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             <p>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;JPA虽已提供了简洁成熟的数据库操作接口，但当数据、业务量很庞大的时候就显得捉襟见肘，与JPA相比，DataSource有以下几个特点：<br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1、简易的过滤查询接口，但仅支持简单的表关联查询。 <br/>
-                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2、分布式的主键的分布式自增策略。 <br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2、简化分表分库操作。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3、动态更新变更后的数据库连接参数。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4、读写分离的简易配置。 <br/>
                 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5、进程间的缓存自动同步。 <br/>
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                 <tr><th>注解类名</th><th>功能描述</th></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Cacheable</td><td>标记Entity类是否需要缓存，与JPA用法一致</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Column</td><td>标记字段，只使用其name()、insertable()、updatable()属性</td></tr>
-                <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Entity</td><td>JPA的Entity类必须标记为@Entity, 而Redkale不强制要求，所以该注解一般无用</td></tr>
+                <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Entity</td><td>JPA的Entity类必须标记为@Entity, 而Redkale不强制要求，该注解一般较少使用</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.GeneratedValue</td><td>仅用于标记主键是否为数据库自增长</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Id<td>标记主键字段，与JPA用法一致</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">javax.persistence.Table<td>标记表的别名，与JPA用法一致</td></tr>
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                 <tr><td style="text-align: left;">delete</td><td>删除数据</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">update</td><td>更新数据</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">updateColumn</td><td>更新数据的部分字段</td></tr>
-                <tr><td style="text-align: left;">getNumberResult</td><td>统计查询，用于查询字段的总和、最大值、平均值等数据</td></tr>
+                <tr><td style="text-align: left;">getNumberXXX</td><td>统计查询，用于查询字段的总和、最大值、平均值等数据</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">queryColumnXXX<td>单个字段数据查询和字段的统计查询</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">find<td>查找单个对象</td></tr>
                 <tr><td style="text-align: left;">queryList<td>查询对象的List集合</td></tr>
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                 <tr><td style="text-align: left;">directXXX<td>直接运行SQL语句，用于复杂的关联查询与更新</td></tr>
             </table>
             <p>
-                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;以上接口除了directXXX，其他都有等同的异步接口。insert、delete、update接口与JPA同名接口用法一样。DataSource提供了丰富的查询接口，且有独特的翻页查询功能。每以系列的方法主要重载三类： 单个字段过滤、FilterBean过滤和FilterNode过滤。
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;以上接口除了directXXX，其他都有等同的异步接口。insert、delete、update接口与JPA同名接口用法一样。DataSource提供了丰富的查询接口，且有独特的翻页查询功能。每以系列的方法主要重载三类： 单个字段过滤、FilterBean过滤和FilterNode过滤。<br/>
+                &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;开发者可以借鉴 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo" target="_blank">Redkale-demo</a> 中的 <a href="https://github.com/redkale/redkale-demo/blob/master/src/org/redkale/demo/base/AutoClassCreator.java" target="_blank"> AutoClassCreator</a>的代码根据数据表自动生成Entity代码。
             </p>
             <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<b>过滤条件</b></p>
             <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;FilterBean、FilterNode对象用于构造过滤条件。FilterBean可以转化为FilterNode。FilterBean主要用于接收外界构建的过滤条件，而FilterNode为了构建内部的过滤条件且降低过滤条件变化的耦合性，FilterNode中name值以#开头的视为虚拟字段，不会构建成过滤条件，仅供分布分库的DistributeTableStrategy策略使用。</p>