新增: F-03对抗评估接LLM+F-02纯技能调用标题+i18n@转义

docs/待决策.md

@@ -221,7 +221,7 @@
 - **决策点**:排期?(解锁多项后续,但拆 crate 重投入)
 - **推荐**:原推荐优先(可先放 df-core 过渡);用户决策:**拆独立 crate df-ai-core**(不放 df-core,一步到位)
 - **关联**:todo F-260614-07 / F-03
-- **状态**:✅ 已决(2026-06-16)— **决策:拆独立 crate df-ai-core**。不放 df-core 过渡,LlmProvider trait + 核心数据结构下沉独立 crate,df-ai/df-ideas/df-nodes 均依赖 df-ai-core。
+- **状态**:✅ 已决(2026-06-16)— **决策:拆独立 crate df-ai-core**。不放 df-core 过渡,LlmProvider trait + 核心数据结构下沉独立 crate,df-ai/df-ideas/df-nodes 均依赖 df-ai-core。**✅ 已实施(batch61·2026-06-16·commit 2069f79·workflow wwtn2knn6+主代核查,cargo 0err+7单测)**。解锁 F-01/F-03 注入。
 
 #### F-260614-01 模型能力系统 Phase 1
 - **背景**:ModelCapability 数据模型 + ModelRouter 重写 + 7 调用点接入 + Settings 模型池 UI + AiChat 模型下拉。按需求自动匹配合适模型。
@@ -229,7 +229,7 @@
 - **决策点**:排期?(依赖 F-07 trait 下沉)
 - **推荐**:F-07 后接续
 - **关联**:todo F-260614-01 / F-07
-- **状态**:🟡 待排期(阻塞于 F-07)
+- **状态**:🟡 待排期(F-07 已完成 batch61·2069f79,解除阻塞,可接续)
 
 #### F-260614-06 导入历史项目(scan 第二步)
 - **背景**:description 走 LLM(复用 scan_project_with_ai)+ 采样保留内容图(待 F-260614-05 多模态)+ monorepo 一层 + 批量并发;抽 create_with_binding 缓解 TODO。
@@ -237,14 +237,14 @@
 - **决策点**:排期?(依赖 F-260614-05 多模态采样)
 - **推荐**:F-05 多模态后接续
 - **关联**:todo F-260614-06 / memory devflow-project-path-binding
-- **状态**:🟡 待排期
+- **状态**:✅ 已实施(batch61·2026-06-16·commit 2069f79·workflow wwtn2knn6+主代核查,cargo 0err+vue-tsc 0err)。6 决策全落地,image 多模态留接口待 F-260614-05。
 
 #### F-260614-02 技能联想「使用」
 - **背景**:首批 3 类联想已做,联想后实际触发/执行技能未实现。
 - **决策点**:「使用」语义?(执行本机 claude 技能?AI 调用?需明确)
 - **推荐**:需先澄清语义(关联 memory aichat-skill-slash-autocomplete)
 - **关联**:todo F-260614-02
-- **状态**:✅ 已决(2026-06-16)— **决策:ai调用**(联想选中技能→AI 调用执行,非执行本机 claude 技能。实施机制待设计:技能内容注入 AI context 或技能注册为 AI 工具,依赖 F-07 trait 下沉)。
+- **状态**:✅ 已决(2026-06-16)— **决策:ai调用**。**✅ 主干已实施(batch62·2026-06-16 走查发现 commands.rs:172-175 已注入 system_prompt 头尾标注隔离+前端全链路通)**。设计文档推荐方案 A(注入 system),剩 P1(argument_hint 参数 UI)/P2(空文本标题)边界打磨。详见 docs/02-架构设计/F-02-技能联想使用-实施机制设计-2026-06-16.md。
 
 #### F-260614-04 多 Provider 负载均衡池
 - **背景**:备用模型/多账号聚合,全局容量=min(各 provider 上限之和, global_cap)。