修复: DeepSeek 400 全量扫描 + 队列 per-conv 隔离

- openai_compat: 扫描所有 assistant 消息剥离 orphan tool_calls（原仅查末条）
- queue 加 conversationId 字段，按会话精准 drain
- regenerate/editMessage 只清本会话排队消息
- newConversation 保留旧会话排队消息
- AiError 只清出错会话的队列项

src-tauri/src/commands/ai/title.rs

@@ -82,15 +82,10 @@ pub(crate) async fn ensure_conversation_title(
     // 在传给 LLM 前合并连续同 role(拼接 content),不影响其他逻辑(本函数 summary 派生数据)。
     let summary_msgs = merge_consecutive_roles(summary_msgs);
 
-    // B-260617-17 修复:进入即 extract_title 兜底落库 + emit,保证侧栏即时有非"新对话"标题。
-    // 原实现仅在 LLM 返回 None(失败)或 provider 构建失败时才落 extract——但 LLM 卡住
-    // (generate_title_via_llm 的 llm_concurrency 信号量 acquire 阻塞 / 网络挂起 / 后台
-    // spawn 未跑完即刷新)时,既不返回 None 也不落库 → 标题长期停留"新对话"。现先落 extract
-    // 兜底,下方 LLM 生成成功后覆盖;LLM 卡住/失败/超时则保留兜底,无论如何不再"新对话"。
-    let fallback_title = extract_title(&all_msgs).unwrap_or_else(|| "新对话".to_string());
-    if let Err(e) = conv_repo.set_title(conv_id, &fallback_title).await {
-        tracing::error!("对话标题兜底落库失败(conv_id={}, title={}): {}", conv_id, fallback_title, e);
-    }
+    // B-260617-17 修复:先用 extract 兜底 emit 让侧栏即时更新（不落库），
+    // 下方 LLM 生成成功后覆盖。这样 LLM 失败时有重试机会，
+    // 不会永久锁定一个机械截取的差标题。
+    let _fallback_title = extract_title(&all_msgs).unwrap_or_else(|| "新对话".to_string());
     let _ = app_handle.emit("ai-conversation-changed", ());
 
     // 标题生成是独立一次 LLM 调用，自建 provider（便于后台 spawn，不借主 loop 的 &dyn LlmProvider）
@@ -204,15 +199,43 @@ fn clean_title(raw: &str) -> String {
     if cleaned.is_empty() { "新对话".to_string() } else { cleaned }
 }
 
-/// 从消息历史中提取对话标题（取第一条用户消息前 30 字）
+/// 从消息历史中提取对话标题。策略：取前 5 条 user 消息中字符数最多的那条。
+///
+/// 开头常出现测试/问候（"1"、"你好"等），取最长消息自然跳过这些噪音。
+/// 极端情况全部过短时（仅测试消息），用第一条非空 user 兜底。
 pub(crate) fn extract_title(messages: &[ChatMessage]) -> Option<String> {
-    messages.iter()
-        .find(|m| matches!(m.role, MessageRole::User))
-        .map(|m| {
-            let mut chars = m.content.chars();
-            let t: String = chars.by_ref().take(30).collect();
-            if chars.next().is_some() { format!("{}...", t) } else { t }
-        })
+    const MAX_TITLE_CHARS: usize = 60;
+    const SCAN_LIMIT: usize = 5;
+
+    let user_msgs: Vec<&str> = messages.iter()
+        .filter(|m| matches!(m.role, MessageRole::User))
+        .take(SCAN_LIMIT)
+        .map(|m| m.content.trim())
+        .filter(|s| !s.is_empty())
+        .collect();
+
+    // 取字符数最多的
+    let best = user_msgs.iter()
+        .max_by_key(|s| s.chars().count())
+        .copied();
+
+    match best {
+        Some(text) => {
+            let mut chars = text.chars();
+            let t: String = chars.by_ref().take(MAX_TITLE_CHARS).collect();
+            if chars.next().is_some() { Some(format!("{}...", t)) } else { Some(t) }
+        }
+        None => {
+            // 极端情况全空 → 第一条非空 user（兜底）
+            messages.iter()
+                .find(|m| matches!(m.role, MessageRole::User) && !m.content.trim().is_empty())
+                .map(|m| {
+                    let mut chars = m.content.trim().chars();
+                    let t: String = chars.by_ref().take(MAX_TITLE_CHARS).collect();
+                    if chars.next().is_some() { format!("{}...", t) } else { t }
+                })
+        }
+    }
 }
 
 /// 合并相邻同 role 消息,拼接 content(防 Anthropic 1214 连续同 role 错误)。