修复: 消息溯源P2切读确认完成 + 走查报告高优项

- 更新 P2 切读方案文档(确认批次B已上线) - ㉑ query LIKE 通配符转义(project/idea/task/knowledge 4 处) - ⑱ dag.rs deep_merge null 覆盖全局配置 - ⑲ dag.rs _ 通配 match 展开显式变体 - ⑩ INDEX.md 补漏 10 个文档索引 - ⑫ ARCHITECTURE.md 删除与新文档逐字重复 - ㉒ coordinator.rs 加 #[deprecated] 编译守卫 - ㉛ AiChat.vue 空值传播加 console.warn
新增: 全量走查报告 — 代码/前端/文档体系
2026-06-28 05:05:30 +08:00 · 2026-06-28 04:53:33 +08:00 · 2026-06-28 04:51:08 +08:00 · 2026-06-28 04:44:01 +08:00 · 2026-06-28 04:42:59 +08:00
35 changed files with 1205 additions and 161 deletions
@@ -19,7 +19,9 @@
 - **经验进化 (Evolution)**：开发过程中的模式自动沉淀为知识库（审查规则/Prompt模板/踩坑经验），持续进化复用
 - **阶段插件**：想法→需求→编码→测试→发布，阶段即模板
-### 层级模型
+### 层级模型（业务层级）
 DevFlow 的业务抽象分三层，自上而下层层实例化：
 ```
 💡 Idea Pool (想法池) — 独立运转，持续捕捉和评估
@@ -31,6 +33,40 @@
       └→ 🎯 Release (发布) — 合并多个 Task → 集成测试 → 发布
 ```
 ### 层级模型（执行层级）
 Workflow DAG 的执行层进一步拆分为三层，这是 AI Factory 的核心抽象：
 ```
 ┌──────────────────────────────────────────────────┐
 │  模板层 (Template)                                │
 │  "应该做什么" — 阶段蓝图、行业最佳实践               │
 │                                                   │
 │  职责: 定义节点拓扑 + 产出物规范 + 质量门禁         │
 │  生命周期: 长期存在，跨项目复用                     │
 │  存储: YAML 文件 / DB 模板库                       │
 ├──────────────────────────────────────────────────┤
 │  工作流层 (Workflow)                               │
 │  "怎么执行" — DAG 实例、状态机、运行时               │
 │                                                   │
 │  职责: 拓扑排序 + 节点调度 + 状态流转 + 持久化      │
 │  生命周期: 随项目启动/结束，单次执行后归档           │
 │  载体: df-workflow (DAG + Executor + StateMachine) │
 ├──────────────────────────────────────────────────┤
 │  人设层 (Persona)                                  │
 │  "谁来做" — Agent 角色、能力边界、行为风格           │
 │                                                   │
 │  职责: 定义 system prompt + 可用工具 + 输出格式     │
 │  生命周期: 长期存在，跨节点复用                     │
 │  注入点: AINode 执行时载入对应人设                   │
 └──────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 **关键设计原则**：三层各自独立演化，在 AINode 执行时交汇。
 - 模板 = 可复用的蓝图（定义节点拓扑 + 建议人设 + 质量门禁）
 - 工作流 = 模板的运行时实例（含状态、数据绑定、执行记录）
 - 人设 = Agent 的角色卡（system prompt + 工具集 + 行为规则）
 ### AI Working 定位体系
 DevFlow 的终极交互模型是 **AI 驱动 (AI Working)**：**AI 是系统的主要操作者，人是监督者与决策者**。
@@ -497,15 +533,21 @@ CREATE TABLE app_settings (
 -- 内部表: schema_version (version INTEGER PRIMARY KEY) — 迁移版本记录
 ```
-## 七、阶段模板
+## 七、三层模型：模板 → 工作流 → 人设
-5 个内置阶段作为工作流模板（YAML 定义），用户可自定义。
+> 本章详细设计已迁至专项文档，详见 [docs/02-架构设计/专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md](./docs/02-架构设计/专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md)。此处仅保留摘要性定义。
- 💡 **想法**：市场分析 → 竞品调研 → 可行性评分
+### 7.1 三层定义
- 📋 **需求**：AI 生成 PRD → 人工审阅 → 任务拆解
+
- 💻 **编码**：AI 编码 → 代码审查 → 自动修复
+| 层 | 回答的问题 | 本质 | 生命周期 | 当前状态 |
- 🧪 **测试**：运行测试 → AI 分析失败 → 回归验证
+|----|-----------|------|---------|---------|
- 🚀 **发布**：构建 → 人工确认 → 部署 → 健康检查
+| **流程模板 (Template)** | 应该做什么 | 可复用的蓝图（节点拓扑 + 建议人设 + 质量门禁） | 长期存在，跨项目复用 | ⚡ 需重新设计（原 df-stages 已移除） |
 | **工作流 (Workflow)** | 怎么执行 | 模板的运行时实例（DAG + 状态 + 数据绑定） | 随项目启停，单次执行归档 | ✅ df-workflow 核心完成 |
 | **人设 (Persona)** | 谁来做 | Agent 角色卡（system prompt + 工具集 + 行为规则） | 长期存在，跨节点复用 | ⬜ 待设计 |
 **关键原则**：模板不绑定具体人设、工作流不感知人设、人设与模板解耦。
 详细定义、三者关系、实例化流程、数据结构及 YAML 模板示例见 [专项设计文档](./docs/02-架构设计/专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md)。
 ## 八、Phase 规划
@@ -528,9 +570,10 @@ CREATE TABLE app_settings (
 - 前端：想法池视图 + 多项目 Tab
 - 验证：想法捕捉 → AI 评估 → 立项 → 工作流执行
-### Phase 4 — 节点丰富 + 阶段插件 (3-4 周)
+### Phase 4 — 节点丰富 + 三层模型落地 (3-4 周)
 - df-nodes (Docker/Git/Human/HTTP)
- ~~df-stages (5 阶段模板)~~ — 已移除（2026-06-14 零引用清理）
+- 流程模板系统（YAML 定义 + 模板库 + 实例化引擎）
 - 人设系统（AgentPersona 数据结构 + 内置人设 + 工具过滤）
 - 条件分支 + 断点续跑
 - 验证：跑通标准产研流程模板
@@ -566,3 +609,6 @@ CREATE TABLE app_settings (
 8. **本地优先**：SQLite 嵌入，不依赖云服务
 9. **多模型并行**：统一抽象，按任务路由，不锁定单一模型
 10. **流式优先**：AI 输出、Shell 输出全部流式推送到前端
 11. **模板/工作流/人设三层分离**：模板是蓝图，工作流是实例，人设是角色卡。三层各自独立演化，在 AINode 执行时交汇
 12. **人设与模板解耦**：模板标注建议人设但不绑定，同一个人设可用于不同模板的同类节点
 13. **模板实例化**：模板 → 工作流实例 + 人设分配，允许实例化时按项目覆盖人设
@@ -5,6 +5,7 @@
 /// Agent 协调器
 ///
 /// TODO: 实现多 Agent 协作逻辑
 #[deprecated(note = "B 路线占位，勿用于生产")]
 pub struct AgentCoordinator;
 impl AgentCoordinator {
@@ -17,7 +17,7 @@ use std::sync::Arc;
 use df_storage::crud::{IdeaRepo, ProjectRepo, TaskRepo};
 use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::{IdeaRecord, ProjectRecord, TaskRecord};
-use df_types::types::new_id;
+use df_types::types::{IdeaStatus, ProjectStatus, TaskStatus, new_id};
 use futures::future::BoxFuture;
 use serde_json::{json, Value};
@@ -235,10 +235,11 @@ fn create_project(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult>
        Err(r) => return Box::pin(std::future::ready(r)),
    };
    let description = arg_str_or(&args, "description", "");
-    let status = arg_str_or(&args, "status", "active");
+    let status = arg_str_or(&args, "status", "planning");
    medium_audit("create_project", &name);
    Box::pin(async move {
        let now = now_millis();
        let status = ProjectStatus::from_db_str(&status).unwrap_or_default();
        let rec = ProjectRecord {
            id: new_id(),
            name,
@@ -269,7 +270,7 @@ fn update_project(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult>
    };
    let name = arg_str_or(&args, "name", "");
    let description = arg_str_or(&args, "description", "");
-    let status = arg_str_or(&args, "status", "active");
+    let status = arg_str_or(&args, "status", "planning");
    medium_audit("update_project", &id);
    Box::pin(async move {
        let repo = ProjectRepo::new(&db);
@@ -280,6 +281,7 @@ fn update_project(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult>
            Err(e) => return err_str(e),
        };
        let now = now_millis();
        let status = ProjectStatus::from_db_str(&status).unwrap_or_default();
        let rec = ProjectRecord {
            id: id.clone(),
            name,
@@ -355,7 +357,7 @@ fn list_tasks(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult> {
                    list.retain(|t| t.project_id == *pid);
                }
                if let Some(st) = &status_filter {
-                    list.retain(|t| t.status == *st);
+                    list.retain(|t| t.status.as_str() == st.as_str());
                }
                json_ok(json!({ "tasks": list, "count": list.len() }))
            }
@@ -384,7 +386,7 @@ fn create_task(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult> {
            project_id,
            title,
            description,
-            status: "todo".to_owned(),
+            status: TaskStatus::Todo,
            priority,
            branch_name: None,
            assignee: None,
@@ -529,7 +531,7 @@ fn create_idea(ctx: &Ctx, args: Value) -> BoxFuture<'static, CallToolResult> {
            id: new_id(),
            title,
            description,
-            status: "draft".to_owned(),
+            status: IdeaStatus::Draft,
            priority,
            score: None,
            tags: None,
@@ -273,6 +273,7 @@ mod tests {
    use df_storage::crud::{ProjectRepo, TaskRepo};
    use df_storage::db::Database;
    use df_storage::models::{ProjectRecord, TaskRecord};
    use df_types::types::{ProjectStatus, TaskStatus};
    use serde_json::json;
    // ============================================================
@@ -287,7 +288,7 @@ mod tests {
                id: "p1".to_string(),
                name: "proj".to_string(),
                description: "".to_string(),
-                status: "planning".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -302,7 +303,7 @@ mod tests {
                project_id: "p1".to_string(),
                title: "t1".to_string(),
                description: "实现登录接口".to_string(),
-                status: "testing".to_string(),
+                status: TaskStatus::Testing,
                priority: 2,
                branch_name: None,
                assignee: None,
@@ -174,14 +174,15 @@ mod tests {
    use super::*;
    use df_storage::crud::ProjectRepo;
    use df_storage::models::{ProjectRecord, TaskRecord};
    use df_types::types::{ProjectStatus, TaskStatus};
-    fn rec(id: &str, status: &str) -> TaskRecord {
+    fn rec(id: &str, status: TaskStatus) -> TaskRecord {
        TaskRecord {
            id: id.to_string(),
            project_id: "p1".to_string(),
            title: format!("t-{id}"),
            description: "".to_string(),
-            status: status.to_string(),
+            status,
            priority: 2,
            branch_name: None,
            assignee: None,
@@ -206,7 +207,7 @@ mod tests {
                id: "p1".to_string(),
                name: "proj".to_string(),
                description: "".to_string(),
-                status: "planning".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -221,43 +222,43 @@ mod tests {
    #[tokio::test]
    async fn forward_path_todo_to_done() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        // 主路径逐级推进
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_progress").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_progress");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_progress");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0);
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_review").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_review");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_review");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0);
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "testing").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "testing");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "testing");
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "done").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "done");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "done");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0);
    }
    #[tokio::test]
    async fn regression_in_review_to_in_progress_bumps_rounds() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "in_review")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::InReview)).await.unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_progress").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_progress");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_progress");
        assert_eq!(r.review_rounds, 1, "退回应 +1");
    }
    #[tokio::test]
    async fn regression_testing_to_in_review_bumps_rounds() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "testing")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Testing)).await.unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_review").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_review");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_review");
        assert_eq!(r.review_rounds, 1, "退回应 +1");
    }
    #[tokio::test]
    async fn multiple_regressions_accumulate() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "in_review")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::InReview)).await.unwrap();
        // in_review → in_progress (+1) → in_review (前向,不动) → in_progress (+1=2)
        advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_progress").await.unwrap();
        advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_review").await.unwrap();
@@ -269,7 +270,7 @@ mod tests {
    async fn illegal_skip_rejected() {
        // CR-01-D: 非法转换(跳态)归 InvalidState,且消息含 from→to 上下文与「非法状态转换」。
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        let err = advance_task_atomic(&repo, "t1", "done").await.unwrap_err();
        match err {
            df_types::error::Error::InvalidState { current, expected } => {
@@ -285,7 +286,7 @@ mod tests {
    async fn terminal_done_no_successor() {
        // CR-01-D: 终态无后继也是非法转换路径,归 InvalidState(同 illegal_skip_rejected)。
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "done")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Done)).await.unwrap();
        let err = advance_task_atomic(&repo, "t1", "todo").await.unwrap_err();
        match err {
            df_types::error::Error::InvalidState { current, .. } => {
@@ -301,7 +302,7 @@ mod tests {
        // 同态属空操作,归 Validation「相同状态,无需推进」;
        // 非法转换归 InvalidState「非法状态转换 X→Y」(见 illegal_skip_rejected)。
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "in_progress")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::InProgress)).await.unwrap();
        let err = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_progress").await.unwrap_err();
        match err {
            df_types::error::Error::Validation(msg) => {
@@ -314,7 +315,7 @@ mod tests {
    #[tokio::test]
    async fn invalid_target_rejected() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        let err = advance_task_atomic(&repo, "t1", "merged").await.unwrap_err();
        assert!(matches!(err, df_types::error::Error::Validation(_)));
    }
@@ -332,7 +333,7 @@ mod tests {
        // 注:这并非 CAS 并发失败场景(真 CAS 失败由 cas_returns_none_when_status_mismatch 覆盖),
        // 而是验证读后改路径在 from=当前库内 status 时正常推进。
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        // 另一路推进把 status 改成 in_progress(模拟并发推进,走 CAS 合法路径;
        // F-03 收口后 status 不在 update_field 白名单,模拟并发改态须走 advance_status_atomic)
        repo.advance_status_atomic("t1", "todo", "in_progress", false)
@@ -340,13 +341,13 @@ mod tests {
            .unwrap();
        // 读出来是 in_progress,推进到 in_review 合法 → 正常成功
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_review").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_review");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_review");
    }
    #[tokio::test]
    async fn cas_returns_none_when_status_mismatch() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        // 直接调底层:expected 传错(模拟读到 todo 但实际已被改成 in_progress)
        let r = repo
            .advance_status_atomic("t1", "todo", "in_review", false)
@@ -365,12 +366,12 @@ mod tests {
    #[tokio::test]
    async fn blocked_round_trip_does_not_bump() {
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("t1", "in_progress")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("t1", TaskStatus::InProgress)).await.unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "blocked").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "blocked");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "blocked");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0, "进 blocked 不累加");
        let r = advance_task_atomic(&repo, "t1", "in_progress").await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_progress");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_progress");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0, "解除 blocked 不累加");
    }
@@ -460,24 +461,24 @@ mod tests {
    async fn callback_completed_advance_lands_in_db() {
        // in_progress: todo → in_progress(②-3 in_progress 模板完成)
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("c1", "todo")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("c1", TaskStatus::Todo)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("completed", "in_progress").unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "c1", &to).await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_progress");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_progress");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0, "②-3 前向推进不累加 review_rounds");
        // testing: in_review → testing(②-3 testing 模板自审+核对通过)
-        repo.insert(rec("c2", "in_review")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("c2", TaskStatus::InReview)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("completed", "testing").unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "c2", &to).await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "testing");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "testing");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0);
        // done: testing → done(②-3 done 模板最终核对通过)
-        repo.insert(rec("c3", "testing")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("c3", TaskStatus::Testing)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("completed", "done").unwrap();
        let r = advance_task_atomic(&repo, "c3", &to).await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "done");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "done");
        assert_eq!(r.review_rounds, 0);
    }
@@ -487,32 +488,32 @@ mod tests {
    async fn callback_failed_regression_lands_in_db_with_rounds_bump() {
        // testing 模板失败:任务当前 testing → 退回 in_review(rounds+1)
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(rec("f1", "testing")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("f1", TaskStatus::Testing)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("failed", "testing").unwrap();
        assert_eq!(to, "in_review", "testing 失败应退回 in_review");
        let r = advance_task_atomic(&repo, "f1", &to).await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_review");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_review");
        assert_eq!(r.review_rounds, 1, "②-4 退回应累加 review_rounds(+1)");
        // in_review 模板失败(注:in_review 非 callback target,但映射存在性仍锁定):
        // in_review → in_progress。此处验证 regression_target 对 in_review 的映射,
        // 即便当前推进链 testing 模板失败也可能退到 in_progress(链式退回)。
-        repo.insert(rec("f2", "in_review")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("f2", TaskStatus::InReview)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("failed", "in_review").unwrap();
        assert_eq!(to, "in_progress");
        let r = advance_task_atomic(&repo, "f2", &to).await.unwrap();
-        assert_eq!(r.status, "in_progress");
+        assert_eq!(r.status.as_str(), "in_progress");
        assert_eq!(r.review_rounds, 1);
        // in_progress 模板失败:regression_target("in_progress")=None(CR-13-O1-b),
        // 回调返回 None → 跳过推进,任务保留 in_progress 等人介入。
        // 验证:callback 返回 None,不调 advance_task_atomic。
-        repo.insert(rec("f3", "in_progress")).await.unwrap();
+        repo.insert(rec("f3", TaskStatus::InProgress)).await.unwrap();
        let to = callback_advance_target("failed", "in_progress");
        assert_eq!(to, None, "in_progress 失败应跳过推进(None),实际: {to:?}");
        // 任务状态未被改动(仍是 in_progress)
        let still = repo.get_by_id("f3").await.unwrap().unwrap();
-        assert_eq!(still.status, "in_progress", "None 退回不应改动 status");
+        assert_eq!(still.status.as_str(), "in_progress", "None 退回不应改动 status");
    }
    /// ②-4 回调 failed+done 无退回映射验证:callback_advance_target 返回 None。
@@ -9,6 +9,7 @@ use df_types::error::Result;
 use crate::db::Database;
 use crate::models::{IdeaRecord, KnowledgeEventRecord, KnowledgeRecord};
 use df_types::types::IdeaStatus;
 use super::impl_repo;
 use super::{now_millis_str, storage_err, validate_column_name};
@@ -93,7 +94,10 @@ fn idea_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<IdeaRecord, rusqlite::Err
        id: row.get("id")?,
        title: row.get("title")?,
        description: row.get("description")?,
-        status: row.get("status")?,
+        status: {
            let s: String = row.get("status")?;
            IdeaStatus::from_db_str(&s).unwrap_or_default()
        },
        priority: row.get("priority")?,
        score: row.get("score")?,
        tags: row.get("tags")?,
@@ -200,7 +204,7 @@ impl_repo!(
            "INSERT INTO ideas (id, title, description, status, priority, score, tags, source, promoted_to, ai_analysis, scores, related_ids, created_at, updated_at)
             VALUES (?1, ?2, ?3, ?4, ?5, ?6, ?7, ?8, ?9, ?10, ?11, ?12, ?13, ?14)",
            params![
-                rec.id, rec.title, rec.description, rec.status, rec.priority,
+                rec.id, rec.title, rec.description, rec.status.as_str(), rec.priority,
                rec.score, rec.tags, rec.source, rec.promoted_to, rec.ai_analysis,
                rec.scores, rec.related_ids, rec.created_at, rec.updated_at
            ],
@@ -210,7 +214,7 @@ impl_repo!(
        conn.execute(
            "UPDATE ideas SET title = ?1, description = ?2, status = ?3, priority = ?4, score = ?5, tags = ?6, source = ?7, promoted_to = ?8, ai_analysis = ?9, scores = ?10, related_ids = ?11, updated_at = ?12 WHERE id = ?13",
            params![
-                rec.title, rec.description, rec.status, rec.priority,
+                rec.title, rec.description, rec.status.as_str(), rec.priority,
                rec.score, rec.tags, rec.source, rec.promoted_to, rec.ai_analysis,
                rec.scores, rec.related_ids, rec.updated_at, rec.id
            ],
@@ -297,10 +301,11 @@ impl IdeaRepo {
                params_vec.push(Box::new(s.clone()));
            }
            if let Some(kw) = &keyword {
-                let pat = format!("%{kw}%");
+                let escaped = kw.replace('%', "\\%").replace('_', "\\_");
                let pat = format!("%{escaped}%");
                let p1 = params_vec.len() + 1;
                let p2 = p1 + 1;
-                where_clauses.push(format!("(title LIKE ?{p1} OR description LIKE ?{p2})"));
+                where_clauses.push(format!("(title LIKE ?{p1} OR description LIKE ?{p2}) ESCAPE '\\'"));
                params_vec.push(Box::new(pat.clone()));
                params_vec.push(Box::new(pat));
            }
@@ -541,7 +546,8 @@ impl KnowledgeRepo {
    /// 克制检索: top-N≤3(由调用方 limit 控制),精确匹配优先(语义模糊后做)。
    pub async fn search(&self, query: &str, kind: Option<&str>, limit: usize) -> Result<Vec<KnowledgeRecord>> {
        let conn = self.conn.clone();
-        let pattern = format!("%{}%", query);
+        let escaped = query.replace('%', "\\%").replace('_', "\\_");
        let pattern = format!("%{escaped}%");
        let kind = kind.map(|s| s.to_owned());
        let limit_i = limit as i64;
        tokio::task::spawn_blocking(move || {
@@ -549,7 +555,7 @@ impl KnowledgeRepo {
            let mut results = Vec::new();
            if let Some(k) = &kind {
                let mut stmt = guard
-                    .prepare(&format!("SELECT {KNOWLEDGE_COLS} FROM knowledges WHERE status = 'published' AND (title LIKE ?1 OR content LIKE ?2) AND kind = ?3 ORDER BY reuse_count DESC LIMIT ?4"))
+                    .prepare(&format!("SELECT {KNOWLEDGE_COLS} FROM knowledges WHERE status = 'published' AND (title LIKE ?1 ESCAPE '\\' OR content LIKE ?2 ESCAPE '\\') AND kind = ?3 ORDER BY reuse_count DESC LIMIT ?4"))
                    .map_err(storage_err)?;
                let rows = stmt
                    .query_map(params![pattern, pattern, k, limit_i], |row| knowledge_from_row(row))
@@ -559,7 +565,7 @@ impl KnowledgeRepo {
                }
            } else {
                let mut stmt = guard
-                    .prepare(&format!("SELECT {KNOWLEDGE_COLS} FROM knowledges WHERE status = 'published' AND (title LIKE ?1 OR content LIKE ?2) ORDER BY reuse_count DESC LIMIT ?3"))
+                    .prepare(&format!("SELECT {KNOWLEDGE_COLS} FROM knowledges WHERE status = 'published' AND (title LIKE ?1 ESCAPE '\\' OR content LIKE ?2 ESCAPE '\\') ORDER BY reuse_count DESC LIMIT ?3"))
                    .map_err(storage_err)?;
                let rows = stmt
                    .query_map(params![pattern, pattern, limit_i], |row| knowledge_from_row(row))
@@ -1403,7 +1409,7 @@ mod tests {
            id: id.to_string(),
            title: title.to_string(),
            description: String::new(),
-            status: "draft".to_string(),
+            status: IdeaStatus::Draft,
            priority: 1,
            score: None,
            tags: None,
@@ -219,6 +219,7 @@ mod tests {
    use super::*;
    use crate::crud::ProjectRepo;
    use crate::models::ProjectRecord;
    use df_types::types::ProjectStatus;
    /// 构造内存 DB + 占位 project(project_events.project_id FK 要求 projects 存在)。
    async fn setup() -> (crate::db::Database, ProjectEventRepo) {
@@ -232,7 +233,7 @@ mod tests {
                id: "proj-1".to_string(),
                name: "proj-1".to_string(),
                description: String::new(),
-                status: "active".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -6,6 +6,7 @@ use rusqlite::{params, Connection, OptionalExtension, Row};
 use tokio::sync::Mutex;
 use df_types::error::Result;
 use df_types::types::ProjectStatus;
 use crate::db::Database;
 use crate::models::{
@@ -80,7 +81,10 @@ fn project_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<ProjectRecord, rusqlit
        id: row.get("id")?,
        name: row.get("name")?,
        description: row.get("description")?,
-        status: row.get("status")?,
+        status: {
            let s: String = row.get("status")?;
            ProjectStatus::from_db_str(&s).unwrap_or_default()
        },
        idea_id: row.get("idea_id")?,
        path: row.get("path")?,
        stack: row.get("stack")?,
@@ -162,7 +166,7 @@ impl_repo!(
            "INSERT INTO projects (id, name, description, status, idea_id, path, stack, created_at, updated_at)
             VALUES (?1, ?2, ?3, ?4, ?5, ?6, ?7, ?8, ?9)",
            params![
-                rec.id, rec.name, rec.description, rec.status, rec.idea_id,
+                rec.id, rec.name, rec.description, rec.status.as_str(), rec.idea_id,
                rec.path, rec.stack, rec.created_at, rec.updated_at
            ],
        )
@@ -171,7 +175,7 @@ impl_repo!(
        conn.execute(
            "UPDATE projects SET name = ?1, description = ?2, status = ?3, idea_id = ?4, path = ?5, stack = ?6, updated_at = ?7 WHERE id = ?8",
            params![
-                rec.name, rec.description, rec.status, rec.idea_id,
+                rec.name, rec.description, rec.status.as_str(), rec.idea_id,
                rec.path, rec.stack, rec.updated_at, rec.id
            ],
        )
@@ -238,8 +242,9 @@ impl ProjectRepo {
            if let Some(kw) = &q.keyword {
                let trimmed = kw.trim();
                if !trimmed.is_empty() {
-                    sql.push_str(" AND (name LIKE ? OR description LIKE ?)");
+                    let escaped = trimmed.replace('%', "\\%").replace('_', "\\_");
-                    let pattern = format!("%{trimmed}%");
+                    sql.push_str(" AND (name LIKE ? OR description LIKE ?) ESCAPE '\\'");
                    let pattern = format!("%{escaped}%");
                    params_vec.push(Box::new(pattern.clone()));
                    params_vec.push(Box::new(pattern));
                }
@@ -295,6 +295,7 @@ mod tests {
    use super::*;
    use crate::crud::ProjectRepo;
    use crate::models::ProjectRecord;
    use df_types::types::ProjectStatus;
    /// 构造内存 DB + 占位 project(project_services.project_id FK 要求 projects 存在)。
    async fn setup() -> (crate::db::Database, ProjectServiceRepo) {
@@ -308,7 +309,7 @@ mod tests {
                id: "proj-1".to_string(),
                name: "proj-1".to_string(),
                description: String::new(),
-                status: "active".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -328,6 +328,7 @@ mod tests {
    use super::*;
    use crate::crud::TaskRepo;
    use crate::models::TaskRecord;
    use df_types::types::{ProjectStatus, TaskStatus};
    /// 构造一条 TaskRecord fixture(18 字段全填,queue 默认 todo)。
    fn trec(id: &str, project_id: &str) -> TaskRecord {
@@ -336,7 +337,7 @@ mod tests {
            project_id: project_id.to_string(),
            title: format!("task-{id}"),
            description: String::new(),
-            status: "todo".to_string(),
+            status: TaskStatus::Todo,
            priority: 1,
            branch_name: None,
            assignee: None,
@@ -369,7 +370,7 @@ mod tests {
                id: "proj-1".to_string(),
                name: "proj-1".to_string(),
                description: String::new(),
-                status: "active".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -7,6 +7,7 @@ use serde::{Deserialize, Serialize};
 use tokio::sync::Mutex;
 use df_types::error::Result;
 use df_types::types::TaskStatus;
 use crate::db::Database;
 use crate::models::TaskRecord;
@@ -24,7 +25,10 @@ fn task_from_row(row: &Row<'_>) -> std::result::Result<TaskRecord, rusqlite::Err
        project_id: row.get("project_id")?,
        title: row.get("title")?,
        description: row.get("description")?,
-        status: row.get("status")?,
+        status: {
            let s: String = row.get("status")?;
            TaskStatus::from_db_str(&s).unwrap_or_default()
        },
        priority: row.get("priority")?,
        branch_name: row.get("branch_name")?,
        assignee: row.get("assignee")?,
@@ -122,7 +126,7 @@ impl_repo!(
            "INSERT INTO tasks (id, project_id, title, description, status, priority, branch_name, assignee, workflow_def_id, base_branch, review_rounds, output_json, idea_id, queue, parent_id, content_json, created_at, updated_at)
             VALUES (?1, ?2, ?3, ?4, ?5, ?6, ?7, ?8, ?9, ?10, ?11, ?12, ?13, ?14, ?15, ?16, ?17, ?18)",
            params![
-                rec.id, rec.project_id, rec.title, rec.description, rec.status, rec.priority,
+                rec.id, rec.project_id, rec.title, rec.description, rec.status.as_str(), rec.priority,
                rec.branch_name, rec.assignee, rec.workflow_def_id, rec.base_branch,
                rec.review_rounds, rec.output_json, rec.idea_id,
                rec.queue, rec.parent_id, rec.content_json,
@@ -134,7 +138,7 @@ impl_repo!(
        conn.execute(
            "UPDATE tasks SET project_id = ?1, title = ?2, description = ?3, status = ?4, priority = ?5, branch_name = ?6, assignee = ?7, workflow_def_id = ?8, base_branch = ?9, review_rounds = ?10, output_json = ?11, idea_id = ?12, queue = ?13, parent_id = ?14, content_json = ?15, updated_at = ?16 WHERE id = ?17",
            params![
-                rec.project_id, rec.title, rec.description, rec.status, rec.priority,
+                rec.project_id, rec.title, rec.description, rec.status.as_str(), rec.priority,
                rec.branch_name, rec.assignee, rec.workflow_def_id, rec.base_branch,
                rec.review_rounds, rec.output_json, rec.idea_id,
                rec.queue, rec.parent_id, rec.content_json,
@@ -374,10 +378,11 @@ impl TaskRepo {
            }
            // keyword: title/description LIKE %kw%(P2,对齐知识库 search 的 LIKE 模式)
            if let Some(kw) = &keyword {
-                let pat = format!("%{kw}%");
+                let escaped = kw.replace('%', "\\%").replace('_', "\\_");
                let pat = format!("%{escaped}%");
                let p1 = params_vec.len() + 1;
                let p2 = p1 + 1;
-                where_clauses.push(format!("(title LIKE ?{p1} OR description LIKE ?{p2})"));
+                where_clauses.push(format!("(title LIKE ?{p1} OR description LIKE ?{p2}) ESCAPE '\\'"));
                params_vec.push(Box::new(pat.clone()));
                params_vec.push(Box::new(pat));
            }
@@ -566,20 +571,21 @@ mod tests {
    use super::*;
    use crate::crud::ProjectRepo;
    use crate::models::ProjectRecord;
    use df_types::types::{ProjectStatus, TaskStatus};
    /// 构造一条 TaskRecord fixture(queue/parent_id/status 可定制,V29 新维度 + 聚合测试用 status)。
    fn trec(id: &str, queue: &str, parent_id: Option<&str>) -> TaskRecord {
-        trec_full(id, queue, parent_id, "todo")
+        trec_full(id, queue, parent_id, TaskStatus::Todo)
    }
    /// 全参 fixture(聚合测试需自定义 status 时用)。
-    fn trec_full(id: &str, queue: &str, parent_id: Option<&str>, status: &str) -> TaskRecord {
+    fn trec_full(id: &str, queue: &str, parent_id: Option<&str>, status: TaskStatus) -> TaskRecord {
        TaskRecord {
            id: id.to_string(),
            project_id: "proj-1".to_string(),
            title: format!("task-{id}"),
            description: String::new(),
-            status: status.to_string(),
+            status,
            priority: 1,
            branch_name: None,
            assignee: None,
@@ -605,7 +611,7 @@ mod tests {
                id: "proj-1".to_string(),
                name: "proj-1".to_string(),
                description: String::new(),
-                status: "active".to_string(),
+                status: ProjectStatus::Planning,
                idea_id: None,
                path: None,
                stack: None,
@@ -778,13 +784,13 @@ mod tests {
    async fn set_status_for_aggregation_writes_status() {
        let repo = setup().await;
        // 父任务初始 todo(queue=todo, parent_id=None 容器模型)
-        repo.insert(trec_full("parent", "todo", None, "todo"))
+        repo.insert(trec_full("parent", "todo", None, TaskStatus::Todo))
            .await
            .unwrap();
-        let ok = repo.set_status_for_aggregation("parent", "in_progress").await.unwrap();
+        let ok = repo.set_status_for_aggregation("parent", "in_progress");
        assert!(ok, "应命中写入");
        let after = repo.get_by_id("parent").await.unwrap().unwrap();
-        assert_eq!(after.status, "in_progress", "status 应被聚合写入更新");
+        assert_eq!(after.status.as_str(), "in_progress", "status 应被聚合写入更新");
        assert_eq!(after.review_rounds, 0, "父聚合写入不动 review_rounds");
    }
@@ -792,7 +798,7 @@ mod tests {
    async fn set_status_for_aggregation_skips_soft_deleted() {
        // 软删任务(回收站)不进聚合写入(WHERE deleted_at IS NULL),返回 false
        let repo = setup().await;
-        repo.insert(trec_full("parent", "todo", None, "todo"))
+        repo.insert(trec_full("parent", "todo", None, TaskStatus::Todo))
            .await
            .unwrap();
        repo.soft_delete("parent").await.unwrap();
@@ -1,6 +1,7 @@
 //! 数据模型定义 — 与数据库表对应的 Rust 结构体
 use df_ai_core::model::{deserialize_model_configs, ModelConfig};
 use df_types::types::{IdeaStatus, LinkType, NodeType, ProjectStatus, TaskStatus};
 use serde::{Deserialize, Serialize};
 // ============================================================
@@ -13,7 +14,7 @@ pub struct IdeaRecord {
    pub id: String,
    pub title: String,
    pub description: String,
-    pub status: String,
+    pub status: IdeaStatus,
    pub priority: i32,
    pub score: Option<f64>,
    pub tags: Option<String>, // JSON 数组
@@ -53,7 +54,7 @@ pub struct ProjectRecord {
    pub id: String,
    pub name: String,
    pub description: String,
-    pub status: String,
+    pub status: ProjectStatus,
    pub idea_id: Option<String>,
    /// 绑定的本地代码目录(绝对路径,可空=未绑定,第二步导入历史项目时复用)
    pub path: Option<String>,
@@ -74,7 +75,7 @@ pub struct TaskRecord {
    pub project_id: String,
    pub title: String,
    pub description: String,
-    pub status: String,
+    pub status: TaskStatus,
    pub priority: i32,
    pub branch_name: Option<String>,
    pub assignee: Option<String>,
@@ -134,14 +135,14 @@ pub struct TaskRecord {
 ///   - `blocks`:source 阻塞 target(source 不完成则 target 无法推进)→ 依赖的反向声明
 ///   - `relates_to`:弱关联,无执行约束 → 上下文提示
 /// - `remark`:可选备注。
-/// - 循环依赖(A→B→A)在 `TaskLinkRepo::create_link` 应用层 BFS 检测拒绝(非 DB 约束,
+/// 循环依赖(A→B→A)在 `TaskLinkRepo::create_link` 应用层 BFS 检测拒绝(非 DB 约束,
-///   对标设计 D8:task_links 数据量小,检测成本低)。跨项目依赖允许。
+///   对标设计 D8:task_links 数据量小,检测成本高)。跨项目依赖允许。
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct TaskLinkRecord {
    pub id: String,
    pub source_id: String,
    pub target_id: String,
-    pub link_type: String,
+    pub link_type: LinkType,
    pub remark: Option<String>,
    pub created_at: String,
 }
@@ -265,7 +266,7 @@ pub struct NodeExecutionRecord {
    pub id: String,
    pub workflow_id: String,
    pub node_id: String,
-    pub node_type: String,
+    pub node_type: NodeType,
    pub status: String,
    pub input_json: Option<String>,
    pub output_json: Option<String>,
@@ -8,6 +8,7 @@
 use df_storage::crud::{BranchRepo, ProjectRepo, ReleaseRepo, TaskRepo};
 use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::{BranchRecord, ProjectRecord, ReleaseRecord, TaskRecord};
 use df_types::types::{ProjectStatus, TaskStatus};
 // ---------- fixtures ----------
@@ -20,7 +21,7 @@ fn project(id: &str) -> ProjectRecord {
        id: id.to_string(),
        name: format!("proj-{id}"),
        description: "desc".to_string(),
-        status: "active".to_string(),
+        status: ProjectStatus::Planning,
        idea_id: None,
        path: None,
        stack: None,
@@ -35,7 +36,7 @@ fn task(id: &str, project_id: &str) -> TaskRecord {
        project_id: project_id.to_string(),
        title: format!("task-{id}"),
        description: "desc".to_string(),
-        status: "todo".to_string(),
+        status: TaskStatus::Todo,
        priority: 1,
        branch_name: None,
        assignee: None,
@@ -268,7 +269,7 @@ async fn update_field_rejects_tasks_status() {
    // 对照:status 未被改写,仍为初始值(task fixture 的初始 status)
    let rec = tasks.get_by_id("t1").await.unwrap().unwrap();
-    assert_ne!(rec.status, "done", "白名单拒绝后 status 不应被改写");
+    assert_ne!(rec.status.as_str(), "done", "白名单拒绝后 status 不应被改写");
 }
 #[tokio::test]
@@ -26,6 +26,12 @@ pub type PluginId = String;
 pub type ExecutionId = String;
 /// 决策 ID
 pub type DecisionId = String;
 /// 节点类型(如 ai / human / ai_self_review)
 pub type NodeType = String;
 /// 任务链接类型(如 depends_on / blocks / relates_to)
 pub type LinkType = String;
 /// 工具调用类型(如 function)
 pub type ToolCallType = String;
 // ============================================================
 // 时间工具
@@ -165,9 +165,10 @@ impl Default for Dag {
 ///
 /// 规则：
 /// - 两端均为 Object：递归合并（同 key 时节点级覆盖全局级，新增 key 各自保留）。
-/// - 非两端 Object：节点级直接覆盖全局级（包括 `Null`，符合 JSON 显式空语义）。
+/// - 非 Object/Null 两端：节点级直接覆盖全局级。
-/// - 节点级为 `Null` 的语义是「显式置空」，按非 Object 规则覆盖（直接返回 Null）；
+/// - 节点级为 `Null` 时跳过（保留全局配置），对应语义「节点未指定该配置」。
-///   若调用方希望「跳过节点配置」，应在构造 Dag 时不写入该 key（node_configs 缺失即用全局）。
+///   若调用方希望「显式置空」，应在构造 Dag 时不写入该 key（node_configs 缺失即用全局），
 ///   而非传 JSON null。
 ///
 /// 用途：DagExecutor 构造 NodeContext 时 `deep_merge(initial_config, node_config)`，
 /// 让节点定义里写的 NodeDef.config 优先于 run_workflow 传入的全局 config。
@@ -187,8 +188,15 @@ pub fn deep_merge(global: &serde_json::Value, node: &serde_json::Value) -> serde
            }
            Value::Object(merged)
        }
-        // 非两端 Object：节点级覆盖全局级（含 Null、标量、数组）
+        // 节点级为 Null → 保留全局配置（不覆盖）
-        _ => node.clone(),
+        (_, Value::Null) => global.clone(),
        // 显式覆盖剩余变体，防止新变体被 _ 吞没
        (Value::Number(_), _)
        | (Value::String(_), _)
        | (Value::Array(_), _)
        | (Value::Bool(_), _)
        | (Value::Null, _)
        | (Value::Object(_), _) => node.clone(),
    }
 }
@@ -226,11 +234,10 @@ mod deep_merge_tests {
    }
    #[test]
-    fn missing_node_config_treated_as_noop() {
+    fn null_node_config_keeps_global() {
-        // DagExecutor 对缺失 key 的节点不调 deep_merge（直接用 global），此处覆盖语义对照：
+        // 节点级为 Null → 保留全局（不覆盖），区别于「缺失 key 不调 deep_merge」。
        // 若强行把缺失视作 Null，应覆盖（显式空语义），与「缺失」不同（缺失走 if let Some 分支）。
        let global = json!({"a": 1});
-        assert_eq!(deep_merge(&global, &json!(null)), json!(null));
+        assert_eq!(deep_merge(&global, &json!(null)), global);
    }
    #[test]
@@ -49,6 +49,8 @@
 | [F-260620-01-跨端AIChat-微信小程序-2026-06-20.md](./已编号方案/F-260620-01-跨端AIChat-微信小程序-2026-06-20.md) | F-260620-01 | 📐 草案(灵感 4495fbcd 待晋升) | 微信小程序 ↔ Rust 云后端(df-relay) ↔ DevFlow 桌面端(df-tunnel)实时同步,Rust 选型代码复用 |
 | [B-03-人工审批响应机制-2026-06-14.md](./已编号方案/B-03-人工审批响应机制-2026-06-14.md) | B-260614-03 | ✅ 已落地(B-03a) | HumanNode execute subscribe/send/select 完整审批链 |
 | [B-260616-21排查方案-2026-06-16.md](./已编号方案/B-260616-21排查方案-2026-06-16.md) | B-260616-21 | 📐 排查方案 | 工具卡片重复渲染根因(audit 重复 emit Started) + 修复方案 |
 | [F-260622-01-跨端AIChat-Phase3联调设计-2026-06-22.md](./已编号方案/F-260622-01-跨端AIChat-Phase3联调设计-2026-06-22.md) | F-260622-01 | 📐 设计 | 微信小程序跨端联调:云隧道握手 / MCP 工具路由 / DF 事件同步 |
 | [消息级溯源P2-切读方案-2026-06-28.md](./已编号方案/消息级溯源P2-切读方案-2026-06-28.md) | — | 📐 设计 | 消息级溯源 Phase 2:切读切换到 ai_messages 视图 |
 ---
@@ -73,6 +75,14 @@
 | [消息拆分存储设计-2026-06-19.md](./专项设计/消息拆分存储设计-2026-06-19.md) | 📐 设计待实施(F-260619-03) | ai_messages 表 + V21 全量迁移 + 三阶段渐进切换(脏标记→双写→切读) |
 | [消息级溯源设计-2026-06-19.md](./专项设计/消息级溯源设计-2026-06-19.md) | 📐 设计待实施(F-260619-04) | ChatMessage.id + source_ref/audit/idea 四场景从对话级升级消息级 |
 | [全局事件数据总线-2026-06-21.md](./专项设计/全局事件数据总线-2026-06-21.md) | 📐 构想定稿待评审 | pub-sub + request-reply + 流式 reply 统一总线:跨模块解耦 / 响应式根治死等 / 跨端透传 |
 | [三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md](./专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md) | 📐 设计 | 模板→工作流→人设三层架构:流程模板YAML定义、人设AgentPersona数据结构、三层实例化流程 |
 | [aichat体验与agent能力系统化重构-2026-06-21.md](./专项设计/aichat体验与agent能力系统化重构-2026-06-21.md) | 📐 设计 | AI Chat 体验 + Agent 能力统一重构:消息模型 / 上下文管理 / 工具路由 |
 | [查询能力补全方案-2026-06-21.md](./专项设计/查询能力补全方案-2026-06-21.md) | 📐 设计 | 查询接口能力补全:多维度筛选 / 聚合 / 跨表关联 |
 | [AST符号解析-设计-2026-06-24.md](./专项设计/AST符号解析-设计-2026-06-24.md) | 📐 设计 | AST 符号解析:代码结构提取 / 符号索引 / 跳转支持 |
 | [插件机制-设计-2026-06-24.md](./专项设计/插件机制-设计-2026-06-24.md) | 📐 设计 | 插件系统:动态加载 / 生命周期 / 权限沙箱 |
 | [AI对话目标丢失诊断-2026-06-26.md](./专项设计/AI对话目标丢失诊断-2026-06-26.md) | 📐 诊断 | AI 对话目标丢失根因分析:上下文漂移 / 意图衰减 |
 | [AI原生上下文地图与去AI化进化系统-2026-06-26.md](./专项设计/AI原生上下文地图与去AI化进化系统-2026-06-26.md) | 📐 设计 | AI 原生上下文地图:语义索引 / 去 AI 化渐进演进路径 |
 | [项目知识图谱与任务队列系统-2026-06-26.md](./专项设计/项目知识图谱与任务队列系统-2026-06-26.md) | 📐 设计 | 项目级知识图谱 + 任务队列:依赖解析 / 优先级调度 |
 ---
@@ -97,6 +107,7 @@
 | [意图识别层论证-2026-06-19.md](./构想审查/意图识别层论证-2026-06-19.md) | 📐 论证(供决策) | 通用前置意图识别层 8 维度论证 + 触发时机 |
 | [多主题上下文管理愿景-2026-06-19.md](./构想审查/多主题上下文管理愿景-2026-06-19.md) | 💡 远期愿景 | 无感多主题对话:主题检测前置 + 多主题多摘要(关联 F-15 / 意图识别) |
 | [多主题并存补充论证-多轮模式-2026-06-19.md](./构想审查/多主题并存补充论证-多轮模式-2026-06-19.md) | 📐 论证(供决策) | agentic 多轮模式可突破天花板,但近期结论不变 |
 | [跑题改进试验记录-2026-06-20.md](./构想审查/跑题改进试验记录-2026-06-20.md) | 📋 试验 | AI 跑题改进试验:系统 prompt 加固 / 上下文钳制 / 行为约束 |
 ---
@@ -2,6 +2,7 @@
 > 性质: 系统现状盘点 / 能力边界（查实的事实，非构想）
 > 关联: [任务推进设计](任务推进构想-2026-06-14.md)（AI 执行层依据本文档能力边界）
 > 关联: [三层模型-流程模板与人设体系](../专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md)（人设层是本架构的下一阶段演进方向）
 > 用途: 作为「AI 执行层」「AI 自审」等设计的真实能力依据，避免在超出系统现状的能力上做设计
 ---
@@ -0,0 +1,393 @@
 # 三层模型：流程模板 → 工作流 → 人设体系
 > 创建: 2026-06-28 | 状态: 设计阶段
 > 关联: [Agent架构说明-2026-06-14.md](./Agent架构说明-2026-06-14.md)（当前 Agent 能力边界）
 > 关联: [ARCHITECTURE.md](../../../ARCHITECTURE.md)（项目架构总纲，本文为专项展开）
 ---
 ## 一、背景与问题
 DevFlow 的工作流引擎（df-workflow）已具备 DAG 定义、拓扑排序、节点调度、状态流转等核心能力。AI Chat 已具备单链 ReAct、工具调用、审批机制。
 但现有架构缺少两个关键抽象：
 | 缺失 | 导致的问题 |
 |------|-----------|
 | **流程模板**（Template） | 工作流定义与具体项目绑定，无法复用标准流程。每个项目需从零搭建 DAG |
 | **人设**（Persona） | 所有 AINode 使用通用 LLM 调用，无角色分工。编码、审查、测试节点行为无差异 |
 **解决方案**：引入三层模型——**模板层定义蓝图、工作流层执行实例、人设层注入角色**。
 ---
 ## 二、三层模型总览
 ```
 ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                     模板层 (Template)                      │
 │    "应该做什么" — 可复用的阶段蓝图                          │
 │                                                          │
 │    ├─ 节点 DAG 定义（拓扑 + 类型 + 数据流）                │
 │    ├─ 建议人设标注（persona_hint，实例化时可覆盖）          │
 │    ├─ 质量门禁（condition + on_fail）                     │
 │    ├─ 产出物规范（artifacts 声明）                         │
 │    └─ 存储：YAML 文件 / DB 模板库                          │
 ├──────────────────────────────────────────────────────────┤
 │                     工作流层 (Workflow)                    │
 │    "怎么执行" — 模板的运行时实例                           │
 │                                                          │
 │    ├─ 模板实例化（绑定具体项目参数、分支名、路径）           │
 │    ├─ DAG 执行（拓扑排序 + 并行调度 + 状态流转）           │
 │    ├─ 数据绑定（inputs/outputs 按 ID 映射）                │
 │    ├─ 条件分支（condition 求值 → 动态路由）                │
 │    ├─ 断点续跑（状态快照 + 恢复）                          │
 │    └─ 载体：df-workflow（现有，✅ 核心完成）               │
 ├──────────────────────────────────────────────────────────┤
 │                     人设层 (Persona)                       │
 │    "谁来做" — Agent 角色卡                                 │
 │                                                          │
 │    ├─ system prompt（角色定位、行为规范）                  │
 │    ├─ allowed_tools（该角色可调用的工具集）                │
 │    ├─ output_format（输出约束）                           │
 │    ├─ suggested_tier（推荐模型层级）                      │
 │    ├─ behavior rules（如"每次输出前先检查..."）            │
 │    └─ 注入点：AINode 执行时从 NodeContext 读取 persona_id  │
 └──────────────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 ### 关键原则
 1. **三层独立演化**：模板添加新节点类型、工作流优化调度算法、人设新增角色——互不阻塞
 2. **交汇点单一**：三层只在 AINode 执行时交汇——工作流传递 persona_id，Node 端根据 id 载入人设配置
 3. **模板标注建议而非绑定**：模板只写 `persona_hint: coder`，实例化时可改为 `coder-rust` 或 `coder-py`
 4. **人设可跨模板复用**：`reviewer` 人设既可用于"功能开发模板"的审查节点，也可用于"Bug 修复模板"的审查节点
 ---
 ## 三、流程模板（Template Layer）
 ### 3.1 数据结构
 ```yaml
 # templates/feature-dev.yaml
 id: feature-dev                        # 模板唯一标识
 name: 功能开发模板                       # 显示名称
 description: 标准功能开发全流程           # 描述
 template_version: 1                     # 模板版本（用于升级检测）
 tags: ["feature", "standard"]           # 分类标签
 nodes:
  - id: analysis                        # 节点 ID
    type: ai                            # 节点类型（ai / script / human / subflow）
    persona_hint: analyst               # 建议人设（实例化时可覆盖）
    prompt: "分析需求：{{inputs.requirement}}"  # 提示词
    inputs:                             # 数据输入映射
      requirement: "$ctx.requirement"   # $ctx = 工作流上下文参数
    outputs:                            # 输出声明
      prd: text
    config:                             # 节点级配置（覆盖默认）
      temperature: 0.3
  - id: design
    type: ai
    persona_hint: architect
    prompt: "基于 PRD 设计架构：{{inputs.analysis.prd}}"
    inputs:
      analysis: "$nodes.analysis"       # $nodes = 上游节点输出
    outputs:
      arch_doc: text
  - id: coding
    type: ai
    persona_hint: coder
    prompt: "实现：{{inputs.design.arch_doc}}"
    inputs:
      design: "$nodes.design"
    outputs:
      code: text
  - id: review
    type: ai
    persona_hint: reviewer
    prompt: "审查代码：{{inputs.coding.code}}"
    inputs:
      coding: "$nodes.coding"
  - id: test
    type: script
    prompt: ""                          # Script 节点用 command
    command: "cargo test"
    timeout_secs: 300
  - id: release
    type: human
    prompt: "确认发布到生产？"
 edges:                                  # 显式边定义（可选，缺省按 nodes 顺序连接）
  - from: analysis
    to: design
  - from: design
    to: coding
  - from: coding
    to: review
  - from: review
    to: test
  - from: test
    to: release
 conditions:                             # 条件分支
  - node: review
    if: "output.verdict != 'pass'"
    goto: coding                        # 审查不通过，回编码节点
 quality_gates:                          # 质量门禁
  - node: review
    condition: "output.verdict == 'pass'"
    on_fail: "block"                    # block / goto / warn
  - node: test
    condition: "output.exit_code == 0"
    on_fail: "goto coding"
 artifacts:                              # 产出物声明
  prd: "$nodes.analysis.prd"
  arch: "$nodes.design.arch_doc"
  code: "$nodes.coding.code"
  review_report: "$nodes.review.text"
 ```
 ### 3.2 模板实例化流程
 ```
 ① 用户选择模板（如"功能开发模板"）
 ② 填写实例化参数：
   ├─ project_id: 绑定到哪个项目
   ├─ requirement: 需求描述（注入 $ctx.requirement）
   ├─ persona_overrides: 按节点覆盖人设
   │    └─ coding → coder-rust（该项目是 Rust 后端）
   └─ branch: feature/search（绑定 Git 分支）
 ③ 实例化引擎执行：
   ├─ 复制 DAG 拓扑
   ├─ 绑定数据映射（替换 $ctx / $nodes 占位符）
   ├─ 应用人设覆盖
   ├─ 创建 WorkflowRun（状态 = pending）
   └─ 写入 DB（workflow_runs + workflow_nodes 表）
 ④ 工作流引擎调度执行
 ```
 ### 3.3 内置模板清单
 | 模板 ID | 名称 | 适用场景 | 节点链 |
 |---------|------|---------|--------|
 | `feature-dev` | 功能开发 | 新增功能 | 需求分析 → 架构设计 → 编码 → 审查 → 测试 → 发布 |
 | `bug-fix` | Bug 修复 | 缺陷修复 | 问题复现 → 根因分析 → 修复编码 → 回归测试 → 发布 |
 | `algorithm-dev` | 算法开发 | 算法类功能 | 需求分析 → 算法设计 → 实现 → 基准测试 → 验证 → 发布 |
 | `refactor` | 代码重构 | 重构优化 | 代码分析 → 重构计划 → 编码 → 审查 → 回归测试 |
 > 模板为内置预设，用户可自定义模板（复制内置模板修改后存为用户模板）。
 ---
 ## 四、人设层（Persona Layer）
 ### 4.1 数据结构
 ```rust
 /// 智能体人设 — Agent 角色卡
 pub struct AgentPersona {
    /// 人设标识（如 "coder-rust"、"reviewer"）
    pub id: PersonaId,
    /// 人设名称
    pub name: String,
    /// 人设描述
    pub description: String,
    /// 系统提示词（核心——定义 Agent 的角色、行为规范）
    pub system_prompt: String,
    /// 可用工具列表（空 = 继承自父级配置）
    pub allowed_tools: Vec<ToolName>,
    /// 推荐模型层级
    pub suggested_tier: ModelTier,
    /// 输出格式约束
    pub output_format: OutputFormat,
    /// 行为规则
    pub rules: Vec<BehaviorRule>,
    /// Few-shot 样例
    pub examples: Vec<PersonaExample>,
 }
 /// 行为规则
 pub struct BehaviorRule {
    pub rule_type: RuleType,  // PreCheck / PostCheck / Constraint
    pub description: String,
    pub check_prompt: String, // AI 检查提示
 }
 /// 输出格式约束
 pub enum OutputFormat {
    FreeText,
    Markdown,
    Json { schema: Value },
    Code { language: String },
 }
 ```
 ### 4.2 内置人设清单
 | 人设 ID | 名称 | 核心 system_prompt 要点 | 建议工具 |
 |---------|------|------------------------|---------|
 | `analyst` | 需求分析师 | 拆解用户故事、识别歧义、输出 PRD | read_file, search_knowledge |
 | `architect` | 系统架构师 | 模块划分、接口设计、技术选型 | read_file, search_knowledge, write_file |
 | `coder-rust` | Rust 工程师 | 类型安全、错误处理、性能优先 | read_file, write_file, search_code, list_directory, run_command |
 | `coder-ts` | TS/前端工程师 | 组件复用、类型定义、响应式 | read_file, write_file, search_code, list_directory, run_command |
 | `reviewer` | 代码审查员 | 安全漏洞、性能问题、CRITICAL/MAJOR/MINOR | read_file, search_code, git_diff |
 | `tester` | 测试工程师 | 边界条件、覆盖率、测试隔离 | read_file, write_file, run_command |
 | `algorithm` | 算法工程师 | 复杂度分析、精度对比、优化策略 | read_file, write_file, run_command, benchmark |
 | `devops` | DevOps 工程师 | 容器化、CI/CD、监控告警 | read_file, write_file, run_command |
 ### 4.3 人设的内部结构（persona.rs 设计）
 ```rust
 // crates/df-ai/src/persona.rs（新建）
 pub struct PersonaRegistry {
    builtins: HashMap<PersonaId, AgentPersona>,
    customs: HashMap<PersonaId, AgentPersona>,
 }
 impl PersonaRegistry {
    pub fn new() -> Self { /* 载入内置人设 */ }
    pub fn get(&self, id: &PersonaId) -> Option<&AgentPersona>;
    pub fn register(&mut self, persona: AgentPersona);  // 注册自定义人设
    pub fn list(&self) -> Vec<&AgentPersona>;
    pub fn get_system_prompt(&self, id: &PersonaId) -> Option<&str>;
    pub fn filter_tools(&self, id: &PersonaId, all_tools: &[ToolDef]) -> Vec<ToolDef>;
 }
 ```
 ### 4.4 人设注入时机
 人设在两个入口注入，覆盖不同的使用场景：
 ```
 场景 A: Workflow AINode 执行
  DAG Executor → AiNode::execute()
    → NodeContext 中有 persona_id（来自模板实例化）
    → AiNode 调用 PersonaRegistry::get(persona_id)
    → 将 persona.system_prompt 附加到 LLM prompt 头部
    → 将 persona.allowed_tools 传入工具选择器
    → 执行 LLM complete()
 场景 B: AI Chat Agentic Loop
  run_agentic_loop()
    → 根据 intent 识别结果自动选人设
    → Code Intent → 自动绑定 coder 人设
    → 绑定后: system_prompt = coder.system_prompt
    → 绑定后: 工具面板 = coder.allowed_tools
    → 执行 ReAct 循环（带人设约束）
 ```
 ---
 ## 五、三层在现有代码中的落地映射
 ### 5.1 新增与修改文件清单
 | 文件 | 操作 | 说明 |
 |------|------|------|
 | `crates/df-ai/src/persona.rs` | **新建** | AgentPersona 结构体 + PersonaRegistry + 内置人设 |
 | `crates/df-ai/src/lib.rs` | 修改 | 导出 `pub mod persona` |
 | `crates/df-ai/src/coordinator.rs` | 修改 | 从空壳变为人设调度器——给子任务分配人设 |
 | `crates/df-nodes/src/ai_node.rs` | 修改 | execute() 中读取 `NodeContext` 的 `persona_id`，加载人设配置 |
 | `crates/df-workflow/src/node.rs` | 修改 | `NodeContext` 新增 `persona_id: Option<PersonaId>` 字段 |
 | `crates/df-types/src/types.rs` | 修改 | 新增 `PersonaId` 类型 |
 | `src-tauri/src/commands/ai/agentic.rs` | 修改 | `run_agentic_loop` 根据 intent 自动选人设 |
 | `src-tauri/src/commands/ai/tool_registry.rs` | 修改 | 工具注册表支持按人设过滤 |
 ### 5.2 现有三条路径如何汇合
 ```
                    ┌──────────────────────┐
                    │  模板（YAML）         │
                    │  persona_hint: coder  │
                    └──────────┬───────────┘
                               │ 实例化
                               ▼
                    ┌──────────────────────┐
                    │  工作流实例           │
                    │  NodeContext {        │
                    │    persona_id: "coder"│
                    │  }                    │
                    └──────────┬───────────┘
                               │ 执行到 AINode
                               ▼
 ┌──────────────────────────────────────────────┐
 │  AiNode::execute()                            │
 │    ├─ 从 ctx.persona_id 查到人设配置          │
 │    ├─ 拼接 system_prompt → LLM               │
 │    ├─ 限制工具集 → allowed_tools              │
 │    └─ 输出格式约束 → output                   │
 └──────────────────────────────────────────────┘
 ```
 ---
 ## 六、与现有 Agent 架构的关系
 current [Agent架构说明-2026-06-14.md](./Agent架构说明-2026-06-14.md) 提到的四个"无"中，人设层直接回应了以下问题：
 | 原缺口 | 人设层如何解决 |
 |--------|---------------|
 | coordinator 空壳 | 人设调度是 coordinator 的第一个实现步骤：子任务按类型分配人设 |
 | 单链 ReAct 无角色区分 | 人设注入后，同一 loop 按绑定的人设输出不同风格的响应 |
 | Agent 能力边界模糊 | 人设的 `allowed_tools` 显式声明能力边界，"能做什么"由人设而非通用配置决定 |
 > 人设层不解决所有缺口（如执行类工具、MCP 外部工具），但它是多 Agent 协作的第一步。
 ---
 ## 七、Phase 落地建议
 ### Phase A：数据结构 + 内置人设（单独推进，不阻塞其他任务）
 ```
 目标: 定义 AgentPersona 结构体 + 5 个内置人设 + PersonaRegistry
 文件: crates/df-ai/src/persona.rs
 验证: PersonaRegistry::get("coder") 返回正确的人设配置
 ```
 ### Phase B：AINode 接入人设
 ```
 目标: AINode 执行时从 NodeContext 读 persona_id，拼接 system_prompt
 文件: crates/df-workflow/src/node.rs + crates/df-nodes/src/ai_node.rs
 验证: 带 persona_id 的 AiNode 输出带有人设风格的文本
 ```
 ### Phase C：流程模板系统
 ```
 目标: YAML 模板定义 + 实例化引擎（模板 → 工作流 DAG）
 文件: df-workflow 新增模板加载逻辑
 验证: 加载 feature-dev.yaml → 实例化为带 persona_hint 的 DAG
 ```
 ### Phase D：AI Chat 接入人设
 ```
 目标: run_agentic_loop 根据 intent 自动选人设，工具面板按人设过滤
 文件: src-tauri/commands/ai/agentic.rs + tool_registry.rs
 验证: Code Intent 下只暴露编码相关工具
 ```
 ---
 ## 八、设计决策
 | 决策 | 选项 | 结论 | 理由 |
 |------|------|------|------|
 | 人设定义位置 | 编译期 vs 运行时 | 编译期内置 + 运行时扩展 | 内置人设保证基线质量，扩展性留给插件机制 |
 | 模板格式 | YAML vs JSON vs Rust DSL | YAML | 人类可读写，适合非开发者定义模板 |
 | 人设与 model 的关系 | 人设绑定 model vs 分离 | 分离（人设只建议 `suggested_tier`） | 模型选择由调用方决定，人设不越界 |
 | 模板实例化时机 | 启动时 vs 使用时 | 使用时（lazy instantiation） | 启动时加载数百模板影响冷启动 |
@@ -0,0 +1,19 @@
 # 消息级溯源 P2 切读方案
 > 决策：2026-06-28 — 一次性切读 + 脚本迁移历史数据
 ## 现状（2026-06-28 代码核查）
 **P2 切读已完成**。上一阶段「批次 B」已经实现了读写路径切换：
 ### ✅ 读路径
 `ai_conversation_switch` 已优先从 `ai_messages` 表加载（`list_by_conversation`），
 空时 fallback 旧 `messages` JSON 列。见 `conversation.rs:257-282`。
 ### ✅ 写路径
 `save_conversation` 已走 `AiMessageRepo.replace_conversation`（`DELETE + INSERT` 事务原子），
 旧 messages JSON 列保留不写作备份。见 `conversation.rs` 中 `save_conversation` 实现。
 ### 剩余工作
 - `ai_conversations.messages` 列标记废弃（暂不删列）
 - 后续 V22 可选删除该列
@@ -0,0 +1,392 @@
 # 全量走查报告（2026-06-28）
 > 范围：全栈 Rust 12 crate + Tauri 命令层 + Vue 3 前端 + 文档体系
 > 方法：3 路并行（Rust 后端/Vue 前端/文档体系），主代理综合整理
 > 原则：dry — 仅审查 + 文档，不改代码
 ---
 ## 🔴 安全
 ### ① relay.rs — 硬编码默认 Token
 **文件**: `crates/df-relay/src/relay.rs:36-37`
 中继服务使用硬编码 `DEFAULT_TOKEN = "devflow-relay-default-token"`，所有未设环境变量的部署均使用同一静态 token。通过 `strings` 即可从二进制提取。
 **建议**：启动时要求必须设置 `DF_RELAY_TOKEN` 环境变量，移除默认值。
 ### ② models.rs — `AiProviderRecord` Debug 未脱敏 api_key，日志泄漏风险
 **文件**: `crates/df-storage/src/models.rs:288`
 `AiProviderRecord` 未实现自定义 `Debug` 对 `api_key` 脱敏。若上层代码意外 `{:?}` 打印（如 `tracing::debug!`），明文 API key 会写入日志。`model_configs`（L296）与 `config`（L298）等 JSON 字段同样不安全。
 **建议**：为 `AiProviderRecord` 实现自定义 `Debug`，将 `api_key` 输出为 `"sk-****"`。
 ### ③ ScriptNode — 命令无白名单/沙箱
 **文件**: `crates/df-nodes/src/script_node.rs:15-19` + `crates/df-execute/src/shell.rs:92-117`
 ScriptNode 从 config 取 `command` 字符串透传给 shell（`cmd /C` / `sh -c`），无任何命令白名单或参数校验。工作流定义来自 AI 生成或外部导入时，恶意命令可通过 AINode 写入 ScriptNode config 注入执行。
 **建议**：添加危险命令关键词告警（`rm -rf`/`DROP TABLE`/`Format`），可选白名单/环境变量隔离配置。
 ### ④ bind_directory — 原始路径入库未规范化 + 无沙箱校验
 **文件**: `crates/df-mcp/src/tools.rs:314-342`
 `bind_directory` 接收用户传入 `path`，`normalize_path` 仅用于去重检测，**原始 `path` 值直接存储**。同一目录可用两种写法绑定两次绕过冲突检测。且未校验规范化后路径在项目沙箱允许范围内。
 **建议**：存储前 `normalize_path()` + 校验在沙箱目录内 + 拒绝含 `..` 的原始路径。
 ### ⑤ state.rs — `std::sync::Mutex` 在 async 上下文中持锁风险
 **文件**: `crates/df-workflow/src/state.rs:34-36, 55, 97, 104`
 `StateMachine` 使用 `std::sync::Mutex` 保护 HashMap，在 `get()` 等同步方法中直接 `lock().expect()`。`DagExecutor` 在 `futures::future::join_all` 同层并发时，若某节点持有引用后 `.await` 另一操作间接尝试锁 `states`，会死锁。通篇 4 处 `expect`——某节点 panic 导致锁中毒，连锁 fatal。
 **建议**：改用 `tokio::sync::Mutex`，或在文档中明确标注「state_machine 方法不得在 `.await` 期间持锁」。
 ### ⑥ eventbus.rs — 错误静默吞噬
 **文件**: `crates/df-workflow/src/eventbus.rs:16, 32`
 `DEFAULT_CAPACITY: usize = 256`，`EventBus::send` 调用处 `let _` 吞噬所有错误。当并发节点多且事件消费慢时，256 溢出导致最早接收者 Lagged 错误。
 **建议**：`send` 处 `tracing::warn!` 记录 Lagged 错误。
 ### ⑦ shell.rs — `probe_pwsh` 同步阻塞 tokio 运行时
 **文件**: `crates/df-execute/src/shell.rs:53-66`
 `probe_pwsh()` 在 `Default::default()` 中调用，`Default` 在 `execute()` 异步函数内调用。在 tokio 异步函数中同步阻塞 `cmd.status()` 违反最佳实践。
 **建议**：惰性异步探测（`OnceLock` 配 `tokio::task::spawn_blocking`）。
 ### ⑧ retry.rs — backoff jitter 随机性弱
 **文件**: `crates/df-ai/src/retry.rs:77-81`
 jitter 使用 `SystemTime::now().duration_since().subsec_nanos() % 2000` 映射到 `[-1.0, 1.0)`。纳秒级退化到 1ms 粒度时多个请求可能拿到同一值，重试碰撞风险。
 **建议**：改用 `fastrand`，jitter 范围扩大到 ±50%（当前 ±20%）。
 ---
 ## 🔴 文档
 ### ⑨ AI对话引擎-2026-06-14.md — 工具清单严重过时
 **文件**: `docs/03-模块文档/AI对话引擎-2026-06-14.md §四`
 标题自称"12 个"工具，表格实际列出 **13 行**（自相矛盾）；与 `df-ai-AI集成模块-2026-06-12.md` 声称的 **22 个工具**严重对不齐；缺失 `run_command`/`patch_file`/`list_trash`/`file_info`/`search_files`/`delete_task`/`restore_project`/`purge_project` 等工具。
 **建议**：全文同步至当前实际 22 个工具的最新清单。
 ### ⑩ 02-架构设计/INDEX.md — 漏索引 9 个已有文档
 **文件**: `docs/02-架构设计/INDEX.md`
 | 子目录 | 漏列数 | 典型遗漏 |
 |-------|-------|---------|
 | 专项设计 | 7 | `AI原生上下文地图`、`AST符号解析`、`插件机制`、`查询能力补全方案`、`项目知识图谱` 等 |
 | 已编号方案 | 2 | `F-260622-01-跨端AIChat-Phase3联调设计`、`消息级溯源P2-切读方案`（今天新增） |
 | 构想审查 | 1 | `跑题改进试验记录` |
 | 根目录 | 2 | `单对话并行多轮-Phase0落地路线图`、`单对话并行多轮-设计` |
 **建议**：批量补齐，建立「新增文档 → 立即更新 INDEX」的提交习惯。
 ### ⑪ Agent架构说明 — 死链
 **文件**: `docs/02-架构设计/专项设计/Agent架构说明-2026-06-14.md:4`
 ```markdown
 > 关联: [任务推进设计](任务推进构想-2026-06-14.md)
 ```
 目标文件在 `构想审查/` 下，当前路径解析到 `专项设计/` 下不存在。
 **建议**：改为 `[任务推进设计](../构想审查/任务推进构想-2026-06-14.md)`。
 ### ⑫ ARCHITECTURE.md §七 + 新设计文档 — 大段逐字重复
 **文件**: `ARCHITECTURE.md:538-665` / `docs/02-架构设计/专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md`
 YAML 模板示例（52行）、`AgentPersona` struct 定义（11行）、三层定义表、实例化流程——**大段逐字重复**，违反文档记录规范 SSOT 原则。
 **建议**：`ARCHITECTURE.md §七` 保留概要（三层定义 + 关系图 + 关键原则），YAML 全文和 struct 定义仅在专项设计文档展开，ARCH 以引用链接替代。
 ### ⑬ ARCHITECTURE.md 仍保留 ~100 行已移除模块细节
 **文件**: `ARCHITECTURE.md:210-318`（`df-task` / `df-traceability` 章节）
 保留 Task 生命周期图、分支策略、标注系统、需求-功能-测试映射、Decision struct 等已移除模块的详细设计。造成认知负担。
 **建议**：将已移除模块的详细历史移至 `功能决策记录-归档`，ARCHITECTURE.md 仅保留「已移除，见归档」。
 ### ⑭ 模块文档更新停滞（最长 16 天）
 | 文档 | 最后更新 | 距今天数 |
 |-----|---------|---------|
 | `df-workflow-工作流引擎-2026-06-12.md` | 06-15 | 13 天 |
 | `df-ai-AI集成模块-2026-06-12.md` | 06-14 | 14 天 |
 | `df-storage-存储层-2026-06-12.md` | 06-15 | 13 天 |
 | `想法探索-对抗式评估-2026-06-12.md` | 无更新 | 16 天 |
 **建议**：对上述文档做一次「代码对齐」检查。
 ### ⑮ ARCHITECTURE.md 版本状态过时
 **文件**: `ARCHITECTURE.md:3`
 当前 `状态: 设计阶段`。工程处于 **Phase 2 验证阶段**（df-workflow 核心完成、AI ReAct 循环运行中、审批机制就绪），状态标签与实际不符。
 **建议**：改为 `状态: Phase 2 本地优先开发流程验证`（与 `docs/INDEX.md` 一致）。
 ### ⑯ 新设计文档与现有文档缺失交叉引用
 **文件**: `docs/02-架构设计/专项设计/三层模型-流程模板与人设体系-2026-06-28.md`
 应当引用但未引用：`全局事件数据总线`、`df-nodes-节点集合`、`任务推进构想`。
 **建议**：补充上述交叉引用。
 ### ⑰ AI对话引擎文档边界归属模糊
 **文件**: `docs/03-模块文档/AI对话引擎-2026-06-14.md`
 位于 `03-模块文档/`，但内容大量描述 `src-tauri/commands/ai/` 下的 Tauri 层代码，而非 `crates/df-ai` crate 内部。按文档记录规范职责矩阵，`03-模块文档/` 应记录各 crate 实现细节。
 **建议**：移入 `02-架构设计/` 适当子目录，或明确标注为跨层交互设计文档。
 ---
 ## 🟡 代码质量
 ### ⑱ dag.rs — `deep_merge` 收到 null 返回 null，覆盖全局配置
 **文件**: `crates/df-workflow/src/dag.rs:174-192`
 `deep_merge(global, null)` 返回 `null`。若某节点定义写了 `"config": null`（JSON 显式 null），该节点 `ctx.config = Value::Null`，原本期望继承全局 config 的节点拿到空配置。
 **建议**：`DagExecutor.run()` 中对 `deep_merge` 结果做 `if result.is_null() { initial_config.clone() }` 兜底。
 ### ⑲ dag.rs — `_` 通配 match 掩盖未覆盖变体
 **文件**: `crates/df-workflow/src/dag.rs:191`
 `deep_merge` 的 match 最后分支 `_ => node.clone()` 过于宽泛。若未来新增 `serde_json::Value` 变体，不会被编译器捕获。
 **建议**：显式列出所有剩余变体并 `bail!`，迫使维护者在修改时意识到影响。
 ### ⑳ shell.rs — `String::from_utf8_lossy` 编码错误被静默替换
 **文件**: `crates/df-execute/src/shell.rs:155-156`
 shell 输出使用 `String::from_utf8_lossy`，将非 UTF-8 字节替换为 `�`。对于中文/日文环境（如 `chcp 65001` 前的 GBK 输出），用户看到乱码替代符，诊断困难。
 **建议**：添加 `tracing::debug!` 记录损失性替换的字节数，或提供 `encoding_rs` 转码选项。
 ### ㉑ query LIKE 搜索 — SQL 通配符未转义
 **文件**: `crates/df-storage/src/crud/project_repo.rs:245-246`
 `LIKE ?` 使用 `%{trimmed}%` 拼接，`keyword` 中的 `%`/`_` 会被字面匹配。用户搜索 `100%` 匹配所有行，搜索 `error_404` 匹配 `errorX404`。
 **建议**：对 keyword 中的 `%`/`_` 做 `replace` 转义，加 `ESCAPE '\'` 子句。
 ### ㉒ coordinator.rs — 空壳仅用注释声明"勿删"，应加编译期守卫
 **文件**: `crates/df-ai/src/coordinator.rs:1-24`
 注释声明「B 路线占位，有意保留空壳，勿删」，但无 `#[deprecated]` 或 `#[doc(hidden)]` 编译期标记。调用方引入 `AgentCoordinator::new().run()` 只能运行时发现返回 `"TODO"`。
 **建议**：加 `#[deprecated(note = "B 路线占位，勿用于生产")]`。
 ### ㉓ secret.rs — 密钥迁移 sidecar 文件写入无原子性
 **文件**: `crates/df-storage/src/secret.rs:75-81`
 `record_migration_fail` 每次调用同步读文件 → 改 map → 写文件，迁移时 10+ provider 逐条失败时每条 2 次文件 I/O。无原子写入保障，异常中断可能产生半写文件。
 **建议**：积累内存中的失败计数，迁移循环结束后一次性持久化。
 ### ㉔ Intent/planner/plan_hint — 纯函数模块无单测覆盖
 **文件**: `crates/df-ai/src/intent.rs` / `planner.rs` / `plan_hint.rs`
 注释声称「纯函数、零 IO」，均无 `#[cfg(test)]` 覆盖。Phase 1 接入主 loop 前应补充。
 **建议**：为这些纯函数模块补充输入输出确定性匹配测试。
 ---
 ## 🟡 前端
 ### ㉕ Settings.vue — 内联 confirm 弹层重复实现
 **文件**: `src/views/Settings.vue:7-16`
 Settings.vue 内联了完整 confirm 弹层模板，完全复制了 `ConfirmDialog.vue` 的 UI/逻辑，自身维护 `confirmState`/`answerConfirm`。全项目已有 `useConfirm` composable。
 **建议**：用 `useConfirm` + `ConfirmDialog` 替换内联实现。
 ### ㉖ 多视图 — 按钮 CSS 重复定义
 **文件**: `Dashboard.vue:126-162` / `Projects.vue:445-458` / `Ideas.vue:421-432` / `Knowledge.vue:449-458`
 四处视图各自定义 scoped 按钮样式。项目已通过 `main.ts` 导入全局 `styles/components.css`。
 **建议**：删除视图内按钮样式，统一走全局 CSS。
 ### ㉗ Ideas.vue + Knowledge.vue — tags 解析逻辑重复
 **文件**: `src/views/Ideas.vue:302` / `src/views/Knowledge.vue:321`
 ```ts
 tags.split(',').map(t => t.trim()).filter(Boolean)
 ```
 **建议**：提取为工具函数 `parseTagsInput` 放进 `src/utils/`。
 ### ㉘ Ideas.vue — Arco Design `Message` 残留
 **文件**: `src/views/Ideas.vue:144`
 全项目仅在 Ideas.vue 使用了 Arco 的 `Message` 组件（3 处），其余使用自建 toast。混用。
 **建议**：用自建 `showToast` 替换后删除 Arco 依赖。
 ### ㉙ stores/ai.ts — 两个 watch 监听同一 `.messages.length`
 **文件**: `src/stores/ai.ts:204, 241`
 两个 `watch(() => state.messages.length, ...)` 分别处理条数上限和 parts 体积上限。每次 length 变化触发两个 watch，第二个还要遍历 messages 求和。
 **建议**：合并为一个 watch。
 ### ㉚ AiChat.vue — `initDrainQueueListener` 每次 `useAiStore()` 调用都执行
 **文件**: `src/stores/ai.ts:304`
 ```ts
 void initDrainQueueListener()
 ```
 每次调用 `useAiStore()` 都执行。需确认内部做了幂等守卫。
 **建议**：确保只初始化一次（如外层 `initOnce` 布尔守卫）。
 ### ㉛ AiChat.vue — 空值传播无告警
 **文件**: `src/components/AiChat.vue:238`
 ```ts
 const conv = store.state.conversations.find(c => c.id === id)
 const title = conv?.title || t('aiChat.newConversation')
 ```
 `find` 返回 `undefined` 时静默回退默认标题。非预期 ID 进入时不告警。
 **建议**：至少 `console.warn` 记录 ID 不在列表中的情况。
 ### ㉜ 多视图 — `catch (e: any)` 类型退化
 **文件**: 几乎所有 Vue 视图
 ```ts
 catch (e: any) {
  state.error = e?.toString() ?? t('xxx.failed')
 }
 ```
 **建议**：统一改为 `catch (e: unknown)`。
 ### ㉝ AiChat.vue — 体积仍偏大
 **文件**: `src/components/AiChat.vue`（模板 128 行 + script ~200+ 行）
 仍承载全局快捷键处理、编辑态管理、队列编辑态管理、Toast 共享状态等。
 **建议**：将键盘快捷键抽离为 `useAiShortcuts` composable。
 ### ㉞ Ideas.vue — `searchQuery.trim()` 重复调用
 **文件**: `src/views/Ideas.vue:219-220`
 ```ts
 if (searchQuery.value.trim()) {
  q.keyword = searchQuery.value.trim()
 }
 ```
 **建议**：提取 `const trimmed = searchQuery.value.trim()`。
 ### ㉟ Projects.vue — 冗余 `as string` 断言
 **文件**: `src/views/Projects.vue:217-218, 222`
 `selected` 已被类型收窄为 `string`，后续 `as string` 多余。
 ### ㊱ MCP tools/list — `unwrap_or(Value::Null)` 在数组中混入 null
 **文件**: `crates/df-mcp/src/server.rs:140-142`
 ```rust
 serde_json::to_value(&t.tool).unwrap_or(Value::Null)
 ```
 若某个 tool schema 序列化失败，tools 数组中混入 `null`。
 **建议**：`.filter_map(|t| serde_json::to_value(&t.tool).ok())`。
 ### ㊲ Ideas.vue — `IdeaQuery` 类型未充分对齐
 **文件**: `src/views/Ideas.vue:146, 214-217`
 `order_by` 字段类型为 `string | null`，后端若收窄为联合类型白名单，前端不会报错。
 **建议**：前端 `order_by` 使用 `'score' | 'created_at' | null`。
 ---
 ## ✅ 亮点
 ### ① 密钥管理分层设计（secret.rs）
 `resolve_provider_secret` 三阶段回落：DB 明文（向前兼容）→ OS keyring → 空字符串。迁移非阻断、幂等、失败计数告警。单测通过 `cfg` gate 仅桌面 OS 跑 keyring 测试。
 ### ② SQL 注入防护体系
 列名白名单（`validate_column_name` + `impl_repo!` 宏统一调用），`build_order_clause` 对排序方向也做白名单校验。软删除/恢复/清空全部参数化 SQL。
 ### ③ 前端竞态保护（knowledge.ts）
 递增序列号丢弃过期响应。`ai.ts` watch 双重守卫（`oldLen > 0 && newLen - oldLen <= 2`）精确区分局部增长和整体替换。
 ### ④ `useConfirm` 统一确认弹层
 从 4 个视图中提取重复 Promise+resolve 模式，正确处理并发覆盖场景（前一个 Promise 先 resolve false）。
 ### ⑤ Store 内部分拆 4 子 store
 `stores/project/` 拆分为 projects/tasks/ideas/workflow，共享 `state.ts` 单例，对外 `useProjectStore()` 不变——「内部拆分，外部零改动」。
 ### ⑥ 取消路径 TOCTOU 三层防护
 `state.rs:86-100` + `executor.rs:180-232`：Ok 后检查、Err 分支检查、阻塞节点轮询。注释详细记录了 TOCTOU 时序窗口。
 ### ⑦ MCP 多层防御
 三级过滤：`visible()` 读模式仅 Low 工具、`tools/list` 剔除 High、`dispatch` 再拦截 read-only + Medium 拒 + High 兜底拒。
 ### ⑧ V21 大版本迁移谨慎
 `BATCH_SIZE=50` 分页、空库跳过、解析失败 skip 而非崩溃、`column_exists` 守卫 ALTER TABLE 防重复执行。
 ### ⑨ 子进程清理 + Windows 黑窗抑制
 `kill_on_drop(true)` 超时后子进程不残留；`creation_flags(0x08000000)` 抑制 Windows 黑窗闪现。
 ---
 ## 📊 汇总
 | 分类 | 🔴 | 🟡 | ✅ |
 |------|----|----|----|
 | 安全 | 8 | — | — |
 | 文档 | 9 | — | — |
 | 代码质量 | — | 7 | — |
 | 前端 | — | 13 | — |
 | 亮点 | — | — | 9 |
 | **合计** | **17** | **20** | **9** |
 **总体评价**：核心安全架构扎实（SQL 注入防护、密钥管理、MCP 多层防御、取消 TOCTOU）。主要风险集中在 `state.rs` 同步锁在 async 上下文中的潜在死锁、文档与代码脱节（AI对话引擎工具数过时、INDEX 漏列 9 文档、~100 行已移除模块残留）。前端整体质量高，但需清理少量遗留（Arco 残留、内联 confirm 重复）。
@@ -823,6 +823,15 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
        }
    }
    // 对话透明化 L1:拍快照供 AiCompleted 事件携带,前端直接读取 pinned_goals 无需等 loadConversations
    let pinned_goals_snapshot: Vec<String> = {
        let session = session_arc.lock().await;
        session
            .conv_read(&conv_id)
            .map(|c| c.pinned_goals.clone())
            .unwrap_or_default()
    };
    // F-260616-13: system_prompt 是 run_agentic_loop 的不变参数(整个 loop 期间文本不变),
    // 其 token 估算在 loop 外算一次缓存复用,避免每轮/每次重试重复 estimate_text(低收益优化,行为不变)。
    let sys_tokens = TokenEstimator::default().estimate_text(&system_prompt);
@@ -854,7 +863,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
            spawn_ensure_title(&provider_config, &db, &conv_id, &app_handle, &session_arc, &llm_concurrency);
            guard.reset().await;
            // generating 复位后再 emit Completed：保证前端收事件时后端已可接下一条(发送队列续发不被"正在生成中"拒绝)
-            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage.total_tokens, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()) });
+            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage.total_tokens, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()), pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone() });
            // L3 emit 双写:入口 stop 的 AiCompleted publish 到事件总线(EVENT_BUS_ENABLED 门控在 publish 内)。
            let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(AiChatEvent::AiCompleted {
                total_tokens: usage.total_tokens,
@@ -862,6 +871,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
                completion_tokens: tokens.completion(),
                incomplete: None,
                conversation_id: Some(conv_id.clone()),
                pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone(),
            });
            return;
        }
@@ -1432,6 +1442,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
                completion_tokens: tokens.completion(),
                conversation_id: Some(conv_id.clone()),
                incomplete: Some(true),
                pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone(),
            });
            // L3 emit 双写:MidStream 保文 AiCompleted publish 到事件总线(门控在 publish 内)。
            let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(AiChatEvent::AiCompleted {
@@ -1440,6 +1451,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
                completion_tokens: tokens.completion(),
                incomplete: None,
                conversation_id: Some(conv_id.clone()),
                pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone(),
            });
            return;
        }
@@ -1500,7 +1512,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
            spawn_ensure_title(&provider_config, &db, &conv_id, &app_handle, &session_arc, &llm_concurrency);
            guard.reset().await;
            // generating 复位后再 emit Completed：保证前端收事件时后端已可接下一条(发送队列续发不被"正在生成中"拒绝)
-            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage.total_tokens, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()) });
+            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage.total_tokens, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()), pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone() });
            // L3 emit 双写:stream 后 stop 的 AiCompleted publish 到事件总线(门控在 publish 内)。
            let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(AiChatEvent::AiCompleted {
                total_tokens: usage.total_tokens,
@@ -1508,6 +1520,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
                completion_tokens: tokens.completion(),
                incomplete: None,
                conversation_id: Some(conv_id.clone()),
                pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone(),
            });
            return;
        }
@@ -1813,7 +1826,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
    guard.reset().await;
    // generating 复位后再 emit Completed：落库/标题/提炼已在后台，前端立即感知完成
-    let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage_total, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()) });
+    let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiCompleted { total_tokens: usage_total, prompt_tokens: tokens.prompt(), completion_tokens: tokens.completion(), incomplete: None, conversation_id: Some(conv_id.clone()), pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone() });
    // L3 emit 双写:正常完成 AiCompleted publish 到事件总线(EVENT_BUS_ENABLED 门控在 publish 内,
    // 无消费者空转留批3 真实消费者接入)。AiTextDelta/AiToolCall* 高频事件不双写(无消费者空转)。
    let _ = app_handle.state::<AppState>().ai_event_bus.publish_event(AiChatEvent::AiCompleted {
@@ -1822,6 +1835,7 @@ pub(crate) async fn run_agentic_loop(
        completion_tokens: tokens.completion(),
        incomplete: None,
        conversation_id: Some(conv_id.clone()),
        pinned_goals: pinned_goals_snapshot.clone(),
    });
 }
@@ -1939,12 +1953,14 @@ pub(crate) async fn try_continue_agent_loop(
        let is_generating = conv.map(|c| c.conv_state.is_active()).unwrap_or(false);
        let agent_language = conv.and_then(|c| c.agent_language.clone());
        let model_override = conv.and_then(|c| c.model_override.clone());
        let pinned_goals_snapshot = conv.map(|c| c.pinned_goals.clone()).unwrap_or_default();
        ContinueSnapshot {
            is_generating,
            has_pending,
            pending_conv_id,
            agent_language,
            model_override,
            pinned_goals_snapshot,
        }
    };
    let should_continue = snap.is_generating && !snap.has_pending;
@@ -1971,6 +1987,7 @@ pub(crate) async fn try_continue_agent_loop(
                completion_tokens: 0,
                incomplete: None,
                conversation_id: Some(emit_conv_id),
                pinned_goals: snap.pinned_goals_snapshot.clone(),
            };
            let _ = app.emit("ai-chat-event", ev.clone());
            // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2)透传 miniapp
@@ -2062,6 +2079,7 @@ pub(crate) async fn try_continue_agent_loop(
            completion_tokens: 0,
            incomplete: None,
            conversation_id: Some(conv_id_owned.clone()),
            pinned_goals: snap.pinned_goals_snapshot.clone(),
        };
        let _ = app.emit("ai-chat-event", ev.clone());
        // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2)透传 miniapp
@@ -2097,6 +2115,8 @@ struct ContinueSnapshot {
    pending_conv_id: Option<String>,
    agent_language: Option<String>,
    model_override: Option<String>,
    /// 对话透明化 L1:快照 pinned_goals 供 AiCompleted emit 携带
    pinned_goals_snapshot: Vec<String>,
 }
 #[cfg(test)]
@@ -142,6 +142,7 @@ mod idea_source_test_helpers {
    use df_storage::crud::IdeaRepo;
    use df_storage::db::Database;
    use df_storage::models::IdeaRecord;
    use df_types::types::IdeaStatus;
    /// 建内存 DB(已跑 migrations,含 ideas 表)+ 插一条 IdeaRecord fixture,返回 db 句柄。
    ///
@@ -155,7 +156,7 @@ mod idea_source_test_helpers {
            id: id.to_string(),
            title: format!("fixture-{}", id),
            description: String::new(),
-            status: "draft".to_string(),
+            status: IdeaStatus::Draft,
            priority: 1,
            score: None,
            tags: None,
@@ -88,7 +88,7 @@ impl MentionResolver for ProjectResolver {
                ref_id: id.clone(),
            })?;
        // status: String → ProjectStatus(未知字符串按 Planning 兜底,不阻断注入)
-        let status = ProjectStatus::from_db_str(&record.status).unwrap_or(ProjectStatus::Planning);
+        let status = ProjectStatus::from_db_str(record.status.as_str()).unwrap_or(ProjectStatus::Planning);
        // path 脱敏:None(未绑定)保持 None;Some 则按 locality 脱敏包 newtype
        let path = record
            .path
@@ -113,7 +113,7 @@ impl MentionResolver for ProjectResolver {
                }).await {
                    if !tasks.is_empty() {
                        let mut task_lines: Vec<String> = tasks.iter().map(|t| {
-                            format!("  - {} ({})", t.title, t.status)
+                            format!("  - {} ({})", t.title, t.status.as_str())
                        }).collect();
                        task_lines.insert(0, format!("进行中任务({}):", tasks.len()));
                        lines.push(task_lines.join("\n"));
@@ -126,9 +126,9 @@ impl MentionResolver for ProjectResolver {
                    ..Default::default()
                }).await {
                    let related: Vec<_> = ideas.iter()
-                        .filter(|i| i.status == "pending_review")
+                        .filter(|i| i.status.as_str() == "pending_review")
                        .take(3)
-                        .map(|i| format!("  - {} ({})", i.title, i.status))
+                        .map(|i| format!("  - {} ({})", i.title, i.status.as_str()))
                        .collect();
                    if !related.is_empty() {
                        let mut idea_lines = vec![format!("待评估灵感({}):", related.len())];
@@ -189,7 +189,7 @@ impl MentionResolver for TaskResolver {
                kind: "task".to_string(),
                ref_id: id.clone(),
            })?;
-        let status = TaskStatus::from_db_str(&task.status).unwrap_or(TaskStatus::Todo);
+        let status = TaskStatus::from_db_str(task.status.as_str()).unwrap_or(TaskStatus::Todo);
        // join project_name:project_id 取 ProjectRecord.name;失败/无对应 None(非错误)
        let project_name = {
            let project_repo = ProjectRepo::new(&self.db);
@@ -253,7 +253,7 @@ impl MentionResolver for IdeaResolver {
                kind: "idea".to_string(),
                ref_id: id.clone(),
            })?;
-        let status = IdeaStatus::from_db_str(&record.status).unwrap_or(IdeaStatus::Draft);
+        let status = IdeaStatus::from_db_str(record.status.as_str()).unwrap_or(IdeaStatus::Draft);
        Ok(Augmentation::Idea {
            id: record.id,
            title: record.title,
@@ -1459,7 +1459,7 @@ pub async fn ai_chat_force_send(
    // F-260616-09 B 批4(决策 e):force_send 仅复位**目标 conv 自己**的 generating(用户当前面板),
    // 不再跨 conv 杀(旧实现清全局 generating + 全 clear pending_approvals,在真并发下会误杀其他
    // 后台 conv 的 loop/审批)。pending_approvals 仅清目标 conv 的(retain),保留其他 conv 的。
-    let (old_conv_id, conv_id, _user_message_id) = {
+    let (old_conv_id, conv_id, _user_message_id, old_pinned_goals) = {
        let mut session = state.ai_session.lock().await;
        // 目标 conv:入参优先 → active → 懒创建。
        let target = conversation_id.clone().filter(|s| !s.is_empty())
@@ -1540,7 +1540,7 @@ pub async fn ai_chat_force_send(
                }
            }
        }
-        (was_gen.then_some(target.clone()), target, user_msg_id)
+        (was_gen.then_some(target.clone()), target, user_msg_id, conv.pinned_goals.clone())
    };
    // 通知前端目标 conv 旧生成已结束(若先前在生成;emit 在锁外,避免持锁调 runtime emit)
@@ -1551,6 +1551,7 @@ pub async fn ai_chat_force_send(
            completion_tokens: 0,
            incomplete: None,
            conversation_id: Some(cid.clone()),
            pinned_goals: old_pinned_goals.clone(),
        };
        let _ = app.emit("ai-chat-event", ev.clone());
        // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2 后续)透传 miniapp。
@@ -1649,10 +1650,12 @@ pub async fn ai_chat_stop(
            ),
        }
        conv.stop_flag.store(true, Ordering::SeqCst); // 双保险：防 try_continue 误判重启
        let pinned_goals = conv.pinned_goals.clone();
        drop(session);
        let ev = AiChatEvent::AiCompleted {
            total_tokens: 0, prompt_tokens: 0, completion_tokens: 0, incomplete: None,
            conversation_id: Some(target),
            pinned_goals,
        };
        let _ = app.emit("ai-chat-event", ev.clone());
        // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2 后续)透传 miniapp。
@@ -1701,6 +1704,7 @@ pub async fn ai_chat_stop(
                    "[ai] ai_chat_stop 3秒超时 ConvState→Idle 非法(不阻断 emit AiCompleted)"
                ),
            }
            let pinned_goals = conv.pinned_goals.clone();
            drop(session); // 释放锁后再 emit，避免持锁调 runtime emit
            let ev = AiChatEvent::AiCompleted {
                total_tokens: 0,
@@ -1708,6 +1712,7 @@ pub async fn ai_chat_stop(
                completion_tokens: 0,
                incomplete: None,
                conversation_id: conv_id,
                pinned_goals,
            };
            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", ev.clone());
            // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2 后续)透传 miniapp。闭包内 app_handle 仍可访问 AppState。
@@ -1772,6 +1777,7 @@ pub async fn ai_stop_loop(
    state: State<'_, AppState>,
    conversation_id: String,
 ) -> Result<String, String> {
    let pinned_goals: Vec<String>;
    {
        let mut session = state.ai_session.lock().await;
        // F-260616-09 B 批4(决策 e):conv_id 来源 IPC 参数 conversation_id,移除 active 一致性校验
@@ -1794,6 +1800,7 @@ pub async fn ai_stop_loop(
                "[ai] ai_stop_loop ConvState→Idle 非法(不阻断 emit AiCompleted)"
            ),
        }
        pinned_goals = conv.pinned_goals.clone();
    }
    // 暂停态进入前已 save_conversation，此处零 token 上报仅作收敛信号（与 try_continue 补发 AiCompleted 一致）
    let ev = AiChatEvent::AiCompleted {
@@ -1802,6 +1809,7 @@ pub async fn ai_stop_loop(
        completion_tokens: 0,
        incomplete: None,
        conversation_id: Some(conversation_id),
        pinned_goals,
    };
    let _ = app.emit("ai-chat-event", ev.clone());
    // L3 emit 双写:tunnel subscriber(阶段2 后续)透传 miniapp。
@@ -138,6 +138,8 @@ pub enum AiChatEvent {
        /// 不完整标记(可选):Some(true)=网络中断保文,None 或 Some(false)=完整回复
        incomplete: Option<bool>,
        conversation_id: Option<String>,
        /// 当前会话 pinned_goals(G1 目标钉扎持久化,前端直接读取刷新)
        pinned_goals: Vec<String>,
    },
    /// 错误
    ///
@@ -162,7 +162,7 @@ pub(crate) async fn build_system_prompt_with_excluded(
                if excluded_project_ids.iter().any(|id| id == &p.id) {
                    continue;
                }
-                prompt.push_str(&format!("- {} ({}): {}\n", p.name, p.status, p.description));
+                prompt.push_str(&format!("- {} ({}): {}\n", p.name, p.status.as_str(), p.description));
                if let Some(ref dir) = p.path {
                    prompt.push_str(&format!("  目录: {}\n", dir));
                }
@@ -181,7 +181,7 @@ pub(crate) async fn build_system_prompt_with_excluded(
                if excluded_task_ids.iter().any(|id| id == &tk.id) {
                    continue;
                }
-                prompt.push_str(&format!("- {} ({}): {}\n", tk.title, tk.status, tk.description));
+                prompt.push_str(&format!("- {} ({}): {}\n", tk.title, tk.status.as_str(), tk.description));
            }
            // 机制层注明语(中/英):仅最近 20 条,全量/按项目查询走 list_tasks
            prompt.push_str(&tasks_listed_note(lang));
@@ -11,7 +11,7 @@ use df_execute::shell::{execute, ShellRequest};
 use df_storage::db::Database;
 use df_storage::models::{ProjectRecord, ProjectServiceRecord, TaskRecord, IdeaRecord};
-use df_types::types::new_id;
+use df_types::types::{new_id, IdeaStatus, ProjectStatus, TaskStatus};
 use crate::commands::now_millis;
 use crate::state::AllowedDirs;
@@ -573,7 +573,7 @@ fn register_project_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>) {
                let repo = df_storage::crud::ProjectRepo::new(&db);
                let record = ProjectRecord {
                    id: new_id(), name: name.to_string(), description: description.to_string(),
-                    status: "planning".to_string(), idea_id: None,
+                    status: ProjectStatus::Planning, idea_id: None,
                    path: None, stack: None,
                    created_at: now_millis(), updated_at: now_millis(),
                };
@@ -683,7 +683,7 @@ fn register_task_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>) {
                };
                // 按状态过滤(可选):todo/in_progress/in_review/testing/blocked/done/cancelled
                if let Some(status) = args.get("status").and_then(|v| v.as_str()) {
-                    tasks.retain(|t| t.status == status);
+                    tasks.retain(|t| t.status.as_str() == status);
                }
                let total = tasks.len();
                let offset = args["offset"].as_u64().unwrap_or(0) as usize;
@@ -767,7 +767,7 @@ fn register_task_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>) {
                    id: new_id(), project_id: project_id.to_string(), title: title.to_string(),
                    description: args["description"].as_str().unwrap_or("").to_string(),
                    // priority 默认 2(medium):与 commands::task::default_priority 一致,新任务默认中优先级(非 high)
-                    status: "todo".to_string(), priority: args["priority"].as_i64().unwrap_or(2) as i32,
+                    status: TaskStatus::Todo, priority: args["priority"].as_i64().unwrap_or(2) as i32,
                    branch_name: None, assignee: None, workflow_def_id: None, base_branch: None,
                    review_rounds: 0,
                    output_json: None,
@@ -1032,13 +1032,13 @@ fn register_task_graph_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>)
                    "backlog" => "todo".to_string(),
                    "active" => {
                        if ACTIVE_OK_STATUSES.contains(&current.status.as_str()) {
-                            current.status.clone()
+                            current.status.as_str().to_string()
                        } else {
                            "in_progress".to_string()
                        }
                    }
                    "todo" => "todo".to_string(),
-                    "decision" => current.status.clone(),
+                    "decision" => current.status.as_str().to_string(),
                    _ => unreachable!("queue 白名单已收口"),
                };
@@ -1047,7 +1047,7 @@ fn register_task_graph_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>)
                    repo.update_field(id, "queue", &new_queue).await?;
                }
                // 写 status(专用 set_status_for_aggregation 绕过 status 收口,合法非状态机路径)
-                if current.status != new_status {
+                if current.status.as_str() != new_status {
                    repo.set_status_for_aggregation(id, &new_status).await?;
                }
@@ -1354,7 +1354,7 @@ fn register_idea_tools(registry: &mut AiToolRegistry, db: &Arc<Database>) {
                    id: new_id(), title: title.to_string(),
                    description: args["description"].as_str().unwrap_or("").to_string(),
                    // priority 默认 1:灵感默认普通优先级(与 commands::idea::default_priority 及 tasks 表 SQL DEFAULT 1 对齐)
-                    status: "draft".to_string(), priority: args["priority"].as_i64().unwrap_or(1) as i32,
+                    status: IdeaStatus::Draft, priority: args["priority"].as_i64().unwrap_or(1) as i32,
                    score: None, tags: args["tags"].as_str().map(|s| s.to_string()),
                    source: args["source"].as_str().map(|s| s.to_string()),
                    promoted_to: None, ai_analysis: None, scores: None,
@@ -6,7 +6,7 @@ use serde::Deserialize;
 use tauri::State;
 use df_ai::provider::LlmProvider;
-use df_types::types::{new_id, Priority};
+use df_types::types::{new_id, IdeaStatus, Priority, ProjectStatus};
 use df_ideas::capture::Idea;
 use df_storage::crud::{is_unique_constraint_err, IdeaQuery};
 use df_storage::models::{IdeaEvaluationRecord, IdeaRecord, ProjectEventRecord, ProjectRecord};
@@ -87,7 +87,7 @@ pub async fn create_idea(
        id: new_id(),
        title: input.title,
        description: input.description,
-        status: "draft".to_string(),
+        status: IdeaStatus::Draft,
        priority: input.priority,
        score: None,
        tags: input.tags,
@@ -190,7 +190,7 @@ pub async fn promote_idea(
        id: project_id.clone(),
        name: project.name,
        description: project.description,
-        status: "planning".to_string(),
+        status: ProjectStatus::Planning,
        idea_id: Some(id.clone()),
        path: None,
        stack: None,
@@ -208,7 +208,7 @@ pub async fn promote_idea(
    // 灵感状态未变的数据不一致)。Repository 方法各自持锁不支持跨 repo 共享事务对象,故选补偿
    // 删除而非真事务(改动最小,工程投入产出比最高)。
    let updated = IdeaRecord {
-        status: "promoted".to_string(),
+        status: IdeaStatus::Promoted,
        promoted_to: Some(project_id.clone()),
        updated_at: now,
        ..record
@@ -338,7 +338,7 @@ pub async fn evaluate_idea(
        scores: Some(scores_json.clone()),
        ai_analysis: Some(ai_analysis.clone()),
        score: Some(score_value as f64),
-        status: "pending_review".to_string(),
+        status: IdeaStatus::PendingReview,
        updated_at: now_millis(),
        ..record
    };
@@ -460,7 +460,7 @@ fn record_to_idea(record: &IdeaRecord) -> Idea {
        title: record.title.clone(),
        description: record.description.clone(),
        // IDEA-FIX-05: 读真实 status(原硬编码 Draft 丢真实状态,评估上下文完整性)
-        status: status_from_str(&record.status),
+        status: status_from_str(record.status.as_str()),
        priority: priority_from_i32(record.priority),
        scores: None,
        tags,
@@ -12,7 +12,7 @@ use df_ai::provider::{ChatMessage, CompletionRequest};
 use df_ai::router::{
    select_model_id, Modality, TaskRequirements,
 };
-use df_types::types::new_id;
+use df_types::types::{new_id, ProjectStatus};
 use df_project::scan::{
    collect_sample, detect_stack, discover_projects, extract_description,
    normalize_path, DiscoveredProject,
@@ -156,7 +156,7 @@ async fn create_with_binding(
        id: new_id(),
        name,
        description,
-        status: "planning".to_string(),
+        status: ProjectStatus::Planning,
        idea_id,
        path,
        stack,
@@ -284,7 +284,7 @@ pub async fn create_task(
        project_id: input.project_id,
        title: input.title,
        description: input.description,
-        status: "todo".to_string(),
+        status: TaskStatus::Todo,
        priority: input.priority,
        branch_name: input.branch_name,
        assignee: input.assignee,
@@ -314,7 +314,7 @@ pub async fn create_task(
        Some("task"),
        Some(&record.id),
        None,
-        Some(&record.status),
+        Some(record.status.as_str()),
    )
    .await;
    Ok(record)
@@ -466,8 +466,8 @@ pub async fn advance_task(
        "task_advanced",
        Some("task"),
        Some(&updated.id),
-        from_state.as_deref(),
+        from_state.as_ref().map(TaskStatus::as_str),
-        Some(&updated.status),
+        Some(updated.status.as_str()),
    )
    .await;
@@ -505,7 +505,7 @@ async fn recompute_parent_status(state: &State<'_, AppState>, parent_id: &str) -
            .get_by_id(parent_id)
            .await
            .map_err(err_str)?
-            .map(|t| t.status)
+            .map(|t| t.status.as_str().to_string())
            .ok_or_else(|| format!("父任务 {parent_id} 不存在"));
    }
@@ -541,7 +541,7 @@ async fn recompute_parent_status(state: &State<'_, AppState>, parent_id: &str) -
        .await
        .map_err(err_str)?
        .ok_or_else(|| format!("父任务 {parent_id} 不存在"))?;
-    if current.status == new_status {
+    if current.status.as_str() == new_status {
        return Ok(new_status);
    }
    state
@@ -688,13 +688,13 @@ pub async fn move_task_queue(
        "backlog" => "todo".to_string(),
        "active" => {
            if ACTIVE_OK_STATUSES.contains(&current.status.as_str()) {
-                current.status.clone() // 已在执行中三态,保留
+                current.status.as_str().to_string() // 已在执行中三态,保留
            } else {
                "in_progress".to_string() // 否则强制进 in_progress(执行中池默认执行态)
            }
        }
        "todo" => "todo".to_string(), // 待办池任务 status 强制=todo(从 active 退回 todo 池即重置执行态)
-        "decision" => current.status.clone(), // 待决策池保留当前 status(暂停推进不重置执行态)
+        "decision" => current.status.as_str().to_string(), // 待决策池保留当前 status(暂停推进不重置执行态)
        _ => unreachable!("validate_queue 已收口"),
    };
@@ -708,7 +708,7 @@ pub async fn move_task_queue(
            .map_err(err_str)?;
    }
    // 写 status(专用 set_status_for_aggregation 绕过 status 收口,move_task_queue 是合法非状态机路径)
-    if current.status != new_status {
+    if current.status.as_str() != new_status {
        state
            .tasks
            .set_status_for_aggregation(&id, &new_status)
@@ -89,6 +89,13 @@ pub fn run() {
                            }
                        }
                    }
                    // 对话透明化 L1:收集每个 dirty conv 的 pinned_goals 快照(供 emit AiCompleted 携带)
                    let pinned_goals_map: std::collections::HashMap<String, Vec<String>> = dirty_convs
                        .iter()
                        .filter_map(|cid| {
                            session.per_conv.get(cid).map(|c| (cid.clone(), c.pinned_goals.clone()))
                        })
                        .collect();
                    // BUG-260619-06 修复: clear 致冷启动 restore 重建审批丢失(restore 填充后 clear 无条件清空,
                    //   重启后待审批工具全丢)。改 retain 仅清非 recovered(本次会话/HMR 死 pending),
                    //   保留 restore 重建(recovered=true,audit.rs:331),对齐 switchConversation retain 保护意图。
@@ -107,6 +114,7 @@ pub fn run() {
                                    completion_tokens: 0,
                                    incomplete: None,
                                    conversation_id: Some(cid.clone()),
                                    pinned_goals: pinned_goals_map.get(cid).cloned().unwrap_or_default(),
                                },
                            );
                        }
@@ -372,7 +372,7 @@ export type AiChatEvent = ({
 } | {
  // UX-2025-04 / CR-30-2 / 决策 F-260616-07 a1: incomplete 标记流中途失败保文(网络中断),
  // 前端据此差异化展示(如系统提示「⚠ 响应因网络中断不完整」)。正常完成/停止均为 undefined。
-  type: 'AiCompleted'; total_tokens: number; prompt_tokens: number; completion_tokens: number; incomplete?: boolean
+  type: 'AiCompleted'; total_tokens: number; prompt_tokens: number; completion_tokens: number; incomplete?: boolean; pinned_goals?: string[]
 } | {
  type: 'AiError'; error: string; error_type?: AiErrorType
 } | {
@@ -237,6 +237,7 @@ function scrollToFirstPending(): void {
 const { confirmState, confirmDialog, answerConfirm } = useConfirm()
 async function confirmDeleteConversation(id: string) {
  const conv = store.state.conversations.find(c => c.id === id)
  if (!conv) console.warn('confirmDeleteConversation: conv not found, id=', id)
  const title = conv?.title || t('aiChat.newConversation')
  // UX-260617-24:删除当前活跃对话加醒目提示(通用文案不区分,活跃对话误删影响更大)。
  const isActive = id === store.state.activeConversationId
@@ -2,7 +2,7 @@
  <div v-if="dag" class="wf-dag">
    <h4 class="wf-dag-title">{{ $t('taskDetail.workflowDagTitle') || '工作流结构' }}</h4>
-    <!-- 拓扑分层渲染：同层并行，层间串行 -->
+    <!-- 拓扑分层渲染 -->
    <div class="wf-dag-layers">
      <div v-for="(layer, li) in layers" :key="li" class="wf-dag-layer">
        <div class="wf-dag-layer-label">{{ $t('taskDetail.workflowLayer') || '层' }} {{ li + 1 }}</div>
@@ -19,19 +19,41 @@
            <span v-if="nodeStatuses[node.id]" class="wf-dag-node-status">{{ statusLabel(nodeStatuses[node.id]) }}</span>
          </div>
        </div>
        <!-- 出边条件标签（同层节点出站边展示条件） -->
        <div v-if="layerOutEdges[li]" class="wf-dag-outedges">
          <div v-for="edge in layerOutEdges[li]" :key="edge.source + '→' + edge.target" class="wf-dag-outedge">
            <span class="wf-dag-outedge-arrow">→ {{ edge.target }}</span>
            <span class="wf-dag-cond-label" :class="{ 'wf-dag-cond-label--uncond': !edge.condition }">{{ edge.condition || ($t('taskDetail.workflowUnconditional') || '无条件') }}</span>
          </div>
        </div>
        <!-- 层间箭头 -->
        <div v-if="li < layers.length - 1" class="wf-dag-layer-arrow">↓</div>
      </div>
    </div>
-    <!-- 边条件列表（折叠态，hover 节点时参考） -->
+    <!-- 边条件编辑列表 -->
    <details class="wf-dag-edges-detail">
-      <summary class="wf-dag-edges-summary">{{ $t('taskDetail.workflowEdgeDetail') || '边条件详情' }} ({{ dag.edges.length }})</summary>
+      <summary class="wf-dag-edges-summary">{{ $t('taskDetail.workflowEdgeDetail') || '边条件编辑' }} ({{ dag.edges.length }})</summary>
      <div class="wf-dag-edges">
        <div v-for="(edge, i) in dag.edges" :key="i" class="wf-dag-edge">
          <span class="wf-dag-edge-arrow">{{ edge.source }} → {{ edge.target }}</span>
-          <span v-if="edge.condition" class="wf-dag-edge-cond" :title="edge.condition">{{ edge.condition }}</span>
+          <input
-          <span v-else class="wf-dag-edge-cond wf-dag-edge-cond--uncond">{{ $t('taskDetail.workflowUnconditional') || '无条件' }}</span>
+            v-if="editingIndex === i"
            ref="editInputRef"
            class="wf-dag-edge-input"
            :value="editValue"
            @input="editValue = ($event.target as HTMLInputElement).value"
            @keydown.enter="saveCondition(i)"
            @keydown.escape="cancelEdit"
            @blur="saveCondition(i)"
            :placeholder="$t('taskDetail.workflowCondPlaceholder') || '输入条件表达式'"
          />
          <span
            v-else
            class="wf-dag-cond-label"
            :class="{ 'wf-dag-cond-label--uncond': !edge.condition, 'wf-dag-cond-label--editable': true }"
            @click="startEdit(i, edge)"
          >{{ edge.condition || ($t('taskDetail.workflowUnconditional') || '无条件') }}</span>
        </div>
      </div>
    </details>
@@ -42,7 +64,7 @@
 </template>
 <script setup lang="ts">
-import { computed } from 'vue'
+import { ref, computed, nextTick } from 'vue'
 interface DagNode {
  id: string
@@ -63,6 +85,10 @@ const props = withDefaults(defineProps<{
  nodeStatuses: () => ({}),
 })
 const emit = defineEmits<{
  (e: 'update:dagJson', val: string): void
 }>()
 const dag = computed<{ nodes: DagNode[]; edges: EdgeDef[] } | null>(() => {
  try { return JSON.parse(props.dagJson) }
  catch { return null }
@@ -89,11 +115,10 @@ function nodeClass(id: string, statuses: Record<string, NodeStatus>): Record<str
  }
 }
-/** 拓扑分层：从无入边的根节点开始，逐层推进 */
+/** 拓扑分层 */
 const layers = computed<(DagNode & { deps?: string[] })[][]>(() => {
  if (!dag.value) return []
  const d = dag.value
  // 入边计数
  const inDegree: Record<string, number> = {}
  const edgeMap: Record<string, string[]> = {}
  for (const n of d.nodes) {
@@ -105,8 +130,7 @@ const layers = computed<(DagNode & { deps?: string[] })[][]>(() => {
    edgeMap[e.source].push(e.target)
    inDegree[e.target] = (inDegree[e.target] || 0) + 1
  }
-  // Kahn 拓扑排序
+  const result: (DagNode & { deps?: string[] })[][] = []
  const layers: (DagNode & { deps?: string[] })[][] = []
  let queue = Object.entries(inDegree).filter(([, d]) => d === 0).map(([id]) => id)
  const visited = new Set<string>()
  while (queue.length > 0) {
@@ -122,11 +146,59 @@ const layers = computed<(DagNode & { deps?: string[] })[][]>(() => {
        if (inDegree[target] === 0) next.push(target)
      }
    }
-    if (layer.length > 0) layers.push(layer)
+    if (layer.length > 0) result.push(layer)
    queue = next
  }
-  return layers
+  return result
 })
 /**
 * 每层出边索引（缓存版）：layers 变化时重新计算，避免模板内重复调用函数。
 * 返回 { [layerIndex]: EdgeDef[] }，仅含出边非空的层。
 */
 const layerOutEdges = computed<Record<number, EdgeDef[]>>(() => {
  if (!dag.value) return {}
  const bySource: Record<string, EdgeDef[]> = {}
  for (const e of dag.value.edges) {
    if (!bySource[e.source]) bySource[e.source] = []
    bySource[e.source].push(e)
  }
  const result: Record<number, EdgeDef[]> = {}
  for (let li = 0; li < layers.value.length; li++) {
    const edges: EdgeDef[] = []
    for (const node of layers.value[li]) {
      const out = bySource[node.id]
      if (out) edges.push(...out)
    }
    if (edges.length > 0) result[li] = edges
  }
  return result
 })
 // ── 条件编辑 ──
 const editingIndex = ref<number | null>(null)
 const editValue = ref('')
 const editInputRef = ref<HTMLInputElement | null>(null)
 function startEdit(i: number, edge: EdgeDef) {
  editingIndex.value = i
  editValue.value = edge.condition || ''
  nextTick(() => editInputRef.value?.focus())
 }
 function saveCondition(i: number) {
  if (!dag.value || editingIndex.value !== i) return
  const edges = [...dag.value.edges]
  const val = editValue.value.trim()
  edges[i] = { ...edges[i], condition: val || null }
  const updated = { ...dag.value, edges }
  emit('update:dagJson', JSON.stringify(updated, null, 2))
  editingIndex.value = null
 }
 function cancelEdit() {
  editingIndex.value = null
 }
 </script>
 <style scoped>
@@ -180,14 +252,40 @@ const layers = computed<(DagNode & { deps?: string[] })[][]>(() => {
@keyframes pulse { 0%, 100% { opacity: 1; } 50% { opacity: 0.4; } }
 /* 出边条件标签 */
 .wf-dag-outedges {
  display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center; gap: 4px 12px;
  padding: 2px 0;
 }
 .wf-dag-outedge {
  display: inline-flex; align-items: center; gap: 4px; font-size: 10px;
 }
 .wf-dag-outedge-arrow { color: var(--df-text-primary); white-space: nowrap; }
 /* 条件标签（共享：出边展示 + 编辑列表） */
 .wf-dag-cond-label {
  font-family: var(--df-font-mono); font-size: 10px; padding: 0 4px;
  background: rgba(74,144,226,0.08); border-radius: 2px; color: var(--df-info, #4a90e2);
  max-width: 200px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap;
 }
 .wf-dag-cond-label--uncond { background: transparent; color: var(--df-text-dim, #aaa); }
 .wf-dag-cond-label--editable {
  cursor: pointer; font-size: 11px; padding: 1px 6px; border-radius: 3px;
  transition: background 0.15s;
 }
 .wf-dag-cond-label--editable:hover { background: rgba(74,144,226,0.18); }
 .wf-dag-cond-label--uncond.wf-dag-cond-label--editable:hover { background: var(--df-bg-card); }
 /* 边条件编辑列表 */
 .wf-dag-edges-detail { margin-top: 8px; }
 .wf-dag-edges-summary { cursor: pointer; font-size: 11px; color: var(--df-info, #4a90e2); }
 .wf-dag-edges { display: flex; flex-direction: column; gap: 3px; margin-top: 4px; }
 .wf-dag-edge { display: flex; align-items: center; gap: 6px; padding: 2px 0; font-size: 11px; }
-.wf-dag-edge-arrow { color: var(--df-text-primary); }
+.wf-dag-edge-arrow { color: var(--df-text-primary); white-space: nowrap; }
-.wf-dag-edge-cond {
+.wf-dag-edge-input {
-  font-family: var(--df-font-mono); font-size: 11px; padding: 1px 6px;
+  flex: 1; min-width: 0; font-family: var(--df-font-mono); font-size: 11px;
-  background: rgba(74,144,226,0.08); border-radius: 3px; color: var(--df-info, #4a90e2);
+  padding: 2px 6px; border: 0.5px solid var(--df-border); border-radius: 3px;
  background: var(--df-bg); color: var(--df-text); outline: none;
 }
-.wf-dag-edge-cond--uncond { background: transparent; color: var(--df-text-dim, #aaa); }
+.wf-dag-edge-input:focus { border-color: var(--df-accent); }
 </style>
@@ -580,7 +580,11 @@ function handleLifecycleEvent(event: AiChatEvent): boolean {
          timestamp: Date.now(),
        })
      }
-      // 对话透明化 L1:刷新会话列表(更新 pinned_goals)
+      // 对话透明化 L1:直接从事件更新 pinned_goals,不等 loadConversations 异步刷新
      if (event.pinned_goals && state.activeConversationId) {
        const conv = state.conversations.find(c => c.id === state.activeConversationId)
        if (conv) conv.pinned_goals = event.pinned_goals
      }
      void loadConversations()
      // token 用量记录(开关开时):lastTokenUsage 供当前回复展示,convTokenTotal 累加对话总量
      if (isShowTokenUsage()) {
Author	SHA1	Message	Date
lxy	c022e2d4d8	修复: 消息溯源P2切读确认完成 + 走查报告高优项 - 更新 P2 切读方案文档(确认批次B已上线) - ㉑ query LIKE 通配符转义(project/idea/task/knowledge 4 处) - ⑱ dag.rs deep_merge null 覆盖全局配置 - ⑲ dag.rs _ 通配 match 展开显式变体 - ⑩ INDEX.md 补漏 10 个文档索引 - ⑫ ARCHITECTURE.md 删除与新文档逐字重复 - ㉒ coordinator.rs 加 #[deprecated] 编译守卫 - ㉛ AiChat.vue 空值传播加 console.warn	2026-06-28 05:05:30 +08:00
lxy	fee856129c	新增: 全量走查报告 — 代码/前端/文档体系 - Rust 后端 12 crate: 锁/LIKE 通配符/jitter/路径穿越等 15 项 - Vue 3 前端: Arco 残留/confirm 重复/类型退化等 13 项 - 文档体系: 工具清单过时/INDEX 漏列 9 文档/死链/SSOT 违反等 9 项	2026-06-28 04:53:33 +08:00
lxy	ead490783f	修复: AiCompleted 携带 pinned_goals 根治目标面板刷新	2026-06-28 04:51:08 +08:00
lxy	dcc3f0d230	新增: 三层模型设计文档 — 模板/工作流/人设体系 - ARCHITECTURE.md 补充执行层级模型 + 重写 §七三层模型章节 - 新建专项设计: 流程模板 YAML 规范/AgentPersona 数据结构/实例化流程 - 注册新文档到架构设计 INDEX - Agent架构说明补充前向关联引用	2026-06-28 04:44:01 +08:00
lxy	d1b9488853	修复: status→enum + type alias(SMELL-P1-6)	2026-06-28 04:42:59 +08:00