diff --git a/index.html b/index.html index 9175b1437..f8d99a9c0 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -59,7 +59,7 @@
Redkale提供DataSource类对数据层进行操作,其功能类似JPA。最大程度的简化数据层的操作,免去SQL/JPQL语句的编写。同时提供过滤查询与JavaBean的结合、读写分离、数据库热切换、本地/远程部署、数据分库分表、进程间缓存自动同步等功能。
+Redkale提供DataSource类对数据层进行操作,其功能类似JPA。最大程度的简化数据层的操作,免去SQL/JPQL语句的编写。同时提供过滤查询与JavaBean的结合、读写分离、数据库热切换、本地/远程部署、数据分表分库、进程间缓存自动同步等功能。
Github 源码 https://github.com/redkale
diff --git a/source.html b/source.html
index 20220a5a4..744f0cd7b 100644
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@@ -43,14 +43,14 @@
过滤条件
-FilterBean、FilterNode对象用于构造过滤条件。FilterBean可以转化为FilterNode。FilterBean主要用于接收外界构建的过滤条件,而FilterNode为了构建内部的过滤条件且降低过滤条件变化的耦合性。
+FilterBean、FilterNode对象用于构造过滤条件。FilterBean可以转化为FilterNode。FilterBean主要用于接收外界构建的过滤条件,而FilterNode为了构建内部的过滤条件且降低过滤条件变化的耦合性,FilterNode中name值以#开头的视为虚拟字段,不会构建成过滤条件,仅供分布分库的DistributeTableStrategy策略使用。
public class UserBean implements FilterBean {
private int userid;
@@ -144,6 +144,168 @@
如上@FilterGroup 的value 必须是[OR]或者[AND]开头,没有标记@FilterGroup的字段等价于标记了@FilterGroup(value = "[AND]")。[AND]、[OR]后面的字符串为GROUP_NAME,默认的GROUP_NAME为空字符串。如上"[OR]a"可以直接使用"[OR]",有多个[OR]或者[AND]则需要加上不同的NAME。
+ +分表分库
+DataSource提供了单个实体类对应多个数据库表的功能,通常流水型的数据量比较大,单个数据库无法存储,DataSource提供了简单的分表操作,同时在接口设计上尽量减少单表操作与分表操作的差异。分表分库只需在实体类上注解@DistributeTable并实现DistributeTableStrategy分表策略即可。
+public interface DistributeTableStrategy<T> {
+
+ /**
+ * 获取对象的表名
+ * 查询单个对象时调用本方法获取表名
+ *
+ * @param table 模板表的表名
+ * @param primary 记录主键
+ *
+ * @return
+ */
+ default String getTable(String table, Serializable primary) {
+ return null;
+ }
+
+ /**
+ * 获取对象的表名
+ * 查询、修改、删除对象时调用本方法获取表名
+ * 注意: 需保证FilterNode过滤的结果集合必须在一个数据库表中
+ *
+ * @param table 模板表的表名
+ * @param node 过滤条件
+ *
+ * @return
+ */
+ default String getTable(String table, FilterNode node) {
+ return null;
+ }
+
+ /**
+ * 获取对象的表名
+ * 新增对象或更新单个对象时调用本方法获取表名
+ *
+ * @param table 模板表的表名
+ * @param bean 实体对象
+ *
+ * @return
+ */
+ public String getTable(String table, T bean);
+}
+ DistributeTableStrategy分表策略需要实现三个接口,除了第三个必须实现,其他两个是可选的,因第三个是新增时需要用到,不实现则不会创建表,而模板表由实体类的@Table注解提供。Redkale默认实现的MySQL数据库的拷贝表结构语句,其他数据库类型需要通过指定persistence.xml 中的 javax.persistence.tablenotexist.sqlstates 与 javax.persistence.tablecopy.sqltemplate 来配置。
+ +@DistributeTable(strategy = LoginRecord.TableStrategy.class)
+public class LoginRecord extends BaseEntity {
+
+ @Id
+ @GeneratedValue
+ @Column(comment = "UUID")
+ private String seqid = ""; //UUID
+
+ @Column(updatable = false, comment = "C端用户ID")
+ private long userid; //C端用户ID
+
+ @Column(updatable = false, comment = "登录网络类型; wifi/4g/3g")
+ private String netmode = ""; //登录网络类型; wifi/4g/3g
+
+ @Column(updatable = false, comment = "APP版本信息")
+ private String appversion = ""; //APP版本信息
+
+ @Column(updatable = false, comment = "APP操作系统信息")
+ private String appos = ""; //APP操作系统信息
+
+ @Column(updatable = false, comment = "登录时客户端信息")
+ private String loginagent = ""; //登录时客户端信息
+
+ @Column(updatable = false, comment = "登录时的IP")
+ private String loginaddr = ""; //登录时的IP
+
+ @Column(updatable = false, comment = "创建时间")
+ private long createtime; //创建时间
+
+ /** 以下省略getter setter方法 */
+
+
+ public static class TableStrategy implements DistributeTableStrategy<LoginRecord> {
+
+ private static final String dayformat = "%1$tY%1$tm%1$td";
+
+ private static final String yearformat = "%1$tY";
+
+ //过滤查询时调用本方法
+ @Override
+ public String getTable(String table, FilterNode node) {
+ Serializable day = node.findValue("#day");
+ if (day != null) getTable(table, (Integer) day, 0L); //存在#day参数则直接使用day值
+ Serializable time = node.findValue("#createtime"); //存在createtime则使用最小时间,且createtime的范围必须在一天内,因为本表以天为单位建表
+ return getTable(table, 0, (time == null ? 0L : (time instanceof Range ? ((Range.LongRange) time).getMin() : (Long) time)));
+ }
+
+ //创建或单个查询时调用本方法
+ @Override
+ public String getTable(String table, LoginRecord bean) {
+ return getTable(table, 0, bean.getCreatetime());
+ }
+
+ private String getTable(String table, int day, long createtime) {
+ int pos = table.indexOf('.');
+ String year = (day > 0 ? "" + day / 10000 : String.format(yearformat, createtime));
+ return "platf_login_" + year + "." + table.substring(pos + 1) + "_" + (day > 0 ? day : String.format(dayformat, createtime));
+ }
+ }
+}
+ 以上范例是用户登陆记录的分表分库策略,一年一个库,一个库中365张表,每天一个表。由于分表是根据记录的创建时间作为策略分表,因此策略接口中的public String getTable(String table, Serializable primary) 方法不能实现,因为根据主键id无法确定到数据库表。
+@DistributeTable(strategy = UserDetail.TableStrategy.class)
+public class UserDetail extends BaseEntity {
+
+ @Id
+ private long userid; //用户ID
+
+ @Column(length = 64, comment = "用户昵称")
+ private String username = ""; //用户昵称
+
+ @Column(length = 32, comment = "手机号码")
+ private String mobile = ""; //手机号码
+
+ @Column(length = 64, comment = "密码")
+ @ConvertColumn(ignore = true, type = ConvertType.ALL)
+ private String password = ""; //密码
+
+ @Column(length = 128, comment = "备注")
+ private String remark = ""; //备注
+
+ @Column(updatable = false, comment = "创建时间")
+ private long createtime; //创建时间
+
+ /** 以下省略getter setter方法 */
+
+
+ public static class TableStrategy implements DistributeTableStrategy<UserDetail> {
+
+ @Override
+ public String getTable(String table, UserDetail bean) {
+ return getTable(table, bean.getUserid());
+ }
+
+ @Override
+ public String getTable(String table, FilterNode node) {
+ Serializable id = node.findValue("userid");
+ if (id != null) return getTable(table, id);
+ return getHashTable(table, (Integer) node.findValue("#hash"));
+ }
+
+ @Override
+ public String getTable(String table, Serializable userid) {
+ return getHashTable(table, (int) (((Long) userid) % 100));
+ }
+
+ private String getHashTable(String table, int hash) {
+ int pos = table.indexOf('.');
+ return "platf_user." + table.substring(pos + 1) + "_" + (hash > 9 ? hash : ("0" + hash));
+ }
+
+ }
+}
+ CacheSource同Memcached类似,像一个带有过期功能地Map容器,存放key-value数据。常见的使用场景就是存放HTTP的Session信息。Redkale把用户会话信息数据当做业务数据处理,而不是接入层的数据。WebSocket的连接态数据也是用CacheSource存储。key为WebSocket的groupid,value为WebSocket服务端节点的IP地址列表。
public class UserService implements Service {
@@ -178,49 +340,54 @@
以上是个简单的范例,用于用户模块存放sessionid。
persistence.xml 配置说明
- <!-- 其配置算是标准的JPA配置文件的缩略版 -->
-<persistence>
+ <!-- 其配置算是标准的JPA配置文件的缩略版 -->
+<persistence>
<!-- 系统基本库 -->
- <persistence-unit name="demouser">
+ <persistence-unit name="demouser">
<!-- 为NONE表示不启动缓存,@Cacheable 失效; 非NONE值(通常用ALL)表示开启缓存。 -->
- <shared-cache-mode>NONE</shared-cache-mode>
- <properties>
- <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbuser?characterEncoding=utf8"/>
+ <shared-cache-mode>NONE</shared-cache-mode>
+ <properties>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbuser?characterEncoding=utf8"/>
<!--
javax.persistence.jdbc.driver在JPA的值是JDBC驱动,Redkale有所不同,值应该是javax.sql.DataSource的子类。
为了兼容用户习惯,Redkale内置常见JDBC驱动到javax.sql.DataSource的映射关系:
- com.mysql.jdbc.Driver —————— com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource
org.mariadb.jdbc.Driver —————— org.mariadb.jdbc.MySQLDataSource
+ org.postgresql.Driver —————— org.postgresql.ds.PGConnectionPoolDataSource
+ com.mysql.jdbc.Driver —————— com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource
oracle.jdbc.driver.OracleDriver —————— oracle.jdbc.pool.OracleConnectionPoolDataSource
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver —————— com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnectionPoolDataSource
因此 com.mysql.jdbc.Driver 会被自动转换成 com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource
-->
- <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
- <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="123456"/>
- <!--
- 最大连接数,默认值:CPU数*16
- <property name="javax.persistence.connections.limit" value="32"/>
- -->
- <!--
- 包含的SQL模板,相当于反向LIKE,不同的JDBC驱动的SQL语句不一样,Redkale内置了MySQL、Oracle、Sqlserver的语句
- <property name="javax.persistence.contain.sqltemplate" value="LOCATE(${keystr}, ${column}) > 0"/>
- <property name="javax.persistence.notcontain.sqltemplate" value="LOCATE(${keystr}, ${column}) = 0"/>
- -->
- </properties>
- </persistence-unit>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="123456"/>
+
+ <!-- 最大连接数,默认值:CPU数*16 -->
+ <property name="javax.persistence.connections.limit" value="32"/>
+
+ <!-- 包含的SQL模板,相当于反向LIKE,不同的JDBC驱动的SQL语句不一样,Redkale内置了MySQL的语句 -->
+ <property name="javax.persistence.contain.sqltemplate" value="LOCATE(${keystr}, ${column}) > 0"/>
+ <property name="javax.persistence.notcontain.sqltemplate" value="LOCATE(${keystr}, ${column}) = 0"/>
+
+ <!-- 复制表结构的SQL模板,Redkale内置了MySQL的语句 -->
+ <property name="javax.persistence.tablenotexist.sqlstates" value="42000;42S02"/>
+ <property name="javax.persistence.tablecopy.sqltemplate" value="CREATE TABLE ${newtable} LIKE ${oldtable}"/>
+
+ </properties>
+ </persistence-unit>
<!-- IM消息库 -->
- <persistence-unit name="demoim">
- <shared-cache-mode>NONE</shared-cache-mode>
- <properties>
+ <persistence-unit name="demoim">
+ <shared-cache-mode>NONE</shared-cache-mode>
+ <properties>
<!-- jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbim?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&characterEncoding=utf8 -->
- <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbim?characterEncoding=utf8"/>
- <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
- <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="123456"/>
- </properties>
- </persistence-unit>
-</persistence>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbim?characterEncoding=utf8"/>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/>
+ <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="123456"/>
+ </properties>
+ </persistence-unit>
+</persistence>
+