修复: DeepSeek 400 全量扫描 + 队列 per-conv 隔离

- openai_compat: 扫描所有 assistant 消息剥离 orphan tool_calls（原仅查末条）
- queue 加 conversationId 字段，按会话精准 drain
- regenerate/editMessage 只清本会话排队消息
- newConversation 保留旧会话排队消息
- AiError 只清出错会话的队列项

src-tauri/src/commands/ai/agentic/knowledge_lifecycle.rs

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 //! Agentic 循环知识生命周期(文档占位)。
-//!
-//! ## 为什么没有抽取
-//!
-//! `run_agentic_loop` 中知识相关的逻辑**已经是模块化的**:所有调用点都是对已抽取函数的
-//! 单行调用,不存在可内联抽取的知识逻辑。
-//!
-//! ### 已存在的知识模块
-//!
-//! 知识注入/提炼实现位于 [`super::super::knowledge_inject`] 模块,`mod.rs` 顶部已通过
-//! `use super::knowledge_inject::{inject_knowledge_into_prompt, maybe_spawn_extraction};` 引入:
-//!
-//! - `inject_knowledge_into_prompt` —— 构建请求前把知识库上下文注入 system_prompt。
-//! - `maybe_spawn_extraction` —— 后台知识提炼(需读已落库的对话消息)。
-//!
-//! ### mod.rs 中的调用点(均为单行)
-//!
-//! | 行 | 所在函数 | 调用 |
-//! |----|----------|------|
-//! | ~1853 | `run_agentic_loop`(正常完成后台 spawn) | `maybe_spawn_extraction(...)` |
-//! | ~2092 | `try_continue_agent_loop` | `inject_knowledge_into_prompt(...)` |
-//!
-//! 注意:`run_agentic_loop` 入口的 system_prompt 构建**不**在 mod.rs 内联调用
-//! `inject_knowledge_into_prompt` —— 知识注入发生在调用方(IPC commands.rs /
-//! try_continue_agent_loop),loop 入参拿到的 `system_prompt` 已是注入后的最终值。
-//! 故 mod.rs 内知识相关代码仅有上述 2 处单行调用。
-//!
-//! ### 结论
-//!
-//! 知识生命周期的抽取工作**早已完成**(knowledge_inject 模块独立)。本文件仅作占位与说明,
-//! 无代码可移。`inject_knowledge_into_prompt` 的入口收敛(DRY B 改进)已在调用方完成,
-//! 非 mod.rs 职责。
+//! 知识提炼实现位于 `super::super::knowledge_inject` 模块。