重构: commands.rs拆分chat域(strategy单批1-2文件)

- commands.rs → commands/mod.rs(1829→725行) + 新建 commands/chat.rs(1147行, 13 chat IPC + finalize_pending_placeholders + PendingToolCallInfo)
- re-export三级透传: chat::* → commands::* → ai::*(lib.rs invoke_handler 9处零改动 + 前端零改动)
- 签名/行为原样搬迁(F-09 batch4 conv_id 决策e保留);零调用方预留保留
strategy: 单批1-2文件防上下文溢出 + 原子(新文件→旧改→编译验证)
主代兜底: cargo check --workspace 0 + test 98 + grep 13IPC/re-export三级印证
杂项销账: B-260617-11 tauri.conf.json ["nsis"]已入库关闭(WATCH跨平台) + CR-07 batch4待审登记

crates/df-ai/src/anthropic_compat.rs

@@ -742,11 +742,22 @@ impl LlmProvider for AnthropicCompatProvider {
         // 事件解析/usage 累积逻辑抽到 apply_anthropic_event 纯函数，便于单测；此处闭包只负责传 data。
         // usage 累积：message_start 给 input_tokens，message_delta 给累计 output_tokens（非增量），message_stop 带出。
         let mut usage_accum: Option<TokenUsage> = None;
+        // B-260618-28: MidStream error(如 GLM 1214 messages 非法)时附 messages 摘要定位哪条非法。
+        // precheck(Init 路径,发送前)漏的 case,靠此在 SSE error 事件暴露实际 messages 结构到前端 raw。
+        let messages_summary = Self::summarize_messages(&body.messages);
         let stream = resp
             .bytes_stream()
             .eventsource()
             .map(move |event| match event {
-                Ok(ev) => Ok(apply_anthropic_event(&ev.data, &mut usage_accum)),
+                Ok(ev) => {
+                    let mut chunk = apply_anthropic_event(&ev.data, &mut usage_accum);
+                    // GLM 中途 error(如 1214)→ chunk.error 附 messages 摘要,经 stream_recv MidStream
+                    // 路径 emit AiError raw,前端直接看到实际 messages 结构定位非法字段。
+                    if let Some(err) = chunk.error.as_mut() {
+                        *err = format!("{} | messages 摘要: {}", err, messages_summary);
+                    }
+                    Ok(chunk)
+                }
                 Err(e) => {
                     // 保留 #[source] 因果链: anyhow!("...{}", e) 仅把 e 的 Display 塞进 message,
                     // 丢掉 source(无法 downcast/遍历)。改用 Error::from(e).context(...):