绝尘
dfb459a8d6
- DOC-02 df-nodes: 8 节点虚构→3 实际(Ai/Script/Human 全完整实现),删 5 虚构节点(Docker/Git/Notify/HTTP/Subflow)+5 虚构 *_node.rs 文件行,补每节点真实实现要点。 - DOC-03 df-ai: 删虚构 router.rs(ModelRouter)+stream.rs(StreamCollector),trait 删 supported_features 改 endpoint(),工具数 12→19(tool_registry.rs 实际核对,核对报告 §3 称 13 亦滞后)。 - DOC-04 使用手册: 7 处过期修正(bun→npm / 任务状态 4→7 态 / 优先级 P0→P3 数字越小越高 / 节点 Script/Ai/Human / EventBus tokio broadcast 非 WebSocket / 多 Provider / 知识库 Tier1 AI 提炼+向量检索)。 主代理抽查:df-nodes 虚构节点仅历史说明残留 / 使用手册 bun 零命中。批3
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# df-nodes 节点集合
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> 创建: 2026-06-10 | 最后更新: 2026-06-15
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## 概述
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df-nodes 提供 DevFlow 工作流引擎的内置节点。所有节点实现 df-workflow 的 `Node` trait。
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## 当前状态
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3 种节点全部完整实现（`execute()` 非 stub，有真实逻辑 + 单测覆盖）。
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## 节点清单
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| 节点 | 功能 | 阻塞 | node_type | 实现状态 |
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| AiNode | 调用 LLM 完成文本生成/分析（非流式 complete） | 否 | `ai` | ✅ 完整 |
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| ScriptNode | Shell/脚本执行 | 否 | `script` | ✅ 完整 |
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| HumanNode | 人工审批/确认（单选/多选） | 是 | `human` | ✅ 完整 |
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> 历史文档曾列 8 节点（AI/Script/Docker/Git/Human/Notify/HTTP/Subflow）全标骨架。实际仅 AI/Script/Human 3 节点存在，其余 5 节点（Docker/Git/Notify/HTTP/Subflow）从未实现，已从本文档删除。
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## 节点详述
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### AiNode（ai_node.rs）
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工作流中无人值守的 AI 步骤：从节点 config 读取 OpenAI 兼容 / Anthropic 协议 provider 配置与 prompt，经 `df_ai::build_provider` 工厂选协议，调一次 LLM `complete()`（非流式），输出文本供下游消费。
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- **参数解析**：`parse_params(config, inputs)` 与 `execute` 解耦（便于单测）。`prompt` 取值优先级：上游 `inputs["prompt"]` > `config.prompt`，两者皆无则报错。
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- **必填**：`base_url` / `api_key`。空 `api_key` 早失败（避免空 key 吃 401 误报「Key 无效」）。
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- **协议**：`protocol` 默认 `openai_compat`；`anthropic` 走 GLM 订阅 / Claude 官方。
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- **model 兜底**：留空时 `default_model = "gpt-4o-mini"`，避免 provider 构造 panic。
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- **输出**：`{ text, model, usage: {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens} }`。
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- **与 AI Chat 区别**：AiNode 由 DAG Executor 自动驱动（嵌入自动化链路），非交互对话。
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### ScriptNode（script_node.rs）
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执行 Shell 脚本或自定义命令，复用 `df_execute::shell::execute`（跨平台：Windows `cmd /C` / Unix `sh -c`）。
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- **必填**：`command`。
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- **可选**：`timeout_secs`、`working_dir`。
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- **失败语义**：非零退出码视为执行失败（`bail!` 带 exit_code + stderr）。
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- **输出**：`{ stdout, stderr, exit_code, duration_ms }`。
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### HumanNode（human_node.rs）
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阻塞节点，订阅事件总线 → 发 `HumanApprovalRequest` → `select!` 轮询 `HumanApprovalResponse` / 超时 / 取消。
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- **执行顺序**：先 `subscribe()` 再 `send(Request)`（broadcast 不回放，反序会丢 Response 死等到超时）；`send` 必须 `await`（否则 Future 不 poll、Request 不进 channel）。
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- **审批模式**（F-260615-01）：`select_type` 缺省 `Single`，非 `"multiple"` 一律按 Single 处理。
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- Single → 决策数必须 = 1
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- Multiple → 决策数必须 ≥ 1
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- `options` 空 → 允许自由文本（仅受数量约束）；非空 → 每项必须 ∈ options
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- 兼容旧调用方：`decisions` 空但 `decision` 非空时按 `[decision]` 单值处理
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- **非法决策不立即 Err**：warn 记录 + continue 续等下一条合法 Response（由超时兜底），避免一次手误杀死节点。
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- **超时**：默认 3600s。
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- **取消**：每 500ms tick 检查 `node_status.is_cancelled`。
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- **输出**：`{ decision（首项，向后兼容）, decisions（数组）, comment }`。
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## 文件结构
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crates/df-nodes/src/
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├── lib.rs — 模块入口（声明 ai_node / human_node / script_node 三个 pub mod）
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├── ai_node.rs — AiNode（LLM 文本生成/分析）
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├── script_node.rs — ScriptNode（Shell 执行）
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└── human_node.rs — HumanNode（人工审批/确认，阻塞）
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## 依赖关系
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df-core
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← df-workflow (Node trait)
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← df-nodes
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← df-ai (AiNode: build_provider / LlmProvider)
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← df-execute (ScriptNode: shell::execute)
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← df-core (HumanNode: events::WorkflowEvent / SelectType)
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## 相关文档
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- [df-workflow 工作流引擎](./df-workflow-工作流引擎-2026-06-12.md)
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- [df-ai AI 集成模块](./df-ai-AI集成模块-2026-06-12.md)
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