DevFlow/src-tauri/src/commands/ai/audit.rs

//! 工具调用审计 + pending 审批恢复 + 工具调用处理

use std::collections::{HashMap, HashSet};
use std::sync::Arc;

use serde::Serialize;
use tauri::{AppHandle, Emitter, State};

use df_ai::ai_tools::{AiToolRegistry, RiskLevel};
use df_ai::provider::ChatMessage;
use df_storage::crud::{AiToolExecutionRepo, ProjectRepo, TaskRepo};
use df_storage::db::Database;
use df_storage::models::AiToolExecutionRecord;

use df_types::types::new_id;

use crate::state::AppState;

use crate::commands::{err_str, now_millis};

use super::{AiChatEvent, AiSession, PendingApproval, ToolCallDraft};
use super::tool_registry::generate_diff;

/// Med/High 工具挂起审批时回填的占位 tool_result 内容。
///
/// 单一常量避免「写入处」(process_tool_calls) 与「去重排查处」
/// (find_cached_high_risk_result) 各持一份字面量致耦合——若两者漂移,
/// 去重会把 pending 占位误判为已落定结果命中缓存,污染 LLM 上下文。
const PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER: &str = "需要用户审批，等待确认";

/// RiskLevel → 审计记录字符串（low/medium/high）
pub(crate) fn risk_str(r: RiskLevel) -> &'static str {
    match r {
        RiskLevel::Low => "low",
        RiskLevel::Medium => "medium",
        RiskLevel::High => "high",
    }
}

/// 审计记录字符串 → RiskLevel（启动重建 pending_approvals 用,未知串返回 None 跳过）
pub(crate) fn risk_from_str(s: &str) -> Option<RiskLevel> {
    match s {
        "low" => Some(RiskLevel::Low),
        "medium" => Some(RiskLevel::Medium),
        "high" => Some(RiskLevel::High),
        _ => None,
    }
}

// ============================================================
// 审批历史查询 IPC（AE-2025-08）
// ============================================================

/// 审批历史 DTO(传给前端的精简视图,敏感字段截断防泄露)
///
/// arguments/result 在落库时是完整 JSON(可能含项目名/路径/长结果),审计面板只展示摘要,
/// 故截断到固定长度(参数 120 / 结果 160),既保留可读性又不泄露全量数据到前端 DOM。
#[derive(Debug, Clone, Serialize)]
pub struct ToolExecutionDto {
    pub id: String,
    pub conversation_id: Option<String>,
    pub tool_call_id: String,
    pub tool_name: String,
    /// 参数摘要(截断 120 字符,完整原值仍留库)
    pub arguments_brief: String,
    /// 结果摘要(截断 160 字符,None → 空串便于前端展示)
    pub result_brief: Option<String>,
    /// pending/approved/rejected/executing/completed/failed
    pub status: String,
    /// low/medium/high
    pub risk_level: String,
    pub requested_at: String,
    pub executed_at: Option<String>,
    /// human/auto,None 表示尚未决策
    pub decided_by: Option<String>,
}

/// 截断字符串到 max 字符(按 char_indices 边界切,避免切坏中文/emoji)
fn truncate_chars(s: &str, max: usize) -> String {
    if s.chars().count() <= max {
        return s.to_string();
    }
    let mut out: String = s.chars().take(max).collect();
    out.push('…');
    out
}

/// 审批历史面板查询:按 requested_at 倒序(最新在前)分页返回工具调用审计记录。
///
/// 默认 limit=50 / offset=0(第一页)。limit 在 storage 层钳制 ≤200 防滥用。
/// 敏感字段(arguments/result)截断成摘要返回,完整原值仍留库。
#[tauri::command]
pub async fn list_tool_executions(
    state: State<'_, AppState>,
    limit: Option<u32>,
    offset: Option<u32>,
) -> Result<Vec<ToolExecutionDto>, String> {
    let limit = limit.unwrap_or(50);
    let offset = offset.unwrap_or(0);
    let records = state
        .ai_tool_executions
        .list_recent(limit, offset)
        .await
        .map_err(err_str)?;
    Ok(records
        .into_iter()
        .map(|r| ToolExecutionDto {
            id: r.id,
            conversation_id: r.conversation_id,
            tool_call_id: r.tool_call_id,
            tool_name: r.tool_name,
            arguments_brief: truncate_chars(&r.arguments, 120),
            result_brief: r.result.map(|s| truncate_chars(&s, 160)),
            status: r.status,
            risk_level: r.risk_level,
            requested_at: r.requested_at,
            executed_at: r.executed_at,
            decided_by: r.decided_by,
        })
        .collect())
}


/// 查项目可读标签：id → "「项目名」(id=x)"，查不到回退友好提示，空 id 返回空串。
///
/// AR-3：审批卡片需显示对象名而非裸 id（用户反馈"只返回 ID 不知道是什么数据"）。
/// 三臂区分：
/// - Ok(Some) → 项目名标签
/// - Ok(None) → "项目已不存在"（真不存在，项目已彻底清除/外部 id）
/// - Err      → 裸 id 回退 + warn 日志（DB 故障/锁/连接断，不误报"已不存在"误导用户）
async fn resolve_project_label(db: &Arc<Database>, id: &str) -> String {
    if id.is_empty() {
        return String::new();
    }
    let repo = ProjectRepo::new(db);
    match repo.get_by_id(id).await {
        Ok(Some(p)) => format!("「{}」(id={})", p.name, id),
        Ok(None) => format!("(项目已不存在, id={})", id),
        Err(e) => {
            tracing::warn!("resolve_project_label: 查询项目 id={} 失败,回退裸 id: {}", id, e);
            format!("(id={})", id)
        }
    }
}

/// 查任务可读标签:id → "「任务标题」(id=x)",对齐 resolve_project_label 三臂语义。
///
/// UX-260618-14:advance_task 审批卡的 id 是 task_id,原 build_approval_reason 把 "id"
/// 统一走 resolve_project_label(查 projects 表),误把任务 id 当项目 id 解析,永远落到
/// "项目已不存在"。本方法改查 tasks 表,与 resolve_project_label 同 Ok(None)/Err 分流。
async fn resolve_task_label(db: &Arc<Database>, id: &str) -> String {
    if id.is_empty() {
        return String::new();
    }
    let repo = TaskRepo::new(db);
    match repo.get_by_id(id).await {
        Ok(Some(t)) => format!("「{}」(id={})", t.title, id),
        Ok(None) => format!("(任务已不存在, id={})", id),
        Err(e) => {
            tracing::warn!("resolve_task_label: 查询任务 id={} 失败,回退裸 id: {}", id, e);
            format!("(id={})", id)
        }
    }
}

/// 拼审批 reason：按工具名 + args 取可读字段，让用户知道"审批要做什么"。
///
/// 主要审批工具特化（带对象名/标识）：
/// - delete_project/restore_project/purge_project → 查项目名拼"删除项目「名」(id=x)"
/// - update_project → 查项目名 + field
/// - bind_directory → path + 查项目名
/// - create_task → title + 查 project_id 项目名；create_project → name；create_idea → title
/// - run_workflow → name
/// args 无可读字段或工具未特化时，fallback 原 risk 模板（含风险等级提示）。
async fn build_approval_reason(
    tool_name: &str,
    args: &serde_json::Value,
    risk_level: RiskLevel,
    db: &Arc<Database>,
) -> String {
    let s = |key: &str| args.get(key).and_then(|v| v.as_str()).unwrap_or("");
    // 优先级：tool_display_hint(轻量标签) → display_hint_for_tool(模板填充) → 硬编码 fallback
    let detail = if let Some(hint) = super::tool_registry::tool_display_hint(tool_name) {
        // 轻量命中：直接用中文动作前缀 + 风险后缀（不含参数细节）
        hint.to_string()
    } else if let Some((template, keys)) = super::tool_registry::display_hint_for_tool(tool_name) {
        // 按 keys 列表取参数值；含 "id"/"project_id" 的值走 resolve_project_label 解析
        let mut values = Vec::with_capacity(keys.len());
        for &key in keys {
            let val = s(key);
            if val.is_empty() { values.clear(); break; }
            match key {
                // advance_task 的 id 是 task_id(非项目 id),改查 tasks 表,避免误报"项目已不存在"
                "id" if tool_name == "advance_task" => values.push(resolve_task_label(db, &val).await),
                "id" | "project_id" => values.push(resolve_project_label(db, &val).await),
                _ => values.push(val.to_string()),
            }
        }
        // 任一关键参数为空则整条 fallback 为空串（与原行为一致）
        if values.is_empty() {
            String::new()
        } else {
            // 模板 {} 占位符按位置填充
            let mut result = template.to_string();
            for v in &values {
                result = result.replacen("{}", v, 1);
            }
            result
        }
    } else {
        // fallback：原有完整硬编码逻辑（保持行为不变）
        match tool_name {
            "delete_project" => {
                let id = s("id");
                if !id.is_empty() { format!("删除项目{}", resolve_project_label(db, id).await) } else { String::new() }
            }
            "restore_project" => {
                let id = s("id");
                if !id.is_empty() { format!("从回收站恢复项目{}", resolve_project_label(db, id).await) } else { String::new() }
            }
            "purge_project" => {
                let id = s("id");
                if !id.is_empty() { format!("永久删除项目及关联数据，不可恢复{}", resolve_project_label(db, id).await) } else { String::new() }
            }
            "update_project" => {
                let id = s("id");
                let field = s("field");
                if !id.is_empty() {
                    format!("修改项目{}字段「{}」", resolve_project_label(db, id).await, field)
                } else if !field.is_empty() {
                    format!("修改项目字段「{}」", field)
                } else { String::new() }
            }
            "bind_directory" => {
                let id = s("id");
                let path = s("path");
                if !path.is_empty() && !id.is_empty() {
                    format!("绑定目录：{}（项目{}）", path, resolve_project_label(db, id).await)
                } else if !path.is_empty() {
                    format!("绑定目录：{}", path)
                } else { String::new() }
            }
            "create_task" => {
                let title = s("title");
                let pid = s("project_id");
                if !title.is_empty() && !pid.is_empty() {
                    format!("创建任务：{}（项目{}）", title, resolve_project_label(db, pid).await)
                } else if !title.is_empty() {
                    format!("创建任务：{}", title)
                } else { String::new() }
            }
            "create_project" => {
                let name = s("name");
                if !name.is_empty() { format!("创建项目：「{}」", name) } else { String::new() }
            }
            "create_idea" => {
                let title = s("title");
                if !title.is_empty() { format!("捕获灵感：{}", title) } else { String::new() }
            }
            _ => String::new(),
        }
    };
    if detail.is_empty() {
        // fallback：无可读字段，保留风险等级提示模板
        match risk_level {
            RiskLevel::High => "高风险操作，必须人工批准".to_string(),
            _ => "创建操作，请确认是否执行".to_string(),
        }
    } else {
        // 拼上风险等级后缀（高风险标注，便于用户权衡）
        match risk_level {
            RiskLevel::High => format!("{}（高风险，需人工批准）", detail),
            _ => format!("{}（请确认是否执行）", detail),
        }
    }
}

/// 启动恢复:从审计表重建 pending_approvals(重启前未审批的工具调用,内存态已丢)
///
/// pending_approvals 是 AiSession 内存 HashMap,重启必丢。ai_tool_executions 表已存
/// status=pending 的行(持久化真相源),此处读回重建内存态,使重启后待审批不丢。
/// 前端经 ai_pending_tool_calls 查询 + switchConversation 恢复 toolCard 的 pending_approval 态。
pub async fn restore_pending_approvals(state: &AppState) {
    let pending = match state.ai_tool_executions.list_pending().await {
        Ok(v) => v,
        Err(e) => {
            tracing::warn!("启动恢复 pending 审批失败(非阻断): {}", e);
            return;
        }
    };
    if pending.is_empty() {
        return;
    }
    let mut session = state.ai_session.lock().await;
    for rec in pending {
        let args: serde_json::Value = serde_json::from_str(&rec.arguments).unwrap_or_default();
        // 过滤 risk_level 解析失败的损坏记录(语义保留:数据异常不恢复)·不再绑定 risk(PendingApproval.risk_level 已删)
        if risk_from_str(&rec.risk_level).is_none() {
            continue;
        }
        session.pending_approvals.insert(
            rec.tool_call_id.clone(),
            PendingApproval {
                tool_call_id: rec.tool_call_id,
                tool_name: rec.tool_name,
                arguments: args,
                conversation_id: rec.conversation_id,
                recovered: true,
                // AE-2025-03: 重启恢复的审批不重读旧文件——审批可能跨重启，
                // 期间文件可能已被外部改动，重读生成 diff 反映的不是当初决策时的状态，
                // 且恢复路径在 session.lock 内做 async IO 复杂度高，预览价值低。
                // 前端见 diff=None 时回退显新 content。
                diff: None,
            },
        );
    }
    tracing::info!("启动恢复: {} 条 pending 工具审批重建到内存", session.pending_approvals.len());
}

/// 写一条工具执行审计记录（insert 失败不阻断主流程，故 `let _ =`）
///
/// `decided_by` 有值（auto/human）= 已决策执行 → 记 executed_at；
/// `None`（pending 待审批）→ executed_at 留空，待 audit_finalize 回填。
pub(crate) async fn audit_tool_call(
    repo: &AiToolExecutionRepo,
    conv_id: &str,
    tool_call_id: &str,
    tool_name: &str,
    arguments: &str,
    status: &str,
    risk_level: RiskLevel,
    result: Option<String>,
    decided_by: Option<&str>,
) {
    let executed_at = if decided_by.is_some() { Some(now_millis()) } else { None };
    let _ = repo
        .insert(AiToolExecutionRecord {
            id: new_id(),
            conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
            tool_call_id: tool_call_id.to_string(),
            tool_name: tool_name.to_string(),
            arguments: arguments.to_string(),
            result,
            status: status.to_string(),
            risk_level: risk_str(risk_level).to_string(),
            requested_at: now_millis(),
            executed_at,
            decided_by: decided_by.map(|s| s.to_string()),
        })
        .await;
}

/// 审批后更新审计记录状态（按 tool_call_id 定位 pending 记录，回填 status/decided_by=human/executed_at/result）
///
/// 走专用 find_by_tool_call_id —— 通用 query 宏硬编码 ORDER BY created_at DESC，
/// 而 ai_tool_executions 无该列，调用会报 "no such column: created_at" 被 unwrap_or_default 吞掉，
/// 导致审批后审计记录永久卡 pending。
pub(crate) async fn audit_finalize(state: &AppState, tool_call_id: &str, status: &str, result: Option<String>) {
    // 区分 Err(DB 故障)与 Ok(None)(真无记录):原 unwrap_or_default 把 Err 压成 None,
    // DB 故障被「未找到」日志掩盖,审批后审计记录卡 pending 无确诊线索(B-260617-17 同款吞错)。
    let mut rec = match state.ai_tool_executions.find_by_tool_call_id(tool_call_id).await {
        Ok(Some(rec)) => rec,
        Ok(None) => {
            tracing::warn!("audit_finalize: 未找到 tool_call_id={} 的审计记录", tool_call_id);
            return;
        }
        Err(e) => {
            tracing::error!("audit_finalize: 查询 tool_call_id={} 审计记录失败(DB 故障,状态未回填): {}", tool_call_id, e);
            return;
        }
    };
    rec.status = status.to_string();
    rec.decided_by = Some("human".to_string());
    rec.executed_at = Some(now_millis());
    if let Some(r) = result {
        rec.result = Some(r);
    }
    if let Err(e) = state.ai_tool_executions.update_full(&rec).await {
        tracing::error!("audit_finalize: 回填 tool_call_id={} 审计状态失败: {}", tool_call_id, e);
    }
}

/// AR-11（方案A）：工具名 → (entity, action) 映射，用于数据变更联动刷新。
///
/// 仅数据变更类工具返回 Some，其余工具返回 None（不 emit df-data-changed）。
/// 映射规则：
/// - create_project/create_idea/create_task → (project/idea/task, create)
/// - update_project/update_task/update_idea → (..., update)
/// - delete_project/delete_task/delete_idea/purge_project → (..., delete)
/// - restore_project → (project, update)（恢复等同状态变更，前端走 update 刷新）
/// - bind_directory → (project, update)（绑定目录属项目字段更新）
fn data_change_for_tool(name: &str) -> Option<(&'static str, &'static str)> {
    let (entity, action) = match name {
        "create_project" => ("project", "create"),
        "create_task" => ("task", "create"),
        "create_idea" => ("idea", "create"),
        "update_project" => ("project", "update"),
        "update_task" => ("task", "update"),
        "update_idea" => ("idea", "update"),
        "delete_project" | "purge_project" => ("project", "delete"),
        "delete_task" => ("task", "delete"),
        "delete_idea" => ("idea", "delete"),
        "restore_project" => ("project", "update"),
        "bind_directory" => ("project", "update"),
        _ => return None,
    };
    Some((entity, action))
}

/// AR-11（方案A）：工具执行成功后按映射 emit "df-data-changed" { entity, action }。
///
/// 前端 store listen 该事件，按 entity 调 loadProjects/loadTasks/loadIdeas 刷新列表，
/// 取代工具执行后需手动刷新。仅工具名命中 data_change_for_tool 映射才 emit，
/// 其余工具（run_workflow/list_tasks 等）不 emit。emit 失败不阻断（let _ =）。
pub(crate) fn emit_data_changed(app_handle: &AppHandle, tool_name: &str) {
    if let Some((entity, action)) = data_change_for_tool(tool_name) {
        let _ = app_handle.emit(
            "df-data-changed",
            serde_json::json!({ "entity": entity, "action": action }),
        );
    }
}

/// F-260616-05：高危工具去重（根治 run_command 超时→重试→重新审批循环）。
///
/// ⚠ 性能注记(CR-260618-11#5):本函数在 session lock 持有期间对每个 high risk 工具
/// 串行查 AiToolExecutionRepo::find_by_tool_call_id,工具数多时锁持有线性增长。
/// 批量预取(改签名传 tool_call_ids 批量查)属架构改暂未做,后续 High risk 工具增多时优先处理。
///
/// **根因链**（F-04 batch42 已做超时标注）：LLM 调 run_command 超时 → F-04 把超时标注成
/// tool_result 回传 LLM → LLM（不可靠）仍重试同命令 → 新 tool_call_id（provider 每轮新 id）
/// → `process_tool_calls` 重新 insert pending(audit.rs:418) → 用户被迫重新审批，循环。
///
/// **治本（F-05）**：即使 LLM 仍重试，同 (tool_name, args) 不重复审批。本函数扫描会话历史，
/// 若发现**已落定**（executed/failed/rejected，非 pending）的同类同参高危调用，返回其
/// tool_result 内容，调用方把缓存结果作为新 tool_call_id 的 tool_result 回传 LLM，跳过审批。
///
/// **安全边界**：
/// - 仅 High risk（循环源头）；Low/Med 不去重（Low 直行无审批，Med 重试场景少且去重易误伤）。
/// - 仅匹配**已落定**结果（pending 的不命中——pending 已有独立流程，不会触发循环；
///   且避免两个 pending 互相吞掉审批）。LLM 只有在收到 tool_result 后才会重试，
///   故循环必然是「上一条已落定 → 重试」形态，pending 不命中不影响治本。
/// - args 走 JSON 规范化比较（键序无关），避免 LLM 两次生成键序不同误判为不同命令。
/// - 返回 None 表示无缓存命中（走原审批流程）。
///
/// `session` 只读扫描 messages（不写），调用方据返回值决定是否跳过 insert pending。
///
/// F-260616-09 B 批2:经 `conv_id` 索引 per_conv.messages(顶层 messages 批2 后是死字段)。
///   conv_id 来源:process_tool_calls 入参 → 由 agentic.rs run_agentic_loop 入参透传。
async fn find_cached_high_risk_result(
    session: &AiSession,
    conv_id: &str,
    audit_repo: &AiToolExecutionRepo,
    tool_name: &str,
    args: &serde_json::Value,
) -> Option<(String, String)> {
    use df_ai::provider::MessageRole;

    // 规范化新调用的 args 为可比字符串（排序键，键序无关）
    let new_args_key = canonical_args_key(args);

    // F-260616-09 B 批2:读 per_conv.messages。process_tool_calls 调用前 loop 入口已桥接建立 per_conv,
    // 故 conv_read 必命中;防御性 None 时返 None(无缓存命中,走原审批流程)。
    let conv = session.conv_read(conv_id)?;
    // ContextManager::iter 返回 impl Iterator（非 DoubleEnded），collect 成 Vec 再反向遍历。
    // 单对话消息量小（百级），collect 开销可忽略。
    let msgs: Vec<&ChatMessage> = conv.messages.iter().collect();

    // 1) 反向扫描 assistant tool_calls，找最近一条同名同参的 High 工具调用 → 拿到旧 tool_call_id
    //    反向：循环是「最近一次超时→重试」，命中通常是末尾附近，反向先停省全扫。
    let mut prev_tool_call_id: Option<String> = None;
    for msg in msgs.iter().rev() {
        if !matches!(msg.role, MessageRole::Assistant) {
            continue;
        }
        let Some(tcs) = msg.tool_calls.as_ref() else { continue };
        for tc in tcs {
            if tc.function.name != tool_name {
                continue;
            }
            // 旧调用的 args 是流式拼接的 JSON 字符串，解析失败跳过（不误判为命中）
            let Ok(old_args) = serde_json::from_str::<serde_json::Value>(&tc.function.arguments) else {
                continue;
            };
            if canonical_args_key(&old_args) == new_args_key {
                prev_tool_call_id = Some(tc.id.clone());
                break;
            }
        }
        if prev_tool_call_id.is_some() {
            break;
        }
    }

    // 2) 用旧 tool_call_id 找对应 tool_result。注意：审批拒绝/超时失败也属「已落定」，
    //    其 tool_result 内容同样回传（LLM 看到原反馈自行决定，不再逼用户二次审批）。
    //    pending 占位（「需要用户审批，等待确认」）不命中——仍在审批中，走原流程。
    let old_id = prev_tool_call_id?;
    for msg in msgs.iter().rev() {
        if !matches!(msg.role, MessageRole::Tool) {
            continue;
        }
        if msg.tool_call_id.as_deref() != Some(old_id.as_str()) {
            continue;
        }
        // 命中旧 tool_result：排除 pending 占位（内容固定为 PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER）
        if msg.content == PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER {
            return None;
        }
        // SW-260618-16: 查审计表拿缓存来源真实 status(completed/rejected/failed),透传给
        // audit_tool_call 而非固定 completed(审计语义与结果内容一致,防"rejected/failed 结果
        // 记 completed"误导安全追溯)。审计记录缺失/查询失败 fallback completed(不阻塞去重,降级原行为)。
        let status = audit_repo
            .find_by_tool_call_id(old_id.as_str())
            .await
            .ok()
            .and_then(|opt| opt.map(|rec| rec.status))
            .unwrap_or_else(|| "completed".to_string());
        return Some((msg.content.clone(), status));
    }
    None
}

/// 把 JSON args 规范化为可比字符串：对象键按字典序排序后序列化，
/// 键序不同的等价参数生成同一 key（防 LLM 两次生成键序不同误判为不同命令）。
fn canonical_args_key(args: &serde_json::Value) -> String {
    let mut v = args.clone();
    sort_object_keys(&mut v);
    // 紧凑序列化（无空白），保证稳定可比
    serde_json::to_string(&v).unwrap_or_default()
}

/// 递归对 JSON 对象的键做字典序排序（就地），数组成员也递归排序。
fn sort_object_keys(v: &mut serde_json::Value) {
    match v {
        serde_json::Value::Object(map) => {
            // BTreeMap 按键排序，重建 Object
            let mut entries: Vec<(String, serde_json::Value)> = map
                .iter()
                .map(|(k, val)| (k.clone(), val.clone()))
                .collect();
            entries.sort_by(|a, b| a.0.cmp(&b.0));
            map.clear();
            for (k, mut val) in entries {
                sort_object_keys(&mut val);
                map.insert(k, val);
            }
        }
        serde_json::Value::Array(arr) => {
            for item in arr {
                sort_object_keys(item);
            }
        }
        _ => {}
    }
}

/// AE-2025-03（路径 B）：write_file 审批预览 diff 生成。
///
/// 从 write_file args 取 path（旧文件路径）+ content（新内容），
/// 预读旧文件 → 复用 `generate_diff`（F-260615-10 LCS 行级 diff）注入审批事件。
/// 旧文件不存在（新建）/ 读失败 / args 缺字段 → None（前端回退显新 content）。
///
/// **仅读不改**：审批未通过前不动文件；读路径不校验（write_file handler 自身会校验
/// validate_path，审批拒绝则 handler 不执行，恶意路径读失败仅得到 None 不产生危害）。
async fn build_write_file_diff(args: &serde_json::Value) -> Option<String> {
    let path = args.get("path")?.as_str()?;
    let new_content = args.get("content")?.as_str()?;
    match tokio::fs::read_to_string(path).await {
        Ok(old_content) => {
            if old_content == new_content {
                return None; // 无变化不生成 diff（理论上 write_file 不会如此，容错）
            }
            Some(generate_diff(&old_content, new_content))
        }
        Err(_) => None, // 文件不存在（新建）/ 无读权限 → 无 diff，前端显新 content
    }
}

/// 处理流式接收的工具调用：Low 风险并行执行（join_all），Med/High 进审批门控
/// 返回待审批的工具数量（0 = 全部自动执行完成）
pub(crate) async fn process_tool_calls(
    session: &mut AiSession,
    tool_calls_acc: HashMap<u32, ToolCallDraft>,
    tools_arc: &Arc<AiToolRegistry>,
    db: &Arc<Database>,
    app_handle: &AppHandle,
    conv_id: &str,
) -> usize {
    let mut tc_list: Vec<_> = tool_calls_acc.into_iter().collect();
    tc_list.sort_unstable_by_key(|(i, _)| *i);
    // B-260616-21 治本兜底:LLM 异常复用同 tool_use.id(stream_recv 按 content_block index 分桶,
    // 同 id 不同 index draft 可并存 → 每 draft emit AiToolCallStarted 致同 id emit 两次 → 前端 push 两卡,
    // Completed 按 id 只 update 首张 → 次张残留 running 0行)。process 层按 id 去重——同 id 保留
    // 最小 index 的首个,丢弃后续,保证 emit Started 的 id 唯一。前端 useAiEvents.ts:205 findToolCall
    // 守卫双保险。详 docs/02-架构设计/B-260616-21排查方案-2026-06-16.md。
    let mut seen_ids: HashSet<String> = HashSet::new();
    tc_list.retain(|(_, draft)| seen_ids.insert(draft.id.clone()));
    let mut pending_count = 0usize;
    let audit_repo = AiToolExecutionRepo::new(db);

    // 解析 args + 批量发 Started（前端骨架按原始 index 顺序展示）
    let drafts: Vec<(u32, ToolCallDraft, serde_json::Value)> = tc_list.into_iter()
        .map(|(idx, draft)| {
            let args = serde_json::from_str(&draft.args).unwrap_or(serde_json::Value::Object(Default::default()));
            let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallStarted {
                id: draft.id.clone(),
                name: draft.name.clone(),
                args: args.clone(),
                conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
            });
            (idx, draft, args)
        })
        .collect();

    // 分类：Low 收集并行执行，Med/High 立即进审批门控（push 占位 tool_result）
    //
    // F-260616-05：High risk 在进审批门前先查去重缓存（find_cached_high_risk_result）。
    // 若 LLM 重试同命令（同 tool_name + 同 args，键序无关），命中已落定的旧 tool_result，
    // 把缓存结果作为新 tool_call_id 的 tool_result 回传 LLM，跳过 insert pending + 跳过审批，
    // 断「超时→重试→重新审批」循环。Med 不去重（去重易误伤），Low 无审批本就不进此分支。
    let mut low_risk: Vec<(ToolCallDraft, serde_json::Value)> = Vec::new();
    // trust_hits 收集：AE-04 会话信任命中（同会话已批准同类操作），真实执行但移到锁外 spawn
    // （对齐 Low risk L673-720 不持锁模式）。命中时此处只 emit toast + 收集，不 .await execute。
    // 元组携带 risk_level: 回填审计需原等级(Med/High 才进此分支),避免闭包内再查 registry
    let mut trust_hits: Vec<(ToolCallDraft, serde_json::Value, String, RiskLevel)> = Vec::new();
    for (_, draft, args) in drafts {
        let risk_level = tools_arc.get(&draft.name).map(|t| t.risk_level).unwrap_or(RiskLevel::High);
        match risk_level {
            RiskLevel::Low => low_risk.push((draft, args)),
            RiskLevel::Medium | RiskLevel::High => {
                // AE-2025-04 会话级信任（Session Trust）：首批 write_file / run_command，
                // 同会话已批准过同工具+同目录 → TrustKey 命中 → 自动放行（跳过 pending + 二次确认）。
                // 命中后走与 F-05 去重命中相似的「直接执行 + Completed + 审计 decided_by=auto_trust」路径，
                // 但与 F-05 不同：F-05 复用缓存 tool_result 跳过执行；trust 放行**真实执行工具**
                // （用户信任同目录同类操作，但仍要看每次的真实结果）。
                let trust_hit = super::trust_key_for(&draft.name, &args)
                    .and_then(|key| {
                        // F-260616-09 B 批2:读 per_conv.session_trust(conv_id 来源:本函数入参)。
                        if session.conv_read(conv_id).map(|c| c.session_trust.contains(&key)).unwrap_or(false) {
                            Some(key)
                        } else {
                            None
                        }
                    });
                if let Some(key) = trust_hit {
                    let dir_label = match &key {
                        super::TrustKey::Write { dir } | super::TrustKey::Execute { dir } => dir.clone(),
                    };
                    tracing::info!(
                        tool = %draft.name,
                        dir = %dir_label,
                        new_tool_call_id = %draft.id,
                        "[AE-2025-04] 会话信任命中: 同会话已批准同类操作,自动放行(跳过审批+二次确认)"
                    );
                    // emit 轻量 toast 事件(前端 AiChat.vue 显示"🔓 自动放行: tool(dir)")
                    // toast 即时反馈,锁内 emit 不阻塞
                    let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolAutoApproved {
                        id: draft.id.clone(),
                        tool: draft.name.clone(),
                        dir: dir_label.clone(),
                        conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
                    });
                    // 收集后循环外 spawn 执行,对齐 Low risk 不持锁(原注释 L593 声称"锁外"但代码持锁,
                    // run_command 慢命令会阻塞同会话所有触 state.ai_session 的 IPC,CR-51 修此)
                    trust_hits.push((draft, args, dir_label, risk_level));
                    continue;
                }
                // F-05：仅 High 查去重缓存；Med 保持原审批流程
                if matches!(risk_level, RiskLevel::High) {
                    if let Some((cached, status)) = find_cached_high_risk_result(session, conv_id, &audit_repo, &draft.name, &args).await {
                        // 命中：把缓存结果作为新 tool_call_id 的 tool_result 回传，跳过审批
                        tracing::info!(
                            tool = %draft.name,
                            new_tool_call_id = %draft.id,
                            "[F-05] 高危工具去重命中:LLM 重试同命令,复用缓存结果跳过审批(断循环)"
                        );
                        // F-260616-09 B 批2:写 per_conv.messages(conv_id 来源:本函数入参)。
                        session.conv(conv_id).messages.push(ChatMessage::tool_result(&draft.id, &cached));
                        let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallCompleted {
                            id: draft.id.clone(),
                            result: serde_json::Value::String(cached.clone()),
                            conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
                        });
                        // 审计:去重命中记一条(status 透传缓存来源 completed/rejected/failed,SW-260618-16;decided_by=auto_dedup),不进 pending
                        audit_tool_call(&audit_repo, conv_id, &draft.id, &draft.name, &draft.args, &status, risk_level, Some(cached), Some("auto_dedup")).await;
                        continue;
                    }
                }
                pending_count += 1;
                // AE-2025-03（路径 B）：write_file 挂起审批前预读旧文件生成 diff。
                // 仅 write_file（覆盖整文件，有完整新旧内容可对比）；其他工具 diff=None。
                // 旧文件不存在（新建）→ diff=None，前端回退显新 content。
                // 读失败不阻断审批（容错：文件无读权限等极端情况降级为无 diff 预览）。
                let approval_diff: Option<String> = if draft.name == "write_file" {
                    build_write_file_diff(&args).await
                } else {
                    None
                };
                session.pending_approvals.insert(draft.id.clone(), PendingApproval {
                    tool_call_id: draft.id.clone(),
                    tool_name: draft.name.clone(),
                    arguments: args.clone(),
                    conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
                    recovered: false,
                    diff: approval_diff.clone(),
                });
                session.conv(conv_id).messages.push(ChatMessage::tool_result(&draft.id, PENDING_APPROVAL_PLACEHOLDER));
                let reason = build_approval_reason(&draft.name, &args, risk_level, db).await;
                let _ = app_handle.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiApprovalRequired {
                    id: draft.id.clone(),
                    name: draft.name.clone(),
                    args: args.clone(),
                    reason,
                    diff: approval_diff,
                    conversation_id: Some(conv_id.to_string()),
                });
                audit_tool_call(&audit_repo, conv_id, &draft.id, &draft.name, &draft.args, "pending", risk_level, None, None).await;
            }
        }
    }

    // AE-04 trust-hit 并行执行：execute + 即时 emit 在闭包内（闭包不访问 session，非"锁已释放"——
    // session 锁仍由调用方 agentic.rs 持有至 process_tool_calls 返回，CR-53 审查纠正原"移锁外"误述），
    // push tool_result / audit 在 join_all 后串行回填（持锁）。对齐 Low risk 并行模式。
    // CR-51 修：原 inline .await execute 串行执行每个工具（阻塞期间锁被持有，run_command 慢命令
    // 阻塞同会话 IPC）；改 join_all 并行多工具减少总阻塞时间（锁持有时长不变，并行化降阻塞）。
    // join_all 保序——结果顺序 = trust_hits 输入顺序 = tc_list 原始 index 顺序，不额外 sort
    if !trust_hits.is_empty() {
        let results: Vec<(ToolCallDraft, RiskLevel, Result<String, String>)> =
            futures::future::join_all(trust_hits.into_iter().map(|(draft, args, _dir_label, risk_level)| {
                let tools = tools_arc.clone();
                let app_clone = app_handle.clone();
                let conv_clone = conv_id.to_string();
                async move {
                    let exec_result = tools.execute(&draft.name, args).await;
                    match exec_result {
                        Ok(val) => {
                            let content = val.to_string();
                            let _ = app_clone.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallCompleted {
                                id: draft.id.clone(),
                                result: serde_json::Value::String(content.clone()),
                                conversation_id: Some(conv_clone),
                            });
                            // AR-11：数据变更类工具执行成功后 emit df-data-changed 联动刷新
                            // (write_file/run_command 不在 data_change_for_tool 映射内,emit_data_changed 内部 None 即 noop)
                            emit_data_changed(&app_clone, &draft.name);
                            (draft, risk_level, Ok(content))
                        }
                        Err(e) => {
                            let content = e.to_string();
                            let _ = app_clone.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallCompleted {
                                id: draft.id.clone(),
                                result: serde_json::Value::String(content.clone()),
                                conversation_id: Some(conv_clone),
                            });
                            (draft, risk_level, Err(content))
                        }
                    }
                }
            })).await;

        // 串行回填 tool_result + 审计（持 session 锁）
        for (draft, risk_level, outcome) in results {
            let (status, content) = match outcome {
                Ok(c) => ("completed", c),
                Err(c) => ("failed", c),
            };
            // F-260616-09 B 批2:写 per_conv.messages。
            session.conv(conv_id).messages.push(ChatMessage::tool_result(&draft.id, content.clone()));
            // 审计:trust 放行仍记一条(decided_by=auto_trust),留痕可追溯
            audit_tool_call(&audit_repo, conv_id, &draft.id, &draft.name, &draft.args, status, risk_level, Some(content), Some("auto_trust")).await;
        }
    }

    // Low 风险并行执行：execute + 即时 emit 在闭包内（不持 session 锁），
    // push tool_result / audit 在 join_all 后串行回填（持锁，与 Med/High 占位拼接）。
    // join_all 保序——结果顺序 = low_risk 输入顺序 = tc_list 原始 index 顺序，不额外 sort
    if !low_risk.is_empty() {
        let results: Vec<(ToolCallDraft, Result<String, String>)> =
            futures::future::join_all(low_risk.into_iter().map(|(draft, args)| {
                let tools = tools_arc.clone();
                let app_clone = app_handle.clone();
                let conv_clone = conv_id.to_string();
                async move {
                    let result = tools.execute(&draft.name, args).await;
                    match result {
                        Ok(val) => {
                            let _ = app_clone.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallCompleted {
                                id: draft.id.clone(),
                                result: val.clone(),
                                conversation_id: Some(conv_clone),
                            });
                            // AR-11（方案A）：数据变更工具执行成功后 emit df-data-changed,
                            // 前端 store listen 刷新列表（仅命中映射的工具 emit，见 emit_data_changed）。
                            emit_data_changed(&app_clone, &draft.name);
                            (draft, Ok(val.to_string()))
                        }
                        Err(e) => {
                            // AR-6（定向B）：Low 工具失败不 emit AiError。
                            // 原逻辑 emit AiError 会令前端置 streaming=false + 错误气泡，但 process_tool_calls
                            // 仍返回 pending_count=0，agentic loop 续下一轮 → 前端 false 后端跑，状态紊乱。
                            // 现改为正常 emit AiToolCallCompleted（result=错误信息），错误包进 tool_result
                            // 让 LLM 看到工具失败自行决定下一步，loop 正常续，前端状态一致。
                            let err_msg = format!("工具 {} 执行失败: {}", draft.name, e);
                            let _ = app_clone.emit("ai-chat-event", AiChatEvent::AiToolCallCompleted {
                                id: draft.id.clone(),
                                result: serde_json::Value::String(err_msg.clone()),
                                conversation_id: Some(conv_clone),
                            });
                            (draft, Err(err_msg))
                        }
                    }
                }
            })).await;

        // 串行回填 tool_result + 审计（持 session 锁）
        for (draft, outcome) in results {
            let (status, content) = match outcome {
                Ok(c) => ("completed", c),
                Err(c) => ("failed", c),
            };
            // F-260616-09 B 批2:写 per_conv.messages。
            session.conv(conv_id).messages.push(ChatMessage::tool_result(&draft.id, content.clone()));
            audit_tool_call(&audit_repo, conv_id, &draft.id, &draft.name, &draft.args, status, RiskLevel::Low, Some(content), Some("auto")).await;
        }
    }

    pending_count
}