新增: 消息级溯源 P2 切 ai_messages + AI Chat 跑题改进 P0-P2 + 标题诊断 + 苛刻测

消息级溯源 P2(一次性切读 b + 备份保留):
- 批次A 读路径切 ai_messages(state.rs AppState.ai_messages + 映射 ChatMessage↔AiMessageRecord +
  switch/export load 切 + fallback 兜底)
- 批次B 写路径切 ai_messages(replace_conversation 单事务全量重写 + save/clear 切 + 旧 messages 备份)
- 摘要/压缩不改 updated_at(save_conversation touch_updated_at,compress false 防时间分组跳变)

AI Chat 跑题改进 P0-P2(5 改进,治跑题 5 根因,三原则优雅/可靠/易迭代):
- P0 系统提示聚焦(## 聚焦准则独立段)+ 意图接入 loop(filter_tool_defs 收敛工具 29→5-10,三重 fallback)
- P1 压缩增强(compress prompt 主题锚点 + 失败关键词兜底 extract_keyword_summary)+
  工具结果压缩(should_summarize + extract_key_info view-only 不改持久化)
- P2 主题检测(TrackedMessage.topic + 双高置信保守标记 + tokenize 2-gram 修复中文锚点)
- title LLM complete 失败诊断日志(助定位返空根因)
- 跑题 P0 审查🟡修复(Debug 加 Data 域 + threshold 注释)

苛刻测 38 条(边界/对抗:全漂移/全停用词/全错误行/2KB 边界/连续主题切换/中文 2-gram/emoji)
df-ai 227 passed + workspace EXIT 0

src-tauri/src/commands/ai/title.rs

@@ -177,7 +177,15 @@ async fn generate_title_via_llm(
     // F-09 B 批5: per_conv 改 HashMap<conv_id>,标题针对本对话,用 conv_id 共享限流槽。
     let _global_permit = llm_concurrency.acquire_global().await;
     let _per_conv_permit = llm_concurrency.acquire_per_conv(conv_id).await;
-    let resp = provider.complete(request).await.ok()?;
+    let resp = match provider.complete(request).await {
+        Ok(r) => r,
+        Err(e) => {
+            // 诊断:标题 LLM complete 失败原因(网络/模型/超时)。ensure :121 防御已保留 extract 兜底,
+            // 此日志助定位"为何标题未 LLM 精炼生成"(complete 失败 vs resp.text 空走 clean 兜底"新对话")。
+            tracing::warn!("标题 LLM complete 失败(conv_id={}, model={}): {}", conv_id, model, e);
+            return None;
+        }
+    };
     Some(clean_title(&resp.text))
 }