库。
+        // 原生 SSE 解析器替代 eventsource-stream 库。
        // eventsource-stream 在 Windows 上对 Deepseek 等响应报 "error decoding response body"
        // (严格 UTF-8 + SSE 协议校验,跨 chunk 字符/不完整事件均报错且不可恢复)。
        // 原生解析器:bytes 累积 + from_utf8_lossy 宽松处理 + \n\n 分隔,容错不中断流。
@@ -616,7 +616,7 @@ mod tests {
        assert!(!c.finished);
    }
-    // ---------- F-260614-05 Phase 2a 多模态 convert_request ----------
+    // ---------- 多模态 convert_request ----------
    /// 含图消息 → content 数组（text + image_url data URI）；纯文本 → 字符串简写
    #[test]
@@ -672,9 +672,9 @@ mod tests {
        assert_eq!(msg.content, serde_json::Value::String("hello".into()));
    }
-    // ---------- B-260626-01: ensure_leading_user（首条非 user/system → 补 user 占位,OpenAI 对称 Anthropic）----------
+    // ---------- ensure_leading_user（首条非 user/system → 补 user 占位,OpenAI 对称 Anthropic）----------
-    /// B-260626-01: 首条 assistant → 补 user 占位(对齐 Anthropic)。上游绕过 sanitize 的
+    /// 首条 assistant → 补 user 占位(对齐 Anthropic)。上游绕过 sanitize 的
    /// 调用方(title/knowledge_inject/工作流节点)可能传入首条 assistant 序列,补占位保留上下文。
    #[test]
    fn openai_ensure_leading_user_first_assistant_gets_placeholder() {
@@ -699,7 +699,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(out.messages[2].role.as_str(), "user");
    }
-    /// B-260626-01: 正常序列(user 开头)不补占位——零回归。
+    /// 正常序列(user 开头)不补占位——零回归。
    #[test]
    fn openai_ensure_leading_user_normal_unchanged() {
        let provider = OpenAICompatProvider::new("https://api.openai.com", "k", "gpt-4o");
@@ -20,7 +20,7 @@ use std::time::Duration;
 use rand::Rng;
 use tracing::warn;
-/// 最多尝试次数(含初次)。B-260616-07: 3 次 = 初次 + 2 次重试。
+/// 最多尝试次数(含初次)。3 次 = 初次 + 2 次重试。
 ///
 /// 配置化 TODO: 未来接入 per-provider config(`AiProviderRecord.config` JSON)或全局开关
 /// (`useSetting('df-ai-max-retries')`)时改为读取配置。当前低频后台调用，常量足够。
@@ -71,8 +71,8 @@ pub fn is_status_retryable(status: u16) -> bool {
 /// jitter 用 `rand::thread_rng().gen_range(-0.5..0.5)` 生成 ±50% 比例，避免多客户端同步重试风暴。
 /// 以毫秒粒度计算后向下取整(避免秒级截断把 0.9s 砍成 0)。
 ///
-/// CR-30-1: 暴露 pub 供 src-tauri/agentic.rs 流前重试复用(对齐决策 F-260616-07 a1
+/// 暴露 pub 供 src-tauri/agentic.rs 流前重试复用
-/// "复用 retry.rs backoff_delay 退避 1s→2s→4s+jitter")，避免重写退避逻辑。
+/// ("复用 retry.rs backoff_delay 退避 1s→2s→4s+jitter"),避免重写退避逻辑。
 pub fn backoff_delay(attempt: u32) -> Duration {
    let base_ms = BASE_BACKOFF_SECS.saturating_mul(1u64 << (attempt - 1)) * 1000;
    // ±50% jitter，相对 base 时长的浮动比例
@@ -1,26 +1,23 @@
-//! 模型路由器 — F-01 阶段4
+//! 模型路由器。
 //!
-//! 纯函数核心,零 IO / 零状态。给定 TaskRequirements + 候选池,返回最优 ModelConfig。
+//! 不接调用点(那是调用方:agentic.rs / title.rs / knowledge_inject.rs / project.rs /
 //! 不接调用点(那是阶段5:agentic.rs / title.rs / knowledge_inject.rs / project.rs /
 //! df-ideas / df-nodes ai_node.rs)。
 //!
-//! 设计来源:docs/02-架构设计/已编号方案/F-01-模型能力系统与智能路由设计-2026-06-16.md §6.1。
+//! ModelRouter 为单元结构,select 是无状态关联函数。
 //!
 //! ModelRouter 为单元结构,select 是无状态关联函数(对齐任务规格,非设计文档的 `&self` 方法)。
-// 阶段5: 调用点经 `df_ai::router::{Modality, Capability, CostTier, IntelligenceTier}`
+// 调用点经 `df_ai::router::{Modality, Capability, CostTier, IntelligenceTier}`
-// 直接 import 维度枚举构造 TaskRequirements(对齐任务规格 import 风格),re-export 避免调用点
+// 直接 import 维度枚举构造 TaskRequirements,re-export 避免调用点
 // 各自从 df_ai_core::model 取(跨 crate 路径冗长)。select/select_model_id 仅借用枚举,无重定义。
-// 注:CostTier/IntelligenceTier 路由已解耦(2026-06-18 B-260618-03)——provider /v1/models API
+// 注:CostTier/IntelligenceTier 路由已解耦——provider /v1/models API
 // 不返回这两维度,数据无客观依据不可信,不参与硬路由;re-export 保留供未来真实判别源。
 pub use df_ai_core::model::{Capability, CostTier, IntelligenceTier, Modality, ModelConfig};
 /// 任务对模型的需求(3 维度)。
 ///
-/// 由调用点构造(阶段5),描述本次调用需要什么模态/能力/上下文,
+/// 由调用点构造,描述本次调用需要什么模态/能力/上下文,
 /// 交 ModelRouter::select 在候选池中选最优模型。
 ///
-/// 路由已解耦(2026-06-18 B-260618-03):原 `min_intelligence`/`max_cost` 两字段删除。
+/// 路由已解耦:原 `min_intelligence`/`max_cost` 两字段删除。
 /// provider /v1/models API 不返回 cost_tier/intelligence,这两维度 100% 靠预设表写死 +
 /// 模型名启发式猜,数据无客观依据不可信,不应参与硬路由。枚举(CostTier/IntelligenceTier)
 /// 保留供未来出现真实判别源时再接回。
@@ -49,7 +46,7 @@ impl ModelRouter {
    /// 4. 窗口够大 — context_window >= estimated_context
    /// 5. max_by_key 选最优:纯 weight 主导(权重高者胜)
    ///
-    /// 路由已解耦(2026-06-18 B-260618-03):原「智力达标」/「成本可控」两步删除,
+    /// 路由已解耦:原「智力达标」/「成本可控」两步删除,
    /// 原第 7 步排序的 `Reverse(cost_tier)` 同权重选便宜也已删除——排序纯 weight 主导。
    /// cost_tier/intelligence 数据无客观依据(provider /v1/models 不返回,靠预设表+模型名
    /// 启发式猜),不参与硬路由。枚举保留供未来真实判别源再接回。
@@ -63,7 +60,7 @@ impl ModelRouter {
    }
 }
-/// 阶段5 调用点 helper — 路由选模型并直接返回 model_id(纯函数)。
+/// 调用点 helper — 路由选模型并直接返回 model_id(纯函数)。
 ///
 /// 给定 TaskRequirements + 候选池,返回最优模型的 `model_id`。
 /// 调用点用法:`provider.model_configs`(Vec<ModelConfig>)→ `select_model_id(&req, &pool)`
@@ -106,7 +103,7 @@ mod tests {
        }
    }
-    // ── 阶段5 select_model_id helper ──
+    // ── select_model_id helper ──
    #[test]
    fn select_model_id_empty_pool_returns_none() {
@@ -248,7 +245,7 @@ mod tests {
        );
    }
-    // ── 步骤 4(原智力/成本过滤已解耦 B-260618-03):窗口够大 ──
+    // ── 步骤 4(原智力/成本过滤已解耦):窗口够大 ──
    #[test]
    fn context_window_insufficient() {
@@ -316,13 +313,13 @@ mod tests {
    #[test]
    fn all_dimensions_match_picks_best() {
        // 3+ 候选各维度参差,验证过滤链全过 + max_by_key 纯 weight 选最优。
-        // (B-260618-03:智力/成本过滤已解耦,原步骤 4/5 删除,候选 d 不再因 intelligence 滤掉)
+        // (智力/成本过滤已解耦,原步骤 4/5 删除,候选 d 不再因 intelligence 滤掉)
        //
        // 候选:
        //  a: weight 60  → 通过全部过滤,key=60
        //  b: weight 80  → 通过,key=80 — weight 最高档(与 c 并列)
        //  c: weight 80  → 通过,key=80 — 同 weight 80,max_by_key 并列返回最后
-        //  d: weight 90  → 通过(B-260618-03 后 intelligence 不参与过滤),key=90 — weight 最高,胜
+        //  d: weight 90  → 通过(intelligence 不参与过滤),key=90 — weight 最高,胜
        //  e: enabled=false → 步骤 1 滤掉
        //
        // 预期:d 胜(weight 90 最高,不再被 intelligence 滤掉)
@@ -1,6 +1,6 @@
 //! 原生 SSE 流式解析器 — 替代 eventsource-stream 库
 //!
-//! BUG-2026-07-17 根治: eventsource-stream 0.2 在 Windows 上对 Deepseek 等 provider
+//! eventsource-stream 0.2 在 Windows 上对 Deepseek 等 provider
 //! 的 SSE 响应解析时报 "Transport error: error decoding response body" 错误。
 //!
 //! 根因分析:
@@ -51,7 +51,7 @@ impl EnvSnapshot {
            return snap;
        }
        // 首次探测:同步逻辑包到 spawn_blocking,避免阻塞 async runtime。
-        // BUG-2026-07-18 根治: probe_version 内 std::process::Command::output() 无 timeout,
+        // probe_version 内 std::process::Command::output() 无 timeout,
        // Windows 上 python/node 若是 Microsoft Store App Execution Alias(用户未装但开了
        // "应用执行别名"),`python --version` 触发 Store 重定向、process 不退出 → output()
        // 永久阻塞 → spawn_blocking 线程永不返回 → detect().await 永久挂 → run_agentic_loop
@@ -33,8 +33,8 @@ pub enum ShellType {
 impl Default for ShellType {
    fn default() -> Self {
        // L1 环境感知:Windows 默认 PowerShell 系(非 Cmd)。PowerShell 对引号/$变量/Unicode 处理
-        // 远优于 cmd,从根上避 kms 类引号转义地狱(seq26-52 撞墙 20+ 次)。AI 写文件执行见 env_profile。
+        // 远优于 cmd,从根上避 kms 类引号转义地狱。AI 写文件执行见 env_profile。
-        // BUG-260623-04:优先 pwsh(PS7,支持 && 运算符)——LLM 训练数据 Unix 多,普遍生成 `cd x && y`,
+        // 优先 pwsh(PS7,支持 && 运算符)——LLM 训练数据 Unix 多,普遍生成 `cd x && y`,
        // PS5 不支持 && 致命令失败(实测会话 6acb7f9b `cd ... && git init` InvalidEndOfLine)。
        // 探测失败(未装 pwsh)回退 PS5。探测结果 OnceLock 缓存(只探一次)。
        // 注:Default trait 为同步签名,这里只能读取已探测的缓存结果(若未探测则返回 false,退回 PowerShell)。
@@ -146,7 +146,7 @@ pub async fn execute(request: ShellRequest) -> anyhow::Result<ShellResult> {
    // 对齐 tool_registry.rs:514「进程已终止」文案名副其实。tokio 1.52.3 支持。
    cmd.kill_on_drop(true);
-    // B-260619-01: Windows 下创建子进程默认弹控制台窗口(cmd/powershell 黑窗闪现)。
+    // Windows 下创建子进程默认弹控制台窗口(cmd/powershell 黑窗闪现)。
    // CREATE_NO_WINDOW(0x0800_0000) 标志抑制窗口创建,后台静默执行。
    // tokio::process::Command 在 Windows 自带 creation_flags 方法(无需 std CommandExt trait)。
    #[cfg(windows)]
@@ -7,7 +7,7 @@
 //! 评估来源由 [`EvaluatedBy`] 三态标记：`Llm`（LLM 深度评估）/ `Heuristic`（主动选启发式，
 //! 无 provider）/ `HeuristicFallback`（LLM 调用失败降级）。前端可据此显示评估深度标签。
 //!
-//! LLM prompt 构造与 JSON 解析在 F-260614-03 接入：[`AdversarialEngine::evaluate_with_llm`]
+//! LLM prompt 构造与 JSON 解析在后续接入：[`AdversarialEngine::evaluate_with_llm`]
 //! 构造三角色辩论 prompt（正方/反方/分析师），调一次 `complete()` 要求返回对齐结构的 JSON，
 //! 解析失败/字段缺失/枚举非法 → `bail` 触发降级（[`AdversarialEngine::evaluate`] 已兜底）。
 //!
@@ -42,7 +42,7 @@ pub struct AdversarialEngine {
    /// 可选 LLM provider。Some → 优先 LLM 评估（失败降级启发式）；None → 纯启发式。
    /// 构造注入（与 IdeaPromoter::new(policy) 同一模式），批量评估复用同一 provider。
    provider: Option<Arc<dyn LlmProvider>>,
-    /// F-01 阶段5: 候选模型池。非空时 evaluate_with_llm 经 select_model_id 路由选模型;
+    /// 候选模型池。非空时 evaluate_with_llm 经 select_model_id 路由选模型;
    /// 空(None provider 或未注入池)→ model 留空由 provider impl 回填自身 default_model
    /// (与接入前行为一致,平稳过渡)。
    model_pool: Vec<ModelConfig>,
@@ -54,7 +54,7 @@ impl AdversarialEngine {
        Self { provider: Some(provider), model_pool: Vec::new() }
    }
-    /// F-01 阶段5: 注入 provider + 候选模型池构造。池非空时 evaluate_with_llm 走路由。
+    /// 注入 provider + 候选模型池构造。池非空时 evaluate_with_llm 走路由。
    pub fn with_pool(provider: Arc<dyn LlmProvider>, model_pool: Vec<ModelConfig>) -> Self {
        Self { provider: Some(provider), model_pool }
    }
@@ -101,7 +101,7 @@ impl AdversarialEngine {
    /// analyst.final_assessment 自洽性等），待产品决策，当前逻辑原样保留不调整。
    async fn evaluate_with_llm(&self, idea: &Idea, provider: &Arc<dyn LlmProvider>) -> Result<AdversarialEval> {
        let prompt = build_adversarial_prompt(idea);
-        // F-01 阶段5: 智能路由 — 对抗评估 TaskRequirements(Standard,无工具)。
+        // 智能路由 — 对抗评估 TaskRequirements(Standard,无工具)。
        // 池非空 → select_model_id 选最优 model_id;池空/无匹配 → 留空由 provider impl
        // 回填自身 default_model(与接入前行为一致,平稳过渡)。
        let eval_req = df_ai::router::TaskRequirements {
@@ -421,7 +421,7 @@ mod tests {
    }
    // ────────────────────────────────────────────────────────────
-    // LLM 路径测试（F-260614-03）
+    // LLM 路径测试
    // ────────────────────────────────────────────────────────────
    /// mock LlmProvider：按构造时给定的响应文本回放，仅供 adversarial 单测。
@@ -84,7 +84,7 @@ pub enum Recommendation {
 }
 // ============================================================
-// LLM 对抗评估 — prompt 构造 / JSON 解析（F-260614-03）
+// LLM 对抗评估 — prompt 构造 / JSON 解析
 // ============================================================
 /// LLM 角色 / 输出契约的系统级约束。
@@ -45,7 +45,7 @@ impl Node for AiNode {
    async fn execute(&self, ctx: NodeContext) -> NodeResult {
        tracing::info!("AiNode 执行: node_id={}", ctx.node_id);
-        // FR-S1 注入链：provider 经 df_storage::secret 在 AiNode 内存解析，api_key 不进 config。
+        // provider 经 df_storage::secret 在 AiNode 内存解析，api_key 不进 config。
        let p = resolve_and_parse(&self.db, &ctx.config, &ctx.inputs).await?;
        let provider: Box<dyn LlmProvider> = provider_from_params(&p);
@@ -117,12 +117,12 @@ impl Node for AiNode {
                "properties": {
                    "prompt": { "type": "string", "description": "用户提示词（若无则取上游 prompt 输出）" },
                    "system_prompt": { "type": "string", "description": "系统提示词（可选）" },
-                    "provider_id": { "type": "string", "description": "AI Provider ID（FR-S1：密钥经 df_storage::secret 解析，不进 config；留空走默认 provider）" },
+                    "provider_id": { "type": "string", "description": "AI Provider ID（密钥经 df_storage::secret 解析，不进 config；留空走默认 provider）" },
                    "model": { "type": "string", "description": "模型名（可选，留空用 record.default_model）" },
                    "temperature": { "type": "number", "description": "温度 0.0~2.0（可选）" },
                    "max_tokens": { "type": "integer", "description": "最大生成 token（可选，anthropic 协议无值时默认 4096）" },
                    "base_url": { "type": "string", "description": "（已废弃过渡）明文 API 地址，改用 provider_id" },
-                    "api_key": { "type": "string", "description": "（已废弃过渡）明文 API 密钥，改用 provider_id；FR-S1 下经 secret 解析" }
+                    "api_key": { "type": "string", "description": "（已废弃过渡）明文 API 密钥，改用 provider_id；密钥经 secret 解析" }
                },
                // SW-260618-15: prompt/provider_id 均"留空走兜底"(prompt 取上游、provider_id 走默认 provider),与 required 矛盾。改 required=[] 对齐 execute 运行时,防前端按 schema 误拒合法配置。
                "required": []
@@ -231,7 +231,7 @@ mod tests {
    }
    // ============================================================
-    // resolve_provider 双路径测试(FR-S1 注入链核心)
+    // resolve_provider 双路径测试(注入链核心)
    // ============================================================
    /// 内存 DB 插 provider(可选 is_default)，返回 (db, provider_id)。
@@ -10,7 +10,7 @@ use std::sync::Arc;
 use df_ai::df_ai_core::model::{Modality, ModelConfig};
 use df_ai::provider::LlmProvider;
-// F-01 阶段5: AiNode 路由 — 节点 config.model_id 优先;否则按 TaskRequirements 路由
+// AiNode 路由 — 节点 config.model_id 优先;否则按 TaskRequirements 路由
 // (默认 Standard + needs_tool_use=true)。池空/无匹配兜底 record.default_model。
 use df_ai::router::{select_model_id, TaskRequirements};
 use df_storage::crud::AiProviderRepo;
@@ -22,7 +22,7 @@ use df_workflow::node::{NodeOutput};
 /// AI 节点解析后的参数（execute 与参数解析解耦，便于单测覆盖取值/默认/校验逻辑）
 ///
 /// provider 配置（base_url/api_key/protocol/default_model）经 `resolve_provider` 从 DB
-/// ai_providers 表查 record + 经 df_storage::secret 解析密钥得到，**不进 config（FR-S1）**。
+/// ai_providers 表查 record + 经 df_storage::secret 解析密钥得到，**不进 config**。
 /// api_key 仅存于本结构体内存（AiNode 进程内存），不落 NodeContext.config / NodeOutput.data。
 #[derive(Debug)]
 pub(crate) struct AiNodeParams {
@@ -37,7 +37,7 @@ pub(crate) struct AiNodeParams {
 /// 经 `resolve_provider` 从 ai_providers 表 + df_storage::secret 解析后的 provider 构造要素。
 ///
-/// api_key 字段：明文，FR-S1 下全程不出 AiNode 进程内存（不进 config/output/schema）。
+/// api_key 字段：明文，全程不出 AiNode 进程内存（不进 config/output/schema）。
 #[derive(Debug, Clone)]
 pub(crate) struct ResolvedProvider {
    /// 协议类型：openai_compat（默认）/ anthropic（GLM 订阅 / Claude 官方）— 从 record.provider_type 映射
@@ -47,12 +47,12 @@ pub(crate) struct ResolvedProvider {
    pub api_key: String,
    /// model 为空时的占位（record.default_model 或 "gpt-4o-mini"），避免 provider 构造 panic
    pub default_model: String,
-    /// F-01 阶段5: 候选模型池(来自 record.model_configs)。parse_params 路由用:
+    /// 候选模型池(来自 record.model_configs)。parse_params 路由用:
    /// config.model 留空时经 select_model_id 选最优;池空兜底 default_model。
    pub model_pool: Vec<ModelConfig>,
 }
-/// 经 ai_providers 表 + df_storage::secret 解析 provider 构造要素（FR-S1 注入链核心）。
+/// 经 ai_providers 表 + df_storage::secret 解析 provider 构造要素（注入链核心）。
 ///
 /// 三路径（优先级从高到低）：
 /// 1. **provider_id 优先**：config["provider_id"] 存在 → `AiProviderRepo::get_by_id` 查 record →
@@ -114,7 +114,7 @@ pub(crate) async fn resolve_provider(
    let plain_key = config.get("api_key").and_then(|v| v.as_str());
    if let (Some(base_url_str), Some(api_key_str)) = (plain_base, plain_key) {
        tracing::warn!(
-            "AiNode 明文 api_key/base_url 经 config 注入已废弃, 改用 provider_id (FR-S1). \
+            "AiNode 明文 api_key/base_url 经 config 注入已废弃, 改用 provider_id. \
             老路径将在后续版本移除"
        );
        let base_url = base_url_str.to_string();
@@ -201,7 +201,7 @@ pub(crate) fn parse_params(
        .ok_or_else(|| anyhow::anyhow!("AiNode 缺少必填参数: prompt（config 或上游输入均无）"))?;
    // ── 可选参数 ──
-    // model 解析优先级(F-01 阶段5):config.model 显式指定 > 路由选优(provider.model_pool 非空时)
+    // model 解析优先级:config.model 显式指定 > 路由选优(provider.model_pool 非空时)
    //   > 空(CompletionRequest.model 留空由 provider impl 回填 default_model,行为不变)。
    //   注:provider.model_pool 在 provider move 进 AiNodeParams 前先借引用路由,选中的 model_id
    //   填入 CompletionRequest.model;provider.default_model 仍是 build_provider 兜底用。
@@ -213,7 +213,7 @@ pub(crate) fn parse_params(
    let model = if !config_model.is_empty() {
        config_model
    } else {
-        // F-01 阶段5: AiNode 默认路由 — needs_tool_use=true(工作流无人值守 AI 步骤
+        // AiNode 默认路由 — needs_tool_use=true(工作流无人值守 AI 步骤
        // 常含工具调用,如检索/生成;无需工具的节点应在 config 显式指定 model)。
        // select_model_id None(池空/无匹配)→ 空串(由 provider impl 回填 default_model)。
        let node_req = TaskRequirements {
@@ -289,10 +289,10 @@ pub(crate) fn truncate_for_summary(s: &str) -> String {
    format!("{truncated}…")
 }
-/// 阶段3 自审闸门决策(纯函数,便于单测覆盖各 verdict/gate 组合)。
+/// 自审闸门决策(纯函数,便于单测覆盖各 verdict/gate 组合)。
 ///
 /// 仅当 `gate==true` 且 `verdict=="fail"` 时阻断。verdict="unknown"(LLM 输出不可靠)
-/// 与 "pass" 均不阻断 —— unknown 保持人定权(阶段2 保守语义不变)。
+/// 与 "pass" 均不阻断 —— unknown 保持人定权(保守语义不变)。
 pub(crate) fn gate_should_block(gate: bool, verdict: &str) -> bool {
    gate && verdict == "fail"
 }
@@ -74,7 +74,7 @@ impl Node for AiSelfReviewNode {
    async fn execute(&self, ctx: NodeContext) -> NodeResult {
        tracing::info!("AiSelfReviewNode 执行: node_id={}", ctx.node_id);
-        // FR-S1 注入链：provider 经 df_storage::secret 在 AiNode 内存解析，api_key 不进 config。
+        // provider 经 df_storage::secret 在 AiNode 内存解析，api_key 不进 config。
        let p = resolve_and_parse(&self.db, &ctx.config, &ctx.inputs).await?;
        // ── 读任务(需求 + 产出) ──
@@ -195,7 +195,7 @@ impl Node for AiSelfReviewNode {
            "model": response.model,
        }));
-        // ── 阶段3: 自审闸门(F-260616-07 决策 a 步骤③) ──
+        // ── 自审闸门 ──
        // config["gate"]==true 时,AiSelfReviewNode 从「自审辅助」升级为「DAG 节点闸门」:
        //   verdict="fail"   → 返回 Err → executor first_err 中止后续层(下游 human_review 不跑)
        //                       → 工作流 failed → ②-4 回调退回 in_review(对齐工作流失败语义)
@@ -214,7 +214,7 @@ impl Node for AiSelfReviewNode {
        //   C) executor 闸门检查钩子(节点 execute 后 executor 读 output.verdict):改 DagExecutor
        //      核心循环,牵动所有节点,风险/范围不符「最简不破坏」。
        // 选 A:语义最贴近「自审结果作为闸门」(自审节点自行决定放行/阻断),且 gate 可按节点
-        // config 开关(默认 false = 阶段2 行为不变,模板/前端零强制改动,向后兼容)。
+        // config 开关(默认 false = 辅助模式行为不变,模板/前端零强制改动,向后兼容)。
        let gate_enabled = ctx
            .config
            .get("gate")
@@ -241,10 +241,10 @@ impl Node for AiSelfReviewNode {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "task_id": { "type": "string", "description": "自审目标任务 ID(必填)" },
-                    "provider_id": { "type": "string", "description": "AI Provider ID(FR-S1:密钥经 secret 解析不进 config;留空走默认 provider)" },
+                    "provider_id": { "type": "string", "description": "AI Provider ID(密钥经 secret 解析不进 config;留空走默认 provider)" },
                    "model": { "type": "string", "description": "模型名(可选,留空用 record.default_model)" },
                    "max_tokens": { "type": "integer" },
-                    "gate": { "type": "boolean", "description": "阶段3 闸门开关:false(默认)=自审辅助,verdict 仅透传展示;true=自审结果作 DAG 闸门,verdict=fail 返回 Err 阻断下游(工作流 failed → ②-4 退回),verdict=unknown/pass 放行" }
+                    "gate": { "type": "boolean", "description": "闸门开关:false(默认)=自审辅助,verdict 仅透传展示;true=自审结果作 DAG 闸门,verdict=fail 返回 Err 阻断下游(工作流 failed → ②-4 退回),verdict=unknown/pass 放行" }
                },
                "required": ["task_id", "provider_id"]
            }),
@@ -411,18 +411,18 @@ mod tests {
    }
    // ============================================================
-    // 阶段3 自审闸门(gate_should_block)单测
+    // 自审闸门(gate_should_block)单测
    // ============================================================
    //
    // gate 决策矩阵:
-    //   gate=false(默认,阶段2 行为) → 任何 verdict 都放行(辅助模式)
+    //   gate=false(默认,辅助模式行为) → 任何 verdict 都放行(辅助模式)
    //   gate=true + verdict=pass     → 放行
    //   gate=true + verdict=unknown  → 放行(LLM 不可靠时不阻断,人定权)
    //   gate=true + verdict=fail     → 阻断(返回 Err,工作流 failed)
    #[test]
    fn gate_disabled_never_blocks_any_verdict() {
-        // gate 默认 false(阶段2 兼容):无论 verdict 如何都不阻断,自审仅辅助展示
+        // gate 默认 false:无论 verdict 如何都不阻断,自审仅辅助展示
        assert!(!gate_should_block(false, "fail"), "gate 关闭时 fail 也不阻断");
        assert!(!gate_should_block(false, "pass"), "gate 关闭时 pass 放行");
        assert!(!gate_should_block(false, "unknown"), "gate 关闭时 unknown 放行");
@@ -40,7 +40,7 @@ impl Node for HumanNode {
            .and_then(|v| v.as_u64())
            .unwrap_or(3600);
-        // F-260615-01: 解析 select_type(缺省 Single,向后兼容)。非 "multiple" 一律按 Single 处理。
+        // 解析 select_type(缺省 Single,向后兼容)。非 "multiple" 一律按 Single 处理。
        let select_type = match config.get("select_type").and_then(|v| v.as_str()) {
            Some("multiple") => SelectType::Multiple,
            _ => SelectType::Single,
@@ -74,7 +74,7 @@ impl Node for HumanNode {
                    Ok(WorkflowEvent::HumanApprovalResponse {
                        execution_id, node_id, decision, decisions, comment,
                    }) if execution_id == ctx.execution_id && node_id == ctx.node_id => {
-                        // F-260615-01: 归一化决策集合(优先用 decisions 数组,空则回退兼容 decision 单值)
+                        // 归一化决策集合(优先用 decisions 数组,空则回退兼容 decision 单值)
                        //   select_type=Single → 决策数必须 =1
                        //   select_type=Multiple → 决策数必须 ≥1
                        //   options 空 → 允许自由文本(仅受数量约束);
@@ -91,24 +91,26 @@ impl Node for HumanNode {
                        let each_valid = picked.iter().all(|d| !d.is_empty())
                            && (options.is_empty() || picked.iter().all(|d| options.contains(d)));
                        if count_ok && each_valid {
-                            // F-260616-06 阶段2: 拒绝语义化。
+                            // 拒绝语义化。
                            //   审批拒绝此前与同意一样返 Ok —— 语义反转(审批被拒却报"成功"),
                            //   下游无法据 failed 触发退回/重做。
                            //   现:decision 命中拒绝关键字(见 REJECT_KEYWORDS)→ 返 Err
                            //   "人工审批被拒绝(用户选择: <decision>)",executor Err 分支 set_failed
-                            //   → 工作流 failed 状态 → 阶段2 推进链可据 failed 触发退回。
+                            //   → 工作流 failed 状态 → 推进链可据 failed 触发退回。
                            // 行为变更:审批拒绝从 Ok → Err,标注(同步通知主代理)。
                            if contains_reject(&picked) {
                                let primary = picked.first().cloned().unwrap_or_default();
                                let comment_str = comment.unwrap_or_default();
                                // 意见后缀:空 comment 不拼接,非空才追加(避免空括号)
                                let suffix = if comment_str.is_empty() {
                                    String::new()
                                } else {
                                    format!("；意见: {}", comment_str)
                                };
                                return Err(anyhow::anyhow!(
                                    "人工审批被拒绝(用户选择: {}){}",
                                    primary,
-                                    if comment_str.is_empty() {
+                                    suffix,
                                        String::new()
                                    } else {
                                        format!("；意见: {}", comment_str)
                                    }
                                ));
                            }
                            // 输出统一含 decisions 数组;保留 decision 取首项(向后兼容下游消费者)
@@ -225,7 +227,7 @@ mod tests {
    }
    /// 发一条审批响应到事件总线（模拟前端 approve_human_approval IPC 走完后的链路）。
-    /// F-260615-01: 单选调用方仅填 decision;多选调用方填 decisions。
+    /// 单选调用方仅填 decision;多选调用方填 decisions。
    async fn send_response(
        event_bus: &EventBus,
        execution_id: &str,
@@ -244,7 +246,7 @@ mod tests {
            .await;
    }
-    /// F-260615-01: 多选响应发送助手(填 decisions 数组,decision 留空)
+    /// 多选响应发送助手(填 decisions 数组,decision 留空)
    async fn send_response_multi(
        event_bus: &EventBus,
        execution_id: &str,
@@ -568,9 +570,9 @@ mod tests {
        assert_eq!(sm.get(&"h".to_string()), NodeStatus::Cancelled);
    }
-    // ===== F-260615-01: 多选审批覆盖 =====
+    // ===== 多选审批覆盖 =====
-    /// F-260615-01: select_type=multiple + 多 decisions(均∈options) → 返回 decisions 数组
+    /// select_type=multiple + 多 decisions(均∈options) → 返回 decisions 数组
    #[tokio::test]
    async fn multiple_select_returns_decisions_array() {
        let bus = EventBus::new();
@@ -596,7 +598,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(out.data["comment"], json!("多选"));
    }
-    /// F-260615-01: select_type=single 缺省 + decisions 多个 → 校验失败(count!=1)忽略后超时
+    /// select_type=single 缺省 + decisions 多个 → 校验失败(count!=1)忽略后超时
    #[tokio::test]
    async fn single_select_rejects_multiple_decisions_then_timeout() {
        let bus = EventBus::new();
@@ -618,7 +620,7 @@ mod tests {
        assert!(err.contains("超时"), "single 下多 decisions 应被忽略后超时, 实际: {}", err);
    }
-    /// F-260615-01: select_type=multiple 但 decisions 含 ∉ options 的项 → 非法忽略后超时
+    /// select_type=multiple 但 decisions 含 ∉ options 的项 → 非法忽略后超时
    #[tokio::test]
    async fn multiple_select_invalid_option_ignored_then_timeout() {
        let bus = EventBus::new();
@@ -644,7 +646,7 @@ mod tests {
        assert!(err.contains("超时"), "含非法 option 应被忽略后超时, 实际: {}", err);
    }
-    /// F-260615-01: 兼容旧调用方 —— 不填 select_type(缺省 single) + 只填 decision 单值,应正常通过
+    /// 兼容旧调用方 —— 不填 select_type(缺省 single) + 只填 decision 单值,应正常通过
    /// (即所有未改造的现有 Request 均按 single 解析,零改动)
    #[tokio::test]
    async fn default_single_with_legacy_decision_single_value() {
@@ -664,10 +666,10 @@ mod tests {
        assert_eq!(out.data["decisions"], json!(["同意"]), "兼容回退后 decisions 应含单值");
    }
-    // ===== F-260616-06 阶段2: 审批拒绝语义化(行为变更: 拒绝从 Ok → Err) =====
+    // ===== 审批拒绝语义化(行为变更: 拒绝从 Ok → Err) =====
-    /// F-260616-06: 默认 options `["同意","拒绝"]` 下选「拒绝」→ Err（不再 Ok）。
+    /// 默认 options `["同意","拒绝"]` 下选「拒绝」→ Err（不再 Ok）。
-    /// 阶段2 推进链依赖工作流 failed 触发退回，故拒绝必须让节点返 Err → executor set_failed。
+    /// 推进链依赖工作流 failed 触发退回，故拒绝必须让节点返 Err → executor set_failed。
    #[tokio::test]
    async fn reject_decision_returns_error() {
        let bus = EventBus::new();
@@ -697,7 +699,7 @@ mod tests {
        );
    }
-    /// F-260616-06: 同一 options 下选「同意」→ Ok（通过路径不回归）。
+    /// 同一 options 下选「同意」→ Ok（通过路径不回归）。
    #[tokio::test]
    async fn approve_decision_still_ok() {
        let bus = EventBus::new();
@@ -718,7 +720,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(out.data["decision"], json!("同意"));
    }
-    /// F-260616-06: 英文 reject 关键字同样识别为拒绝 → Err（归一化大小写/空白）。
+    /// 英文 reject 关键字同样识别为拒绝 → Err（归一化大小写/空白）。
    /// 多关键字覆盖走 reject_keyword_detection_normalized 纯单元测试,此处仅验证端到端一条。
    #[tokio::test]
    async fn english_reject_keyword_returns_error() {
@@ -744,7 +746,7 @@ mod tests {
        );
    }
-    /// F-260616-06: 多选场景,picked 含一项拒绝 → 整单拒绝 → Err
+    /// 多选场景,picked 含一项拒绝 → 整单拒绝 → Err
    /// （选了「驳回」即驳回,即便同时选了「同意」）。
    #[tokio::test]
    async fn multiple_select_with_one_reject_returns_error() {
@@ -776,7 +778,7 @@ mod tests {
        assert!(err.contains("拒绝"), "多选含拒绝项应返 Err, 实际: {}", err);
    }
-    /// F-260616-06: options 空的自由文本场景 —— 明确拒绝词("拒绝")仍返 Err,
+    /// options 空的自由文本场景 —— 明确拒绝词("拒绝")仍返 Err,
    /// 其余自由文本(非拒绝词)仍按通过处理(向后兼容,不阻断自由反馈)。
    #[tokio::test]
    async fn empty_options_free_text_reject_keyword_still_errors() {
@@ -793,7 +795,7 @@ mod tests {
        assert!(err.contains("拒绝"), "自由文本明确为拒绝词仍应 Err, 实际: {}", err);
    }
-    /// F-260616-06: options 空的自由文本场景 —— 非拒绝词自由文本仍返 Ok（不误伤自由反馈）。
+    /// options 空的自由文本场景 —— 非拒绝词自由文本仍返 Ok（不误伤自由反馈）。
    /// （empty_options_allows_free_text 已覆盖 "改成先做B方案" → Ok,此处补一条非拒绝中文短句。）
    #[tokio::test]
    async fn empty_options_non_reject_free_text_still_ok() {
@@ -810,7 +812,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(out.data["decision"], json!("再讨论一下"));
    }
-    /// F-260616-06 单元: 关键字判定函数归一化(去空白+小写)与边界。
+    /// 单元: 关键字判定函数归一化(去空白+小写)与边界。
    #[test]
    fn reject_keyword_detection_normalized() {
        assert!(is_reject_decision("拒绝"));
@@ -3,9 +3,9 @@
 //! 从 human_node.rs 抽离的纯函数/常量(execute 与关键字判定解耦,便于单测覆盖)。
 //! HumanNode 的 struct + impl 仍保留在 human_node.rs(impl 块约束)。
 //!
-//! B-260615-05 / CR-260618-15: 拒绝语义化保留(executor set_failed → 推进链退回)。
+//! 拒绝语义化保留(executor set_failed → 推进链退回)。
-/// F-260616-06 阶段2: 拒绝语义化关键字。
+/// 拒绝语义化关键字。
 /// decision 归一化(去空白 + 小写)后命中此集合 → 审批拒绝 → 节点返 Err(触发工作流 failed)。
 ///
 /// 识别范围（避免误伤）：
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 任务推进节点 — advance_task 推进链触发器(F-260616-02)
+//! 任务推进节点 — advance_task 推进链触发器。
 //!
 //! 实现推进链的唯一 status 写入路径(D-260616-03 落 df-nodes Node):
 //!   1. 读当前 TaskRecord(取 from status)
@@ -1,8 +1,8 @@
-//! 任务推进状态机 — 7 态合法转换定义(F-260616-01)
+//! 任务推进状态机 — 7 态合法转换定义。
 //!
 //! 独立模块,非挂在 df-types::TaskStatus enum 上(对齐 D-260616-03「推进链业务逻辑落
 //! df-nodes」)。本模块只做「给定 from/to 是否合法」的纯函数判定,不触碰存储层
-//! (原子写 SQL 在 task_advance_node.rs 完成,见 F-260616-02)。
+//! (原子写 SQL 在 task_advance_node.rs 完成)。
 //!
 //! 7 态(与 df-types::TaskStatus / 前端对齐,D-260616-01):
 //!   todo / in_progress / in_review / testing / done / blocked / cancelled
@@ -124,7 +124,7 @@ pub fn is_regression(from: &str, to: &str) -> bool {
    matches!((from, to), (IN_REVIEW, IN_PROGRESS) | (TESTING, IN_REVIEW))
 }
-/// 工作流联动任务「失败退一步」的目标态映射(F-260616-06 ②-4)。
+/// 工作流联动任务「失败退一步」的目标态映射。
 ///
 /// 工作流失败时,任务不应停留在失败前向目标态,需回退到上一闸门重做。映射表:
 ///   - testing     → in_review(测试失败退回重审)
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! 任务推进链 DAG 模板(F-260616-06 阶段2 / D-260616-03)
+//! 任务推进链 DAG 模板。
 //!
 //! 推进链前向转换的工作流拓扑描述(声明式,纯数据)。DagDef 只描述节点与边,
 //! 执行逻辑靠 DagExecutor 驱动各 Node trait 的 execute —— 模板本身不跑逻辑。
@@ -51,7 +51,7 @@ fn in_progress_template() -> DagDef {
 /// in_review → testing:AiNode 自审 → HumanNode 核对。
 ///
-/// 拓扑:ai → human 串行。阶段3(本批)起 ai_self_review 启用 gate:true:
+/// 拓扑:ai → human 串行。ai_self_review 启用 gate:true:
 ///   - verdict=fail → AiSelfReviewNode 返回 Err → 工作流 failed(不经 human_review)
 ///     → ②-4 失败回调退回 in_review(review_rounds+=1)。
 ///   - verdict=unknown/pass → 放行 human_review,人定最终是否推进。
@@ -59,9 +59,9 @@ fn in_progress_template() -> DagDef {
 /// 通过则完成回调(②-3)推进 status 到 testing。
 fn testing_template() -> DagDef {
    let mut dag = DagDef::new();
-    // 决策 a 步骤③:ai_self_review 节点类型对齐 state.rs 注册的独立自审节点
+    // 决策:ai_self_review 节点类型对齐 state.rs 注册的独立自审节点
    // (四维度 prompt + JSON 解析兜底 + 写回 output_json 加 review 子字段)。
-    // 阶段3:gate=true 启用自审闸门(verdict=fail 阻断下游,工作流 failed)。
+    // gate=true 启用自审闸门(verdict=fail 阻断下游,工作流 failed)。
    dag.add_node(
        "ai_self_review",
        "ai_self_review",
@@ -135,13 +135,13 @@ mod tests {
        // 节点类型(决策 a 步骤③:ai_self_review 独立节点类型)
        let ai = dag.nodes.get("ai_self_review").expect("ai_self_review 存在");
        assert_eq!(ai.node_type, "ai_self_review");
-        // 阶段3:gate=true 启用自审闸门(verdict=fail 阻断下游)
+        // gate=true 启用自审闸门(verdict=fail 阻断下游)
        let gate = ai
            .config
            .get("gate")
            .and_then(|v| v.as_bool())
            .expect("ai_self_review config 应含 gate");
-        assert!(gate, "testing 模板 ai_self_review 应启用 gate:true(阶段3 闸门)");
+        assert!(gate, "testing 模板 ai_self_review 应启用 gate:true(闸门)");
        let human = dag.nodes.get("human_review").expect("human_review 存在");
        assert_eq!(human.node_type, "human");
        // 边方向:ai → human
@@ -7,7 +7,7 @@
 /// 内容图引用(README 内的架构图/截图等,喂 vision 用)。
 /// 采样层只收集 alt+src,Phase 2 上线后由 commands 层读 base64 喂 vision。
-/// 当前 ChatMessage.content:String(F-260614-05 未做)走纯文本降级,
+/// 当前 ChatMessage.content:String(多模态未做)走纯文本降级,
 /// 此结构仅为采样层留接口,不读 base64。
 #[derive(Debug, Clone, PartialEq, Eq)]
 pub struct ImageRef {
@@ -53,7 +53,7 @@ fn ai_provider_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<AiProviderRecord,
        config: row.get("config")?,
        created_at: row.get("created_at")?,
        updated_at: row.get("updated_at")?,
-        // F-260614-04: enabled/weight 列老库经 v19 迁移补建,DEFAULT 1 / DEFAULT 50。
+        // enabled/weight 列老库经 v19 迁移补建,DEFAULT 1 / DEFAULT 50。
        // from_row 按 i32 取列值兼容(SQLite 无真 BOOLEAN),0→false/非0→true。
        enabled: row.get::<_, i32>("enabled").unwrap_or(1) != 0,
        // weight 读侧 clamp [0,100]:与 insert/update_full 落库的 `.min(100)` 对齐,
@@ -95,7 +95,7 @@ fn ai_tool_execution_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<AiToolExecut
    Ok(AiToolExecutionRecord {
        id: row.get("id")?,
        conversation_id: row.get("conversation_id")?,
-        // F-260619-04:message_id 列老库经 v21 迁移补建。unwrap_or(None) 兜底:
+        // message_id 列老库经 v21 迁移补建。unwrap_or(None) 兜底:
        // 新库空表直接有列;老库行 ALTER 后 NULL;极端情况(迁移未跑/手工删列)防御。
        message_id: row.get("message_id").unwrap_or(None),
        tool_call_id: row.get("tool_call_id")?,
@@ -124,7 +124,7 @@ impl_repo!(
        let is_default = if rec.is_default { 1i32 } else { 0i32 };
        // model_configs:Vec<ModelConfig> → JSON 字符串落 TEXT 列
        let model_configs_json = serde_json::to_string(&rec.model_configs).unwrap_or_else(|_| "[]".into());
-        // F-260614-04: enabled/weight 落库(SQLite 无 BOOLEAN,i32 承载)。
+        // enabled/weight 落库(SQLite 无 BOOLEAN,i32 承载)。
        let enabled_i = if rec.enabled { 1i32 } else { 0i32 };
        let weight_i = rec.weight.min(100) as i32;
        conn.execute(
@@ -420,7 +420,7 @@ mod tests {
    use crate::models::AiProviderRecord;
    use df_ai_core::model::{Capability, IntelligenceTier, Modality, ModelConfig};
-    /// model_configs DB roundtrip + 老库空兼容(F-01 阶段1)
+    /// model_configs DB roundtrip + 老库空兼容
    #[tokio::test]
    async fn ai_provider_model_configs_roundtrip_and_old_db_compat() {
        let db = Database::open_in_memory().await.expect("open_in_memory");
@@ -20,7 +20,7 @@ use super::{now_millis_str, storage_err, validate_column_name};
 /// `knowledges` 表对应 `KnowledgeRecord` 15 个字段的列名(顺序与结构体一致)。
 ///
-/// 多处 `search`/`search_vector` 内联 COLS 串的 DRY 收口(CR-260615-03):集中一处定义,
+/// 多处 `search`/`search_vector` 内联 COLS 串的 DRY 收口:集中一处定义,
 /// 配合下方 `KNOWLEDGE_COL_COUNT` 断言,任一处加列漏改会被测试 `test_knowledge_cols_matches_record`
 /// 立即捕获(`knowledge_from_row` 按 name 取列,SELECT 漏列会运行时 rusqlite 报错,故提前断言)。
 ///
@@ -38,7 +38,7 @@ const KNOWLEDGE_COLS_WITH_EMBEDDING: &str = concat!(
 /// `ideas` 表对应 `IdeaRecord` 14 个字段的列名(顺序与结构体一致)。
 ///
-/// 同 KNOWLEDGE_COLS 的列漂移防护(CR-260615-03):idea 表 INSERT/UPDATE/from_row 三处
+/// 同 KNOWLEDGE_COLS 的列漂移防护:idea 表 INSERT/UPDATE/from_row 三处
 /// 各写一份列名串,加列须三处同步(如 V24 加 related_ids 即三处齐改),漏一处
 /// 只在运行时 rusqlite 报错(INSERT 列数与参数数不匹配 / from_row 取不到列)。集中一处
 /// 定义 + 配合 `IDEA_COL_COUNT` 断言 + 测试 `test_idea_cols_matches_record`,加列漏改即捕获。
@@ -147,7 +147,7 @@ fn knowledge_event_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<KnowledgeEvent
 // ============================================================
 // ============================================================
-// IdeaQuery — 多条件查询入参(F-260621-02 status 下沉 + 关键词 + 排序 + 分页)
+// IdeaQuery — 多条件查询入参(status 下沉 + 关键词 + 排序 + 分页)
 // ============================================================
 /// 灵感多条件查询入参。
@@ -256,7 +256,7 @@ impl_repo!(
 // KnowledgeRepo 的整体更新已由 impl_repo! 宏统一生成的 update_full 提供。
 impl IdeaRepo {
-    /// 多条件查询:动态 WHERE 拼接(status / keyword) + 白名单排序 + 分页(F-260621-02)。
+    /// 多条件查询:动态 WHERE 拼接(status / keyword) + 白名单排序 + 分页。
    ///
    /// 复用 `KnowledgeRepo::search` 的动态 WHERE 模式:if-let 分支按可选条件拼 SQL 片段,
    /// 各分支化参数绑定到 `?N` 占位符。`order_by` 经 `validate_idea_order_by` 白名单校验后
@@ -925,7 +925,7 @@ mod tests {
    use super::*;
    use crate::db::Database;
-    // ---------- COLS 漂移防护(CR-260615-03) ----------
+    // ---------- COLS 漂移防护 ----------
    /// KNOWLEDGE_COLS 列数须等于 KNOWLEDGE_COL_COUNT(任一处漂移:加列漏改 / 串错位 → 立即失败)。
    /// `knowledge_from_row` 按 name 取列,SELECT 漏列会在运行时被 rusqlite 报错;此断言提前到测试期捕获。
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! AI 消息 Repo — ai_messages 表(F-260619-03 消息拆分存储)
+//! AI 消息 Repo — ai_messages 表(消息拆分存储)
 //!
 //! 每条 ChatMessage 一行的独立表,替代 `ai_conversations.messages` 整对话 JSON 列存。
 //! 全专用方法(insert_batch / list_by_conversation / delete_range / update_status /
@@ -239,7 +239,6 @@ impl AiMessageRepo {
    /// 全量重写对话的消息(单事务 DELETE + INSERT OR IGNORE,原子)。
    ///
    /// F-260619-03 批次 B(save_conversation 写路径切 ai_messages)的核心方法:
    /// 全量重写语义——以入参 records 为该对话的**唯一真相**,先删该 conv 全部旧行再批量插。
    /// 单事务保证「删 + 插」原子,无中间空窗(reload 不会读到半删半插的中间态)。
    ///
@@ -472,7 +471,7 @@ mod tests {
        assert_eq!(got[0].content, "替换后的结果", "其他消息不应被改");
    }
-    // ---------- replace_conversation(F-260619-03 批次 B)----------
+    // ---------- replace_conversation ----------
    /// replace_conversation 全量重写:删旧 + 插新原子,list 一致
    #[tokio::test]
@@ -12,7 +12,7 @@
 //! - [`mod@conversation_repo`]:AiProviderRepo/AiConversationRepo/AiToolExecutionRepo
 //! - [`mod@idea_repo`]:IdeaRepo/KnowledgeRepo/KnowledgeEventsRepo + 向量工具
 //! - [`mod@idea_eval_repo`]:IdeaEvalRepo(灵感评估历史追加型审计表 idea_evaluations,V22)
-//! - [`mod@message_repo`]:AiMessageRepo(F-260619-03 消息拆分存储,全专用方法不走宏)
+//! - [`mod@message_repo`]:AiMessageRepo(消息拆分存储,全专用方法不走宏)
 //!
 //! re-export(`pub use ...::*`)保持 `df_storage::crud::XxxRepo` /
 //! `df_storage::crud::is_allowed_column` 路径不变,**调用方零改动**。
@@ -17,7 +17,7 @@ use super::impl_repo;
 use super::{normalize_stored_path, now_millis_str, storage_err, validate_column_name};
 // ============================================================
-// 项目查询入参(F-260621-02 P2/P3 查询维度补全)
+// 项目查询入参(P2/P3 查询维度补全)
 // ============================================================
 /// 项目列表查询条件(可选字段,全 None = 当前 list_active 全量行为)。
@@ -204,7 +204,7 @@ impl ProjectRepo {
        .map_err(storage_err)?
    }
-    /// 按条件查询未删除项目(F-260621-02 P2/P3:关键词搜索 + 排序 + 分页)。
+    /// 按条件查询未删除项目(P2/P3:关键词搜索 + 排序 + 分页)。
    ///
    /// 复用 `KnowledgeRepo::search` 动态 WHERE 拼接模式:按可选字段 if-let 拼 SQL 子句 +
    /// 分支化参数绑定。始终排除 `deleted_at IS NOT NULL`(软删),与 `list_active` 行为对齐。
@@ -119,8 +119,8 @@ impl SettingsRepo {
 pub fn allowed_columns_for(table: &str) -> Option<&'static [&'static str]> {
    Some(match table {
        "ideas" => &[
-            // IDEA-FIX-02: id\created_at 不列入 — 主键与创建时间不可通过通用 update_field 改写
+            // id\created_at 不列入 — 主键与创建时间不可通过通用 update_field 改写
-            // (对标 tasks 白名单 B-260616-16 同款防护,防篡改主键/伪造创建时间)
+            // (对标 tasks 白名单同款防护,防篡改主键/伪造创建时间)
            "title", "description", "status", "priority", "score", "tags", "source",
            "promoted_to", "ai_analysis", "scores", "related_ids", "updated_at",
        ],
@@ -141,15 +141,15 @@ pub fn allowed_columns_for(table: &str) -> Option<&'static [&'static str]> {
            // 否则破坏「review_rounds 唯一写入路径」收口、引入旁路写导致计数错乱。
            "project_id", "title", "description", "priority", "branch_name",
            "assignee",
-            // workflow_def_id / base_branch: 预留字段,阶段4 Git/workflow_defs 集成前无写入路径。
+            // workflow_def_id / base_branch: 预留字段,Git/workflow_defs 集成前无写入路径。
            // 当前推进链用硬编码三模板(task_workflow_templates.rs,不建 workflow_defs 表,
-            // tasks.workflow_def_id 留 None),无任何代码写这两列。白名单列入仅为阶段4 预留 +
+            // tasks.workflow_def_id 留 None),无任何代码写这两列。白名单列入仅为预留 +
            // 允许手动/未来填充,勿判死代码删除。base_branch 同理(code kind 闸门接 git 前预留)。
            "workflow_def_id", "base_branch",
            // output_json:ai_execute 写产出 / ai_self_review 读产出自审 / human_review 展示对象
            // (决策 a:task 中心,产出跟 task 走)。非状态机收口字段,合法可写。
            "output_json",
-            // idea_id(F-260619-01 任务关联灵感,1对1 单向):任务可关联/解关联一条灵感,
+            // idea_id(任务关联灵感,1对1 单向):任务可关联/解关联一条灵感,
            // 非状态机收口字段,合法可写(idea_id 存在性由外键约束 + 上层校验兜底)。
            "idea_id",
            // 知识图谱 Phase 1 V29 三列(对标设计 §2.1):非状态机收口字段,合法可写。
@@ -160,7 +160,7 @@ pub fn allowed_columns_for(table: &str) -> Option<&'static [&'static str]> {
            // 走专用方法 set_status_for_aggregation,不经通用 update_field。
            "queue", "parent_id", "content_json",
            "updated_at",
-            // TODO(B-260616-16): project_id 跨表存在性校验待 commands/task.rs 层补。
+            // TODO: project_id 跨表存在性校验待 commands/task.rs 层补。
            //   通用 CRUD 层(db repo)只懂表/列语义,不持有跨表业务约束(查 projects 表存在性)。
            //   project_id 当前可在白名单内改写,合法目标存在性由上层命令层校验。
        ],
@@ -218,7 +218,7 @@ pub(crate) fn validate_column_name(field: &str, table: &str) -> Result<()> {
    match allowed_columns_for(table) {
        Some(cols) if cols.contains(&field) => Ok(()),
        Some(_) => Err(Error::Storage(format!("表 {} 不允许的字段名: {}", table, field))),
-        // 未登记表保守拒绝(FR-S6: 原放行 Ok,若未来未登记表走通用查询路径,列名直进字符串拼接即 SQL 注入;与 is_allowed_column 的 None=>false 对齐)
+        // 未登记表保守拒绝:原放行 Ok,若未来未登记表走通用查询路径,列名直进字符串拼接即 SQL 注入;与 is_allowed_column 的 None=>false 对齐
        None => Err(Error::Storage(format!("表 {} 未登记列白名单,拒绝防注入", table))),
    }
 }
@@ -47,7 +47,7 @@ fn task_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<TaskRecord, rusqlite::Err
 }
 // ============================================================
-// 任务列表查询入参(F-260621-02 查询维度补全)
+// 任务列表查询入参(查询维度补全)
 // ============================================================
 /// 任务列表动态查询入参。全可选,空 query = 等价当前全量行为(向后兼容)。
@@ -213,7 +213,7 @@ impl TaskRepo {
        .map_err(storage_err)?
    }
-    /// 原子推进任务状态(任务推进链 F-260616-02 唯一 status 写入路径)
+    /// 原子推进任务状态(任务推进链唯一 status 写入路径)
    ///
    /// 下沉 SQL `WHERE id=? AND status=?expected` 做 CAS(Compare-And-Swap)防 TOCTOU:
    /// 并发推进/旁路修改若已改 status,affected_rows==0,本方法返回 None,调用方
@@ -296,7 +296,7 @@ impl TaskRepo {
        .map_err(storage_err)?
    }
-    /// 动态条件列出未删除任务(F-260621-02 查询维度补全)。
+    /// 动态条件列出未删除任务(查询维度补全)。
    ///
    /// 复用 KnowledgeRepo::search 的「动态 WHERE + 参数绑定」模式,但用累积式条件收集
    /// (Vec<String> WHERE 子句 + Vec<rusqlite::Value> 参数)替代 if-let 二分支——
@@ -528,7 +528,7 @@ impl TaskRepo {
    ///
    /// 本方法返回 `Vec<(status, count)>`(SQL GROUP BY 一次查询,数据量小 ~50 无压力),
    /// 聚合规则的具体判定由调用方(commands 层)实现 —— 本层只提供原始计数,不持有
-    /// 业务聚合逻辑(CRUD 层只懂表/列语义,对标 B-260616-16 跨表校验下沉思路)。
+    /// 业务聚合逻辑(CRUD 层只懂表/列语义,对标跨表校验下沉思路)。
    pub async fn count_children_by_status(
        &self,
        parent_id: &str,
@@ -23,12 +23,12 @@ pub fn run(conn: &Connection) -> Result<()> {
    // 迁移步骤链: 顺序执行,跳过已应用的版本(current_version < N 才跑)。
    // 新增版本时,在此数组追加一项 (N, migrate_vN) 即可,无需改逻辑。
-    // V20 = F-260619-01(任务关联灵感 idea_id);V21 = 消息拆分存储 + audit message_id;
+    // V20 = 任务关联灵感 idea_id;V21 = 消息拆分存储 + audit message_id;
    // V22 = 灵感评估历史持久化(idea_evaluations 追加型审计表);
    // V23 = knowledges.embedding_status 列(嵌入失败可补偿重试);
    // V24 = ideas.related_ids 列(灵感间关联关系持久化打底);
    // V25 = idea_evaluations (idea_id, version) 唯一约束(评估版本并发重复兜底);
-    // V26 = F-260621-02 任务索引缺口补全(priority/assignee,对齐 idx_tasks_status 同类索引)。
+    // V26 = 任务索引缺口补全(priority/assignee,对齐 idx_tasks_status 同类索引)。
    // V27 = TD-260621-05 审批状态统一(ai_tool_executions.status executed→completed,
    //       对齐 DTO 契约 audit/mod.rs:53 只列 completed + 前端 i18n auditLog.status 无 executed 键 +
    //       治 AuditLog executed 记录显示错位蓝pending标签+raw"executed")。
@@ -290,7 +290,7 @@ fn migrate_v14(conn: &Connection) -> Result<()> {
    Ok(())
 }
-/// V15: 幂等补 tasks.review_rounds 列(review 退回累计轮数,F-260616-04)
+/// V15: 幂等补 tasks.review_rounds 列(review 退回累计轮数)
 ///
 /// 任务推进链状态机退回时累加:in_review→in_progress / testing→in_review 各 +1,
 /// 由 advance_task(df-nodes::task_advance_node)原子写入。默认 0(从未退回过的任务)。
@@ -343,7 +343,7 @@ fn migrate_v17(conn: &Connection) -> Result<()> {
    Ok(())
 }
-/// V18: 幂等补 ai_providers.model_configs 列(模型能力配置,F-01 阶段1)
+/// V18: 幂等补 ai_providers.model_configs 列(模型能力配置)
 ///
 /// 模型 4 维度(模态/能力/价格/智力)+ 路由控制配置 JSON 字符串。TEXT NULL 向后兼容:
 /// 老库行默认 NULL,from_row 经 deserialize_model_configs 解析为空 Vec(配合 default_model 过渡)。
@@ -358,7 +358,7 @@ fn migrate_v18(conn: &Connection) -> Result<()> {
    Ok(())
 }
-/// V19: 幂等补 ai_providers.enabled + ai_providers.weight 列(F-260614-04 多 Provider 负载均衡池)
+/// V19: 幂等补 ai_providers.enabled + ai_providers.weight 列(多 Provider 负载均衡池)
 ///
 /// - `enabled INTEGER NOT NULL DEFAULT 1`:provider 是否进入负载均衡池。
 ///   老库行迁移后默认 1(所有现存 provider 默认启用,单 provider 路径零变化)。
@@ -374,21 +374,21 @@ fn migrate_v19(conn: &Connection) -> Result<()> {
            "ALTER TABLE ai_providers ADD COLUMN enabled INTEGER NOT NULL DEFAULT 1",
            [],
        )?;
-        tracing::info!("v19: 补建 ai_providers.enabled 列(多 Provider 负载均衡池,F-260614-04)");
+        tracing::info!("v19: 补建 ai_providers.enabled 列(多 Provider 负载均衡池)");
    }
    if !column_exists(conn, "ai_providers", "weight") {
        conn.execute(
            "ALTER TABLE ai_providers ADD COLUMN weight INTEGER NOT NULL DEFAULT 50",
            [],
        )?;
-        tracing::info!("v19: 补建 ai_providers.weight 列(多 Provider 负载均衡池,F-260614-04)");
+        tracing::info!("v19: 补建 ai_providers.weight 列(多 Provider 负载均衡池)");
    }
    conn.execute("INSERT INTO schema_version (version) VALUES (?)", [19])?;
    tracing::info!("迁移 v19 完成");
    Ok(())
 }
-/// V20:幂等补 tasks.idea_id 列(F-260619-01 任务关联灵感,1对1 单向)
+/// V20:幂等补 tasks.idea_id 列(任务关联灵感,1对1 单向)
 ///
 /// 任务可关联到一条灵感(任务→灵感单向),复用 projects.idea_id 模式
 /// (REFERENCES ideas(id) 外键)。TEXT NULL 向后兼容:老库行默认 NULL,TaskRecord
@@ -401,7 +401,7 @@ fn migrate_v20(conn: &Connection) -> Result<()> {
            "ALTER TABLE tasks ADD COLUMN idea_id TEXT REFERENCES ideas(id)",
            [],
        )?;
-        tracing::info!("v20: 补建 tasks.idea_id 列(任务关联灵感,F-260619-01)");
+        tracing::info!("v20: 补建 tasks.idea_id 列(任务关联灵感)");
    }
    conn.execute("INSERT INTO schema_version (version) VALUES (?)", [20])?;
    tracing::info!("迁移 v20 完成");
@@ -433,7 +433,7 @@ fn migrate_v21(conn: &Connection) -> Result<()> {
    // 1. 建 ai_messages 表(IF NOT EXISTS 幂等)
    conn.execute_batch(V21_SQL)?;
-    // 2. 幂等补 ai_tool_executions.message_id 列(消息级溯源 audit,F-260619-04)
+    // 2. 幂等补 ai_tool_executions.message_id 列(消息级溯源 audit)
    //    表存在性兜底:run() 正常流程下 V9 已先建该表,但测试/手动调用可能跳过 V9。
    //    表不存在时跳过 ALTER(新库会由 V9_SQL 建表带 message_id 列;此处只补老库已有表)。
    let tool_exec_table_exists: bool = conn
@@ -564,7 +564,7 @@ fn migrate_v21(conn: &Connection) -> Result<()> {
 ///
 /// 不登记通用列白名单(allowed_columns_for):本表走专用 list_by_idea,
 /// 宏生成的 query/update_field 未登记表会被 validate_column_name 保守拒绝
-/// (FR-S6),与追加型审计语义一致(历史不改),不开放通用写路径。
+/// 与追加型审计语义一致(历史不改),不开放通用写路径。
 fn migrate_v22(conn: &Connection) -> Result<()> {
    conn.execute_batch(V22_SQL)?;
    conn.execute("INSERT INTO schema_version (version) VALUES (?)", [22])?;
@@ -661,7 +661,7 @@ fn migrate_v25(conn: &Connection) -> Result<()> {
    Ok(())
 }
-/// V26:补建 tasks 表 priority/assignee 索引(F-260621-02 索引缺口)
+/// V26:补建 tasks 表 priority/assignee 索引(索引缺口)
 ///
 /// list_by_query 已支持 priority/assignee 过滤下推(TaskQuery.priority/assignee),
 /// 但缺索引 → 数据量增长后全表扫描。补建索引对齐已有的 idx_tasks_status /
@@ -1219,7 +1219,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
    priority    INTEGER NOT NULL DEFAULT 2,
    branch_name TEXT,
    assignee    TEXT,
-    -- F-260619-01 任务关联灵感(1对1 单向,复用 projects.idea_id 模式)。老库由 V20 迁移补列。
+    -- 任务关联灵感(1对1 单向,复用 projects.idea_id 模式)。老库由 V20 迁移补列。
    idea_id     TEXT REFERENCES ideas(id),
    created_at  TEXT NOT NULL,
    updated_at  TEXT NOT NULL
@@ -1265,7 +1265,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS node_executions (
 -- 索引
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tasks_project_id ON tasks(project_id);
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tasks_status ON tasks(status);
-- V26 补建(F-260621-02 索引缺口):priority/assignee 过滤下推索引,新库一次性建;
+-- V26 补建(索引缺口):priority/assignee 过滤下推索引,新库一次性建;
 -- 老库由 migrate_v26 CREATE INDEX IF NOT EXISTS 补建,两边索引定义须一致。
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tasks_priority ON tasks(priority);
 CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tasks_assignee ON tasks(assignee);
@@ -1395,7 +1395,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_tool_executions (
    decided_by      TEXT
 );
-- F-260619-03 消息拆分存储:每条 ChatMessage 一行的独立表。
+-- 消息拆分存储:每条 ChatMessage 一行的独立表。
 -- 与 V21 迁移建表 SQL 镜像(V21 用于老库 ALTER,此处给新库直接建最终态)。
 -- 改动须两边同步(V21_SQL 见下方)。
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_messages (
@@ -1451,7 +1451,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS app_settings (
 ";
 // ============================================================
-// 单元测试 — V21 迁移幂等安全(新库/老库/坏数据三态,F-260619-03)
+// 单元测试 — V21 迁移幂等安全(新库/老库/坏数据三态)
 // ============================================================
 #[cfg(test)]
@@ -1673,7 +1673,7 @@ mod tests {
    }
    // ============================================================
-    // V20 迁移幂等安全(F-260619-01 任务关联灵感)
+    // V20 迁移幂等安全(任务关联灵感)
    // ============================================================
    /// 构造最小老库 schema:tasks 表(无 idea_id 列,模拟 V1 建表老形态)+ schema_version。
@@ -94,7 +94,7 @@ pub struct TaskRecord {
    #[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
    #[serde(default)]
    pub output_json: Option<String>,
-    /// 关联灵感 ID(F-260619-01,1对1 单向,任务→灵感)。
+    /// 关联灵感 ID(1对1 单向,任务→灵感)。
    /// 复用 projects.idea_id 模式(REFERENCES ideas(id) 外键),可空(任务可不关联灵感)。
    /// 老任务无 idea_id → None。#[serde(default)] 兼容旧前端 JSON(无该字段时为 None)。
    #[serde(default)]
@@ -291,7 +291,7 @@ pub struct AiProviderRecord {
    pub base_url: String,
    pub default_model: String,
    pub models: Option<String>,       // JSON array of model names
-    /// 模型能力配置数组(F-01 阶段1,4 维度 + 路由控制)。
+    /// 模型能力配置数组(4 维度 + 路由控制)。
    /// DB TEXT 列存 JSON 字符串,from_row 经 deserialize_model_configs 解析。
    /// 向后兼容:老库 NULL/空/老字符串数组 → 空 Vec 或转默认 ModelConfig。default_model 保留过渡。
    #[serde(default, deserialize_with = "deserialize_model_configs")]
@@ -300,11 +300,11 @@ pub struct AiProviderRecord {
    pub config: Option<String>,       // JSON extra config
    pub created_at: String,
    pub updated_at: String,
-    /// provider 是否进入负载均衡池(F-260614-04)。false = 仅作为配置存在,不参与主链路由/选池。
+    /// provider 是否进入负载均衡池。false = 仅作为配置存在,不参与主链路由/选池。
    /// 老库迁移默认 1(单 provider 路径零变化)。
    #[serde(default = "default_enabled")]
    pub enabled: bool,
-    /// provider 在负载均衡池中的选择权重(0-100,F-260614-04)。高权重优先被选为主;
+    /// provider 在负载均衡池中的选择权重(0-100)。高权重优先被选为主;
    /// 同权重时退化近似轮询。老库迁移默认 50。
    #[serde(default = "default_weight")]
    pub weight: u32,
@@ -371,9 +371,9 @@ pub struct AiConversationRecord {
 pub struct AiToolExecutionRecord {
    pub id: String,
    pub conversation_id: Option<String>,
-    /// 消息级溯源:工具调用所属的 ChatMessage.id(F-260619-04)。
+    /// 消息级溯源:工具调用所属的 ChatMessage.id。
    /// NULL = 老库行 / 消息级溯源未启用期的记录 / 无法关联的调用。
-    /// 升级后,audit 写入从 ContextManager 取当前 assistant 消息 id 填入(P1 接入,P0 只建列)。
+    /// 升级后,audit 写入从 ContextManager 取当前 assistant 消息 id 填入。
    #[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
    pub message_id: Option<String>,
    pub tool_call_id: String,
@@ -387,7 +387,7 @@ pub struct AiToolExecutionRecord {
    pub decided_by: Option<String>,   // human/auto
 }
-/// 消息记录(ai_messages 表,F-260619-03 消息拆分存储)。
+/// 消息记录(ai_messages 表,消息拆分存储)。
 ///
 /// 每条 ChatMessage 一行,替代 `ai_conversations.messages` 的整对话 JSON 列存。
 /// 主键 `id` = ChatMessage.id(构造时 ULID 风格生成),(conversation_id, seq) UNIQUE
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! FR-S1 api_key 密钥管理 — 真实密钥存 OS keyring,DB `api_key` 列迁移后存空串。
+//! api_key 密钥管理 — 真实密钥存 OS keyring,DB `api_key` 列迁移后存空串。
 //!
 //! **下沉层(方案 B,2026-06-16)**：原位于 `src-tauri/src/commands/ai/secret.rs`,
 //! 下沉纯密钥逻辑(get/set/delete/resolve/ensure/migrate + failcount sidecar)到 df-storage,
@@ -67,7 +67,7 @@ fn write_failcounts(map: &HashMap<String, u32>) {
        text.push('\n');
    }
    if let Err(e) = fs::write(failcount_path(), text) {
-        tracing::debug!("[FR-S1] 迁移失败计数文件写入失败(忽略): {}", e);
+        tracing::debug!("[密钥迁移] 迁移失败计数文件写入失败(忽略): {}", e);
    }
 }
@@ -172,14 +172,14 @@ pub async fn migrate_secrets_to_keyring(repo: &AiProviderRepo) -> anyhow::Result
            let n = record_migration_fail(&p.id);
            if n >= MIGRATION_FAIL_THRESHOLD {
                tracing::warn!(
-                    "[FR-S1] provider {} keyring 迁移已连续失败 {} 次,明文 api_key 长期滞留 SQLite 文件(无加密)。\
+                    "[密钥迁移] provider {} keyring 迁移已连续失败 {} 次,明文 api_key 长期滞留 SQLite 文件(无加密)。\
                     建议:1) 确认 OS 钥匙串可用(Win Credential Manager / macOS Keychain);\
                     2) keyring 后端异常时排查对应平台后端;3) 必要时手动在设置中重新保存密钥触发写入",
                    p.id, n
                );
            } else {
                tracing::warn!(
-                    "[FR-S1] keyring 迁移失败 {} (累计 {}/{},保留明文下次重试): {}",
+                    "[密钥迁移] keyring 迁移失败 {} (累计 {}/{},保留明文下次重试): {}",
                    p.id, n, MIGRATION_FAIL_THRESHOLD, e
                );
            }
@@ -188,14 +188,14 @@ pub async fn migrate_secrets_to_keyring(repo: &AiProviderRepo) -> anyhow::Result
        let pid = p.id.clone();
        p.api_key.clear();
        if let Err(e) = repo.insert(p).await {
-            tracing::warn!("[FR-S1] 迁移后清空 DB api_key 失败 {}: {}", pid, e);
+            tracing::warn!("[密钥迁移] 迁移后清空 DB api_key 失败 {}: {}", pid, e);
        }
        // 迁移成功 → 清零该 provider 的失败计数(下次若再出现失败从 1 重新累计)
        clear_migration_failcount(&pid);
        migrated += 1;
    }
    if migrated > 0 {
-        tracing::info!("[FR-S1] {} 条 provider 密钥迁移至 OS keyring", migrated);
+        tracing::info!("[密钥迁移] {} 条 provider 密钥迁移至 OS keyring", migrated);
    }
    Ok(migrated)
 }
@@ -241,7 +241,7 @@ mod tests {
    #[test]
    fn resolve_prefers_db_when_non_empty() {
-        // DB api_key 非空 → 直接返回 DB 值,不触发 keyring(FR-S1 兼容未迁移老库)
+        // DB api_key 非空 → 直接返回 DB 值,不触发 keyring(兼容未迁移老库)
        // 纯逻辑路径,不碰 OS keyring,CI 任意 OS 安全。
        let rec = AiProviderRecord {
            id: "t1".into(), name: "t".into(), provider_type: "openai_compat".into(),
@@ -84,7 +84,7 @@ pub trait TunnelClient: Send + Sync {
    /// 发送原始事件(桌面端 → 云后端 → 小程序),payload 为 AiChatEvent 序列化 JSON Value
    ///
-    /// Phase3 阶段2(D2 全 19 变体透传):EventBus subscriber 把 AiChatEvent Value 经此方法
+    /// D2 全 19 变体透传:EventBus subscriber 把 AiChatEvent Value 经此方法
    /// 透传(不经 TunnelEvent 强类型子集)。与 [`send_event`](TunnelClient::send_event) 伴行,
    /// 后者保留作高频子集快捷方式(D5 强类型保留)。非阻塞入队,连接断开返 NotConnected。
    async fn send_raw_event(&self, payload: serde_json::Value) -> Result<()>;
@@ -4,7 +4,7 @@ use serde::{Deserialize, Serialize};
 use crate::types::{ExecutionId, NodeId};
-/// 人工审批选择类型(F-260615-01)
+/// 人工审批选择类型
 /// - Single: 单选(decision 单值),缺省值,向后兼容现有调用方
 /// - Multiple: 多选(decisions 数组)
 ///
@@ -100,7 +100,7 @@ pub enum WorkflowEvent {
        title: String,
        description: String,
        options: Vec<String>,
-        /// F-260615-01: 选择类型,缺省 Single(向后兼容)
+        /// 选择类型,缺省 Single(向后兼容)
        #[serde(default)]
        select_type: SelectType,
    },
@@ -109,7 +109,7 @@ pub enum WorkflowEvent {
        execution_id: ExecutionId,
        node_id: NodeId,
        decision: String,
-        /// F-260615-01: 多选结果(Single 模式长度=1,Multiple 模式长度≥1)
+        /// 多选结果(Single 模式长度=1,Multiple 模式长度≥1)
        #[serde(default)]
        decisions: Vec<String>,
        comment: Option<String>,
@@ -6,7 +6,7 @@ use std::collections::HashMap;
 /// DAG 定义 — 可序列化/反序列化，用于持久化和模板
 #[derive(Serialize, Deserialize, Clone, Debug)]
 pub struct DagDef {
-    // BUG-260621-01: nodes/edges 加 #[serde(default)]。
+    // nodes/edges 加 #[serde(default)]。
    // 前端 run_workflow 推进链传空 dag `{}`(设计意图:空 dag + target_status →
    // workflow.rs:91 dag.nodes.is_empty() 进 template_for 自动选模板)。原无 default
    // 时,`{}` 在 Tauri IPC 入口反序列化 DagDef 即报 `missing field nodes`,挡在选模板
@@ -91,7 +91,7 @@ impl Default for DagDef {
 mod tests {
    use super::*;
-    // BUG-260621-01: 前端 run_workflow 推进链传空 dag `{}`,serde 必须能反序列化
+    // 前端 run_workflow 推进链传空 dag `{}`,serde 必须能反序列化
    // 成空 DagDef(非报 missing field),后续 workflow.rs:91 dag.nodes.is_empty()
    // 进 template_for 选模板。nodes/edges 加 #[serde(default)] 前此用例会失败。
    #[test]
@@ -98,27 +98,27 @@ impl DagExecutor {
                let mut any_edge_passed = false; // 任一入边放行(含无条件边)
                if let Some(preds) = adjacency_in.get(node_id) {
                    for (pred_id, cond) in preds {
-                        if let Some(out) = outputs.get(pred_id) {
+                        let Some(out) = outputs.get(pred_id) else {
-                            if eval_conditions {
+                            continue;
-                                if let Some(cond) = cond {
+                        };
-                                    has_any_cond_edge = true;
+
-                                    // 以 source output.data 为 context 求值;失败保守 false
+                        // flag 关:condition 完全忽略,旧行为全收集;
-                                    let passed = ConditionEngine::evaluate(cond, &out.data)
+                        // flag 开 + 无 condition 入边:无条件放行(必收集);
-                                        .unwrap_or(false);
+                        // flag 开 + 有 condition 入边:以 source output.data 为 context 求值,
-                                    if passed {
+                        //   失败保守 false(对齐引擎语义)。
-                                        inputs.insert(pred_id.clone(), out.clone());
+                        let passed = match (eval_conditions, cond) {
-                                        any_edge_passed = true;
+                            (false, _) => true,
-                                    }
+                            (true, None) => true,
-                                } else {
+                            (true, Some(c)) => {
-                                    // 无 condition 的入边:无条件放行(必收集)
+                                ConditionEngine::evaluate(c, &out.data).unwrap_or(false)
                                    inputs.insert(pred_id.clone(), out.clone());
                                    any_edge_passed = true;
                                }
                            } else {
                                // flag 关:condition 完全忽略,旧行为全收集
                                inputs.insert(pred_id.clone(), out.clone());
                                any_edge_passed = true;
                            }
                        };
                        if eval_conditions && cond.is_some() {
                            has_any_cond_edge = true;
                        }
                        if passed {
                            inputs.insert(pred_id.clone(), out.clone());
                            any_edge_passed = true;
                        }
                    }
                } else {
@@ -4,7 +4,7 @@
 //!
 //! 触发条件:history_tokens > budget*0.6 且 保护区外有可压缩消息 且 未在压缩中。
 //!
-//! 流程(对齐阶段2 ai_chat_compress_context IPC 的 read-but-don't-mutate 模式):
+//! 流程(对齐 ai_chat_compress_context IPC 的 read-but-don't-mutate 模式):
 //! ① 读 active 克隆(不改 status / 不扣 token)→ 喂 LLM 出摘要;
 //! ② LLM 成功 → compress_old_messages(标 compressed + 扣 token)+ insert_at(摘要 system);
 //! ③ LLM 失败 → 消息状态完全不变(未改 status / 未扣 token),降级走原 build_for_request 裁剪。
@@ -17,11 +17,11 @@
 //!   注:延迟 mutate 的窗口(active_msgs 读出→LLM 出摘要期间)不持锁,但 loop 串行无并发
 //!       (本函数独占 session_arc,工具执行/审批分支在 stream 之后),故此窗口内 messages 不变。
 //!
-//! 安全(FR-S1):复用 loop 顶部已 build+验证 的 provider(不再 build_provider_for 重复 resolve
+//! 安全:复用 loop 顶部已 build+验证 的 provider(不再 build_provider_for 重复 resolve
 //!   keyring),api_key 经 df_storage::secret 闭环;summary/error payload/日志均不含 api_key。
 //!   is_compressing 防重入:set_compressing(true/false) 成对(LLM 调用前后均复位)。
 //!   单轮问答(history_tokens 未超 0.6*budget)不触发,零行为变化。
-//! F-260616-09 B 批2:messages 操作改 per_conv(设计 §4.2)。
+//! messages 操作改 per_conv。
 use std::sync::Arc;
@@ -51,7 +51,7 @@ const PROTECT_COUNT: usize = 6;
 ///   排障/对比用:置 false 即可观察无兜底时的裁剪效果。
 const KEYWORD_FALLBACK_ENABLED: bool = true;
-/// F-15 阶段3: 自动压缩(智能裁剪)——在 build_for_request 之前预处理。
+/// 自动压缩(智能裁剪)——在 build_for_request 之前预处理。
 ///
 /// 从 `run_agentic_loop` 抽取,行为零变更。返回值:
 /// - `true`:conv 已删除,调用方应立即 `return`(退出整个 loop)。
@@ -100,7 +100,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
                conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
            };
            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", ev.clone());
-            // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2)透传 miniapp
+            // L3 emit 双写:tunnel subscriber透传 miniapp
            let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(ev);
            let (active_msgs, lang) = {
                let mut session = session_arc.lock().await;
@@ -168,7 +168,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
                        summary: summary.nl_summary,
                    };
                    let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", ev.clone());
-                    // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2)透传 miniapp
+                    // L3 emit 双写:tunnel subscriber透传 miniapp
                    let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(ev);
                }
                Ok(None) => {
@@ -216,7 +216,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
                            );
                        }
                    }
-                    // BUG-260624-05:压缩失败不发 AiError——前端 AiError case 无条件 setStreaming(false)
+                    // 压缩失败不发 AiError——前端 AiError case 无条件 setStreaming(false)
                    // 误判生成结束(后端 loop 实际继续),致"压缩后停止"。降级为 warn(上方 line 957 已有)
                    // + compress_old_messages 兜底释放 token + build_for_request 裁剪,loop 继续 stream_llm,
                    // 用户自然看到后续回复。压缩降级对用户透明(非致命错误,不该停流)。
@@ -15,9 +15,9 @@
 //! - **读侧收敛**:停止按钮三态(可停 / 停中 / 停失败可重试)、MaxRoundsCard 是否弹等
 //!   判别逻辑由 `ConvState` 变体直接表达,不再靠多变量组合反推。
 //!
-//! # 收口后(批3+)
+//! # 当前架构
 //!
-//! 本模块是**纯逻辑、无 IO**的 enum + 转换守卫。批3 双轨收口后 `generating` bool
+//! 本模块是**纯逻辑、无 IO**的 enum + 转换守卫。`generating` bool
 //! 与 `CONV_STATE_ENABLED` 开关已退役,`ConvState` 成为唯一真相源:guard 接入点
 //! (`GeneratingGuard` new/reset/drop 时同步迁移 `ConvState`)无条件执行迁移 + emit。
 //!
@@ -52,7 +52,7 @@ use serde::{Deserialize, Serialize};
 ///   `ConvState` 是面向「生成生命周期」的写侧真相(写收敛)。两者正交:如 `Generating` 态
 ///   同时有审批挂起时,`ConvState=Generating` 而 `SessionState=AwaitingApproval`。
 ///
-/// 序列化(`Serialize`/`Deserialize`):批3 前端经事件总线读 enum 视图时使用(本批未接,
+/// 序列化(`Serialize`/`Deserialize`):前端经事件总线读 enum 视图时使用(本批未接,
 /// 预留,避免后续改动序列化兼容性)。
 #[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq, Hash, Serialize, Deserialize)]
 #[serde(rename_all = "snake_case")]
@@ -150,9 +150,7 @@ impl ConvState {
    /// 审批挂起(读视图 `SessionState::AwaitingApproval`)期间 `ConvState` 仍是 `Generating`,
    /// 故本方法返回 true——审批挂起不算「停止生成」。
    ///
-    /// 预留:批2+ 读侧迁移(try_continue / ai_chat_stop / 前端停止三态)消费。
+    /// 已接入 ai_is_generating / ai_chat_stop / try_continue_agent_loop,不再标 allow(dead_code)。
    /// L2 读侧迁移(2026-06-22):已接入 ai_is_generating / ai_chat_stop / try_continue_agent_loop,
    /// 不再标 allow(dead_code)(有真实消费方)。
    pub fn is_active(self) -> bool {
        matches!(self, ConvState::Generating | ConvState::Compressed)
    }
@@ -162,8 +160,8 @@ impl ConvState {
    /// 读侧便利方法:用于 `ai_conversation_create` / `ai_chat_send` 等入口判断
    /// 「能否接新请求」。`Error` 态视为可接(用户重试即从 Error 起步)。
    ///
-    /// 双轨收口批1(2026-06-25):chat 域入口拦截(ai_regenerate / ai_chat_send /
+    /// chat 域入口拦截(ai_regenerate / ai_chat_send /
-    /// ai_chat_edit)已接入,作真实读侧方法消费。删除 `allow(dead_code)` 标注。
+    /// ai_chat_edit)已接入,作真实读侧方法消费。
    pub fn can_accept_request(self) -> bool {
        matches!(self, ConvState::Idle | ConvState::Error)
    }
@@ -9,7 +9,7 @@ use crate::commands::ai::knowledge_inject::inject_knowledge_into_prompt;
 use crate::commands::ai::{AiChatEvent, ErrorType, SessionState, GoalEntry};
 use super::conv_state::ConvState;
-/// BUG-260617-05: try_continue_agent_loop 续跑判定所需 session 字段的一次性快照。
+/// try_continue_agent_loop 续跑判定所需 session 字段的一次性快照。
 struct ContinueSnapshot {
    is_generating: bool,
    has_pending: bool,
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! F-#97 / AE-04 / 阶段4 审批门控逻辑。
+//! 审批门控逻辑。
 //!
 //! 审批策略(方案 B:Persona 维度 + 扩展点):
 //! - reviewer/analyst 人设的工具调用全 auto(只读/分析,审批无意义)
@@ -88,12 +88,12 @@ pub(super) fn should_auto_for_persona(
    classify_risk_and_auto(risk_level, auto_exec_mode, tool_name, args)
 }
-/// AE-2025-04 检查会话信任命中。
+/// 检查会话信任命中。
 ///
 /// 首批信任工具：write_file / run_command。同会话已批准过同工具+同目录 →
 /// `TrustKey` 命中，返回 `Some(TrustKey)`；否则返回 `None`（走原审批流程）。
 ///
-/// BUG-260624-03/P0 重构:签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,内部短 lock 读
+/// 签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,内部短 lock 读
 /// `session_trust` 后立即 drop,信任查询不持锁,与 process_tool_calls 持锁 await 反模式解耦。
 pub(super) async fn check_trust_hits(
    draft: &ToolCallDraft,
@@ -118,7 +118,7 @@ pub(super) async fn check_trust_hits(
 /// **注意**：调用方应在调用前先 +=1 `pending_count`（保持与原 `handle_approval_tool`
 /// 行为一致——重试 skip 分支也在 `pending_count += 1` 之后返回）。
 ///
-/// BUG-260624-03/P0 重构:签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,所有慢操作
+/// 签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,所有慢操作
 /// (build_write_file_diff/detect_retry_count/build_approval_reason/audit_tool_call)
 /// 在锁外 await,仅 `pending_approvals.insert` + `messages.push` 两处纯写改短 lock 段。
 pub(super) async fn insert_pending_approval(
@@ -132,7 +132,7 @@ pub(super) async fn insert_pending_approval(
    db: &Arc<Database>,
    current_message_id: Option<&str>,
 ) {
-    // AE-2025-03（路径 B）：write_file 挂起审批前预读旧文件生成 diff。
+    // （路径 B）：write_file 挂起审批前预读旧文件生成 diff。
    // 仅 write_file（覆盖整文件，有完整新旧内容可对比）；其他工具 diff=None。
    // 旧文件不存在（新建）→ diff=None，前端回退显新 content。
    // 读失败不阻断审批（容错：文件无读权限等极端情况降级为无 diff 预览）。
@@ -142,7 +142,7 @@ pub(super) async fn insert_pending_approval(
        None
    };
-    // 阶段4（容错/恢复，开关 df-ai-approval-retry）：同 tc_id 重试检测。
+    // (容错/恢复，开关 df-ai-approval-retry)：同 tc_id 重试检测。
    // 与 High risk 的 find_cached_high_risk_result 互补：去重按 (tool_name,args) 匹配
    // （High only），本 guard 按 tc_id 匹配（覆盖 Med + High 残留场景）。
    // 同 tc_id 已有审计落定记录 → retry_count≥1，跳过审批 + emit Completed，断死循环。
@@ -179,12 +179,12 @@ pub(super) async fn insert_pending_approval(
            arguments: args.clone(),
            conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
            recovered: false,
-            // 阶段3a：普通 RiskLevel 审批标 kind=Risk{diff}（下沉原 diff 字段）。
+            // 普通风险审批标 kind=Risk{diff}（下沉原 diff 字段）。
            kind: ApprovalKind::Risk { diff: approval_diff.clone() },
            retry_count,
            created_at: Some(std::time::SystemTime::now()),
        });
-        // 阶段2：占位带 __PENDING__:tc_id 标记，供 sanitize 豁免保留 + 出口断言自愈（防 400 orphan）
+        // 占位带 __PENDING__:tc_id 标记，供 sanitize 豁免保留 + 出口断言自愈（防 400 orphan）
        session.conv(conv_id).messages.push(ChatMessage::tool_result(&draft.id, &pending_placeholder_for(&draft.id)));
    }
    // 慢操作锁外:拼 reason(DB 读)+ emit + 审计落 pending 纪录(DB 写)
@@ -203,7 +203,7 @@ pub(super) async fn insert_pending_approval(
    audit_tool_call(audit_repo, conv_id, &draft.id, &draft.name, &draft.args, "pending", risk_level, None, None, current_message_id).await;
 }
-/// 阶段4（容错/恢复，开关 `df-ai-approval-retry`）：查审计表推算同 tc_id 重试计数。
+/// (容错/恢复，开关 `df-ai-approval-retry`)：查审计表推算同 tc_id 重试计数。
 ///
 /// 返回语义：
 /// - 0：审计表无该 tc_id 落定记录（或仅 pending），属首次审批执行，正常挂起。
@@ -224,7 +224,7 @@ pub(super) async fn detect_retry_count(audit_repo: &AiToolExecutionRepo, tc_id:
            None => return 0, // 无记录 = 首次
        },
        Err(e) => {
-            tracing::warn!("[阶段4-retry] 查审计表 tc_id={} 失败（降级无重试防护）: {}", tc_id, e);
+            tracing::warn!("[approval-retry] 查审计表 tc_id={} 失败（降级无重试防护）: {}", tc_id, e);
            return 0;
        }
    };
@@ -240,10 +240,10 @@ pub(super) async fn detect_retry_count(audit_repo: &AiToolExecutionRepo, tc_id:
 ///
 /// 1. 按 `auto_exec_mode`（low/medium/all） + `risk_level` + `patch_file` 小改动特例
 ///    判定是否应自动执行（`classify_risk_and_auto`）。若是 → 推入 `low_risk` 返回。
-/// 2. 否则走审批分支：会话信任（`check_trust_hits`）→ F-05 高危去重缓存 → 阶段4 重试 guard →
+/// 2. 否则走审批分支：会话信任（`check_trust_hits`）→ 高危去重缓存 → 重试 guard →
 ///    `insert_pending_approval`（write_file diff + 挂起 + emit + 审计落 pending 记录）。
 ///
-/// BUG-260624-03/P0 重构:签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,所有 session 访问
+/// 签名改 `session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>`,所有 session 访问
 /// 都改短 lock 段(check_trust_hits/find_cached_high_risk_result 内部短 lock,命中后 push
 /// tool_result 短 lock 段)。慢操作(audit_tool_call/find_cached_high_risk_result 的 DB 查)
 /// 全在锁外 await,根治 process_tool_calls 持 session lock 期间 await 慢操作死锁反模式。
@@ -270,9 +270,9 @@ pub(super) async fn handle_approval_tool(
    }
    // ── Step 2: 会话信任检查 ──
-    // AE-2025-04 会话级信任（Session Trust）：首批 write_file / run_command，
+    // 会话级信任（Session Trust）：首批 write_file / run_command，
    // 同会话已批准过同工具+同目录 → TrustKey 命中 → 自动放行（跳过 pending + 二次确认）。
-    // 命中后走与 F-05 去重命中相似的「直接执行 + Completed + 审计 decided_by=auto_trust」路径，
+    // 命中后走与去重命中相似的「直接执行 + Completed + 审计 decided_by=auto_trust」路径，
    // 但与 F-05 不同：F-05 复用缓存 tool_result 跳过执行；trust 放行**真实执行工具**
    // （用户信任同目录同类操作，但仍要看每次的真实结果）。
    if let Some(key) = check_trust_hits(&draft, &args, session_arc, conv_id).await {
@@ -283,7 +283,7 @@ pub(super) async fn handle_approval_tool(
            tool = %draft.name,
            dir = %dir_label,
            new_tool_call_id = %draft.id,
-            "[AE-2025-04] 会话信任命中: 同会话已批准同类操作，自动放行（跳过审批+二次确认）"
+            "[会话信任] 命中: 同会话已批准同类操作，自动放行（跳过审批+二次确认）"
        );
        // emit 轻量 toast 事件（前端 AiChat.vue 显示"🔓 自动放行: tool(dir)"）
        // L3 emit 双写：会话信任自动放行 toast 双路发布（tunnel 透传 miniapp 即时反馈）。
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! F-260616-05 高危工具去重缓存(第三批 helper 抽离,行为零变更)。
+//! 高危工具去重缓存。
 //!
 //! 从 audit/mod.rs 搬迁:`find_cached_high_risk_result` + `canonical_args_key`
 //! + `sort_object_keys` + `PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER`(去重与 process_tool_calls
@@ -18,14 +18,14 @@ use super::super::AiSession;
 /// (find_cached_high_risk_result) 各持一份字面量致耦合——若两者漂移,
 /// 去重会把 pending 占位误判为已落定结果命中缓存,污染 LLM 上下文。
 ///
-/// **阶段2(占位配对完整性)**:实际写入 messages 时用 [`pending_placeholder_for`] 生成带
+/// **占位配对完整性**:实际写入 messages 时用 [`pending_placeholder_for`] 生成带
 /// `__PENDING__:tc_id` 标记的完整占位文本,供 sanitize 识别"占位不可裁 + 出口断言自愈补头"。
 /// 本常量保留为基础文本(向前兼容 + 去重匹配基准)。
 pub(crate) const PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER: &str = "需要用户审批，等待确认";
 /// 构造带唯一标记(`__PENDING__:tc_id`)的审批挂起占位 tool_result 内容。
 ///
-/// 阶段2 解 400 orphan:占位 tool_result 内嵌 tc_id 标记,sanitize step3.5(反向 orphan 检测)
+/// 解 400 orphan:占位 tool_result 内嵌 tc_id 标记,sanitize step3.5(反向 orphan 检测)
 /// 据此把占位豁免保留(不丢),出口断言 `assert_placeholder_pairing` 据此补 TOOL_MISSING_PREFIX
 /// 占位头自愈,使占位 result 与(可能被裁掉的)tool_call 头闭合配对,防 provider 400 orphan。
 ///
@@ -40,15 +40,15 @@ pub(crate) fn pending_placeholder_for(tc_id: &str) -> String {
 /// 判定 tool_result content 是否为审批挂起占位(含基础文本或带 __PENDING__ 标记)。
 ///
-/// 替代原裸 `msg.content == PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER` 精确匹配(阶段2 占位带 tc_id 标记后
+/// 替代原裸 `msg.content == PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER` 精确匹配(占位带 tc_id 标记后
 /// 不再精确等于基础文本,需用子串/标记匹配)。兼容老占位(纯文本)与新占位(带标记)。
 pub(crate) fn is_pending_placeholder(content: &str) -> bool {
    df_ai::context_helpers::is_pending_placeholder(content)
 }
-/// F-260616-05：高危工具去重（根治 run_command 超时→重试→重新审批循环）。
+/// 高危工具去重（根治 run_command 超时→重试→重新审批循环）。
 ///
-/// ⚠ 性能注记(CR-260618-11#5):本函数在 session lock 持有期间对每个 high risk 工具
+/// ⚠ 性能注记:本函数在 session lock 持有期间对每个 high risk 工具
 /// 串行查 AiToolExecutionRepo::find_by_tool_call_id,工具数多时锁持有线性增长。
 /// 批量预取(改签名传 tool_call_ids 批量查)属架构改暂未做,后续 High risk 工具增多时优先处理。
 ///
@@ -70,7 +70,7 @@ pub(crate) fn is_pending_placeholder(content: &str) -> bool {
 ///
 /// `session` 只读扫描 messages（不写），调用方据返回值决定是否跳过 insert pending。
 ///
-/// F-260616-09 B 批2:经`conv_id` 索引 per_conv.messages(顶层 messages 批2 后是死字段)。
+/// 经`conv_id` 索引 per_conv.messages(顶层 messages 在拆分存储后是死字段)。
 ///   conv_id 来源:process_tool_calls 入参 → 由 agentic/mod.rs run_agentic_loop 入参透传。
 pub(crate) async fn find_cached_high_risk_result(
    session_arc: &Arc<Mutex<AiSession>>,
@@ -84,12 +84,12 @@ pub(crate) async fn find_cached_high_risk_result(
    // 规范化新调用的 args 为可比字符串（排序键，键序无关）
    let new_args_key = canonical_args_key(args);
-    // BUG-260624-03/P0 重构:短 lock 段读 messages + 找旧 tool_call_id + 旧 tool_result content,
+    // 短 lock 段读 messages + 找旧 tool_call_id + 旧 tool_result content,
    // drop 锁后再锁外 await DB 查 status(原代码持锁 await audit_repo,违反持锁 await 慢操作禁令)。
    // 第一步:锁内(async block 包裹,出 block 自动 drop guard)反向扫描,定位旧 tool_call_id 与对应 tool_result content
    let cached: Option<(String, String)> = (async {
        let session = session_arc.lock().await;
-        // F-260616-09 B 批2:读 per_conv.messages。process_tool_calls 调用前 loop 入口已桥接建立 per_conv,
+        // 读 per_conv.messages。process_tool_calls 调用前 loop 入口已桥接建立 per_conv,
        // 故 conv_read 必命中;防御性 None 时返 None(无缓存命中,走原审批流程)。
        let Some(conv) = session.conv_read(conv_id) else { return None };
        // ContextManager::iter 返回 impl Iterator（非 DoubleEnded），collect 成 Vec 再反向遍历。
@@ -134,7 +134,7 @@ pub(crate) async fn find_cached_high_risk_result(
                continue;
            }
            // 命中旧 tool_result：排除 pending 占位（基础文本或带 __PENDING__:tc_id 标记）
-            // 阶段2:占位带标记后不再精确等于基础文本,改用 is_pending_placeholder 匹配。
+            // 占位带标记后不再精确等于基础文本,改用 is_pending_placeholder 匹配。
            // 加固(子串误伤):`__PENDING__` 标记是 audit/cache.rs 占位模板独占信号(权威判定);
            // 老占位分支已收紧为精确全文等值(非 starts_with 前缀),杜绝用户真实 tool_result 内容
            // 恰以"需要用户审批..."开头被误判占位致去重误吞(详见 context_helpers::is_pending_placeholder)。
@@ -167,7 +167,7 @@ fn canonical_args_key(args: &serde_json::Value) -> String {
    serde_json::to_string(&v).unwrap_or_default()
 }
-/// BUG-2026-07-07/P0-2:只读幂等工具结果缓存(治 LLM 死循环重调)。
+/// 只读幂等工具结果缓存(治 LLM 死循环重调)。
 ///
 /// **根因链(实测 9357c27c)**:LLM 无"已调用过"记忆,对同参只读工具反复触发:
 /// - `read_file(application.xml)` 读了 17 次(两次返回完全相同的 8457c 全文)
@@ -205,7 +205,7 @@ pub(crate) async fn find_cached_readonly_result(
    let new_args_key = canonical_args_key(args);
-    // BUG-260624-03/P0 重构:短 lock 段读 messages + 锁外 await DB 查 status(原代码持锁 await)
+    // 短 lock 段读 messages + 锁外 await DB 查 status(原代码持锁 await)
    let cached: Option<(String, String)> = (async {
        let session = session_arc.lock().await;
        let Some(conv) = session.conv_read(conv_id) else { return None };
@@ -1,15 +1,15 @@
-//! AE-2025-03（路径 B）：write_file 审批预览 diff 生成。
+//! write_file 审批预览 diff 生成。
 //!
 //! 第五批从 audit/mod.rs 抽离，行为零变更。`build_write_file_diff` 仅 process_tool_calls
 //! 在 write_file 高风险审批分支裸名调用，依赖 `super::super::tool_registry::generate_diff`
-//! （F-260615-10 LCS 行级 diff），故 diff.rs 直接 `use super::super::tool_registry::generate_diff`。
+//! （LCS 行级 diff），故 diff.rs 直接 `use super::super::tool_registry::generate_diff`。
 //!
 //! re-export 保持原路径透明：audit/mod.rs 通过 `use diff::build_write_file_diff` 裸名调用。
 use super::super::tool_registry::generate_diff;
 /// 从 write_file args 取 path（旧文件路径）+ content（新内容），
-/// 预读旧文件 → 复用 `generate_diff`（F-260615-10 LCS 行级 diff）注入审批事件。
+/// 预读旧文件 → 复用 `generate_diff`（LCS 行级 diff）注入审批事件。
 /// 旧文件不存在（新建）/ 读失败 / args 缺字段 → None（前端回退显新 content）。
 ///
 /// **仅读不改**：审批未通过前不动文件；读路径不校验（write_file handler 自身会校验
@@ -14,7 +14,7 @@ use crate::state::AppState;
 /// 导致审批后审计记录永久卡 pending。
 pub(crate) async fn audit_finalize(state: &AppState, tool_call_id: &str, status: &str, result: Option<String>) {
    // 区分 Err(DB 故障)与 Ok(None)(真无记录):原 unwrap_or_default 把 Err 压成 None,
-    // DB 故障被「未找到」日志掩盖,审批后审计记录卡 pending 无确诊线索(B-260617-17 同款吞错)。
+    // DB 故障被「未找到」日志掩盖,审批后审计记录卡 pending 无确诊线索。
    let mut rec = match state.ai_tool_executions.find_by_tool_call_id(tool_call_id).await {
        Ok(Some(rec)) => rec,
        Ok(None) => {
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! F-260619-04 P2(方案 B): 灵感来源(create_idea)消息级溯源补全。
+//! 灵感来源(create_idea)消息级溯源补全。
 //!
 //! ## 背景
 //! P1 把知识/审计的 `source_ref` 升级到消息级(`conv_msg:{id}`),但**灵感 `create_idea`
@@ -20,16 +20,16 @@ use super::{AiChatEvent, AiSession, ApprovalKind, PathAuthRequest, PendingApprov
 mod utils;
 pub(crate) use utils::{risk_from_str, risk_str, truncate_chars};
-// diff(audit/diff.rs):AE-2025-03 write_file 审批预览 diff 生成。
+// diff(audit/diff.rs):write_file 审批预览 diff 生成。
 // 第五批从本文件抽离，行为零变更。
 mod diff;
-// path_auth(audit/path_auth.rs):F-260619-03 Phase B/C 路径授权预校验。
+// path_auth(audit/path_auth.rs):路径授权预校验。
 // 第六批从本文件抽离，行为零变更。pub(super) use 供 tests 子模块引用 + process_tool_calls 裸名调用。
 mod path_auth;
 pub(super) use path_auth::{check_file_tool_auth, FileToolAuthOutcome};
-// approval(audit/approval.rs):F-#97/AE-04/阶段4 审批门控逻辑。
+// approval(audit/approval.rs):审批门控逻辑。
 // 第六批从本文件抽离，行为零变更。use 保持 process_tool_calls 裸名调用。
 mod approval;
 use approval::{detect_retry_count, handle_approval_tool};
@@ -63,8 +63,8 @@ pub use restore::restore_pending_approvals;
 mod finalize;
 pub(crate) use finalize::audit_finalize;
-// cache(audit/cache.rs):F-260616-05 高危工具去重缓存 + BUG-2026-07-07/P0-2 只读工具缓存。
+// cache(audit/cache.rs):高危工具去重缓存 + 只读工具缓存。
-// 第三批从本文件抽离,行为零变更(P0-2 为新增能力)。
+// 第三批从本文件抽离,行为零变更。
 mod cache;
 pub(super) use cache::{find_cached_readonly_result, pending_placeholder_for};
@@ -74,7 +74,7 @@ pub(super) use cache::{find_cached_readonly_result, pending_placeholder_for};
 mod data_change;
 pub(crate) use data_change::emit_data_changed;
-// idea_source(audit/idea_source.rs):F-260619-04 P2（方案 B）灵感来源消息级溯源补全。
+// idea_source(audit/idea_source.rs):灵感来源消息级溯源补全。
 // create_idea 工具执行后，若 AI 未填 source 且有 message_id → 补 conv_msg:{id}（低侵入，不改 handler 接口）。
 // pub(crate) use 供本文件 process_tool_calls + chat.rs 审批执行路径调用（单点逻辑，多调用点）。
 mod idea_source;
@@ -89,7 +89,7 @@ pub(crate) use idea_source::maybe_fill_idea_source;
 /// 工具执行 + 心跳保活：execute 期间每 30s emit AiHeartbeat（对齐 stream_recv.rs
 /// stream_llm select! 心跳语义），execute 完 abort 心跳 task。
 ///
-/// 根治 BUG-260624-03：工具执行在 stream_llm 之外（本模块），原本无 AiHeartbeat。
+/// 根治：工具执行在 stream_llm 之外（本模块），原本无 AiHeartbeat。
 /// 单次 execute 超过前端 STREAM_TIMEOUT_MS（130s）——bash 跑 cargo/测试、read 大文件、
 /// 全盘 search 等开发长命令——前端 watchdog 误判断流，抛"工具已执行完成后续中断"误报
 /// （实测：用户报"一边流一边抛"，前一轮 delta 文本在屏 + 当前轮工具执行静默 > 130s）。
@@ -137,7 +137,7 @@ async fn execute_with_heartbeat(
    });
    // RAII：execute 无论 Ok/Err/panic（unwind），_guard drop 自动 stop+abort，无心跳 task 泄漏。
    let _guard = HeartbeatGuard { stop, handle: heartbeat };
-    // BUG-2026-07-19: tools.execute 无 timeout 时,卡死工具(run_command 长命令/read_file 大文件/同步
+    // tools.execute 无 timeout 时,卡死工具(run_command 长命令/read_file 大文件/同步
    // 阻塞工具)永久挂起 → process_tool_calls 持 session lock 永久 → guard.reset 等 lock → AiCompleted
    // 永不发 → 前端"回答完卡住/超时清空"。60s timeout 兜底:超时返错误 tool_result,锁释放,loop 续跑。
    // 心跳 30s 续命前端 watchdog,60s timeout 覆盖绝大多数工具(run_command 已自带 10s 子超时)。
@@ -164,26 +164,26 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
 ) -> usize {
    let mut tc_list: Vec<_> = tool_calls_acc.into_iter().collect();
    tc_list.sort_unstable_by_key(|(i, _)| *i);
-    // B-260616-21 治本兜底：LLM 异常复用同 tool_use.id（stream_recv 按 content_block index 分桶，
+    // 治本兜底：LLM 异常复用同 tool_use.id（stream_recv 按 content_block index 分桶，
    // 同 id 不同 index draft 可并存 → 每 draft emit AiToolCallStarted 致同 id emit 两次 → 前端 push 两卡，
    // Completed 按 id 只 update 首张 → 次张残留 running 0行）。process 层按 id 去重——同 id 保留
    // 最小 index 的首个，丢弃后续，保证 emit Started 的 id 唯一。前端 useAiEvents.ts:205 findToolCall
-    // 守卫双保险。详 docs/02-架构设计/已编号方案/B-260616-21排查方案-2026-06-16.md。
+    // 守卫双保险。
    let mut seen_ids: HashSet<String> = HashSet::new();
    tc_list.retain(|(_, draft)| seen_ids.insert(draft.id.clone()));
    let mut pending_count = 0usize;
    let audit_repo = AiToolExecutionRepo::new(db);
-    // F-260619-04 P1 消息级溯源：取当前 assistant 消息 id。
+    // P1 消息级溯源：取当前 assistant 消息 id。
    // 调用前 agentic/mod.rs 已把本轮 assistant_with_tools 消息（LLM 返回带 tool_calls 的那条）
    // push 到 per_conv.messages（audit/mod.rs:882），此处取末条 assistant id 作为本轮工具
    // 调用所属的溯源 message_id，贯穿所有 audit_tool_call 写入。None 表示无 assistant 消息
    // （异常路径/老数据无 id），audit 落 message_id=None，展示侧兼容。
    //
-    // BUG-260624-03/P0 重构:短 lock 段读 current_message_id(纯读,无 await),clone 出来后续传参。
+    // 短 lock 段读 current_message_id(纯读,无 await),clone 出来后续传参。
    // 整个 process_tool_calls 不再要求调用方持锁,内部所有 session.xxx 访问均短 lock 段,
    // 慢操作(execute_with_heartbeat/audit_tool_call/detect_retry_count/DB 查)全在锁外 await。
-    // BUG-2026-07-19: current_message_id 读加 200ms timeout(防 session lock 竞争卡死致
+    // current_message_id 读加 200ms timeout(防 session lock 竞争卡死致
    // process_tool_calls 进不去 emit AiToolCallStarted → 前端工具卡片不呈现 + 45s 看门狗超时)。
    // 超时用 None(溯源降级,非致命)。治本:消除 session lock 长持有(save clone 段已优化)。
    let current_message_id: Option<String> = match tokio::time::timeout(
@@ -226,7 +226,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
        })
        .collect();
-    // ── F-260619-03 Phase B/C：文件工具路径授权预校验 ──
+    // ── 文件工具路径授权预校验 ──
    // 在 RiskLevel 分类前，对文件工具（read/write/list/patch/info/append/delete/rename/search）
    // 逐条预校验路径授权（persistent + 会话 session_allowed_dirs + 黑名单）：
    //   - 任一路径命中黑名单 → Denied：push 错误 tool_result + emit Completed，不挂起（Phase C）
@@ -257,7 +257,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
    // Phase C: Denied 路径 → 硬拒（push 错误 tool_result + emit Completed），不挂起 loop。
    // 工具返 Err 让 LLM 知路径被禁，自行调整；loop 继续下一轮（不暂停）。
    for (draft, reason) in path_denied {
-        // BUG-2026-07-07/P1-3:拒绝消息改结构化 JSON,防裸文本破坏 tool role 消息协议
+        // 拒绝消息改结构化 JSON,防裸文本破坏 tool role 消息协议
        let err_msg = serde_json::json!({
            "status": "rejected",
            "reason": "path_blacklist",
@@ -294,7 +294,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
    // 复用审批挂起架构：pending_approvals 以 tool_call_id 为键，ai_authorize_dir IPC remove 后恢复。
    // pending_count 计入（让 agentic loop 检测到挂起并暂停，等 ai_authorize_dir → try_continue 恢复）。
    //
-    // BUG-260624-03/P0 重构:detect_retry_count(DB 读)/emit/audit_tool_call(DB 写)均在锁外,
+    // detect_retry_count(DB 读)/emit/audit_tool_call(DB 写)均在锁外,
    // 仅 push tool_result + pending_approvals.insert 两处纯写改短 lock 段。
    for (draft, args, req) in path_auth_pending {
        pending_count += 1;
@@ -304,7 +304,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
            .map(|d| d.to_string_lossy().to_string())
            .unwrap_or_default();
        let path_str = req.raw_paths.first().cloned().unwrap_or_default();
-        // 锁外:阶段4（容错/恢复，开关 df-ai-approval-retry）：同 tc_id 重试检测。
+        // 锁外:(容错/恢复，开关 df-ai-approval-retry)：同 tc_id 重试检测。
        let retry_count = detect_retry_count(&audit_repo, &draft.id).await;
        if retry_count >= 1 {
            let skip_msg = format!(
@@ -348,7 +348,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
                    arguments: args.clone(),
                    conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
                    recovered: false,
-                    // 阶段3a：路径授权挂起标 kind=Path(req)（下沉原 path_auth 字段）。
+                    // 路径授权挂起标 kind=Path(req)（下沉原 path_auth 字段）。
                    kind: ApprovalKind::Path(req),
                    retry_count,
                    created_at: Some(std::time::SystemTime::now()),
@@ -381,7 +381,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
    // 分类：Low 收集并行执行，Med/High 立即进审批门控（push 占位 tool_result）
    //
-    // F-260616-05：High risk 在进审批门前先查去重缓存（find_cached_high_risk_result）。
+    // High risk 在进审批门前先查去重缓存（find_cached_high_risk_result）。
    // 若 LLM 重试同命令（同 tool_name + 同 args，键序无关），命中已落定的旧 tool_result，
    // 把缓存结果作为新 tool_call_id 的 tool_result 回传 LLM，跳过 insert pending + 跳过审批，
    // 断「超时→重试→重新审批」循环。Med 不去重（去重易误伤），Low 无审批本就不进此分支。
@@ -431,8 +431,8 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
        ).await;
    }
-    // AE-04 trust-hit 并行执行：execute + 即时 emit 在闭包内（闭包不访问 session,
+    // trust-hit 并行执行：execute + 即时 emit 在闭包内（闭包不访问 session,
-    // BUG-260624-03/P0 重构后调用方不再持锁,本段所有 await 完全在锁外）,
+    // 调用方不再持锁,本段所有 await 完全在锁外）,
    // push tool_result / audit 在 join_all 后串行回填（短 lock push + 锁外 audit）。对齐 Low risk 并行模式。
    // CR-51 修：原 inline .await execute 串行执行每个工具（阻塞期间锁被持有，run_command 慢命令
    // 阻塞同会话 IPC）；改 join_all 并行多工具减少总阻塞时间。P0 重构后锁外并行,根本消除阻塞。
@@ -503,13 +503,13 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
    // push tool_result / audit 在 join_all 后串行回填（短 lock push + 锁外 audit，与 Med/High 占位拼接）。
    // join_all 保序——结果顺序 = low_risk 输入顺序 = tc_list 原始 index 顺序，不额外 sort
    if !low_risk.is_empty() {
-        // BUG-2026-07-07/P0-2:只读幂等工具去重缓存(治 LLM 死循环重调)。
+        // 只读幂等工具去重缓存(治 LLM 死循环重调)。
        // 实测 9357c27c 会话:LLM 对 read_file(application.xml) 连调 17 次、search_files 连调 13 次,
        // 每次返回几乎相同结果却反复重调,是 prompt 64 万的直接元凶。此处先查会话内是否已对
        // 同参只读工具成功执行过,命中则直接回填缓存结果跳过真执行,断 LLM 失忆死循环。
        // 安全边界见 find_cached_readonly_result 文档(仅白名单只读工具 + 仅 completed 成功结果)。
        //
-        // BUG-260624-03/P0 重构:find_cached_readonly_result 内部短 lock + 锁外 DB 查,本段不持锁。
+        // find_cached_readonly_result 内部短 lock + 锁外 DB 查,本段不持锁。
        let mut low_risk_uncached: Vec<(ToolCallDraft, serde_json::Value, RiskLevel)> = Vec::with_capacity(low_risk.len());
        for (draft, args, risk_level) in low_risk {
            let cached = find_cached_readonly_result(session_arc, conv_id, &audit_repo, &draft.name, &args).await;
@@ -595,7 +595,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
                Ok(c) => ("completed", c),
                Err(c) => ("failed", c),
            };
-            // F-260619-04 P2（方案 B）：create_idea source 消息级溯源补全（仅 source 空 + 有 message_id）。
+            // source 消息级溯源补全（仅 source 空 + 有 message_id）。
            // 注：低风险路径目前 create_idea 不会进（Medium→pending），此处为防御/未来若调级别覆盖。
            // 仅 Ok(completed) 时补（失败 result 无 idea_id 意义）；args 从 draft.args 反解（JSON 原样）。
            if status == "completed" {
@@ -625,7 +625,7 @@ pub(crate) async fn process_tool_calls(
        }
    }
-    // 阶段3a：单表 pending_approvals 统计 pending 总数（path/risk 合一，kind 区分）。
+    // 单表 pending_approvals 统计 pending 总数（path/risk 合一，kind 区分）。
    // 短 lock 段:读 pending_approvals 统计(纯读,无 await)
    let (path_count, risk_count, pending_approvals_len) = {
        let session = session_arc.lock().await;
@@ -648,7 +648,7 @@ mod tests {
    /// grep 走单路径授权申请路径（NeedsAuth），非 search_files 盲拒（Denied）。
    ///
-    /// F-260621：grep 加入 extract_file_tool_paths 单路径分支，未授权路径触发
+    /// grep 加入 extract_file_tool_paths 单路径分支，未授权路径触发
    /// AiDirAuthRequired 申请（对齐 read_file），不像 search_files 被硬拒。
    /// 锁定此差异：grep 与 read_file 同款授权弹窗语义。
    #[test]
@@ -1,4 +1,4 @@
-//! F-260619-03 Phase B/C: 路径授权预校验（文件工具路径提取 + 白/黑名单判定）。
+//! 路径授权预校验（文件工具路径提取 + 白/黑名单判定）。
 //!
 //! 第六批从 audit/mod.rs 抽离，行为零变更。包含：
 //! - `extract_file_tool_paths`：从工具参数中提取文件路径
@@ -10,7 +10,7 @@
 use super::PathAuthRequest;
-/// F-260619-03 Phase B: 提取文件工具的路径参数（用于路径授权预校验）。
+/// 提取文件工具的路径参数（用于路径授权预校验）。
 ///
 /// 仅对走 resolve_workspace_path 校验的文件工具返回路径；非文件工具返回空 Vec（不预校验）。
 /// - 单路径工具（read_file/write_file/list_directory/patch_file/file_info/append_file/delete_file/search_files/grep）
@@ -37,7 +37,7 @@ pub(crate) fn extract_file_tool_paths(tool_name: &str, args: &serde_json::Value)
    }
 }
-/// F-260619-03 Phase B/C: 路径授权预校验结果。
+/// 路径授权预校验结果。
 pub(crate) enum FileToolAuthOutcome {
    /// 全部已授权 → 走原 Low/Med/High 流程
    Authorized,
@@ -47,7 +47,7 @@ pub(crate) enum FileToolAuthOutcome {
    Denied(String),
 }
-/// F-260619-03 Phase B/C: 对单条文件工具调用做路径授权预校验，返回是否需挂起/拒绝/放行。
+/// 对单条文件工具调用做路径授权预校验，返回是否需挂起/拒绝/放行。
 ///
 /// - 路径任一命中黑名单 → `Denied(reason)`：硬拒（工具返 Err tool_result，不挂起）
 /// - 路径任一未命中白名单（persistent + session_dirs）且非黑名单 → `NeedsAuth`：
@@ -36,7 +36,7 @@ pub(super) async fn resolve_project_label(db: &Arc<Database>, id: &str) -> Strin
 /// 查任务可读标签:id → "「任务标题」(id=x)",对齐 resolve_project_label 三臂语义。
 ///
-/// UX-260618-14:advance_task 审批卡的 id 是 task_id,原 build_approval_reason 把 "id"
+/// advance_task 审批卡的 id 是 task_id,原 build_approval_reason 把 "id"
 /// 统一走 resolve_project_label(查 projects 表),误把任务 id 当项目 id 解析,永远落到
 /// "项目已不存在"。本方法改查 tasks 表,与 resolve_project_label 同 Ok(None)/Err 分流。
 pub(super) async fn resolve_task_label(db: &Arc<Database>, id: &str) -> String {
@@ -44,7 +44,7 @@ pub(crate) async fn audit_tool_call(
        .insert(AiToolExecutionRecord {
            id: new_id(),
            conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
-            // F-260619-04 P1 消息级溯源:message_id 由调用方(process_tool_calls)从
+            // P1 消息级溯源:message_id 由调用方(process_tool_calls)从
            // ContextManager 取当前 assistant 消息 id 传入(LLM 返回带 tool_calls 的
            // assistant 消息已 push 到 per_conv.messages,入口取末条 assistant id)。
            // None 表示无 assistant 消息(异常路径/老数据无 id),展示侧兼容。
@@ -16,7 +16,7 @@ use super::risk_from_str;
 /// status=pending 的行(持久化真相源),此处读回重建内存态,使重启后待审批不丢。
 /// 前端经 ai_pending_tool_calls 查询 + switchConversation 恢复 toolCard 的 pending_approval 态。
 ///
-/// **F-260616-09 B 批8 多 conv 适配(设计 §3 batch8 + §5.2)**:DB pending 审批按
+/// **多 conv 适配**:DB pending 审批按
 /// `conversation_id` 分配到各 conv 的 per_conv state——对每个含 pending 审批的 conv
 /// **惰性建 `PerConvState`**(不依赖 `active_conversation_id` 单值),使后续 ai_approve →
 /// try_continue_agent_loop 的 `conv_read(conv_id)` 命中各自 per_conv(各归各,不串)。
@@ -69,19 +69,19 @@ pub async fn restore_pending_approvals(state: &AppState) {
                arguments: args,
                conversation_id: rec.conversation_id,
                recovered: true,
-                // 阶段3a 单真相源合并:恢复的审批一律 kind=Risk(diff=None,与原顶层 diff 字段同语义)。
+                // 单真相源合并:恢复的审批一律 kind=Risk(diff=None,与原顶层 diff 字段同语义)。
                //
                // **path 审批不恢复的决策(语义保留)**:路径授权挂起是会话级状态,重启后 session
                // 重建,无法恢复挂起语义;且 path 的"always"决策已写入持久白名单(Settings KV),
                // 重启后白名单仍生效(文件工具路径预校验会直接 Authorized,不再挂起)。故 path 审批
                // 无需恢复 —— 恢复 risk 即可覆盖所有需人工决策的积压。
                //
-                // AE-2025-03: 重启恢复的审批不重读旧文件——审批可能跨重启，
+                // 重启恢复的审批不重读旧文件——审批可能跨重启，
                // 期间文件可能已被外部改动，重读生成 diff 反映的不是当初决策时的状态，
                // 且恢复路径在 session.lock 内做 async IO 复杂度高，预览价值低。
                // 前端见 diff=None 时回退显新 content。
                kind: ApprovalKind::Risk { diff: None },
-                // 阶段4:重启恢复的审批 retry_count=0(恢复语义即"待用户首次决策",非重试)。
+                // 重启恢复的审批 retry_count=0(恢复语义即"待用户首次决策",非重试)。
                // 即便审计表已有 pending 记录,恢复后用户审批执行属首次正常执行,不断路。
                retry_count: 0,
                // 恢复审批 created_at=重启时刻(无原挂起时间记录,按当前系统时间计)。
@@ -98,12 +98,12 @@ pub async fn restore_pending_approvals(state: &AppState) {
 }
 #[cfg(test)]
-mod tests_f09_batch8_restore {
+mod tests_multi_conv_restore {
    use super::super::{ApprovalKind, PendingApproval};
    use super::*;
    use crate::commands::ai::AiSession;
-    /// F-260616-09 B 批8(设计 §3 batch8 + §5.2):验证 restore_pending_approvals 的多 conv 分配不变量。
+    /// 验证 restore_pending_approvals 的多 conv 分配不变量。
    ///
    /// restore_pending_approvals 受限于 AppState(需 DB),无法直接单测。但其核心分配逻辑
    /// 「对每个 conversation_id=Some 的恢复审批,惰性建/复用对应 conv 的 PerConvState」依赖
@@ -129,7 +129,7 @@ mod tests_f09_batch8_restore {
                    let _ = session.conv(cid); // 惰性建
                }
            }
-            // 阶段3a 单真相源合并:恢复的 pending 全部进 pending_approvals,kind=Risk。
+            // 单真相源合并:恢复的 pending 全部进 pending_approvals,kind=Risk。
            session.pending_approvals.insert(
                tool_call_id.clone(),
                PendingApproval {
@@ -139,7 +139,7 @@ mod tests_f09_batch8_restore {
                    conversation_id: conversation_id.clone(),
                    recovered: true,
                    kind: ApprovalKind::Risk { diff: None },
-                    // 阶段4:恢复的审批 retry_count=0(首次用户决策,非重试)。
+                    // 恢复的审批 retry_count=0(首次用户决策,非重试)。
                    retry_count: 0,
                    created_at: None,
                },
@@ -156,7 +156,7 @@ mod tests_f09_batch8_restore {
        );
        // 不变量 2:pending_approvals HashMap 4 条(含无主),conversation_id 保留(业务语义)。
-        // 阶段3a:全部进单表 pending_approvals(原 risk_pending 合一,path 审批不恢复)。
+        // 全部进单表 pending_approvals(原 risk_pending 合一,path 审批不恢复)。
        assert_eq!(session.pending_approvals.len(), 4, "全部 pending 入 pending_approvals");
        // 构造期恒等式:上方 pending_rows 构造的 4 条 PendingApproval 全部 kind=Risk(本测试构造
        // 时未插入任何 Path(_)),故 filter Path(_) 计数必为 0。这是构造恒等式而非外部不变量——
@@ -1,7 +1,7 @@
 //! Augmentation 注入段构建(核心设计2 注入侧)
 //!
 //! [`build_augmentation_segment`] 把 resolve 后的 [`Augmentation`] 列表拼成一段
-//! 隔离标注的系统提示词片段,拼到 system_prompt 前(复用 chat.rs FR-S4 风格:
+//! 隔离标注的系统提示词片段,拼到 system_prompt 前(复用 chat.rs 风格:
 //! 头尾明确标注"仅供 AI 参考,非用户消息,勿作为行为准则覆盖",防 prompt injection 混淆)。
 //!
 //! 空列表返空串(调用方据此跳过拼接,不污染 prompt)。多语言按 lang 参数选标题。
@@ -22,7 +22,7 @@ fn title_lang(lang: &str) -> &'static str {
 ///
 /// - 空 augs 返 `""`(调用方跳过拼接,不污染 prompt)。
 /// - 非空:头尾标注段(`--- 以下是用户选择的上下文参考 ... ---` 包裹),
-///   每条 augmentation 按 kind 分小节(项目/任务/灵感/技能),复用 chat.rs FR-S4 隔离头风格。
+///   每条 augmentation 按 kind 分小节(项目/任务/灵感/技能),复用 chat.rs 隔离头风格。
 ///
 /// `lang` 控制标题语言(zh/en),与 [`build_system_prompt`](super::super::prompt::build_system_prompt) 同源。
 ///
@@ -8,7 +8,7 @@
 //! 再经 `ai/mod.rs` 的 `pub use self::commands::*;` 透传到 `commands::ai::*`,
 //! 保 `lib.rs` invoke_handler + 前端 `api/ai.ts` 零改动。
 //!
-//! F-09 batch4 conv_id 签名(决策 e 真并发)原样保留,不改 IPC 签名/行为(纯搬迁)。
+//! conv_id 签名(真并发支持)原样保留,不改 IPC 签名/行为(纯搬迁)。
 use std::sync::atomic::Ordering;
@@ -52,15 +52,15 @@ use super::super::{AiChatEvent, ApprovalKind, SessionState};
 ///
 /// 参数 `final_text` 由调用方按清理场景语义选择(如"会话已停止"/"已取消"/"会话已清除")。
 ///
-/// F-260616-09 B 批4:per_conv.messages 唯一真相源,删顶层 messages 双写。
+/// per_conv.messages 唯一真相源,删顶层 messages 双写。
 ///   终态化策略:每条 pending 审批按其自身 `conversation_id` 终态化到对应 conv 的 per_conv.messages;
 ///   conv_id 入参作 fallback(审批无 conversation_id 的无主审批 R-9 异常数据,终态化到入参 conv,
 ///   入参也空则跳过——审计仍记,占位不残留内存因 pending 即将被 clear/retain)。
 pub(crate) fn finalize_pending_placeholders(session: &mut super::super::AiSession, conv_id: &str, final_text: &str) {
    // SW-260618-02: 先 clone pending 的 tool_call_id(借用在此结束),再可变借 messages。
    // 必须整体借 &mut session 在函数体内做 disjoint field borrow —— 调用方若分别传
-    // &mut messages + &pending 两个引用,函数参数列表不做 disjoint 推断会触发 E0502(2026-06-18 主代修)。
+    // &mut messages + &pending 两个引用,函数参数列表不做 disjoint 推断会触发 E0502。
-    // 阶段3a 单真相源合并:两类挂起(path + risk)合一进 pending_approvals,占位都需终态化。
+    // 单真相源合并:两类挂起(path + risk)合一进 pending_approvals,占位都需终态化。
    let entries: Vec<(String, Option<String>)> = session
        .pending_approvals
        .values()
@@ -249,22 +249,22 @@ pub async fn ai_regenerate(
    let provider_config = super::super::prompt::get_active_provider(&state).await?;
    // 原子占用 generating + 弹出末尾 AI 回复(保留 user 消息)
-    // F-260616-09 B 批4(决策 e):conv_id 来源 IPC 参数 conversation_id,移除 active 一致性校验
+    // conv_id 来源 IPC 参数 conversation_id,移除 active 一致性校验
    //   (真并发下后台 conv 也应可重新生成);per_conv 唯一真相源,删顶层双写。
-    // B-Phase2:ConvState 读侧切无锁 conv_states(零锁竞争,不占 session lock)。
+    // ConvState 读侧切无锁 conv_states(零锁竞争,不占 session lock)。
    if !state.conv_states.can_accept_request(&conversation_id) {
        return Err("AI 正在生成中，请等待完成".to_string());
    }
    {
        let mut session = state.ai_session.lock().await;
        let conv = session.conv(&conversation_id);
-        // 批3 双轨收口:generating bool 已退役,生成态由 run_agentic_loop 入口 ConvState→Generating
+        // generating bool 已退役,生成态由 run_agentic_loop 入口 ConvState→Generating
        // 迁移设置(此处不再手动赋值)。stop_flag/iteration/model_override 仍是 per_conv 独立字段。
        conv.stop_flag.store(false, Ordering::SeqCst);
        conv.agent_language = language.clone();
-        // F-260616-11: 重生成 = 新生命周期起点,iteration 从头计数。
+        // 重生成 = 新生命周期起点,iteration 从头计数。
        conv.iteration_used = 0;
-        // F-01 阶段6: 记录用户指定模型 override(主对话专用,兜底见 run_agentic_loop)。
+        // 记录用户指定模型 override(主对话专用,兜底见 run_agentic_loop)。
        conv.model_override = model_override.clone();
        let popped = conv.messages.pop_last_assistant_round();
        if !popped {
@@ -278,7 +278,7 @@ pub async fn ai_regenerate(
                .map(|m| matches!(m.role, df_ai::provider::MessageRole::User))
                .unwrap_or(false);
            if !last_is_user {
-                // 批3 收口:generating bool 已退役,此处仅 Err 返回(ConvState 仍 Idle,入口迁移
+                // generating bool 已退役,此处仅 Err 返回(ConvState 仍 Idle,入口迁移
                // 在 run_agentic_loop 内执行,本路径尚未进入 loop,无需手动复位)。
                return Err("没有可重新生成的回复".to_string());
            }
@@ -62,7 +62,7 @@ fn env_profile_line() -> String {
 fn system_prompt_parts(lang: &str) -> (&'static str, &'static str, &'static str) {
    match lang {
        "en" => (
-            "You are DevFlow's AI assistant. You help users manage projects, tasks, ideas, and workflows.\n\
+            "You are DevFlow's AI assistant. You can manage projects, tasks, ideas, and workflows, as well as analyze code, read/write files, and execute commands.\n\
             Please respond in English.\n\n\
             ## Capabilities\n\
             You can perform the following actions via tool calls:\n\
@@ -88,7 +88,7 @@ fn system_prompt_parts(lang: &str) -> (&'static str, &'static str, &'static str)
            "\n## Current Tasks\n",
        ),
        _ => (
-            "你是 DevFlow 的 AI 助手。你帮助用户管理项目、任务、灵感和工作流。\n\
+            "你是 DevFlow 桌面应用的 AI 助手。你可以操作项目/任务/灵感/工作流，也可分析代码、读写文件、执行命令。\n\
             必须使用简体中文回复，禁止使用繁体中文字符。\n\n\
             ## 当前能力\n\
             你可以通过工具调用执行以下操作：\n\
@@ -192,6 +192,18 @@ pub(crate) async fn build_system_prompt_with_excluded(
        }
    }
    // 自定义提示词(设置中配置,追加到系统 prompt 末尾)
    if let Ok(Some(custom)) = state.settings.get("custom_prompt").await {
        if !custom.is_empty() {
            let clean = custom.trim().trim_matches('"');
            if !clean.is_empty() {
                prompt.push_str("\n## 自定义指令\n");
                prompt.push_str(clean);
                prompt.push('\n');
            }
        }
    }
    prompt
 }
@@ -123,6 +123,31 @@ pub(crate) enum StreamResult {
    InitFailed { retryable: bool, error: String },
 }
 /// 将 chunk 携带的 tool_calls delta 累加到累积表。
 ///
 /// 每个 `ToolCallDelta` 按 `index` 归位到同一个 `ToolCallDraft`：
 /// - `id` 覆盖(后到的 id 视为权威,匹配 OpenAI/Anthropic 协议行为)
 /// - `function_name` / `function_arguments` 增量拼接(流式分片到达)
 ///
 /// 抽取自 stream_llm 的 chunk match arm(原最深 7 层嵌套点),纯状态累加无 emit/return 副作用。
 fn accumulate_tool_calls(
    tc_deltas: &[df_ai::provider::ToolCallDelta],
    tool_calls_acc: &mut HashMap<u32, ToolCallDraft>,
 ) {
    for tc_delta in tc_deltas {
        let draft = tool_calls_acc.entry(tc_delta.index).or_default();
        if let Some(id) = &tc_delta.id {
            draft.id = id.clone();
        }
        if let Some(name) = &tc_delta.function_name {
            draft.name.push_str(name);
        }
        if let Some(args) = &tc_delta.function_arguments {
            draft.args.push_str(args);
        }
    }
 }
 /// 流式接收 LLM 响应。
 ///
 /// 三类异常处理（返回 StreamResult 显式区分出口）：
@@ -339,12 +364,7 @@ pub(crate) async fn stream_llm(
                            let _ = app_handle.state::<crate::state::AppState>().ai_event_bus.publish_event(ev);
                        }
                        if let Some(tc_deltas) = &chunk.tool_calls {
-                            for tc_delta in tc_deltas {
+                            accumulate_tool_calls(tc_deltas, &mut tool_calls_acc);
                                let draft = tool_calls_acc.entry(tc_delta.index).or_default();
                                if let Some(id) = &tc_delta.id { draft.id = id.clone(); }
                                if let Some(name) = &tc_delta.function_name { draft.name.push_str(name); }
                                if let Some(args) = &tc_delta.function_arguments { draft.args.push_str(args); }
                            }
                        }
                        if let Some(u) = &chunk.usage {
                            final_usage = Some(u.clone());
@@ -34,6 +34,53 @@ struct WorkflowEventPayload {
    event: WorkflowEvent,
 }
 /// Lagged 兜底：查 DB 终态，命中返回 `(要补发的事件, status)`；未命中返回 None。
 ///
 /// broadcast `Lagged` 不暴露被丢事件类型，关键终态事件（WorkflowCompleted/Failed）可能已丢，
 /// forward 循环会永久等不到。达阈值时查 DB 终态补发。三种"未命中"（仍 running / 无记录 /
 /// 查询失败）统一返回 None 并各自 warn，主循环据此重置 `lagged_total` 继续等。
 async fn probe_lagged_terminal(
    db: &df_storage::db::Database,
    exec_id: &ExecutionId,
 ) -> Option<(WorkflowEvent, String)> {
    let record = match WorkflowRepo::new(db).get_by_id(exec_id).await {
        Ok(Some(r)) => r,
        Ok(None) => {
            tracing::warn!(
                execution_id = %exec_id,
                "Lagged 兜底查询未找到执行记录，继续等待事件"
            );
            return None;
        }
        Err(e) => {
            tracing::warn!(
                execution_id = %exec_id,
                error = %e,
                "Lagged 兜底查询 DB 失败，继续等待事件"
            );
            return None;
        }
    };
    let event = match record.status.as_str() {
        "completed" => WorkflowEvent::WorkflowCompleted {
            execution_id: exec_id.clone(),
            total_duration_ms: 0,
        },
        "failed" => WorkflowEvent::WorkflowFailed {
            execution_id: exec_id.clone(),
            error: "工作流执行失败（Lagged 兜底补发，详情见 DB）".to_string(),
            failed_node: String::new(),
        },
        "cancelled" => WorkflowEvent::WorkflowFailed {
            execution_id: exec_id.clone(),
            error: "工作流被取消（Lagged 兜底补发）".to_string(),
            failed_node: String::new(),
        },
        _ => return None,
    };
    Some((event, record.status))
 }
 /// 触发工作流执行（核心命令）
 ///
 /// 流程：build_dag 校验 → 写入执行记录(status=running) → 后台异步执行 →
@@ -183,63 +230,29 @@ pub async fn run_workflow_inner(
                    if lagged_total < LAGGED_PROBE_THRESHOLD {
                        continue;
                    }
-                    // 累计/单次达阈值：查 DB 终态兜底
+                    // 累计/单次达阈值：查 DB 终态兜底（probe_lagged_terminal 收口三种未命中情况）
-                    let workflows = WorkflowRepo::new(&forward_db);
+                    match probe_lagged_terminal(&forward_db, &forward_exec_id).await {
-                    match workflows.get_by_id(&forward_exec_id).await {
+                        Some((synth_event, status)) => {
-                        Ok(Some(record)) => {
+                            let payload = WorkflowEventPayload {
-                            let terminal = match record.status.as_str() {
+                                execution_id: forward_exec_id.clone(),
-                                        "completed" => Some(WorkflowEvent::WorkflowCompleted {
+                                event: synth_event.clone(),
                                            execution_id: forward_exec_id.clone(),
                                            total_duration_ms: 0,
                                        }),
                                        "failed" => Some(WorkflowEvent::WorkflowFailed {
                                            execution_id: forward_exec_id.clone(),
                                            error: "工作流执行失败（Lagged 兜底补发，详情见 DB）"
                                                .to_string(),
                                            failed_node: String::new(),
                                        }),
                                        "cancelled" => Some(WorkflowEvent::WorkflowFailed {
                                            execution_id: forward_exec_id.clone(),
                                            error: "工作流被取消（Lagged 兜底补发）".to_string(),
                                            failed_node: String::new(),
                                        }),
                                _ => None,
                            };
-                            if let Some(synth_event) = terminal {
+                            if let Err(e) = forward_app.emit("workflow-event", &payload) {
-                                let payload = WorkflowEventPayload {
+                                tracing::warn!("Lagged 终态兜底事件转发失败: {}", e);
                                    execution_id: forward_exec_id.clone(),
                                    event: synth_event.clone(),
                                };
                                if let Err(e) = forward_app.emit("workflow-event", &payload) {
                                    tracing::warn!("Lagged 终态兜底事件转发失败: {}", e);
                                }
                                tracing::info!(
                                    execution_id = %forward_exec_id,
                                    status = %record.status,
                                    "Lagged 兜底命中终态，补发 {} 并退出 forward",
                                    match synth_event {
                                        WorkflowEvent::WorkflowCompleted { .. } => "WorkflowCompleted",
                                        _ => "WorkflowFailed",
                                    }
                                );
                                break;
                            }
-                            // DB 仍非终态（running），重置累计计数继续等待后续事件
+                            tracing::info!(
                            lagged_total = 0;
                        }
                        Ok(None) => {
                            tracing::warn!(
                                execution_id = %forward_exec_id,
-                                "Lagged 兜底查询未找到执行记录，继续等待事件"
+                                status = %status,
                                "Lagged 兜底命中终态，补发 {} 并退出 forward",
                                match synth_event {
                                    WorkflowEvent::WorkflowCompleted { .. } => "WorkflowCompleted",
                                    _ => "WorkflowFailed",
                                }
                            );
-                            lagged_total = 0;
+                            break;
                        }
-                        Err(e) => {
+                        None => {
-                            tracing::warn!(
+                            // 未命中(仍 running / 无记录 / 查询失败):重置累计计数继续等待
                                execution_id = %forward_exec_id,
                                error = %e,
                                "Lagged 兜底查询 DB 失败，继续等待事件"
                            );
                            lagged_total = 0;
                        }
                    }
@@ -292,20 +292,14 @@ pub fn run() {
                    Err(e) => tracing::warn!("[tunnel] 连接 relay 失败(非阻断,supervisor 将重试): {}", e),
                }
-                // ── supervisor:断线自动重连(根治 device 离线) ──
+                // supervisor:轮询 is_connected,断开则重连
-                // df-tunnel 无内置 auto-reconnect(tunnel.rs:332 注释留外层 supervisor)。
+                // 连接被拒(relay 未部署)→300s+INFO;其他错误→2s-60s WARN
                // 桌面端进程重启 / 网络断 / relay 重启 → device 离线 → miniapp 命令 delivered=0
                // → 点发无响应。supervisor 轮询 is_connected,断开则用保存参数指数退避重连,
                // 复用同一 on_command 回调(逻辑不变)。task 永驻(supervisor 生命周期 = 应用生命周期)。
                let mut backoff = std::time::Duration::from_secs(2);
                let mut last_was_refused = false;
                loop {
                    tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(5)).await;
                    if !state.tunnel.is_connected() {
-                        tracing::info!(
+                        tracing::info!("[tunnel-supervisor] 断线重连 url={relay_url} device_id={device_id}");
                            "[tunnel-supervisor] 检测到断开,尝试重连 url={} device_id={}",
                            relay_url,
                            device_id
                        );
                        match state
                            .tunnel
                            .connect(&relay_url, &device_id, &token, on_command.clone())
@@ -314,24 +308,39 @@ pub fn run() {
                            Ok(()) => {
                                tracing::info!("[tunnel-supervisor] 重连成功,退避重置");
                                backoff = std::time::Duration::from_secs(2);
                                last_was_refused = false;
                            }
                            Err(e) => {
-                                tracing::warn!(
+                                let refused = is_connection_refused(&e);
-                                    error = %e,
+                                if refused {
-                                    backoff_secs = backoff.as_secs(),
+                                    // relay 未运行:INFO + 300s 退避,不刷 WARN
-                                    "[tunnel-supervisor] 重连失败,退避后重试"
+                                    if !last_was_refused {
-                                );
+                                        tracing::info!("[tunnel-supervisor] relay 未运行({e}),300s 后轻量探测");
-                                tokio::time::sleep(backoff).await;
+                                        last_was_refused = true;
-                                // 指数退避上限 60s,防网络长故障时高频重连打 relay
+                                    }
-                                backoff = (backoff * 2).min(std::time::Duration::from_secs(60));
+                                    // 300s 退避(避免空转刷屏,relay 未运行时一直保持此间隔)
                                    tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(300)).await;
                                } else {
                                    tracing::warn!("[tunnel-supervisor] 重连失败 {e},退避 {backoff_secs}s", backoff_secs = backoff.as_secs());
                                    tokio::time::sleep(backoff).await;
                                    // 指数退避上限 60s,防网络长故障时高频重连打 relay
                                    backoff = (backoff * 2).min(std::time::Duration::from_secs(60));
                                    last_was_refused = false;
                                }
                            }
                        }
                    } else if last_was_refused {
                        last_was_refused = false;
                    }
                }
            });
            Ok(())
        })
        // 辅助函数 is_connection_refused 在文件尾部
        // 判断 TunnelError 是否为连接被拒(relay 未运行)。
        // 匹配 WS connect_async 产生的 IO error:ECONNREFUSED(Win:10061,Unix:111)。
        // 被拒 → relay 未部署,用长退避避免刷屏;其他错误(超时/DNS/网络瞬断)走指数退避。
        .invoke_handler(tauri::generate_handler![
            // 项目
            commands::project::list_projects,
@@ -500,3 +509,12 @@ pub fn run() {
        .run(tauri::generate_context!())
        .expect("error while running tauri application");
 }
 /// 判断 TunnelError 是否为连接被拒(匹配 ECONNREFUSED 各平台表述)
 fn is_connection_refused(e: &df_tunnel::TunnelError) -> bool {
    let msg = e.to_string().to_lowercase();
    msg.contains("refused")
        || msg.contains("10061")
        || msg.contains("积极拒绝")
        || msg.contains("actively refused")
 }
@@ -7,7 +7,7 @@ import type { AiChatEvent, AiConversationDetail, AiConversationSummary, AiProvid
 export const aiApi = {
  /**
   * 发送消息（非阻塞，通过 ai-chat-event 流式返回）；skill 传技能名则注入其 SKILL.md。
-   * F-260614-05 Phase 2c: parts 透传给后端 ai_chat_send → user_parts → provider vision 端点。
+   * parts 透传给后端 ai_chat_send → user_parts → provider vision 端点。
   * parts 为空/undefined → 后端走 user() 纯文本(向后兼容)。
   * Input Augmentation: mentionSpans 透传给后端 ai_chat_send 的 mention_spans 参数
   *   (后端 resolve_and_inject 按 kind 投影成 Augmentation 注入 system prompt)。
@@ -20,14 +20,14 @@ export const aiApi = {
      skill: skill || null,
      modelOverride: modelOverride || null,
      parts: parts && parts.length > 0 ? parts : null,
-      // F-260616-09 B 批4(决策 e):传 conv_id,操作指定 conv 的 per_conv(不依赖 active 单值)。
+      // 传 conv_id,操作指定 conv 的 per_conv(不依赖 active 单值)。
      conversationId: conversationId || null,
      // Input Augmentation: 非空数组才传(undefined/空让 payload 不含该键,后端默认 None)。
      mentionSpans: mentionSpans && mentionSpans.length > 0 ? mentionSpans : null,
    })
  },
-  /** 强制发送（B-260616-02: 复位 generating 残留后走 send 同款流程）；parts/mentionSpans 透传同 sendMessage。 */
+  /** 强制发送（复位 generating 残留后走 send 同款流程）；parts/mentionSpans 透传同 sendMessage。 */
  forceSend(message: string, language?: string, skill?: string, modelOverride?: string | null, parts?: ContentPart[], conversationId?: string | null, mentionSpans?: MentionSpan[]): Promise<string> {
    return invoke('ai_chat_force_send', {
      message,
@@ -35,7 +35,7 @@ export const aiApi = {
      skill: skill || null,
      modelOverride: modelOverride || null,
      parts: parts && parts.length > 0 ? parts : null,
-      // F-260616-09 B 批4(决策 e):传 conv_id,强制复位+发送仅作用于目标 conv。
+      // 传 conv_id,强制复位+发送仅作用于目标 conv。
      conversationId: conversationId || null,
      // Input Augmentation: 同 sendMessage,非空数组才传(后端 mention_spans 参数)。
      mentionSpans: mentionSpans && mentionSpans.length > 0 ? mentionSpans : null,
@@ -76,7 +76,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * F-260619-03 Phase B: 路径授权弹窗决策(消费 AiDirAuthRequired 挂起)。
+   * 路径授权弹窗决策(消费 AiDirAuthRequired 挂起)。
   * decision: 'once'(本次单次,执行后清)/ 'session'(当前会话,切会话清)/ 'always'(始终,持久化)/ 'deny'(拒绝)。
   * 后端 remove pending → 写授权目录(once/session/persistent)→ 执行工具 → try_continue 恢复 loop。
   */
@@ -85,7 +85,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 续跑 agentic 循环(F-260616-03:达 max_iterations 暂停态点继续)。
+   * 续跑 agentic 循环(达 max_iterations 暂停态点继续)。
   * 后端 ai_continue_loop:复位 stop_flag → try_continue_agent_loop 重新 spawn
   * run_agentic_loop(iteration 从 0 重计,再跑 max_iterations 轮)。
   */
@@ -94,7 +94,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 停止 agentic 循环并走完成流程(F-260616-03:达 max_iterations 暂停态点停止)。
+   * 停止 agentic 循环并走完成流程(达 max_iterations 暂停态点停止)。
   * 后端 ai_stop_loop:复位 generating + emit AiCompleted(暂停前已 save)。
   */
  stopLoop(conversationId: string): Promise<string> {
@@ -102,7 +102,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /** 查询某对话积压的待审批工具(重启后恢复 toolCard pending_approval 态用)。
-   *  阶段4:返 kind 字段(risk/path),前端按 kind 渲染不同决策按钮。 */
+   *  返 kind 字段(risk/path),前端按 kind 渲染不同决策按钮。 */
  pendingToolCalls(convId: string): Promise<{ tool_call_id: string; conversation_id: string | null; kind: 'risk' | 'path' }[]> {
    return invoke('ai_pending_tool_calls', { convId })
  },
@@ -114,7 +114,7 @@ export const aiApi = {
  /**
   * 停止当前生成。
-   * F-260616-09 B 批4(决策 e):传 convId,停止仅作用于目标 conv(不杀其他后台 conv 的 loop)。
+   * 传 convId,停止仅作用于目标 conv(不杀其他后台 conv 的 loop)。
   * convId 省略时后端 fallback active conv。
   */
  stopChat(convId?: string | null): Promise<void> {
@@ -122,14 +122,14 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 查询后端真实 generating 状态(B-260615-22:发送前 IPC 查后端真值)。
+   * 查询后端真实 generating 状态(发送前 IPC 查后端真值)。
-   * F-260616-09 B 批4(决策 e):传 convId 精确查指定 conv;省略时后端 fallback active conv。
+   * 传 convId 精确查指定 conv;省略时后端 fallback active conv。
   */
  isGenerating(convId?: string | null): Promise<boolean> {
    return invoke('ai_is_generating', { conversationId: convId || null })
  },
-  // ── F-15 阶段2: 手动上下文管理(清空 / 压缩) ──
+  // ── 手动上下文管理(清空 / 压缩) ──
  // 后端经 ai-chat-event emit 生命周期事件:
  //   ai_context_cleared { conversation_id }              — 清空完成
  //   ai_compressing { conversation_id }                  — 压缩开始(loading)
@@ -180,7 +180,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 更新 provider 负载均衡池配置(F-260614-04c):仅 UPDATE enabled/weight + 重建 per_provider caps。
+   * 更新 provider 负载均衡池配置:仅 UPDATE enabled/weight + 重建 per_provider caps。
   * 走轻量分支,不经 ai_save_provider 全量 INSERT OR REPLACE(避免空 api_key 触发 R-PD-1 密钥迁移)。
   * 后端 weight clamp [0,100];落库后立即 reload_provider_caps,下条消息即按新配置 acquire。
   */
@@ -194,10 +194,10 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 测试连接并拉取厂商模型列表(F-01 阶段5)。
+   * 测试连接并拉取厂商模型列表。
-   * 后端:DB 取 provider → FR-S1 内存解析 api_key → fetch_and_probe
+   * 后端:DB 取 provider → 内存解析 api_key → fetch_and_probe
   * (网络拉模型名 + 探测 4 维度)→ 写回 model_configs → 返回。
-   * 返回值 ModelConfig 不含 api_key(FR-S1 闭环)。
+   * 返回值 ModelConfig 不含 api_key。
   * 需已落库的 providerId(新建态先保存再拉取)。
   */
  fetchModels(providerId: string): Promise<ModelConfig[]> {
@@ -205,7 +205,7 @@ export const aiApi = {
  },
  /**
-   * 单模型探测(F-01 阶段5):纯 CPU 启发式 + 预设表,无网络。
+   * 单模型探测:纯 CPU 启发式 + 预设表,无网络。
   * 返回填充了 probe_source 的 ModelConfig。用途:手动补模型名后探测能力维度。
   */
  probeModel(modelId: string): Promise<ModelConfig> {
@@ -222,7 +222,7 @@ export const aiApi = {
    return invoke('ai_set_agent_max_iterations', { value })
  },
-  /** 设置流式对话失败自动重试次数（F-260616-07：只重试流前失败，0=不重试，默认3，上限10） */
+  /** 设置流式对话失败自动重试次数（只重试流前失败，0=不重试，默认3，上限10） */
  setAgentMaxRetries(value: number): Promise<void> {
    return invoke('ai_set_agent_max_retries', { value })
  },
@@ -243,12 +243,12 @@ export const aiApi = {
    return invoke('ai_reload_skills')
  },
-  /** F-260619-03 Phase A: 获取 AI 工具文件访问授权目录列表(含 workspace_root) */
+  /** 获取 AI 工具文件访问授权目录列表(含 workspace_root) */
  getAllowedDirs(): Promise<string[]> {
    return invoke<string[]>('ai_get_allowed_dirs')
  },
-  /** F-260619-03 Phase A: 设置 AI 工具授权目录(持久化 + 同步内存白名单),返回规范化后的列表 */
+  /** 设置 AI 工具授权目录(持久化 + 同步内存白名单),返回规范化后的列表 */
  setAllowedDirs(dirs: string[]): Promise<string[]> {
    return invoke<string[]>('ai_set_allowed_dirs', { dirs })
  },
@@ -102,7 +102,7 @@ import { ref, computed, nextTick, watch } from 'vue'
 import { useI18n } from 'vue-i18n'
 import { useAiStore } from '../../stores/ai'
 import { useProjectStore } from '../../stores/project'
-import { getConvState } from '../../composables/ai/useAiEvents'
+import { getConvState, textIdle } from '../../composables/ai/useAiEvents'
 import SkillMention from './SkillMention.vue'
 import ImageInput from './ImageInput.vue'
 import MentionPopover from './MentionPopover.vue'
@@ -226,26 +226,17 @@ async function onDrop(e: DragEvent): Promise<void> {
 /** 发送可用:有文本或图片或已选技能(纯技能调用允许空文本) */
 const canSend = computed(() => inputText.value.trim().length > 0 || pendingImages.value.length > 0 || !!pendingSkill.value)
-// L2 状态机停止按钮三态(批2 1c):从 conv_state 派生,旧 streaming/generating bool 双轨过渡兜底。
+// 按钮状态:streaming=true 且 textIdle=false(最近 300ms 有新 delta) → 'stop'(红);
-//
+// 否则 → 'idle'(白)。textIdle 是 reactive ref,在 AiTextDelta 中每 delta 复位 false,
-// 三态映射(对齐后端 ConvState 语义):
+// 300ms 无新 delta 后 setTimeout 置 true。不与 streaming 绑定——文本显示完后 300ms 按钮白,
-// - 'stopping':ConvState=stopping,停止中 → 显"停止中" disabled(防重复点);
+// 不等 AiCompleted,streaming 持续 true 也不影响。
 // - 'stop':    ConvState=generating(含审批挂起/压缩派生等活跃态)→ 显停止按钮可点;
 // - 'retry':   ConvState=error,停止失败可重试 → 显重试按钮(再发 stop 信号);
 // - 'idle':    空闲(或 conv_state 未收到回退旧 bool=false)→ 显发送按钮。
 //
 // 兜底:conv_state 未追踪过(getConvState 返回 null,CONV_STATE_ENABLED=off 或老后端)时,
 // 回退旧 store.state.streaming 判断(generating→显停止,否则 idle)。不强制全替旧 bool,防回归。
 // 注:旧 streaming 是全局单值(非 per-conv),仅当前会话生成时为 true;F-09 多会话并发下 conv_state
 // 更精确,但回退路径用 streaming 对单会话场景语义等价。
 const stopBtnState = computed<'idle' | 'stop' | 'stopping' | 'retry'>(() => {
  const convId = store.state.activeConversationId
  const cs = getConvState(convId)
  if (cs === 'stopping') return 'stopping'
  if (cs === 'error') return 'retry'
-  if (cs === 'generating' || cs === 'compressed') return 'stop'
+  const textActive = store.state.streaming && !textIdle.value
-  // cs === null (conv_state 已 idle 收敛删项) 或 cs === 'idle' → 发送态
+  return textActive ? 'stop' : 'idle'
  return 'idle'
 })
 // ── 技能 `/` 联想 ──
@@ -38,6 +38,16 @@
          <option :value="3600000">{{ $t('settings.approvalTimeout60m') }}</option>
        </select>
      </SettingRow>
      <!-- 自定义提示词:注入到 AI 系统 prompt 末尾,用户可自定义 AI 行为偏好 -->
      <SettingRow ref="rowCustomPrompt" :label="$t('settings.labelCustomPrompt')" :desc="$t('settings.descCustomPrompt')">
        <textarea
          v-model="customPrompt"
          class="custom-prompt-input"
          :placeholder="$t('settings.placeholderCustomPrompt')"
          rows="4"
          @change="onCustomPromptChange"
        />
      </SettingRow>
    </div>
    <!-- all 二次确认弹层(独立,不与 Settings 壳层共用:壳层按钮写死「删除」不适合「确认接管」) -->
@@ -108,9 +118,11 @@ const settings = reactive({
  // 审批超时(ms):0=不限时,缺省 900000(15min);仅固定合法选项,脏值回退默认
  approvalTimeout: clampApprovalTimeout(appSettings.get<number>('df-approval-timeout', 900000)),
 })
 const customPrompt = ref(appSettings.get<string>('custom_prompt', ''))
 const rowAutoExecute = useTemplateRef<InstanceType<typeof SettingRow>>('rowAutoExecute')
 const rowLogLevel = useTemplateRef<InstanceType<typeof SettingRow>>('rowLogLevel')
 const rowCustomPrompt = useTemplateRef<InstanceType<typeof SettingRow>>('rowCustomPrompt')
 const rowApprovalTimeout = useTemplateRef<InstanceType<typeof SettingRow>>('rowApprovalTimeout')
 // 上一次确认生效的档位:all 二次确认取消时恢复此值(非写死 low),避免 medium 用户误选 all
@@ -152,6 +164,11 @@ function markSaved() {
 }
 // 下一笔发起的审批即生效(aiShared.startApprovalTimer 每次实时读),已在跑的计时器沿用旧值。
 function onCustomPromptChange() {
  appSettings.set('custom_prompt', customPrompt.value)
  rowCustomPrompt.value?.markSaved()
 }
 function onApprovalTimeoutChange() {
  appSettings.set('df-approval-timeout', settings.approvalTimeout)
  rowApprovalTimeout.value?.markSaved()
@@ -192,6 +209,23 @@ function onApprovalTimeoutChange() {
 .confirm-actions { display: flex; justify-content: flex-end; gap: 8px; }
 .btn-danger { background: var(--df-danger); color: #fff; }
 .btn-danger:hover { filter: brightness(1.1); }
 .custom-prompt-input {
  width: 100%;
  padding: 8px;
  font-size: 13px;
  font-family: inherit;
  border: 0.5px solid var(--df-border);
  border-radius: var(--df-radius-sm);
  background: var(--df-bg);
  color: var(--df-text);
  resize: vertical;
  min-height: 80px;
  line-height: 1.5;
 }
 .custom-prompt-input:focus {
  outline: none;
  border-color: var(--df-primary);
 }
 .confirm-enter-active, .confirm-leave-active { transition: opacity 0.15s; }
 .confirm-enter-from, .confirm-leave-to { opacity: 0; }
 </style>
@@ -45,6 +45,24 @@ let _startPromise: Promise<void> | null = null
 // 上一次 AiTextDelta 的内容(单窗口内 LLM 重复 delta 防御用,见 handleStreamingEvent)
 let _lastDelta = ''
 // 文本空闲信号(reactive ref):streaming=true 且 300ms 无新 delta 时=true。
 // 按钮据此显「发送」(idle)而非「停止」。不动 streaming(streaming 是渲染态,
 // 控制 MessageList 流式 block 显隐,不能在文本中途翻转,否则闪掉)。
 export const textIdle = ref(true)
 let _textIdleTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null
 function resetTextIdleTimer(): void {
  if (_textIdleTimer) clearTimeout(_textIdleTimer)
  textIdle.value = false       // 有新 delta → 文本活跃
  _textIdleTimer = setTimeout(() => {
    textIdle.value = true      // 300ms 无新 delta → 文本空闲
    _textIdleTimer = null
  }, 300)
 }
 function clearTextIdleTimer(): void {
  if (_textIdleTimer) { clearTimeout(_textIdleTimer); _textIdleTimer = null }
  textIdle.value = true        // 整轮结束/新轮开始 → 默认空闲
 }
 const appSettings = useAppSettingsStore()
 // B-260616-17: 看门狗不重置的事件集合(审批等待/完成/错误由各自 case 内 clear)。
@@ -298,6 +316,8 @@ function handleStreamingEvent(event: AiChatEvent): boolean {
      }
      _lastDelta = event.delta
      state.currentText += event.delta
      // 重置文本空闲定时器:每次 delta 重置 300ms。无新 delta 到 300ms → textIdle=true → 按钮白。
      resetTextIdleTimer()
      return true
    }
@@ -305,6 +325,10 @@ function handleStreamingEvent(event: AiChatEvent): boolean {
      // Agent 循环新一轮：保存当前文本到上一条 assistant 消息，新建空 assistant 消息
      flushCurrentText()
      state.currentText = ''
      // 文本已刷新完毕 → 清空闲定时器(按钮白,等下一轮 deltas 来再红)
      // 不设 streaming=false:streaming 管渲染,多轮间需持续 true 让 MessageList 渲染后续 deltas。
      // 按钮白由 textIdle 独立控制,无需翻转 streaming。
      clearTextIdleTimer()
      state.completedTools = 0 // 新轮重置工具计数器
      state.messages.push({
        id: `ai-${nextMsgId()}` as MessageId,
@@ -603,6 +627,7 @@ function handleUserMessageEvent(event: AiChatEvent): boolean {
 function cleanupTerminatedConversation(convId: string, reason: 'AiCompleted' | 'AiError' | 'AiHelpRequired') {
  clearStreamWatchdog(convId || undefined)
  clearAllToolSlowTimers() // B-260616-12: 整轮/错误/求助结束清全部工具慢执行计时器与已提示集合
  clearTextIdleTimer() // 清文本空闲定时器 + 置 textIdle=true(整轮结束不该有活跃信号残留)
  flushCurrentText()
  state.currentText = ''
  setStreaming(false, { convId: convId || null, reason })
@@ -23,7 +23,7 @@ import type { ContentPart, AiMessage, MentionSpan, MessageId } from '@/api/types
 import { t } from '@/i18n/i18n-helpers'
 import { resetStreamWatchdog, clearStreamWatchdog } from './useAiStream'
 import { setStreaming } from './streamingGuard'
-import { startListener } from './useAiEvents'
+import { startListener, flushCurrentText } from './useAiEvents'
 import { nextMsgId, startApprovalTimer, clearApprovalTimer, clearAllApprovalTimers, resolveAiLang, convStates } from './aiShared'
 /// 待发送队列上限（超过抛错提示用户）
@@ -71,6 +71,10 @@ const modelOverride = ref<string | null>(null)
 * undefined/空数组 → 本地 user 消息 mentionSpans 置 undefined(纯文本气泡零回归)+ 后端不传。
 */
 async function doSend(text: string, skill?: string, force = false, parts?: ContentPart[], spans?: MentionSpan[]) {
  // 防御:先 flush 残留 currentText(正常情况已是空,flushCurrentText 直接 return;
  // 异常时序下可防止上一轮文本被 state.currentText='' 误清)
  flushCurrentText()
  const userMsgId = `user-${nextMsgId()}`
  state.messages.push({
    id: userMsgId as MessageId,
@@ -291,16 +295,16 @@ export function drainQueue(convId?: string | null) {
 * 发送消息 — 三级降级(B-260616-02 L2 发送韧性):
 *
 * L0 normal:  后端 idle → 直接 doSend()
- * L1 queued:  后端 busy → 入队等 AiCompleted 续发(≤30s 正常等待)
+ * L1 queued:  后端 busy → 入队等 AiCompleted 续发
 * L2 force:   排队>30s → 返回特殊标记,由调用方(handleSend)弹 confirm;
 *             用户确认后重新进 sendMessage(forceMode=true)走 forceSend IPC
 *
 * forceMode=true 时跳过入队,直接走 ai_chat_force_send。
 *
- * Input Augmentation: spans 随消息透传(L0 直接 doSend / L2 force doSend);
+ * 注:入队条件仅用 backendGenerating(IPC 查后端真实态),不再检查 state.streaming。
- *   L1 入队时 queue item 当前不挂 spans(队列续发属异步重试,mention 区间在首次发送时
+ * streaming 是渲染态(文本是否在屏幕上输出),不能作为「后端能否接收消息」的代理。
- *   已与文本对齐,排队等待后用户可能改输入,续发用旧 spans 语义模糊;续发走无 mention 路径,
+ * 文本显示完但后端在落库时,streaming 仍 true——此时按钮已白(基于 delta 时间戳),
- *   与现有 parts 入队续发的设计取舍一致——队列为韧性保内容,非保全部上下文元数据)。
+ * 用户点击发送,若后端还在忙则入队短暂等待(~1s),AiCompleted 后自动续发。
 */
 async function sendMessage(text: string, skill?: string, forceMode = false, parts?: ContentPart[], spans?: MentionSpan[]) {
  if (!text.trim() && !(parts && parts.length)) return
@@ -320,14 +324,12 @@ async function sendMessage(text: string, skill?: string, forceMode = false, part
    backendGenerating = false
  }
-  // ── L1:后端 busy → 入队 ──
+  // ── L1:后端 busy → 入队(消息已在本地显示,待后端空闲后自动发送)──
-  if (backendGenerating || state.streaming) {
+  // 仅用 backendGenerating,不用 state.streaming。streaming 是渲染态,不是后端忙的代理。
  if (backendGenerating) {
    if (state.queue.length >= QUEUE_LIMIT) {
      throw new Error(t('ai.queueFull', { limit: QUEUE_LIMIT }))
    }
    setStreaming(true, { convId: state.activeConversationId, reason: 'L1-enqueue' })
    // F-260614-05 Phase 2b: 入队项挂 parts(供 drainQueue/续发时本地 user 消息渲染图)
    // 同时挂 conversationId,供 drainQueue 按会话精准续发(防跨会话串话)
    state.queue.push({
      text: text.trim(),
      skill: skill || undefined,
@@ -137,6 +137,10 @@ export default {
    labelShowTokenUsage: 'Show token usage',
    descShowTokenUsage: 'Show token consumption of each reply in conversations',
    labelCustomPrompt: 'Custom prompt',
    descCustomPrompt: 'Appended to the AI system prompt to customize AI behavior',
    placeholderCustomPrompt: 'e.g.: You specialize in Rust development questions...',
    labelStreamingMd: 'Streaming Markdown rendering',
    descStreamingMd: 'Render code blocks/lists/headings during streaming (unclosed code blocks degrade to plain text to avoid flicker); when off, only plain text is shown during streaming and full formatting applies after generation completes',
@@ -137,6 +137,10 @@ export default {
    labelShowTokenUsage: '显示 Token 用量',
    descShowTokenUsage: '在对话中展示每次回复的 token 消耗',
    labelCustomPrompt: '自定义提示词',
    descCustomPrompt: '追加到 AI 系统提示词末尾，可自定义 AI 行为偏好',
    placeholderCustomPrompt: '例如：你擅长回答 Rust 开发问题...',
    labelStreamingMd: '流式 Markdown 渲染',
    descStreamingMd: '流式生成过程中渲染代码块/列表/标题格式(未闭合代码块降级纯文本防闪烁);关闭后流式期间仅显纯文本,生成完成后才渲染完整格式',