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DevFlow/docs/02-架构设计/专项设计/上下文分层组装器-落地方案-2026-10-10.md
T
lxy 8df4e33656 文档: 看板销账与登记 + 设计档六份 + 索引补录
- 看板: 907 补注/909~941 登记与销账(含 929 模型停用根因与 4 处次生缺口、931 队列丢失、933/935/937 新需求、939 上下文瓶颈清单、941 C-r0 行为变更待拍板)
- 归档: 全量完成态条目/段落 + 只读核验销账 4 段迁 todo归档/2026-10-10.md(机械搬运零措辞改动,未完成项零丢失)
- 设计档: 输入框列表预览与自动编号 / 定时消息与待发箱持久化(统一 ai_outbox 底座) / 对话内定时延时任务 / 消息渲染管线重构(P0-P2 分期) / 上下文分层组装器落地方案(记账基点单一真值,与并行写者职责划清) / FileTree 大目录方案(推荐后端分页,否决虚拟滚动) / u-relay 运维手册
- 索引与事实修正: docs/INDEX crate 数 8→13 + 四子树补录 25 条 + 专项设计补录 27 条;纠正「项目无独立 ARCHITECTURE.md」等过时声明;统一 bun 口径
- CLAUDE.md: 新增「命名与代码风格」节(变量/方法名精简+准确;DRY·简洁·扩展性·高内聚低耦合·单一真值来源)
2026-10-10 08:09:25 +08:00

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# 上下文分层组装器 — 落地方案
> 日期: 2026-10-10 | 状态: 设计稿(待拍板) | 勘察: 只读实测锚点
> 定位: **《上下文根治设计-20261006.md》§一(L1/L2/L3)/§二(P1 瘦身)/§九(v1 锁定)/§十(检索面统筹)的落地细化**,不另立设计。
> 覆盖 Wave 上下文走查实测五病灶:① `history_tokens` 与真实体量脱钩;② 每轮全量深克隆+展开 O(n²);③ 预算恒 128K;④ 裁剪后前缀缓存整体失配;⑤ L1/L2/L3 未落地、窗口外历史无召回。
> 前置提醒: `crates/df-ai/**` 正由另一写者改动(P1 工具结果外置 WIP,见 §六),本方案明确与其重叠面与对接协议。
---
## 一、现状勘察(锚点实测)
### 1.1 发送链路的真实数据流(五病灶的公共底座)
每一轮 LLM 请求的消息来源分四步,散落在两处:
| 步 | 锚点 | 动作 |
|----|------|------|
| ① 裁剪 | `crates/df-ai/src/context/mod.rs:185-273` `build_for_request(sys_tokens)` | 按 `history_tokens` 判预算,超则从**头部**淘汰轮次单元 |
| ② 展开 | `src-tauri/src/commands/ai/agentic/mod.rs:1927-1944` | 逐条把 `namespace://` 引用**展开回真实内容** |
| ③ 拼装 | `agentic/mod.rs:1945-1952` | 前置 system_prompt,尾部 `merge_volatile_tail`(`agentic/stream_relay.rs:789`) |
| ④ 瘦身 | `agentic/mod.rs:1968-1988` → `stall_detector.rs:284-385` `summarize_tool_results` | view-only 摘要压缩大 tool_result(`extract_key_info`) |
### 1.2 五病灶逐条锚点
**① `history_tokens` 与真实体量脱钩(根因,最重)**
- 工具结果在 push 前先被引用化:`audit/mod.rs:1184-1191`,`should_use_namespace`(`namespace_store.rs:47-53`)命中 → `store()`(`namespace_store.rs:124-131`)入内存,**消息里只留短串 `namespace://tool/{hash}`**。
- `ContextManager::push`(`context/mod.rs:101-143`)对这条短串跑 `estimate_message`(`context_helpers.rs:62-105`),`history_tokens += tokens` 在 `:108-110`。
- 但**发送时**才在 `agentic/mod.rs:1927-1944` 展开成真实体量(单条 max 150KB,见 P1 注释 `context_helpers.rs:427-432`)。
- 结果:`history_tokens` 记的是引用串(~30 字符),真实发送是全文。预算门 `context/mod.rs:198`(`history_tokens <= available`)与压缩门 `context_lifecycle.rs:133-135`(`available*6/10 < history_tokens`)**双双恒不触发** → 每轮全量重发 → 223:1。
**② 每轮 O(n) 全量克隆+展开+压缩 → 会话累计 O(n²)**
- 未超预算分支 `context/mod.rs:198-205` 走 `all_messages_clone()`(`:294-296`,逐条深克隆);
- 展开 `agentic/mod.rs:1927-1944` 对**全部**历史逐条 `read_only` + `String` 克隆;
- 压缩 `summarize_tool_results`(`stall_detector.rs:313-385`)再遍历全部消息做内容变换。
- 三者每轮各 O(n),会话累计 O(n²)。**根因与①同源**:门失效 → 窗口永不收敛 → n 随会话单调涨。
**③ 预算恒 128K,与模型真实窗口无关**
- 主会话 `PerConvState::new`(`commands/ai/mod.rs:1241`)= `ContextManager::new(ContextConfig::default())`,`max_tokens=128_000`(`context_helpers.rs:128-136`),`budget_limit` 由它算(`:138-143`)。
- 真实窗口在 `ModelConfig.context_window`(`crates/df-ai-core/src/model.rs:138-139`),但只在 router 用,而代码自陈该维度"恒过、失效"(`agentic/mod.rs:2012` 注释)。
- 子代理同病:`sub_agent.rs:119` 也是固定 128_000。
**④ 裁剪后前缀缓存整体失配**
- 超预算时 `context/mod.rs:239-246` 切 `self.messages[trim_end..]`——头部被切,整个请求前缀位移,provider 自动前缀缓存(DeepSeek/Anthropic)整段失效。
- 已有部分缓解:淘汰摘要改尾部追加(`context/mod.rs:259-261`)、`push_system_anchor` 避让悬空头(`:582-595`)、`tool_view_decisions` 冻结压缩决策防跨轮翻转(`stall_detector.rs:352-363`)。但**基础裁剪本身**仍位移前缀,且**淘汰摘要内容逐轮漂移**(被淘汰区单调增长,`:259` 每轮即时重生成)。
**⑤ L1/L2/L3 未落地 + 窗口外历史无召回**
- 组装是隐式的:system(L1 内容)由 `build_runtime_prompt`(`agentic/mod.rs:3042`)拼,历史由 `build_for_request` 拼,易变尾由 `merge_volatile_tail` 拼,无统一"组装器"对象、无可观测统计。
- 检索仅覆盖知识库:`hybrid_search`(`knowledge_inject.rs:421`)→ `build_knowledge_context`(`:508`)→ `build_knowledge_context_for_conv`(`:587`);**窗口外对话历史与压缩摘要无处可召回**。
### 1.3 与既有设计的衔接
- 本方案 = 根治设计 §一 的接口化落地;`上下文三层记忆-设计-2026-10-04.md` 的"记忆卡"(C-m1)是 L3 的**记忆卡来源**,本方案不重复其产出逻辑,只提供召回入口。
- §九 v1 锁定范围(P1 瘦身+P2 页池+P3 压缩常规化+P4 评估)不变;本方案细化 **P2**,并把 §九"唯一存储/唯一调度器/唯一召回入口"三收敛落到具体接口。
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## 二、目标与验收口径
**目标**
1. **账实相符**:预算/压缩门依据的 token 数 = 实际发送视图的体量(单一真值来源)。
2. **组装显式化**:L1 常驻 / L2 滑动窗口 / L3 检索召回 三段各有明确产出与稳定合并顺序;附带可观测统计。
3. **前缀稳定**:稳态下请求前缀只追加、不位移;裁剪以批量滞后发生。
4. **预算随模型**:上下文预算取自当前模型的 `context_window`,非恒定 128K。
5. **可召回**:窗口外历史/记忆卡经统一检索面按需注入,复用 `knowledge_inject` 管线。
**验收口径**
- 账实相符:`history_tokens` 与"发送视图 `estimate_message` 求和"偏差 ≤ 5%(构造含大 `namespace://` 引用的会话实测)。
- 门生效:构造超预算会话,`context_trimmed`(`context/mod.rs:263`)按真实体量触发;压缩门 `context_lifecycle.rs:133` 在正确水位触发。
- 前缀稳定:稳态连续 N 轮,请求消息数组的公共前缀长度 = 全量(无裁剪)或 = system 段(裁剪后仅在再裁剪时才变);provider 缓存命中率不再掉到个位数。
- 预算随模型:`context_window=256K` 的模型下 `budget_limit` = 256K×0.85−8K 量级,不再恒 128K。
- 可召回:窗口外某历史事实,仅凭关键词在下一轮被召回注入(带来源标注)。
- 不倒退:单轮/短会话(未超预算)行为与改造前逐字节一致;`df-ctx-*` 开关全关 = 旧路径。
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## 三、设计方案
### 3.0 核心判断
五病灶**同源于一个断裂**:"保留形态"与"发送形态"两套尺寸,门只看了前者。因此**不新增存储、不另立调度**——本方案只做三件事:
1. 把"门所依据的尺寸"与"发送形态"对齐(**记账基点 = 发送视图尺寸**);
2. 把隐式拼装收敛为一个显式**组装器**(三段产出 + 稳定顺序 + 统计);
3. 把检索面从"仅知识库"扩为**注册表**(知识库 + 历史页 + 记忆卡同入口),落到 `build_knowledge_context_for_conv` 单点。
### 3.1 单一真值来源的 token 估值(治 ①,兼解 ②)
**两法对比**
| 法 | 做法 | 评价 |
|----|------|------|
| **A 记账点算"发送视图尺寸"** | 在内容产生点(及 reload)按 `view_form(msg)` 估 token——大工具结果按 `extract_key_info` 后的摘要+句柄尺寸入账 | O(1)/条、纯函数、与发送形态**同函数**(单一真值)、不依赖 namespace LRU 状态 |
| B 估值器识别 ref 查真实大小 | `estimate_message` 遇 `namespace://` 前缀 → 查 store 取真实内容再估 | 破坏 `TokenEstimator` 纯函数性(需注入 store)、每轮 O(n) 查+扫(加重②)、引用被淘汰 / 重启后查不到 → 退回串长仍脱钩 |
**取 A**。理由:A 让"记账"与"发送"共用同一个纯函数,是真值来源唯一化的最短路径;B 把复杂度塞进每轮热路径且对淘汰态脆弱。A 单点落在估值函数,正是 `context_helpers.rs` 的职责域(与既有 `should_summarize_tool_result`/`extract_key_info` 同居一文件,DRY)。
**接口形态(新增,minimal)**
```rust
// crates/df-ai/src/context_helpers.rs — 与 extract_key_info 同域,共享同一压缩逻辑
/// 发送视图尺寸(记账唯一口径):与发送路径"展开→summarize_tool_results"后的形态对齐。
/// 大 tool_result → extract_key_info 结果的 token;其余 → 内容 token。
pub fn view_form_tokens(estimator: &TokenEstimator, content: &str, tool_name: Option<&str>) -> u32;
// crates/df-ai/src/context/mod.rs — push 的带尺寸覆盖入口(记账用)
impl ContextManager {
/// 同 push,但 token_count 用调用方给定的发送视图尺寸(工具名在产生点可得)。
pub fn push_with_tokens(&mut self, message: ChatMessage, tokens: u32);
}
```
**改动点**
- 产生点 `audit/mod.rs:1184-1191`:此处已握有真实 `content` 与 `draft.name`,算 `view_form_tokens(...)` 后走 `push_with_tokens`,取代 `push` 的 content 估值。删掉 push 的隐式 ref 估值这条唯一失真源。
- 其余重估入口(`replace_tool_result_content` `context/mod.rs:332`、`replace_last_active_user_content` `:418`)同改走 `view_form_tokens`,保证单一口径。
- **reload 一致性**:DB 存的是展开后的真实内容(`namespace_store.rs:3-4` 注释 / `agentic/mod.rs:1922`),故 `restore_from_messages`(`context/mod.rs:310`)须同样按 `view_form_tokens` 记账,否则"新会话(视图尺寸)≠ 重载(真实尺寸)"两态不一致。工具名从历史重建(`build_id_to_name`,`stall_detector.rs:300`)取得(见拍板点 2)。
- **② 的化解**:① 修好后门下移到位 → 裁剪按真实体量发生 → 发送窗口收敛为常数 W → 每轮克隆/展开/压缩从 O(n) 降到 O(W),会话累计从 O(n²) 降到 O(n·W)。②无需单独"优化",随①自愈。
### 3.2 分层组装的接口形态(治 ②④⑤)
**现状**:拼接散在 `context/mod.rs:185-273`(窗口裁剪)与 `agentic/mod.rs:1945-1952`(system+尾)。改为一个**显式组装器**,产出结构化的三段 + 易变尾 + 统计:
```rust
// src-tauri/src/commands/ai/agentic/assembler.rs (新文件;或收敛进现有 helpers.rs)
/// 组装器产出:有序三段 + 易变尾 + 可观测统计。
pub struct AssembledContext {
pub resident: Vec<ChatMessage>, // L1:system 段(见 3.2.1)
pub window: Vec<ChatMessage>, // L2:滑动窗口(三元组对齐的发送视图)
pub recall: Vec<ChatMessage>, // L3:检索召回(user 角色,易变,固定置尾)
pub volatile: Option<String>, // 既有易变尾(日期/清单/knowledge)
pub trimmed: bool,
pub stats: AssemblyStats, // 页命中/召回数/换出量/system 估算
}
/// 合并顺序固定:resident → window → volatile → recall,全部只追加不位移前缀。
pub fn assemble(ctx: &ContextManager, sys_tokens: u32, recall: Vec<ChatMessage>, volatile: Option<String>)
-> AssembledContext;
```
**合并顺序与缓存友好的三条不变式**
1. **L1 resident 最前且为 loop 不变量**:`build_runtime_prompt`(`agentic/mod.rs:3042`)产出,pinned_goals/工作上下文/技能/DAG 均在此,整个 loop 文本不变 → 稳定缓存前缀最大块。
2. **L2 window 追加为主**:`build_for_request` 的裁剪保留区(`context/mod.rs:243-246`)即窗口。三元组原子性沿用 `build_eviction_units`(`:612-642`)的单元边界,窗口切片必落单元边界。稳态只 push 追加,前缀不变。
3. **L3 recall + volatile 严格置尾(role=user)**:召回复用 `merge_volatile_tail`(`stream_relay.rs:789`)的"末尾 user 承载"范式——易变内容不进缓存前缀。**召回绝不插进 window**(避免劈三元组、位移前缀)。
**与 `build_for_request` 的关系**:`build_for_request` 保留为 L2 的**纯函数内核**(签名与三元组逻辑不动),组装器在其上"包一层":调 `build_for_request(sys_tokens)` 取窗口 → 前置 resident → 追尾 volatile/recall → 填 `AssembledContext`。即"内核不改行为,组装器负责编排"。调用点 `agentic/mod.rs:1910-1953` 从内联拼装改为 `assemble(...)` 单调用。
**前缀稳定性(治④)**
- **滞后水位批量裁剪**:trim 触发用高水位(`high = available`),一次裁到低水位(`low = available × k`,建议 k≈0.6),使裁剪**稀疏发生**;两次裁剪之间窗口 append-only,前缀稳定。替代现行"每轮才够就裁一单元"(`context/mod.rs:211-219`)。
- **淘汰摘要冻结**:现行摘要每轮重生成致漂移(`:259`)。改为与 `tool_view_decisions` 同款**按内容哈希冻结**(首次生成后沿用),前缀稳定。
- **随①自愈**:① 使门在正确水位触发,裁剪频次本就下降。
### 3.3 检索召回复用 knowledge_inject 管线(治⑤,兼§十统筹)
**现状单入口**:两个调用点(`agentic/helpers.rs:150`、`commands/chat.rs:398`)都经 `build_knowledge_context_for_conv`(`knowledge_inject.rs:587`),内部 `hybrid_search`(`:421`)+ `merge_hybrid_results`(`:468`)排序。
**改为注册表(§十"召回入口统一"的落地)**
```rust
// src-tauri/src/commands/ai/knowledge_inject.rs — 扩为召回面
type RecallItem = (df_storage::models::KnowledgeRecord, RecallKind); // 复用既有 record 形态
enum RecallKind { Knowledge, HistoryPage, MemoryCard }
/// 各源实现同一检索签名;合并复用 merge_hybrid_results 的排序/去重/limit 语义。
async fn recall(query, limit, ...) -> Vec<RecallItem> // 内部:知识库(既有) + 历史页(新) + 记忆卡(新)
```
- **入口不动**:`build_knowledge_context_for_conv`(`:587`)与 `inject_knowledge_into_prompt`(`:633`)保持签名,内部从"只查知识库"扩为"查注册表全部源",输出**按源标注**(`[知识]`/`[历史]`/`[记忆卡]`)。调用点零变更。
- **HistoryPageSource(v1 当前会话)**:query 复用末条 active user 文本(`knowledge_inject.rs:592-601` 已取);扫描当前 `conv.messages` 中 **!is_active(compressed/archived)** 与**窗口外**消息,关键词重叠排序取 top-K。**零新存储**——数据已在 `ContextManager.messages` 全量保留(`context/mod.rs:104-107`)。
- **MemoryCardSource**:压缩摘要(`ChatMessage::system(&summary.nl_summary)`,`context_lifecycle.rs:294` 尾部追加)与 `上下文三层记忆` C-m1 的记忆卡,作为可召回条目注册。v1 可与 HistoryPageSource 合并实现。
- **配额闸(§十原则4)**:召回页每轮 ≤K(建议 5),配额独立于知识注入既有上限,防信息炸弹。
### 3.4 预算随模型窗口(治③)
- 预算来源改为当前模型的 `ModelConfig.context_window`(`df-ai-core/src/model.rs:138-139`)——该值已在 `AiProviderRecord.model_configs`(`df-storage/src/models.rs:306+`,经 `deserialize_model_configs` 解析)可得,loop 顶部已持 `provider_config`。
- 落地:`ContextManager` 增 `set_max_tokens` 或在派发前用模型窗口重建 `ContextConfig`;`sys_tokens` 估算点(`agentic/mod.rs:1115`)不变。
- 缺省回退:当前模型无 `context_window`/为默认值时,沿用 128K(零回归)。
### 3.5 边界总览(三段职责)
```
L1 resident ← build_runtime_prompt (agentic/mod.rs:3042) 常驻,loop 不变量,缓存前缀
L2 window ← build_for_request (context/mod.rs:185) 滑动,三元组对齐,记账=view_form
L3 recall ← recall registry (knowledge_inject.rs:587 扩) 按需,置尾,配额闸
```
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## 四、分期(每期独立可上线、可回退)
### P2.1 — 真值 token 估值(治①,兼解②)【S,最先】
- 新增 `view_form_tokens`(`context_helpers.rs`)+ `push_with_tokens`(`context/mod.rs`)。
- 改 `audit/mod.rs:1191` push 站点与重估入口(`context/mod.rs:332`/`:418`)、reload 路径(`:310`)。
- 开关 `df-ctx-accurate-tokens`(默认 **true**;false = 旧 content-based 记账,逐字节回退)。
- 验收:账实相符 + 门生效两条。**此期不动发送内容,零行为变化。**
### P2.2 — 组装器结构化(治④,为 P2.3 铺路)【M】
- 新增 `AssembledContext` + `assemble()`;`agentic/mod.rs:1910-1953` 内联拼装改单调用;加 `AssemblyStats` 日志/事件。
- trim 滞后水位 + 淘汰摘要冻结。
- 行为等价重构(除 trim 时机稀疏化,可单开关 `df-ctx-trim-hysteresis` 默认 true)。
- 验收:前缀稳定 + 不倒退两条。
### P2.3 — L3 检索召回(治⑤)【M】
- `knowledge_inject.rs` 扩为召回注册表 + HistoryPageSource(v1 当前会话)+ 源标注;配额闸 ≤K。
- 开关 `df-ctx-recall`(默认 **off**,择机灰度开)。
- 验收:可召回一条。
### P2.4 — 预算随模型窗口(治③)【S】
- 接 `ModelConfig.context_window`;缺省回退 128K。开关 `df-ctx-model-window`(默认 true)。
- 验收:预算随模型一条。
### P2.5 — 页池统一【北极星,触发制,不在本方案实施】
- 触发条件:单会话版实测后仍有跨会话/内存痛点(§九问题2);或将 namespace_store(内存)与 tool_offload(磁盘)合流为唯一内容寻址页池(§九问题1 收敛)。
- 本方案只**预留接口边界**(见 §六),不实施。
**顺序**:P2.1(最大杠杆、最小改动)→ P2.2(结构)→ P2.4(廉、高值,可与 P2.2 并行)→ P2.3。
---
## 五、影响面(五维)
- **兼容**:P2.1 只改记账,不改发送内容;老会话 reload 后按 `view_form_tokens` 重算(与新建会话口径一致,依赖 reload 路径同改)。P2.2 行为等价重构。P2.3/P2.4 均带开关,关=旧路径。无 schema 变更。
- **破坏**:裁剪切点由"即时"变"滞后批量"(P2.2)——行为变更但语义等价(仍保三元组、仍有淘汰摘要);开关可退。无不可逆操作。
- **安全**:检索召回仅扩"只读召回面",注入内容受既有配额闸约束;不引入新命令执行面。召回的历史页来自本会话已保留内容,无跨权限面(v1 单会话)。
- **资源**:① 修正后 `history_tokens` 上升到真实量级,裁剪更积极 → **发送 token 下降**(目标 §一)。召回新增每轮 ≤K 页注入(可控)。无新持久化。
- **回退开关**:`df-ctx-accurate-tokens` / `df-ctx-trim-hysteresis` / `df-ctx-recall` / `df-ctx-model-window`(均 KV 热读,默认值见各期)。观测:`AssemblyStats`(召回命中/换出量/window token/trim 次数)+ 既有 `context_trimmed` 日志。
---
## 六、与 P1 工具结果瘦身(另一写者)的边界与对接
**P1 现状(WIP,`git diff`)**:`crates/df-ai/src/lib.rs` 加 `pub mod tool_offload;`;`context_helpers.rs` 加 `READ_FILE_OFFLOAD_BYTES:432` / `TOOL_OFFLOAD_HANDLE_MIN_BYTES:436`,重构 `extract_key_info`(`:472`) 为"小文件豁免 + 超阈值压缩并落盘句柄"。消费点 `stall_detector.rs:342-351`、`sub_agent.rs`。
**职责二分(不双实现)**
| 归属 | 内容 |
|------|------|
| **P1(内容变换)** | 大工具结果**如何变小**:`extract_key_info` / `offload_with_handle`(`tool_offload.rs:46`)/ `namespace_store` 引用化 |
| **本方案(记账+组装)** | 变小后**占多少**、**发什么**、**如何召回**:`view_form_tokens` 记账基点、组装器、召回面 |
**对接协议(冻结接口)**
1. **单一压缩函数**:本方案的 `view_form_tokens` 内部**复用 P1 的 `extract_key_info`**(同域同 crate),不另写压缩逻辑。P1 若改阈值/句柄格式,本方案自动跟随——**一处定义**。
2. **单一存储形态(§九问题1)**:`namespace_store`(内存)与 `tool_offload`(磁盘)是**同一原文的两种介质**,构成双实现隐患。**本方案 v1 不碰二者**,只在 §3.3 召回面与 §二验收中把"结果页"抽象为内容哈希寻址(handle 与 ref key 均已是内容哈希:`namespace_store.rs:353` / `tool_offload.rs:37`)——为 P2.5 合流预留,不在 v1 制造第三套。
3. **文件重叠**:`context_helpers.rs` 双方都动(P1 改 `extract_key_info`/常量;本方案加 `view_form_tokens`)。约定:本方案新增函数**不改 P1 既有函数签名**;`view_form_tokens` 以只读方式调用 `extract_key_info`。**串行合并**:P1 先合(其 `extract_key_info` 形态是本方案记账的输入),本方案在 P1 之上加记账点。
4. **执行序**:P2.2/P2.3/P2.4 与 P1 无重叠文件(改 src-tauri,除消费 P1 常量),可并行;P2.1 与 P1 同文件,**待 P1 合入后落**。
---
## 七、拍板点清单
| # | 决策 | 选项 | 建议 |
|---|------|------|------|
| 1 | 记账基点(单一真值来源) | A 发送视图尺寸(view_form,与发送同函数);B 保留内容/引用串尺寸 | **A**。B 无法消除账实脱钩;B 是当前病灶本身 |
| 2 | reload 路径口径 | A 重建 id→name,reload 亦按 view_form(精确一致);B reload 按真实内容保守估(实现简,与新建会话口径不完全一致) | **A**。一致性是"单一真值"的前提;`build_id_to_name` 已存在可复用 |
| 3 | 组装器落地形态 | A 新增 `AssembledContext` 结构 + `assemble()` 单入口;B 保留 `build_for_request` 返回 tuple,拼接仍分散 | **A**。B 延续"拼接分散",统计/顺序无处安放 |
| 4 | L3 召回 v1 半径 | A 仅当前会话窗口外页(in-memory 关键词,零新存储);B 纳入跨会话/向量检索 | **A**。跨会话/向量是 §九 v2+ 北极星(触发制),v1 零新存储先证价值 |
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## 八、与既有文档关系
- 本方案 = 《上下文根治设计-20261006.md》§一/§二/§九/§十的**接口细化与实施序**,不改其 v1 范围与北极星定位。
- `上下文三层记忆-设计-2026-10-04.md`:其 C-m1 记忆卡是 L3 的 `MemoryCardSource` 数据源,本方案只提召回入口(§3.3),不重复卡片产出。
- `namespace淘汰治理-设计-2026-10-04.md`:namespace_store 的 pin/EvictionLog/owner 治理不变;P2.5 页池统一时作为 RAM 层纳入。