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<h3><a id="datasource_study" class="anchor" href="#" aria-hidden="true"><span class="octicon octicon-link"></span></a>DataSource 入门</h3>
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与JPA相比,DataSource有以下几个特点:<br/>
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JPA虽然已经提供了简洁成熟的数据库操作接口,但当数据、业务量很庞大的时候就显得捉襟见肘,与JPA相比,DataSource有以下几个特点:<br/>
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1、简易的过滤查询接口,但仅支持简单的表关联查询。 <br/>
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2、分布式的主键的分布式自增策略。 <br/>
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3、动态更新变更后的数据库连接参数。 <br/>
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4、读写分离的简易配置。 <br/>
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5、进程间的缓存会自动同步。 <br/>
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5、进程间的缓存自动同步。 <br/>
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数据库操作方面常见的是过滤查询操作,JPA规范中的JPQL虽然简化了SQL,但是对于动态产生的过滤条件,使用者还是无法免去组装过滤条件的过程(无论JPQL还是CriteriaQuery), DataSource定义了FilterBean接口可以省略组装条件的过程,FilterNode提供了类似CriteriaQuery的功能,且这两种对象都可以序列化,给<a href="service.html#service_remote" target="_blank">远程模式Service</a>提供了基础,微服务架构提倡服务之间尽量降低耦合,因此DataSource仅支持简单的关联查询,复杂的表关联查询或统计应放在数据分析系统中。一个服务通常部署多个进程,若用JPA的缓存则进程之间的缓存无法同步,而DataSource采用SNCP协议即可方便地达到自动同步缓存功能。JPA无法在主数据库异常时动态切换到备份数据库,DataSource会监听<a href="#source_confxml">persistence.xml</a>文件,当文件配置发生变化时自动切换新的数据库配置。<br/>
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为了降低学习成本,DataSource重用了JPA里的部分注解与配置文件,使用方法基本相同,与JPA用法唯一区别是注解只能标记于字段,不能标记在方法上。
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