新增: Phase2 阶段收尾（Sprint 1-20）

重构：删 5 零引用 crate（df-evolve/plugin/stages/task/traceability）+ 清死模块、ai.rs 拆 11 子 module、ai.ts 拆 6 composable、i18n 拆目录
功能：知识库全栈（df-project/scan + CRUD + 时间线 + 前端）、Settings 拆分、appSettings KV 迁移、模型池、LLM 并发 Semaphore
修复：审批持久化根治、ConditionEngine 默认拒绝、NodeRegistry unimplemented 清除、promote 补偿删除、工具结果截断 50KB、路径校验防 symlink 逃逸
文档：B-03 人工审批设计、决策记录三分档、规格契约自检、经验记录、todo 看板、PROGRESS 更新

详见 PROGRESS.md。src-tauri/儿童每日打卡应用/ 与本项目无关，已排除。

docs/07-项目管理/Phase2计划.md

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 2. **数据导出**：备份和分享
 3. **插件系统**：扩展功能
 
+## 🗂️ 知识库（Tier 1 已完成，Sprint 15）
+
+> 2026-06-13 完成。
+
+**已落地**：
+- candidate→published→archived 状态机 + 人工门控（AI 只产 candidate）
+- AI 自动提炼（对话完成后 spawn，min_messages≥4 守卫）
+- LIKE 关键词检索 + system prompt 注入（auto_inject 开关）
+- 手动录入（Knowledge.vue）+ 审核收件箱（按 confidence 排序）
+- Phase 5.5：向量 embedding + 混合检索（Settings 开关，默认关，openai_compat embed）
+- 11 个 IPC Command，设计对齐 MCP 语义
+
+**Tier 2 待做**：
+- ai_node prompt 注入（节点级知识上下文）
+- 工作流 NodeFailed→pitfall 自动沉淀
+- 决策记录→architecture_pattern（前置 traceability 持久化）
+- MCP Shell 封装（外部工具 Claude Code/CodeX/Cursor 访问）
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+详见 [知识库模块文档](../03-模块文档/df-knowledge-知识库.md)。
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+---
+
+## 🧠 决策能力升级（B 路线）
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+> 2026-06-12 记录。单独立项，A 路线（UX 快赢）完成并验证后启动。
+
+**现状**：AI Chat 为单链 ReAct —— `run_agentic_loop`（`src-tauri/src/commands/ai.rs`）最多 10 轮，串行执行工具调用，无规划、无协作、无条件分支、无自纠。仅风险门控（Low 自动 / Medium+High 审批）做得较完整。
+
+**目标链路**：用户意图 → LLM 规划子任务 → coordinator 拆 DAG → executor 分层并行执行 → conditions 按 AI 输出做条件路由 → reflection 自纠。
+
+**需求点**：
+1. **Planning（任务规划）**：意图 → LLM 先规划子任务 DAG，再执行
+2. **Coordinator（多 agent 协作）**：填 `crates/df-ai/src/coordinator.rs::AgentCoordinator::run()`（当前全 TODO，返回硬编码 `"TODO: Agent 协作结果"`）
+3. **Conditions（条件分支）**：填 `crates/df-workflow/src/conditions.rs::ConditionEngine::evaluate()`（当前只认 `true`/`false` 字面量，缺 JSON Path / 比较 / contains / and-or-not，默认 `Ok(true)` 致 DAG 边全通）
+4. **分层并行接入**：`executor.rs` 已有 `topological_layers` + `join_all`（测试 `test_same_layer_runs_in_parallel`），但仅喂静态 DAG，agentic loop 未接入
+5. **Reflection（自纠）**：缺失，需执行后自检 / 重试机制
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+**启动前置**：重读 coordinator.rs / conditions.rs 确认仍为空壳（期间可能有变动）。
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+## 🧩 aichat 后续需求点（路线总览）
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+> 2026-06-12 记录。汇总 aichat「决策能力 / 技能联想」两类后续需求，与上方 B 路线互补，便于排期。
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+### A/B 路线拆分
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+- **A 线 — UX 快赢（进行中/部分已完成）**：对话管理（时间分组 + 归档折叠 + 重启恢复对话/窗口）、技能指令注入等体验改进，低成本快速落地。
+- **B 线 — 决策能力补强（单独立项）**：当前 AI 会话是单链 ReAct，coordinator / conditions 等为空壳，无规划式智能。需补多步规划、条件分支、任务分解等决策能力（详见上方「🧠 决策能力升级（B 路线）」）。
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+### 决策能力现状（待 B 线解决）
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+- **单链 ReAct**：LLM 流式生成 → 工具调用 → 结果回传 → 循环（最多 `MAX_AGENT_ITERATIONS=10` 轮）。
+- **缺**：无前置规划、无条件编排、无多路径裁决。能力天花板受限于单轮 tool-use 循环。
+- **佐证**：`run_agentic_loop`（`src-tauri/src/commands/ai.rs`）串行执行工具，`coordinator.rs::run()` 返回硬编码 TODO，`conditions.rs::evaluate()` 默认 `Ok(true)` 致 DAG 边全通。
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+### 技能 / 联想需求
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+- **目标**：输入 `/` 时联想本机 Claude 技能（skills / commands / plugins 三类）并选用。
+- **现状**：
+  - 后端：扫描三类来源（`~/.claude/skills/*/SKILL.md` + `~/.claude/commands/*.md` + `~/.claude/plugins/marketplaces/**/skills/*/SKILL.md`）+ SKILL.md 全文注入 system prompt 已实现（`ai_list_skills` / `read_skill_content`）。
+  - 前端：`/` 联想浮层 UI 已初步，待完善匹配排序与参数提示。
+- **定位**：与 B 路线（决策能力）独立，属技能注入体系；可作为独立小需求排期，工作量中（后端扫文件 + IPC、前端联想浮层）。
+- **后续可扩展**：Codex（`~/.codex/vendor_imports/skills`）frontmatter 与 Claude 一致，可统一解析纳入；openclaw 属 agent 选择层、不纳入。
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 ## 📊 关键指标
 
 ### 使用指标