优化: df-ai/df-storage/df-nodes 底层加固: 上下文/模型/节点/仓储

df-ai:
- context/mod.rs + manager_tests.rs: 上下文管理调整 + 测试同步(48 行)
- openai_compat.rs: OpenAI 兼容层增强(+51)
- presets/models.json: 模型预设 +18

df-storage:
- crud/conversation_repo.rs: 会话仓储(loop_state 相关)
- crud/task_repo.rs: 任务仓储
- crud/mod.rs: 导出调整

df-nodes:
- task_advance_node.rs: 任务推进节点

验收: cargo check -p devflow EXIT 0。

crates/df-ai/src/openai_compat.rs

@@ -211,6 +211,10 @@ impl OpenAICompatProvider {
 
         // 模型不支持 temperature(如商汤 sensenova 仅接受 1.0)→ 省略该字段,避免上游 HTTP 400。
         // 判定走 model_probe(命中 presets 表;未命中默认支持,保持原样透传零回归)。
+        // 商汤网关(token.sensenova.cn)下温度支持**按模型各异**:sensenova-6.x 与
+        // sn2-kimi 实测仅接受 1(传其它值 400),部分新模型支持常规温度。
+        // 故不做 base_url 一刀切,改由 presets 逐模型精确维护 temperature_supported:
+        // 受限模型(含实测 sn2-kimi)标 false 省略;支持温度变化的模型标 true 正常透传。
         let temperature = if req.temperature.is_some()
             && !crate::model_probe::probe(&model).temperature_supported
         {
@@ -1018,6 +1022,53 @@ mod tests {
         assert_eq!(msg.content, serde_json::Value::String("hello".into()));
     }
 
+    /// 温度支持按模型精确判定(presets 表,probe 命中),不按 base_url 一刀切——
+    /// 商汤网关下温度支持各异:sn2-kimi 实测仅接受 temperature=1(传 0.7 → 上游 400),
+    /// presets 已标 temperature_supported=false,任何 provider 下都省略。
+    /// 回归 B5 挂机 sn2-kimi 传 0.7 → 400。省略交上游默认,宁默认不 400。
+    #[test]
+    fn openai_temperature_omitted_for_sn2_kimi_via_presets() {
+        let provider =
+            OpenAICompatProvider::new("https://token.sensenova.cn", "k", "sensenova-6.8-flash-lite");
+        let req = CompletionRequest {
+            model: "sn2-kimi".into(), // presets 精确标记受限,probe 命中 false
+            messages: vec![ChatMessage::user("hi")],
+            temperature: Some(0.7),
+            max_tokens: None,
+            stream: true,
+            tools: None,
+            tool_choice: None,
+            reasoning_content: None,
+        };
+        let out = provider.convert_request(req);
+        assert_eq!(out.temperature, None, "sn2-kimi presets 标 false,应省略 temperature");
+    }
+
+    /// 反向保证:支持常规温度的模型(presets 未标 false,如 deepseek-v4-flash)
+    /// 即使挂在商汤 provider 池也按模型判定透传,不因 base_url 误杀——商汤新模型
+    /// 支持温度变化,一刀切会错误降级。
+    #[test]
+    fn openai_temperature_passed_for_supported_model_on_sensenova_base() {
+        let provider =
+            OpenAICompatProvider::new("https://token.sensenova.cn", "k", "sensenova-6.8-flash-lite");
+        let req = CompletionRequest {
+            model: "deepseek-v4-flash".into(), // presets 未标受限 → 默认支持温度
+            messages: vec![ChatMessage::user("hi")],
+            temperature: Some(0.7),
+            max_tokens: None,
+            stream: true,
+            tools: None,
+            tool_choice: None,
+            reasoning_content: None,
+        };
+        let out = provider.convert_request(req);
+        assert_eq!(
+            out.temperature,
+            Some(0.7),
+            "支持温度的模型应透传,不因 base_url 是商汤而省略"
+        );
+    }
+
     // ---------- ensure_leading_user（首条非 user/system → 补 user 占位,OpenAI 对称 Anthropic）----------
 
     /// 首条 assistant → 补 user 占位(对齐 Anthropic)。上游绕过 sanitize 的