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title: 发布订阅
description: ZHub 消息发布订阅功能详解，包含基础使用、多主题订阅、类型化消息和最佳实践
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# 发布订阅

## 基础概念

- **发布者**：发送消息到指定主题
- **订阅者**：订阅主题并处理消息  
- **主题**：消息分类标识，支持正则表达式匹配
- **消费组（GroupID）**：协同消费机制，同组内只有一个消费者处理消息

## 重要说明

**发布订阅**：使用具体主题名称
```java
zhub.subscribe("user-login", message -> { ... });
zhub.publish("user-login", "用户登录");
```

**消费组机制**：同组内消息只被一个消费者处理
```java
// 消费者A和B属于同一组，消息只会被其中一个处理
ZHubClient consumerA = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "order-group", "app-a", "token");
ZHubClient consumerB = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "order-group", "app-b", "token");

// 消费者C属于不同组，会收到所有消息
ZHubClient consumerC = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "notification-group", "app-c", "token");
```

**权限配置**：支持正则表达式
```yaml
users:
  - id: 1
    username: "user-service"
    reads: ["user.*"]    # 匹配所有 user.* 主题
    writes: ["user.*"]
```

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## 协同消费

### 消费组机制

**工作原理**：同组内只有一个消费者处理消息，不同组独立消费

```java
// 负载均衡：同组内竞争消费
ZHubClient service1 = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "order-group", "app-1", "token");
ZHubClient service2 = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "order-group", "app-2", "token");
// 只有其中一个处理消息

// 消息广播：不同组都收到消息
ZHubClient notify1 = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "notify-group-1", "notify-1", "token");
ZHubClient notify2 = new ZHubClient("127.0.0.1:1216", "notify-group-2", "notify-2", "token");
// 两个都会收到消息
```

**应用场景**：
- **负载均衡**：同组内多个服务竞争处理
- **消息广播**：不同组都接收消息
- **数据去重**：同组内确保只处理一次

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## 基础使用

### 1. 基础发布订阅

**字符串消息**：
```java
// 订阅
zhub.subscribe("user-login", message -> {
    System.out.println("用户登录: " + message);
});

// 发布
zhub.publish("user-login", "用户ID: 12345");
```

**类型化消息**：
```java
// 定义消息类型
public class UserLoginEvent {
    private String userId;
    private String username;
    private long loginTime;
    // getter/setter...
}

// 订阅类型化消息（使用TypeToken）
zhub.subscribe("user-login", new TypeToken<UserLoginEvent>(){}, event -> {
    System.out.println("用户: " + event.getUsername());
});

// 发布类型化消息
UserLoginEvent event = new UserLoginEvent("12345", "张三", System.currentTimeMillis());
zhub.publish("user-login", event);
```

**基础类型**：
```java
// 整数消息（使用IType）
zhub.subscribe("user-count", IType.INT, count -> {
    System.out.println("用户数: " + count);
});
zhub.publish("user-count", 100);

// Map 消息（使用IType）
zhub.subscribe("user-info", IType.MAP, info -> {
    System.out.println("用户信息: " + info);
});
Map<String, String> userInfo = Map.of("userId", "12345", "username", "张三");
zhub.publish("user-info", userInfo);
```

### 2. 多主题订阅

**分别订阅**：
```java
zhub.subscribe("user-profile", message -> {
    System.out.println("用户资料: " + message);
});
zhub.subscribe("user-login", message -> {
    System.out.println("用户登录: " + message);
});
```

**逗号分隔订阅**：
```java
// 同时订阅多个主题
zhub.subscribe("user-profile,user-login,user-logout", message -> {
    System.out.println("用户消息: " + message);
});

// 类型化消息（使用TypeToken）
zhub.subscribe("order-create,order-payment", new TypeToken<OrderEvent>(){}, event -> {
    System.out.println("订单事件: " + event.getOrderId());
});
```

### 3. 广播消息

```java
// 广播给所有客户端
zhub.broadcast("topic-abc", "hello!");
```

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## 高级功能

### 1. 延时消息
```java
// 延时5分钟后发送消息
zhub.delay("reminder-email", "发送提醒邮件", 5 * 60 * 1000);
```

### 2. 消息过滤
```java
zhub.subscribe("user-notification", message -> {
    if (message.contains("VIP")) {
        System.out.println("VIP用户消息: " + message);
    }
});
```

### 3. 批量处理
```java
private final List<String> messageBatch = new ArrayList<>();

zhub.subscribe("data-sync", message -> {
    synchronized (messageBatch) {
        messageBatch.add(message);
        if (messageBatch.size() >= 100) {
            processBatch(new ArrayList<>(messageBatch));
            messageBatch.clear();
        }
    }
});
```

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## 最佳实践

**Topic 命名**：`user-profile-update`、`order-payment-success`

**异常处理**：
```java
zhub.subscribe("critical-task", message -> {
    try {
        processTask(message);
    } catch (Exception e) {
        logger.error("处理失败", e);
    }
});
```

## 消息特性

- **顺序保证**：单个主题内消息严格按发送顺序处理
- **非持久化**：默认不持久化，重启后消息丢失
- **高性能**：内存处理，支持高并发消息传递
- **容量限制**：服务端通道容量500条，满时消息会被丢弃

## 注意事项

- 避免创建大量对象
- 注意消息积压：服务端通道容量500条，满时消息会被丢弃