修复: DeepSeek 400 全量扫描 + 队列 per-conv 隔离

- openai_compat: 扫描所有 assistant 消息剥离 orphan tool_calls（原仅查末条）
- queue 加 conversationId 字段，按会话精准 drain
- regenerate/editMessage 只清本会话排队消息
- newConversation 保留旧会话排队消息
- AiError 只清出错会话的队列项

src-tauri/src/commands/ai/mod.rs

@@ -45,7 +45,7 @@ pub mod stream_recv;
 pub mod title;
 pub mod tool_registry;
 
-use agentic::conv_state::ConvState;
+use agentic::conv_state::{ConvState, ConvStateStore};
 
 use std::collections::{HashMap, HashSet};
 use std::sync::Arc;
@@ -558,18 +558,13 @@ impl AiSession {
     /// `ai_chat_stop`(commands/chat.rs) 改调本方法替代各自手写的 has_pending,
     /// 收敛两处状态机判定到单一入口。
     ///
-    /// 兜底/回退:若本方法判定异常需快速回退手写 has_pending,调用方注释已保留原
-    /// 三路组合(generating + path_auth + risk)字面量,改一行即可切回。
-    pub fn session_state(&self, conv_id: &str) -> SessionState {
-        // 阶段3a 单真相源合并后:两类挂起(path_auth + risk)合一进 pending_approvals,
-        // kind 字段区分语义但状态机只看「有无挂起」,单表 any 一次即可(消除原双表 OR 合并判断)。
+    /// B-Phase3:conv_state 读侧切 ConvStateStore(单源收敛)。
+    pub fn session_state(&self, conv_id: &str, conv_states: &ConvStateStore) -> SessionState {
         let has_pending = self.pending_approvals.values()
             .any(|a| a.conversation_id.as_deref() == Some(conv_id));
         if has_pending {
             SessionState::AwaitingApproval
-        } else if self.conv_read(conv_id).map(|c| c.conv_state.is_active()).unwrap_or(false) {
-            // 读侧(双轨收口批2):改读 conv_state.is_active()(Generating+Compressed),判断是否在
-            // 活跃生成。is_active() 与原 generating 语义一致(压缩期间 loop 仍活跃,应判为 Streaming)。
+        } else if conv_states.is_active(conv_id) {
             SessionState::Streaming
         } else {
             SessionState::Idle
@@ -613,7 +608,8 @@ mod tests_f09_per_conv {
     fn test_per_conv_state_new() {
         let s = PerConvState::new();
         // 批3 收口:generating bool 已退役,生成态初值校验改读 conv_state(应为 Idle)。
-        assert_eq!(s.conv_state, ConvState::Idle, "conv_state 初值应为 Idle");
+        // B-Phase3:conv_state 已迁 ConvStateStore,PerConvState 不再持有。
+        // conv_state 由 guard.new(Idle→Generating)经 conv_states.transition 迁移。
         assert_eq!(s.iteration_used, 0, "iteration_used 初值应为 0");
         assert!(s.agent_language.is_none(), "agent_language 初值应为 None");
         assert!(s.model_override.is_none(), "model_override 初值应为 None");
@@ -644,7 +640,8 @@ mod tests_f09_per_conv {
         let ptr_first = {
             let s = session.conv("conv-a");
             // 批3 收口:generating bool 已退役,首建会话生成态应为 Idle。
-            assert_eq!(s.conv_state, ConvState::Idle);
+            // B-Phase3:conv_state 已迁 ConvStateStore。
+            // conv_state 初值由 guard/入口保证,PerConvState 不再持有。
             assert_eq!(s.iteration_used, 0);
             s as *const PerConvState
         };
@@ -816,10 +813,7 @@ mod tests_f09_per_conv {
 pub struct PerConvState {
     /// 对话历史(ContextManager:会话级消息真相源,裁剪仅影响发送视图)
     pub messages: ContextManager,
-    /// L2 统一状态机:对话生命周期状态(单一真相源,批2 持久化供读侧/前端消费)。
-    /// 写收敛:经 GeneratingGuard/入口 transition_to 守卫迁移,非直接赋值。
-    /// 批3 双轨收口:generating bool 已退役,此 enum 成为生成态唯一真相源。
-    pub conv_state: ConvState,
+    // B-Phase3:conv_state 字段已迁到 ConvStateStore(无锁真相源),此字段已删。
     /// G1 目标钉扎真相源:从 LLM 工具调用推理的目标列表(内容态字段,与生命周期态正交)。
     ///
     /// 治 R1(目标消息被压缩/compressed 物理出局,sanitize step0 过滤 is_active 致目标丢失):
@@ -907,7 +901,7 @@ impl PerConvState {
     pub fn new() -> Self {
         Self {
             messages: ContextManager::new(ContextConfig::default()),
-            conv_state: ConvState::Idle,
+
             pinned_goals: Vec::new(),
             stop_flag: Arc::new(AtomicBool::new(false)),
             notify: Arc::new(tokio::sync::Notify::new()),