新增:文档体系重构+CHANGELOG补充+发布产物清理
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# Clawdbot + GLM-4.7 快速配置
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> **你的配置**:国内用户 + GLM Coding Plan 套餐(GLM-4.7)
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>
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> **通信方式**:Web 控制面板
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>
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> **目标**:5 分钟完成配置
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## 🚀 快速配置(WSL2)
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### 第 1 步:进入 WSL2
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在 Windows PowerShell 中运行:
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```powershell
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wsl
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```
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### 第 2 步:配置 GLM-4.7
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在 WSL2 Ubuntu 终端中运行(一键复制):
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```bash
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# 配置 GLM-4.7(替换你的 API KEY)
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echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/"' >> ~/.bashrc && \
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echo 'export OPENAI_API_KEY="你的GLM_API_KEY"' >> ~/.bashrc && \
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echo 'export MODEL_NAME="glm-4-plus"' >> ~/.bashrc && \
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source ~/.bashrc && \
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echo "✅ 配置完成!验证如下:" && \
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echo "BASE_URL: $OPENAI_BASE_URL" && \
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echo "API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:0:15}..." && \
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echo "MODEL: $MODEL_NAME"
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```
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**重要**:
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- 使用 `glm-4-plus` 作为模型名称(GLM-4.7 的别名)
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- 如果套餐中指定了其他模型名称,按套餐说明修改
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### 第 3 步:验证 API 连接
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```bash
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# 测试 GLM-4.7 API
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curl -X POST $OPENAI_BASE_URL/chat/completions \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
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-d '{
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"model": "glm-4-plus",
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"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请用中文回复"}]
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}'
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```
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如果返回 JSON 响应包含 AI 回复,说明配置成功!✅
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### 第 4 步:安装并启动 Clawdbot
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```bash
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# 安装 Clawdbot(如果还没安装)
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npm install -g clawdbot@latest
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# 启动网关(前台运行,测试用)
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clawdbot gateway --port 18789 --verbose
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```
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### 第 5 步:访问 Web 界面
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在浏览器中打开:
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```
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http://localhost:18789/
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```
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**如果无法访问**:
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```bash
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# 在 PowerShell(管理员)中运行,配置端口转发
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# 先获取 WSL2 IP
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wsl hostname -I
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# 然后配置端口转发(假设 WSL2 IP 是 172.x.x.x)
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netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=18789 listenaddress=0.0.0.0 connectport=18789 connectaddress=172.x.x.x
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```
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现在访问 `http://localhost:18789/` 应该可以打开控制面板了!
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## 🎯 GLM-4.7 套餐模型说明
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### GLM Coding Plan 支持的模型
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根据你的套餐类型,可以使用以下模型:
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| 模型名称 | 说明 | 适用场景 |
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|---------|------|----------|
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| `glm-4-plus` | GLM-4.7 旗舰版 | 复杂推理、代码生成、多模态 |
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| `glm-4-flash` | 快速响应版 | 日常对话、简单任务 |
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| `glm-4-air` | 高性价比版 | 生产环境 |
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| `glm-4-0520` | 代码专用版 | 编程辅助 |
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**推荐配置**:
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- 如果你有 **Pro/Max 套餐**:使用 `glm-4-plus`
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- 如果你有 **Lite 套餐**:使用 `glm-4-flash` 或 `glm-4-air`
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### 修改模型
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如果需要切换模型:
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```bash
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# 编辑配置
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vim ~/.bashrc
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# 修改 MODEL_NAME
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export MODEL_NAME="glm-4-plus" # 或其他模型
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# 重新加载
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source ~/.bashrc
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# 重启 Clawdbot
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# Ctrl+C 停止,然后重新运行
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clawdbot gateway --port 18789
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```
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## ⚠️ GLM 套餐验证
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### 验证是否使用套餐额度
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**方法 1:查看控制台**
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1. 访问 [智谱AI控制台 - 套餐使用](https://open.bigmodel.cn/usercenter/billing)
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2. 发送几条测试消息
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3. 查看"套餐使用情况"是否减少
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**方法 2:使用 curl 测试**
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```bash
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# 发送测试请求
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curl -X POST $OPENAI_BASE_URL/chat/completions \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
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-d '{
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||||
"model": "glm-4-plus",
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"messages": [{"role": "user", "content": "测试"}]
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}' -v
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# 查看返回的速率限制头部
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# 如果显示套餐相关的限制信息,说明使用了套餐
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```
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### 如果消耗账户余额而非套餐
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**原因**:Clawdbot 不在 GLM 官方支持列表中
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**解决方案**:使用 One-API 中转
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```bash
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# 安装 One-API
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docker run -d --name one-api -p 3000:3000 \
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-e TZ=Asia/Shanghai \
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-v /root/data/one-api:/data \
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ghcr.io/songquanpeng/one-api:latest
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# 访问 http://localhost:3000
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# 配置 GLM 套餐渠道
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# 修改 Clawdbot 配置使用 One-API
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export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:3000/v1"
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export OPENAI_API_KEY="sk-one-api-token"
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# 重启 Clawdbot
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```
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## 📊 GLM-4.7 性能特点
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GLM-4.7 是智谱AI 2025 年 12 月发布的最新旗舰模型:
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- ✅ **Vibe Coding 能力**:编程能力全球开源第一
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- ✅ **200K 长上下文**:支持长文本处理
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- ✅ **多模态支持**:文本、图像、代码
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||||
- ✅ **复杂推理**:数学、科学、逻辑问题
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||||
- ✅ **工具调用**:Function Calling、思考模式
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### 在 Clawdbot 中的使用场景
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1. **代码生成**:`请帮我写一个 Python 快速排序`
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2. **长文本分析**:`分析这个 100 页的 PDF 文档`
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3. **复杂推理**:`如何优化这个算法的时间复杂度?`
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4. **多轮对话**:保持上下文的深度讨论
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5. **工具调用**:让 AI 调用外部 API 完成任务
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## 🔧 常用命令
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```bash
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# 启动 Clawdbot(前台)
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clawdbot gateway --port 18789 --verbose
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# 启动 Clawdbot(后台)
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nohup clawdbot gateway --port 18789 > ~/clawdbot.log 2>&1 &
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# 查看日志
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tail -f ~/clawdbot.log
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# 停止服务
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ps aux | grep clawdbot
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kill <进程ID>
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# 查看配置
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echo $OPENAI_BASE_URL
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echo $OPENAI_API_KEY
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echo $MODEL_NAME
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# 测试 API
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curl -X POST $OPENAI_BASE_URL/chat/completions \
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-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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||||
-d '{"model":"glm-4-plus","messages":[{"role":"user","content":"测试"}]}'
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```
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## ❓ 常见问题
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### Q1: 如何确认使用的是 GLM-4.7?
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**A**: 查看日志或测试响应:
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```bash
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# 启动时添加详细日志
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clawdbot gateway --port 18789 --verbose
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# 在日志中查找模型信息
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grep -i "model\|glm" ~/clawdbot.log
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```
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### Q2: 套餐额度不够用怎么办?
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**A**: 有三个选择:
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1. **等待 5 小时**:套餐额度会自动刷新
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2. **升级套餐**:Lite → Pro → Max
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3. **多账号轮换**:使用 One-API 配置多个账号
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### Q3: GLM-4.7 和其他模型的区别?
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**A**:
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| 特性 | GLM-4-Flash | GLM-4-Air | GLM-4-Plus (GLM-4.7) |
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|------|-------------|-----------|---------------------|
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| 速度 | 最快 | 快 | 中等 |
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| 质量 | 基础 | 良好 | 最佳 |
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| 成本 | 免费 | 低 | 中等 |
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| 适用 | 测试 | 生产 | 复杂任务 |
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### Q4: Web 界面访问不了?
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**A**: 检查防火墙和端口:
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```bash
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# 检查端口是否监听
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netstat -tlnp | grep 18789
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# 检查防火墙
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sudo ufw status
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# 如果防火墙开启,允许端口
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sudo ufw allow 18789
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# Windows 防火墙(PowerShell 管理员)
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New-NetFirewallRule -DisplayName "Clawdbot" -Direction Inbound -LocalPort 18789 -Protocol TCP -Action Allow
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```
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### Q5: 如何设置开机自启?
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**A**: 使用 systemd 服务(前面已有完整配置)
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## 🎉 完成!
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现在你已经成功配置了:
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- ✅ Clawdbot(在 WSL2 中运行)
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- ✅ GLM-4.7(使用你的套餐)
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- ✅ Web 控制面板(浏览器访问)
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**访问地址**:http://localhost:18789/
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**开始使用**:在 Web 界面中与 GLM-4.7 对话!
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## 📚 下一步
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1. **测试对话**:在 Web 界面发送"你好"
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2. **尝试功能**:让 AI 帮你写代码、分析文档
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3. **配置自动化**:设置定时任务、消息推送
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||||
4. **探索高级功能**:浏览器操作、文件管理等
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||||
祝使用愉快!🚀
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||||
有问题随时问我!
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