修复: 飞书走查六项 + 停靠状态写侧根因解 + agentic/audit 加固
飞书集成走查六项(feishu_channel.rs +420):
1. 审批卡按钮化: on_card_action + handle_card_action(解析 {approval_id,approved}
→ ai_approve) + send_approval_button_card(Card JSON 1.0 双按钮, 失败降级文本卡)
2. 首帧流式提速: AiTextDelta 首个 delta 立即刷占位卡, 不等 3s ticker
3. 断线重连通知: 按 run_loop 时长判据(≥30s 推断开 / <30s 累计 3 次推不稳定),
新增 notify_monitor()
4. 占位卡带任务原文回显(truncate 60)
5. 白名单配置引导: 后端分步自助引导 + FeishuPanel hintFeishuWhitelist + i18n
6. 审批决议后追加执行结果: spawn_approval_result_watcher 订阅 AiToolCallCompleted
(匹配 tool_call_id, 60s 超时兜底); 订阅须在 ai_approve 前完成(无订阅者跳过序列化)
停靠(parked)写侧根因解(904):
emit_task_parked(ai/mod.rs) 升级为「写 parked + 发事件 + 通知」三件套——
新增 set_loop_state(conv_id, Some("parked")) fire-and-forget; 8 个业务调用点
(H2 三闸/熔断两路/挂起取消/max_rounds/midstream/fatal + 审批超时) 全经单点。
治「停靠卡继续必报 AI 未在暂停态」(全仓原无写 parked 路径)。
agentic/audit 加固: context_lifecycle/stream_relay/mod 调整 + audit record 完善 +
tool_failure_memory/tool_result_offload/tools/task/settings 同步。
验收: cargo check -p devflow EXIT 0。
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@
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//!
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//! 流程(对齐 ai_chat_compress_context IPC 的 read-but-don't-mutate 模式):
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//! ① 读 active 克隆(不改 status / 不扣 token)→ 后台喂 LLM 出摘要;
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//! ② LLM 成功 → compress_old_messages(标 compressed + 扣 token)+ insert_at(摘要 system);
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//! ② LLM 成功 → compress_old_messages(标 compressed + 扣 token)+ push(摘要 system 尾部追加);
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//! ③ LLM 失败 → 消息状态完全不变(未改 status / 未扣 token),降级走原 build_for_request 裁剪。
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//!
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//! 口径决策(任务让"你判断"):选**延迟 mutate(成功才改)**而非"失败回滚 status"。
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@@ -54,7 +54,7 @@ const PROTECT_COUNT: usize = 6;
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/// 改进3 B 常量开关:压缩失败时是否启用关键词摘要兜底(默认 true)。
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///
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/// true(默认):LLM 压缩失败 → compress_old_messages 标 compressed(释放 token)
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/// + insert_at(0, system 关键词摘要),保留用户反复提及的主题词作续接锚点。
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/// + push(system 关键词摘要)尾部追加,保留用户反复提及的主题词作续接锚点。
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/// false(回退):回退原裸裁剪行为(不插关键词摘要,仅 build_for_request 裁剪保最近 6 条)。
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/// 排障/对比用:置 false 即可观察无兜底时的裁剪效果。
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const KEYWORD_FALLBACK_ENABLED: bool = true;
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@@ -252,7 +252,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
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match compress_outcome {
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Ok(Some(summary)) => {
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// LLM 成功 → 标 compressed(扣 token)+ 摘要 system 插首位 + set_compressing(false)。
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// LLM 成功 → 标 compressed(扣 token)+ 摘要 system 尾部追加 + set_compressing(false)。
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// conv 已删(per_conv 无条目)时丢弃压缩结果——惰性重建会污染新 conv,
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// is_compressing 标志随 conv 销毁无意义,直接 return。
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{
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@@ -262,8 +262,11 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
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}
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let conv = session.conv(&conv_id);
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let _compressed = conv.messages.compress_old_messages(protect_start);
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// NL 摘要插首位 + JSON 卡片回填 WorkingContext,决策随压缩重锚定
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conv.messages.insert_at(0, ChatMessage::system(&summary.nl_summary));
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// NL 摘要尾部追加(而非 insert_at(0) 头部插入):头部插入会位移整条
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// 前缀字节,使 DeepSeek 等自动前缀缓存的 provider 全部缓存失效
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// (命中率掉到个位数)。尾部追加紧邻本轮内容 LLM 仍可见,前缀稳定
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// 命中率最大化。JSON 卡片回填 WorkingContext,决策随压缩重锚定。
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conv.messages.push(ChatMessage::system(&summary.nl_summary));
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conv.messages.set_compressing(false);
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conv.working_context.sync_after_compress(&summary.json_card);
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}
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@@ -271,7 +274,7 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
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conv_id = %conv_id,
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iteration,
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pre_tokens = pre_compress_tokens,
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"[ai] 自动压缩成功(后台),摘要已插首位"
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"[ai] 自动压缩成功(后台),摘要已尾部追加"
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);
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// 治 Task#1:loop 自动压缩用 AiAutoCompressed(非手动变体),
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// 桌面端静默(仅复位 isCompressing,不弹 toast 不 switchConversation)。
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@@ -290,13 +293,13 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
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}
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}
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Err(e) => {
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// LLM 失败 → 改进3 B:仍标 compressed 释放 token + 关键词摘要塞回首条(非裸裁剪)。
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// LLM 失败 → 改进3 B:仍标 compressed 释放 token + 关键词摘要尾部追加(非裸裁剪)。
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//
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// 旧行为:消息状态完全不变,降级走 build_for_request 裁剪(丢主题)。
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// 新行为(KEYWORD_FALLBACK_ENABLED=true 默认):
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// - compress_old_messages 标 [..protect_start] active 为 compressed(释放 token,
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// 与成功路径一致,后续 build_for_request 不再把它们进 LLM 上下文);
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// - keyword_fallback 非空 → insert_at(0, system 关键词摘要)作续接锚点;
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// - keyword_fallback 非空 → push(system 关键词摘要)尾部追加作续接锚点;
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// - keyword_fallback 空(无 user 消息/无可提取词)→ 不插,等价旧裁剪(保底)。
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// 持久化语义不变:compressed 仍软删可追溯(DB 全量保留),与成功路径一致。
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// 压缩失败不发 AiError——前端 AiError case 无条件 setStreaming(false)
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@@ -337,9 +340,9 @@ pub(super) async fn maybe_auto_compress(
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///
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/// 抽自 [`maybe_auto_compress`] 后台 task 内的逐字双胞胎块:压缩 provider 重建失败路径
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/// 与压缩 LLM 失败路径共用「KEYWORD_FALLBACK_ENABLED 门控 → 锁内 check+mutate
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/// (标 compressed 释放 token + 关键词摘要插首位,非空才插)→ 成功插入打 info」。
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/// (标 compressed 释放 token + 关键词摘要尾部追加,非空才插)→ 成功插入打 info」。
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/// 两条失败路径只差日志正文,经 `log_head` 参数化(拼为
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/// "[ai] {log_head}兜底(后台):关键词摘要已插首位(compressed 标记已扣 token)")。
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/// "[ai] {log_head}兜底(后台):关键词摘要已尾部追加(compressed 标记已扣 token)")。
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///
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/// conv 已删(per_conv 无条目)→ 直接返回不兜底(对齐原 return 语义:防惰性重建污染新 conv)。
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async fn keyword_fallback_commit(
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@@ -363,7 +366,10 @@ async fn keyword_fallback_commit(
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if keyword_fallback.is_empty() {
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false
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} else {
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conv.messages.insert_at(0, ChatMessage::system(keyword_fallback));
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// 尾部追加(而非 insert_at(0) 头部插入):头部插入位移整条前缀字节,
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// 使 DeepSeek 等自动前缀缓存 provider 全部缓存失效(命中率掉到个位数)。
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// 尾部追加紧邻本轮内容 LLM 仍可见,前缀稳定命中率最大化。
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conv.messages.push(ChatMessage::system(keyword_fallback));
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true
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}
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};
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@@ -371,7 +377,7 @@ async fn keyword_fallback_commit(
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tracing::info!(
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conv_id = %conv_id,
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pre_tokens,
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"[ai] {}兜底(后台):关键词摘要已插首位(compressed 标记已扣 token)",
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"[ai] {}兜底(后台):关键词摘要已尾部追加(compressed 标记已扣 token)",
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log_head
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);
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}
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