绝尘
df8ed7e74f
父② 数据层(V29): - migrate_v29: tasks +queue/parent_id/content_json + task_links 表+双索引(幂等对标 v14/v24) - TaskRecord 加 3 字段(15→18 列,INSERT/SELECT×6/from_row/struct 同步)+ 8 构造点补默认 - TaskLinkRepo(新文件,CRUD + 循环依赖 BFS depends_on 链检测,14 测) - task_repo list_by_query queue/parent_id 筛选 + get_children + 聚合计数(10 测) - queue DEFAULT 'todo' 向后兼容;task_links 软删保留(无 ON DELETE) idea_repo list_by_query 占位符修复(父⑤⑤.1 引入的潜伏 bug): - 加 deleted_at IS NULL 恒带后 where_clauses.len()+1 偏移 → 非空 status/keyword 查询 rusqlite 错误 - 改 params_vec.len()+1(对标 task_repo ②.2 同款修复,父② agent 发现) df-storage 96 lib + 11 集成测试全过。
373 lines
16 KiB
Rust
373 lines
16 KiB
Rust
//! 数据模型定义 — 与数据库表对应的 Rust 结构体
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use df_ai_core::model::{deserialize_model_configs, ModelConfig};
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use serde::{Deserialize, Serialize};
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// ============================================================
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// 想法相关模型
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// ============================================================
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/// 想法记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct IdeaRecord {
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pub id: String,
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pub title: String,
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pub description: String,
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pub status: String,
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pub priority: i32,
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pub score: Option<f64>,
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pub tags: Option<String>, // JSON 数组
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pub source: Option<String>,
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pub promoted_to: Option<String>, // 晋升后的 project_id
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pub ai_analysis: Option<String>, // AI 分析结果 JSON
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pub scores: Option<String>, // 多维评分 JSON (feasibility/impact/urgency/overall)
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pub related_ids: Option<String>, // 关联灵感 id JSON 数组(同 tags 模式,为关联关系 UI 打底)
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pub created_at: String,
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pub updated_at: String,
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}
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/// 灵感评估历史记录(追加型审计表 idea_evaluations,V22)
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///
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/// 每次灵感 AI 评估产生一行快照,version 单调递增。
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/// 替代覆写 ideas.ai_analysis / ideas.scores:保留评估历史可追溯。
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/// ai_analysis/scores 为 JSON 字符串,score 为综合评分,evaluated_by 标评估发起者。
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct IdeaEvaluationRecord {
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pub id: String,
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pub idea_id: String,
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pub version: i64,
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pub ai_analysis: Option<String>,
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pub scores: Option<String>,
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pub score: Option<f64>,
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pub evaluated_by: Option<String>,
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pub evaluated_at: String,
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}
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// ============================================================
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// 项目相关模型
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// ============================================================
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/// 项目记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct ProjectRecord {
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pub id: String,
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pub name: String,
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pub description: String,
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pub status: String,
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pub idea_id: Option<String>,
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/// 绑定的本地代码目录(绝对路径,可空=未绑定,第二步导入历史项目时复用)
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pub path: Option<String>,
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/// 技术栈 JSON 数组字符串(如 ["rust","vue","tauri"],由探测填充,可空)
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pub stack: Option<String>,
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pub created_at: String,
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pub updated_at: String,
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}
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// ============================================================
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// 任务相关模型
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// ============================================================
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/// 任务记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct TaskRecord {
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pub id: String,
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pub project_id: String,
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pub title: String,
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pub description: String,
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pub status: String,
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pub priority: i32,
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pub branch_name: Option<String>,
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pub assignee: Option<String>,
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pub workflow_def_id: Option<String>, // 关联的工作流定义 ID
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pub base_branch: Option<String>, // 基础分支
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/// review 退回累计轮数(in_review→in_progress / testing→in_review 时 +1,
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/// 由 advance_task 原子写入,见 df-nodes::task_advance_node)。
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/// #[serde(default)] 兼容旧前端无该字段的 JSON(老任务记录默认 0)。
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#[serde(default)]
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pub review_rounds: i32,
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/// 任务产出 JSON 字符串(AiNode 自审闭环,决策 a:task 中心,产出跟 task 走)。
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///
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/// 三方读写约定:ai_execute 写产出 / ai_self_review 读产出做自审 / human_review 展示产出对象。
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/// 经通用 update_field 写白名单(非 status 那种状态机收口字段),TEXT NULL 向后兼容。
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/// #[serde(skip_serializing_if)] 无产出不序列化(省前端字段空值),#[serde(default)] 兼容旧 JSON。
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#[serde(skip_serializing_if = "Option::is_none")]
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#[serde(default)]
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pub output_json: Option<String>,
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/// 关联灵感 ID(F-260619-01,1对1 单向,任务→灵感)。
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/// 复用 projects.idea_id 模式(REFERENCES ideas(id) 外键),可空(任务可不关联灵感)。
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/// 老任务无 idea_id → None。#[serde(default)] 兼容旧前端 JSON(无该字段时为 None)。
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#[serde(default)]
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pub idea_id: Option<String>,
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/// 管理维度池标记(知识图谱 Phase 1,V29 列)。与 status(执行维度)正交。
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/// 取值 backlog(需求池)/todo(待办池)/decision(待决策池)/active(执行中)/done(已完成)。
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/// DEFAULT 'todo' 保证老任务迁移后取值确定(非 NULL),TaskRecord 字段为 String(非 Option)。
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/// #[serde(default = "default_queue")] 兼容旧前端 JSON(无该字段时为 "todo")。
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#[serde(default = "default_queue")]
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pub queue: String,
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/// 父任务 ID(知识图谱 Phase 1,V29 列,父任务纵向关联)。
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/// NULL = 叶子任务(走状态机 advance_task);非空 = 子任务(限制 1 级嵌套,无孙任务,
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/// 由 IPC 层校验不进 DB 约束)。父任务=容器模型,status 由子任务聚合计算(不走状态机)。
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/// TEXT NULL 向后兼容,TaskRecord 字段为 Option<String>(老任务无 parent → None)。
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/// #[serde(default)] 兼容旧前端 JSON(无该字段时为 None)。
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#[serde(default)]
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pub parent_id: Option<String>,
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/// 结构化需求规格 JSON 字符串(知识图谱 Phase 1,V29 列)。
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/// 结构 { background, acceptance_criteria[], scope[], technical_design, custom_fields }。
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/// AI 从对话提取填充,执行中用 acceptance_criteria 自检。NULL = 无结构化规格(纯文本 description)。
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/// TEXT NULL 向后兼容,TaskRecord 字段为 Option<String>。
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/// #[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")] 兼容旧 JSON + 无值不序列化。
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#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
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pub content_json: Option<String>,
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pub created_at: String,
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pub updated_at: String,
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}
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/// 任务横向关联记录(task_links 表,知识图谱 Phase 1 V29,对标设计 §2.2)。
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///
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/// 表达任务间依赖/阻塞/弱关联关系,AI 拓扑排序编排调度的基础。独立表方案替代 JSON 列
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/// (Idea related_ids 的缺陷:无类型区分/单向/无法高效反向查询)。
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///
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/// - `source_id` / `target_id`:关联两端任务 id(FK tasks.id)。软删除语义:Task 软删不
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/// 级联删 link(对标设计 §2.2 边界「软删除保留」——恢复后关系还在),故无 ON DELETE。
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/// - `link_type`:关联类型白名单(应用层校验,非 DB 约束):
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/// - `depends_on`:source 依赖 target(target 完成后 source 才能开始)→ 拓扑排序调度
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/// - `blocks`:source 阻塞 target(source 不完成则 target 无法推进)→ 依赖的反向声明
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/// - `relates_to`:弱关联,无执行约束 → 上下文提示
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/// - `remark`:可选备注。
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/// - 循环依赖(A→B→A)在 `TaskLinkRepo::create_link` 应用层 BFS 检测拒绝(非 DB 约束,
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/// 对标设计 D8:task_links 数据量小,检测成本低)。跨项目依赖允许。
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct TaskLinkRecord {
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pub id: String,
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pub source_id: String,
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pub target_id: String,
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pub link_type: String,
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pub remark: Option<String>,
|
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pub created_at: String,
|
|
}
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/// 分支记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct BranchRecord {
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pub id: String,
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pub project_id: String,
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pub task_id: Option<String>,
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pub name: String,
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pub base: String,
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pub status: String,
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pub created_at: String,
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pub updated_at: String,
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pub merged_at: Option<String>,
|
|
}
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/// 发布记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct ReleaseRecord {
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pub id: String,
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pub project_id: String,
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pub version: String,
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pub status: String,
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pub task_ids: String, // JSON 数组
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pub changelog: Option<String>,
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pub created_at: String,
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pub released_at: Option<String>,
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}
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// ============================================================
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// 工作流相关模型
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// ============================================================
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/// 工作流执行记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct WorkflowRecord {
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pub id: String,
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pub name: String,
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|
pub dag_json: String, // DAG 的 JSON 序列化
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pub status: String,
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pub triggered_by: Option<String>,
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pub project_id: Option<String>, // 关联项目 ID
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|
pub task_id: Option<String>, // 关联任务 ID
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pub created_at: String,
|
|
pub completed_at: Option<String>,
|
|
}
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/// 节点执行记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct NodeExecutionRecord {
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pub id: String,
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pub workflow_id: String,
|
|
pub node_id: String,
|
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pub node_type: String,
|
|
pub status: String,
|
|
pub input_json: Option<String>,
|
|
pub output_json: Option<String>,
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|
pub error_message: Option<String>,
|
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pub started_at: Option<String>,
|
|
pub completed_at: Option<String>,
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|
}
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// ============================================================
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// AI 相关模型 (V3)
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// ============================================================
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/// AI 提供商配置记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct AiProviderRecord {
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pub id: String,
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pub name: String,
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pub provider_type: String,
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pub api_key: String,
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pub base_url: String,
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pub default_model: String,
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pub models: Option<String>, // JSON array of model names
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/// 模型能力配置数组(F-01 阶段1,4 维度 + 路由控制)。
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/// DB TEXT 列存 JSON 字符串,from_row 经 deserialize_model_configs 解析。
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/// 向后兼容:老库 NULL/空/老字符串数组 → 空 Vec 或转默认 ModelConfig。default_model 保留过渡。
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#[serde(default, deserialize_with = "deserialize_model_configs")]
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pub model_configs: Vec<ModelConfig>,
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pub is_default: bool,
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pub config: Option<String>, // JSON extra config
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pub created_at: String,
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pub updated_at: String,
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/// provider 是否进入负载均衡池(F-260614-04)。false = 仅作为配置存在,不参与主链路由/选池。
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/// 老库迁移默认 1(单 provider 路径零变化)。
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#[serde(default = "default_enabled")]
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pub enabled: bool,
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/// provider 在负载均衡池中的选择权重(0-100,F-260614-04)。高权重优先被选为主;
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/// 同权重时退化近似轮询。老库迁移默认 50。
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#[serde(default = "default_weight")]
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pub weight: u32,
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|
}
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/// AiProviderRecord.enabled 的 serde 默认(true)。老库/缺字段 JSON → enabled。
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fn default_enabled() -> bool {
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true
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}
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/// AiProviderRecord.weight 的 serde 默认(50)。老库/缺字段 JSON → 50。
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|
fn default_weight() -> u32 {
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|
50
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|
}
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/// TaskRecord.queue 的 serde 默认("todo",知识图谱 Phase 1 V29)。老库/缺字段 JSON → "todo"。
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/// 对齐 DB 列 DEFAULT 'todo' 语义,保证字段始终非空 String。
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fn default_queue() -> String {
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"todo".to_string()
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|
}
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/// AI 对话记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct AiConversationRecord {
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pub id: String,
|
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pub title: Option<String>,
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|
pub messages: String, // JSON array of ChatMessage
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pub provider_id: Option<String>,
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pub model: Option<String>,
|
|
pub models: Option<String>, // 用过的所有 model(JSON 数组字符串,去重)
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pub archived: bool, // 是否归档(侧栏折叠展示)
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pub pinned: bool, // 是否置顶(排序置前;UX-17)
|
|
pub prompt_tokens: Option<i64>, // 输入 token 累计(流式 usage 落库)
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|
pub completion_tokens: Option<i64>, // 输出 token 累计(流式 usage 落库)
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pub created_at: String,
|
|
pub updated_at: String,
|
|
}
|
|
|
|
/// AI 工具执行审计记录
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
|
|
pub struct AiToolExecutionRecord {
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pub id: String,
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pub conversation_id: Option<String>,
|
|
/// 消息级溯源:工具调用所属的 ChatMessage.id(F-260619-04)。
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|
/// NULL = 老库行 / 消息级溯源未启用期的记录 / 无法关联的调用。
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|
/// 升级后,audit 写入从 ContextManager 取当前 assistant 消息 id 填入(P1 接入,P0 只建列)。
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#[serde(default, skip_serializing_if = "Option::is_none")]
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|
pub message_id: Option<String>,
|
|
pub tool_call_id: String,
|
|
pub tool_name: String,
|
|
pub arguments: String,
|
|
pub result: Option<String>,
|
|
pub status: String, // pending/approved/rejected/executing/completed/failed
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|
pub risk_level: String, // low/medium/high
|
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pub requested_at: String,
|
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pub executed_at: Option<String>,
|
|
pub decided_by: Option<String>, // human/auto
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}
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|
/// 消息记录(ai_messages 表,F-260619-03 消息拆分存储)。
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|
///
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|
/// 每条 ChatMessage 一行,替代 `ai_conversations.messages` 的整对话 JSON 列存。
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|
/// 主键 `id` = ChatMessage.id(构造时 ULID 风格生成),(conversation_id, seq) UNIQUE
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|
/// 保证对话内序号唯一。本结构仅承载持久化映射,P0 阶段 ContextManager 仍走旧 JSON 列,
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|
/// 切读策略待用户决策(P2)。
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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pub struct AiMessageRecord {
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|
/// 消息全局唯一 ID(= ChatMessage.id),主键
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pub id: String,
|
|
/// 关联对话 ID
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|
pub conversation_id: String,
|
|
/// 对话内序号(排序用,从 0 起)
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|
pub seq: i64,
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|
/// 消息角色:system/user/assistant/tool
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|
pub role: String,
|
|
/// 文本内容(parts 的 Text 片与 content 一致)
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pub content: String,
|
|
/// 多模态 parts JSON(可空)
|
|
pub parts: Option<String>,
|
|
/// 工具调用 ID(role=Tool 时必填)
|
|
pub tool_call_id: Option<String>,
|
|
/// AI 发起的工具调用 JSON(可空)
|
|
pub tool_calls: Option<String>,
|
|
/// 生成该消息的 model(仅 assistant)
|
|
pub model: Option<String>,
|
|
/// 消息状态:active/compressed/archived_segment/truncated(默认 active)
|
|
pub status: String,
|
|
/// DeepSeek thinking 推理内容(可空)
|
|
pub reasoning_content: Option<String>,
|
|
/// 消息创建时间(Unix 毫秒,可空)
|
|
pub timestamp: Option<i64>,
|
|
/// 落库时间字符串(迁移期 fallback 到对话 created_at)
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|
pub created_at: String,
|
|
}
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// ============================================================
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// 知识库模型 (V7)
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// ============================================================
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|
/// 知识条目记录(经验沉淀基本单元,共享记忆层)
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#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
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|
pub struct KnowledgeRecord {
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pub id: String,
|
|
pub kind: String, // KnowledgeKind snake_case(7 种)
|
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pub title: String,
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pub content: String,
|
|
pub tags: Option<String>, // JSON 数组字符串
|
|
pub status: String, // candidate|pending_review|published|archived
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|
pub confidence: Option<String>, // high|medium|low(AI 提炼自评,可空)
|
|
pub reuse_count: i32, // 唯一客观排序信号
|
|
pub verified: bool, // 发布审核时一次性人工标
|
|
pub source_project: Option<String>, // 来源项目(仅溯源不过滤)
|
|
pub source_ref: Option<String>, // 来源实体引用(如 conv:{id})
|
|
pub reasoning: Option<String>, // AI 提炼判断依据("为何值得沉淀"),手动录入为 None
|
|
/// 嵌入生成状态(V23):None/pending=未生成,done=成功,failed=失败可重试。
|
|
///
|
|
/// P1 修复(嵌入失败无标记):spawn_embedding_for_knowledge 此前 fire-and-forget,
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/// provider 临时不可用 → 仅 warn,该条永久无向量索引无人感知。
|
|
/// 现写入 done/failed,failed 可由 knowledge_retry_embedding 触发补偿重试。
|
|
/// `#[serde(default)]` 兼容老前端/老 JSON(未带该字段反序列化为 None)。
|
|
#[serde(default)]
|
|
pub embedding_status: Option<String>,
|
|
pub created_at: String,
|
|
pub updated_at: String,
|
|
}
|
|
|
|
/// 知识生命线事件记录(追加型审计:产生/审核/引用/归档)
|
|
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
|
|
pub struct KnowledgeEventRecord {
|
|
pub id: String,
|
|
pub knowledge_id: String,
|
|
pub event_type: String, // created | extracted | status_changed | referenced | archived
|
|
pub source_ref: Option<String>, // 触发来源: conv:{id} / manual / system
|
|
pub context_json: Option<String>, // JSON: 因 event_type 而异
|
|
pub timestamp: String,
|
|
}
|