重构: Coordinator 接入 agentic loop + audit 拆分(approval/record)

- audit/approval.rs: 审批门控(风险分类+自动执行+挂起审批)

- audit/record.rs: 审计记录写入+历史查询

- coordinator.rs: 移除 deprecated,正式作为 P0 骨架可用

- run_agentic_loop: plan_execution_enabled 时 Coordinator 分解意图→记录 Plan

- audit/mod.rs 从 ~500 行精简至 ~200 行(编排层)

src-tauri/src/commands/ai/agentic/mod.rs

@@ -21,6 +21,8 @@ use df_ai::context_helpers::{
 // 收敛的扁平子集之上叠加 plan_hint 编排(并行组同批聚拢/顺序依赖源在前),供 LLM 看到
 // 一份按编排意图排序的工具列表。feature flag PLANNING_ENABLED(false 默认关)门控接入。
 use df_ai::intent::{filter_tool_defs, filter_tool_defs_planned, IntentRecognizer};
+use df_ai::coordinator::Coordinator;
+use df_ai::persona::PersonaRegistry;
 use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest, LlmProvider, MessageRole};
 // CR-30-1: 复用 retry::backoff_delay(jitter 1s→2s→4s) + is_status_retryable(Fatal 分类)
 // 实现流前失败重试退避对齐(决策 F-260616-07 a1),避免重写退避逻辑。
@@ -836,6 +838,23 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
     let behavior_prompt = "\n## AI 定位\n你是 DevFlow 的 AI 助手,拥有完整的工具链。用户只负责提需求和审批,所有执行由你完成——读写文件、运行命令、创建项目、搜索代码等都是你直接调用工具完成的。**绝不输出“请在终端执行以下命令”这类指令——你自己用 run_command 工具执行即可。**\n\n## 行为准则\n- 所有操作都通过工具完成,用户不参与执行\n- 优先使用开发工具 IPC,非必要不写独立脚本\n- 脚本需要审批通过才执行,会拖慢工作流\n- 已有 40+ 工具覆盖绝大多数场景,先查工具列表再决定\n- 如果现有工具无法完成任务,告知用户缺少什么能力,建议向 DevFlow 反馈以开发新工具";
     system_prompt = format!("{}\n\n{}\n\n{}", system_prompt, env_prompt, behavior_prompt);
 
+    // ── P0 Coordinator 分解(plan_execution_enabled 时) ──
+    let coordinator_plan =
+        if df_ai::plan_executor::plan_execution_enabled() && conf >= INTENT_CONF_THRESHOLD {
+            let coord = Coordinator::new(PersonaRegistry::new());
+            let result = coord.decompose(intent.as_str(), &user_text);
+            tracing::info!(
+                conv_id = %conv_id,
+                intent = intent.as_str(),
+                subtask_count = result.subtasks.len(),
+                has_plan = !result.plan.is_empty(),
+                "[COORDINATOR] 意图分解完成"
+            );
+            Some(result.plan)
+        } else {
+            None
+        };
+
     // 对话透明化 L1:拍快照供 AiCompleted 事件携带,前端直接读取 pinned_goals 无需等 loadConversations
     let pinned_goals_snapshot: Vec<String> = {
         let session = session_arc.lock().await;