新增: 消息级溯源 P1 + 修复流式失败重试(UX-260619-06)

消息级溯源 P1(溯源字段升级):
- ContextManager 加 last_assistant/last_user_message_id 取消息 id
- audit 6 处 message_id 接真值(替换 P0 None 占位)
- 知识提炼 source_ref 升级 conv_msg:{id}(知识生命线 extracted/referenced 双事件)
- 4 处 build_knowledge_context 调用方传 user message id
- 老数据 id=None 降级 conv:{id} 兼容

流式失败重试修复(UX-260619-06):
- 症状1(回答一半消失):AiError 收尾前 flushCurrentText 保留部分回复到占位气泡
  (原仅 AiAgentRound/AiCompleted 回填,AiError 清 currentText 致部分回复丢失)
- 症状2(重试报"没有可重新生成的回复"):ai_regenerate pop_last_assistant_round 返 false 时
  末尾是 user(流式中途失败这轮 assistant 未持久化)直接从该 user 重跑(等价重发)
  1214 连续 user 已由 merge_consecutive_users(7c98134)修,本批补失败重试链路

自验: workspace EXIT 0 + cargo test 全绿 + vue-tsc EXIT 0

src-tauri/src/commands/ai/knowledge_inject.rs

@@ -193,11 +193,16 @@ pub(crate) fn merge_hybrid_results(
 ///
 /// 流程: 开关检查 → 混合检索 top-3(克制) → 命中条目 reuse_count +1 + 记录引用事件(fire-and-forget) → markdown 格式化
 /// 关闭时返回空串(零开销);无结果返回空串。
+///
+/// F-260619-04 P1 消息级溯源:`user_message_id` 为触发本轮检索的 user 消息 id,
+/// 传入 referenced 事件溯源(用户问题命中知识)。None 表示无 user 消息/老数据无 id,
+/// 降级 conv:{conv_id} 对话级,展示侧兼容。
 pub(crate) async fn build_knowledge_context(
     state: &AppState,
     conv_id: &str,
     query: &str,
     config: &crate::state::KnowledgeConfig,
+    user_message_id: Option<&str>,
 ) -> String {
     if !config.auto_inject {
         return String::new();
@@ -211,6 +216,7 @@ pub(crate) async fn build_knowledge_context(
     let ids: Vec<String> = results.iter().map(|r| r.id.clone()).collect();
     let conv_id = conv_id.to_string();
     let query_clone = query.to_string();
+    let user_message_id = user_message_id.map(|s| s.to_string());
     tauri::async_runtime::spawn(async move {
         let repo = KnowledgeRepo::new(&db);
         let timeline = crate::commands::knowledge_timeline::KnowledgeTimeline::new(&db);
@@ -218,7 +224,9 @@ pub(crate) async fn build_knowledge_context(
             if let Err(e) = repo.increment_reuse_count(id).await {
                 tracing::warn!("reuse_count +1 失败(非阻断): {}", e);
             }
-            timeline.record_referenced(id, &conv_id, &query_clone).await;
+            timeline
+                .record_referenced(id, &conv_id, &query_clone, user_message_id.as_deref())
+                .await;
         }
     });
     let mut out = String::from("## 相关知识库\n");
@@ -344,6 +352,16 @@ async fn extract_knowledge_from_conversation(
         return Ok(()); // 太短,不值得提炼
     }
 
+    // F-260619-04 P1 消息级溯源:取末条 assistant 消息 id(本轮 AI 产出知识的载体)。
+    // 反向扫描全量 messages(不限 recent 6 条,确保取到对话最新 assistant,即便它不在
+    // 提炼窗口内也属于本轮 AI 产出)。老数据消息无 id → None,source_ref 降级 None,
+    // 展示侧兼容 conv: 旧格式 + 无 source_ref。
+    let last_assistant_msg_id: Option<&str> = messages
+        .iter()
+        .rev()
+        .find(|m| matches!(m.role, MessageRole::Assistant))
+        .and_then(|m| m.id.as_deref());
+
     // 构造提炼消息: system 指令 + 对话内容(user 角色)
     let mut conv_text = String::new();
     for m in recent.iter().rev() {
@@ -431,7 +449,13 @@ async fn extract_knowledge_from_conversation(
             reuse_count: 0,
             verified: false,
             source_project: None,
-            source_ref: Some(format!("conv:{}", conv_id)),
+            // F-260619-04 P1 消息级溯源:conv_msg:{assistant_msg_id} 精确定位本轮 AI 产出。
+            // last_assistant_msg_id 为 None(老数据无 id)→ 降级 conv:{conv_id} 对话级,
+            // 展示侧双格式解析兼容。
+            source_ref: Some(match last_assistant_msg_id {
+                Some(mid) => format!("conv_msg:{}", mid),
+                None => format!("conv:{}", conv_id),
+            }),
             reasoning: reasoning.clone(),
             created_at: now.clone(),
             updated_at: now,
@@ -451,6 +475,7 @@ async fn extract_knowledge_from_conversation(
                         conv_id,
                         &conv_title,
                         reasoning.as_deref().unwrap_or(""),
+                        last_assistant_msg_id,
                     )
                     .await;
             }