DevFlow/PROGRESS.md

DevFlow — 项目进展与工作交接

创建: 2026-06-10 | 最后更新: 2026-06-12 | 当前阶段: Phase 2 aichat UX 快赢（A 路线）+ 技能联想需求调研（Sprint 8）

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一、项目速览

项目	值
定位	AI 原生创作流程驾驶舱，从想法到创作成果的全流程管理
技术栈	Tauri v2 + Vue 3 + TypeScript + Pinia / Rust Workspace (13 crate) / SQLite
路径	E:/wk-lab/devflow/
架构文档	ARCHITECTURE.md (22,745 字)
Git 状态	未首次 commit，代码全在 untracked
AI 能力	df-ai OpenAI 兼容 Provider + 12 工具 + Agentic Loop

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二、代码规模统计

Rust 后端 (71 个 .rs 文件)

Crate	文件数	总行数	有效行	实现程度
df-core	4	259	151	✅ 完整 — 错误/事件/状态枚举/ID生成
df-workflow	7	489	333	✅ 核心 — DAG拓扑排序/执行器/状态机/事件总线 可用
df-storage	4	294	217	✅ 部分 — SQLite连接/迁移/建表完整，缺 CRUD 层
df-execute	5	203	129	⚡ 混合 — Shell 执行器真实可用，Docker/SSH/Git 骨架
df-ideas	6	421	278	⚡ 大部分 — 捕获/评估/晋升/关联图 有逻辑，评分固定值
df-task	5	390	252	⚡ 大部分 — Task/Branch/Semver 可用，合并冲突 骨架
df-project	5	272	175	⚡ 混合 — 数据模型/Timeline 可用，调度器 骨架
df-ai	6	281	173	🔧 接口 — 类型/Provider trait 完整，无实际 LLM 调用
df-traceability	4	312	201	⚡ 混合 — 决策记录/标注构建 可用，SQLite查询 骨架
df-plugin	4	255	158	⚡ 混合 — Host/Builder 有逻辑，核心加载 骨架
df-evolve	6	301	172	⚡ 混合 — Knowledge/PromptTemplate 可用，引擎/提取器 骨架
df-nodes	9	344	277	⚡ 混合 — script_node 真实可用（接 Shell），human_node 半实现（审批响应 TODO），其余 6 种骨架
df-stages	6	287	209	🔩 全骨架 — 11个阶段节点 Schema 完整，execute() 全空
合计	71	~4,108	~2,625

前端 (9 页面 + Store + i18n)

类别	文件数	行数	状态
Vue 页面	9	~3,372	✅ UI 全部真实 — 无空壳
Pinia Store	4	~362	⚠️ 有 state/getter 但无 action，View 未引用
Router	1	63	✅ 9 条路由含动态路由
i18n	2	~94	⚠️ 翻译完整但未接入 main.ts
设计系统	1	105	✅ CSS 变量/动画/Arco 暗色覆盖
Tauri Commands	1	13	🔩 仅 greet 示例，无业务逻辑

前端关键问题：

• 所有 View 组件数据硬编码 (ref([...]))，与 Store 完全独立
• 所有按钮事件处理函数为空函数 {}
• i18n 插件未注册到 Vue app
• Arco Design 组件库未实际使用（仅 CSS 变量覆盖）

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三、架构分层与依赖关系

真实可用路径（有端到端逻辑）:
  df-core (类型基础)
    → df-workflow (DAG 拓扑排序 + 执行器 + 状态机 + EventBus)
      → df-execute/shell (tokio::process Shell 执行)
      → df-storage (SQLite 连接 + 迁移 + 建表)

待打通路径（骨架就位，需填充）:
  df-workflow → df-nodes (8种节点 execute() 待实现)
  df-workflow → df-stages (11种阶段节点 execute() 待实现)
  df-ai → LlmProvider 实现 (无 HTTP client)
  df-storage → 所有 crate 的 CRUD 操作
  Tauri commands → Rust 业务逻辑
  Vue Views → Pinia Store → Tauri IPC → Rust

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四、全局性问题

#	问题	影响	优先级	状态
1	无 CRUD 层 — df-storage 只有建表	所有 crate 无法持久化数据	P0	✅ Sprint 2
2	Tauri IPC 未建 — 只有 greet 示例 command	前端无法调用后端	P0	✅ Sprint 3（17 commands）
3	Store 未接入 View — 两套独立硬编码数据	数据流断裂	P0	✅ Sprint 4
4	AI Provider 无实现 — trait 定义完整但无 HTTP client	AI 功能全部不可用	P1	✅ Sprint 5
5	同层节点未并行 — DagExecutor 有 TODO 注释	工作流执行效率	P1	✅ Sprint 3（join_all）
6	条件表达式引擎 — 仅支持 true/false 字面量	条件分支不可用	P2	⬜ 待办
7	i18n 未注册 — 翻译文件存在但未挂载	多语言不生效	P2	✅ Sprint 7
8	未 git commit — 代码全 untracked	无版本基线	P0	✅ Sprint 2

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五、Phase 规划与当前进度

Phase 1 — 引擎骨架 ✅ 完成

任务	状态	说明
df-core 类型系统	✅ 完成	错误/事件/状态枚举/ID生成
df-workflow DAG 引擎	✅ 完成	拓扑排序/执行器/状态机/EventBus
df-storage SQLite 基础表	✅ 完成	6 张表 + 4 索引，缺 CRUD
df-execute Shell 执行	✅ 完成	tokio::process 实现
最小前端：项目列表 + 工作流日志	✅ 完成	Sprint 4：5 页面接 Store + 创建/运行交互
验证：3 节点简单工作流	⬜ 待验证	后端就绪，需端到端跑通
df-storage CRUD 层	✅ 完成	Sprint 2：6 Repo + impl_repo! 宏；Sprint 3 增 BranchRepo
对抗式评估系统	✅ 完成	Sprint 6：AdversarialEngine + 正反方辩论 + AI 分析师
Migrations V2（关联字段 + branches 表）	✅ 完成	Sprint 3
Executor 同层并行 + 状态转换校验	✅ 完成	Sprint 3，4 单测全绿
Tauri IPC 命令	✅ 完成	Sprint 3：17 commands + 事件转发
Store 接入 View	✅ 完成	Sprint 4：API 层 + composable Store + 5 页面改造

Phase 2 — AI 集成 ✅ 核心完成

任务	状态	说明
df-ai Provider 实现	✅	OpenAI 兼容 HTTP client，流式 SSE 解析
AI 工具注册 + V3 迁移	✅	AiToolRegistry + 12 工具（list/create/update/delete + 文件系统）
AI IPC 命令	✅	17 个 AI command（对话/工具执行/审批门控）
AI Chat 面板	✅	侧边栏 + 分离窗口 + 拖拽调宽 + 对话管理
Agentic Loop	✅	多轮工具调用循环（max 10 轮）+ 中/高风险人工审批
AI Node 实现	✅	df-nodes 接 df-ai：config 驱动 provider（base_url/api_key/model/prompt）→ OpenAICompatProvider.complete → 输出 text/model/usage；注册 "ai" 节点；未端到端实测
AI Chat LLM 优化	🚧 P0 完成	任务 #43：P0 可靠性（超时/断连/停止生成）✅；P1 token 控制（usage采集/滑动窗口/摘要）⬜

Phase 3 — 想法池 + 多项目 (3-4 周) | ⬜ 未开始

Phase 4 — 节点丰富 + 阶段插件 (3-4 周) | ⬜ 未开始

Phase 5 — 体验打磨 (4-6 周) | ⬜ 未开始

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六、工作迭代日志

[Sprint 1] 2026-06-10 — 项目初始化

工作内容：

• 创建项目骨架：bun create vite + Tauri v2 + Cargo Workspace
• 编写完整架构文档 ARCHITECTURE.md (22,745 字)
• 13 个 Rust crate 全部创建，类型系统和接口设计完整
• 9 个 Vue 页面 UI 全部编写（~3,372 行），设计系统完善
• 4 个 Pinia Store 定义（state + computed）
• i18n 中英文翻译

代码规模：Rust ~4,108 行 / Vue+TS ~3,896 行 / 总计 ~8,000 行

遗留问题：

1. 所有数据硬编码，无持久化
2. 前后端未桥接
3. 未做 git commit

下一步建议：

1. 首次 git commit 建立基线
2. 优先实现 df-storage CRUD 层（所有持久化的前置条件）
3. 实现 Tauri IPC 命令层
4. 将 Store 接入 View，替换硬编码数据
5. 端到端验证：3 节点简单工作流跑通

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[Sprint 2] 2026-06-10/11 — 设计审查 + 对抗论证 + 阻塞项修复

工作内容：

• 三路功能审查（架构/前端/数据模型）：发现 4 条核心路径全断、缺 10 张表、状态枚举三套不一致
• 三路对抗论证（市场/技术/需求"魔法打败魔法"）：综合结论 = 方向有价值、scope 必须砍 60%
• 修复 Phase 1 阻塞项：Shell Windows 兼容（cmd /C）、状态枚举统一（types.rs 为准）、DAG 序列化（DagDef + NodeRegistry）
• 实现 df-storage CRUD 层（6 Repo + impl_repo! 宏 + spawn_blocking + 列名白名单）
• ScriptNode 接入 df-execute Shell 执行器
• 建立 docs/ 8 层文档体系（中文命名）
• 新增设计文档：业务系统设计、对抗论证裁决报告、想法探索-对抗式评估

关键决策（详见 docs/02-架构设计/对抗论证裁决报告.md）：

• 定位调整："产研操作系统" → "本地优先的个人开发流程驾驶舱"
• 砍掉：插件系统、经验进化（自动）、需求-测试追溯、多模型路由、Agent 协作
• 降级：想法池（简化+对抗式评估）、标注（TODO 扫描器）、决策留痕（字段级）
• Phase 1 只激活 6 个 crate，其余 7 个标记预留
• 验证策略：先自用 3 个月再决定是否对外

遗留问题：

1. Executor 同层并行化 + StateMachine 转换校验（任务 #8）
2. Migrations V2 补字段（promoted_to/workflow_def_id/project_id 等）+ branches 表（任务 #9）
3. Tauri IPC / 前端 Store 对接尚未开始
4. Sprint 2 的代码变更未 commit

下一步：

1. commit Sprint 2 变更
2. Migrations V2 + Executor 并行化
3. Tauri IPC（AppState + project/task/workflow commands）
4. 前端类型对齐 + Store 接 View

[Sprint 3] 2026-06-11 — Migrations V2 + Executor 并行化 + Tauri IPC（三代理并行）

工作内容（三个子代理并行，目录互不重叠）：

• Migrations V2（df-storage/df-core）：版本推进到 2 — ideas 补 promoted_to/ai_analysis/scores、tasks 补 workflow_def_id/base_branch、workflow_executions 补 project_id/task_id、新建 branches 表（含 2 索引）；BranchRecord/BranchRepo/BranchStatus 枚举同步落地，ALLOWED_COLUMNS 白名单 +8 列
• Executor 并行化（df-workflow）：同层节点改 futures::join_all 并发，三阶段模式（串行准备→并发执行→串行收尾）规避借用冲突；StateMachine 增加转换校验（仅 Pending→Running、Running→Completed/Failed 合法，set_xxx 改返回 Result）；4 个单测全绿（含并行耗时断言 <180ms、失败中止下游层）
• Tauri IPC（src-tauri）：AppState（db + 6 Repo + EventBus + NodeRegistry）+ 17 个 command（project/task/idea CRUD + run_workflow/list/get executions）；run_workflow 先落库 status=running 立即返回 execution_id，事件经 app.emit("workflow-event") 转发前端，完成后回写状态。注意：NodeRegistry 不能用 default()（script 工厂是 unimplemented! 占位），改为 new() + 手动注册真实 ScriptNode

验证：cargo check 通过（仅 1 个 dead_code 警告：releases/node_executions Repo 暂无 command 使用）；cargo test -p df-workflow 4 passed

遗留问题：

1. executor 失败路径只发 NodeFailed 不发 WorkflowFailed，目前由 run_workflow 在 IPC 层补发——后续应下沉到 executor
2. 前端 Store/View 仍硬编码，未调用任何 command
3. NodeRegistry::default() 的 unimplemented! 占位是隐患，应改为注册真实节点或移除

下一步：

1. 前端类型对齐（id: string、状态枚举对齐 types.rs）+ src/api/ 封装层
2. Store 加 action 接 API，核心 4 页面（Dashboard/Projects/ProjectDetail/Tasks）接 Store
3. 端到端验证：tauri dev 创建项目 → 运行 3 节点工作流 → 日志实时展示

[Sprint 4] 2026-06-11 — 前端交互功能（API 层 + Store + 5 页面）

工作内容：

• API 层：新建 src/api/ 目录 — types.ts（与 Rust Record 严格对齐）+ project/task/idea/workflow 四个 invoke 封装 + 事件监听（listen workflow-event）
• Store 重写：stores/project.ts 改为 composable 模式（reactive 全局状态 + 12 个 actions + computed stats），不依赖 Pinia
• Projects.vue：接 Store 真数据 + 创建项目模态框（名称/描述）+ 卡片点击跳详情页 + status 中文映射
• ProjectDetail.vue：路由参数加载项目 + 真实任务列表 + 3 节点 Shell DAG 工作流运行（环境检查→运行测试→构建产物）+ 实时事件日志 + 创建任务模态框 + onUnmounted 清理监听
• Tasks.vue：项目/状态双筛选联动 + 创建任务模态框（选择项目+标题）+ 状态/优先级中文映射
• Ideas.vue：捕捉想法模态框 + 选中详情（tags JSON 解析、scores 展示）+ 删除功能
• Dashboard.vue：统计卡从 Store computed 计算 + Active Projects/Idea Pool 接真数据 + quickCapture 跳 Ideas

代码变更：13 files, +1059/-486

遗留问题：

1. 端到端验证未完成：需 tauri dev 实际创建项目→运行工作流→确认日志展示
2. 无数据时空状态展示较简陋
3. Settings/Knowledge/Decisions 三个页面仍为硬编码 demo ✅ Sprint 7 已解决（三 view 接 stores/{knowledge,settings}.ts，无 ref([ 硬编码）

下一步：

1. 端到端验证：tauri dev → 创建项目 → 运行 3 节点工作流 → 日志实时展示
2. 修复验证中发现的问题
3. 考虑 Phase 2 规划

[Sprint 5] 2026-06-11 — AI Chat 全功能（Provider + 工具执行 + Agentic Loop）

工作内容：

• df-ai Provider：OpenAI 兼容 HTTP client，SSE 流式解析，ChatMessage/CompletionRequest 类型系统
• V3 存储迁移：ai_providers、ai_conversations、ai_tool_executions 三张表 + 对应 Repo
• AI IPC 命令层：17 个 command — 对话发送/流式推送、工具执行/审批门控（低风险自动/中高风险人工）、对话管理（CRUD + 切换）
• AI 工具注册：12 个工具 — list_projects/tasks/ideas（只读）、create_project/task/idea（创建）、update_project（更新）、delete_project（删除）、read_file/list_directory/write_file（文件系统）
• Agentic Loop：多轮工具调用循环（max 10 轮），流式输出→检测工具调用→执行→结果回传→继续，中高风险暂停等审批后恢复
• AI Chat 前端：侧边栏面板 + 拖拽调宽 + 分离独立窗口 + 对话列表管理 + 工具审批弹窗 + AgentRound 多轮消息
• Tauri Capabilities：ai-detached 窗口权限配置

代码变更：20+ files，新增 ~2000 行

遗留问题：

1. 空白屏问题：Vite 启动正常（122s）、HTML 200，但 webview 显示空白 ✅ Sprint 7 已修复（index.html 主题防闪烁脚本 + 启动计时埋点 __APP_T0 + body 背景色）
2. AI Node 未实现 — 目前只有骨架，需接入 df-ai 的 LlmProvider（任务 #44）
3. AI Chat LLM 调用逻辑待优化：长对话可靠性、大任务执行稳定性、token 消耗控制（任务 #43）— P0 可靠性已在 Sprint 6 完成，P1 token 控制待办

下一步：

1. 排查并修复空白屏问题
2. 实际验证 AI Chat 端到端（选 Provider → 发消息 → 工具调用 → 审批）
3. HumanNode + Settings 页面
4. AI Chat LLM 调用逻辑优化（任务 #43）
5. AI Node 实现（任务 #44）

[Sprint 6] 2026-06-11 — AI Chat 调用可靠性 P0 + 前端类型修复

工作内容：

A. AI Chat 调用可靠性 P0（df-ai + src-tauri，跨前后端 6 文件） — 三路代理核对（调用链/上下文-token/前端）后定位可靠性死锁类问题，本轮按"先保命"只做 P0 五项（P1 token 控制设计已定，留待下轮）：

• P0-1 连接超时：openai_compat.rs Client 加 connect_timeout(30s) 防连接阶段无限 hang；不设总 timeout（避免 reqwest 总时长限制误砍流式长生成任务）
• P0-2 流式 idle timeout：stream_llm 用 tokio::time::timeout(120s) 包 stream.next()，防"连上后中途静默"无限 hang
• P0-3 断连检测丢弃残缺：维护 finished_received 标志，流尽未收到 finished 信号 → emit AiError + 丢弃残缺响应不当完整入库（防脏历史污染）
• P0-4 停止生成：AiSession.stop_flag: Arc<AtomicBool> + 新 ai_chat_stop command + 前端停止按钮（streaming 时切换为珊瑚红方块按钮）；run_agentic_loop/stream_llm 多检查点响应，停止后保留已生成文本
• P0-5 切对话防护：ai_conversation_switch 生成中拒绝切换（防 active_conversation_id 被改导致旧 loop 的 save_conversation 串台写库）

B. 前端既有类型错误修复（14 处，让 bun run build 通过）：

• types.ts：删重复的 WorkflowEventPayload（declaration merging 冲突）
• stores/project.ts：补 invoke import + payload.event.data 类型断言 + return 包 reactive() 自动解包 computed（一处解决 Dashboard/ProjectDetail 的 store.stats/pendingApproval 解包，消费端零改动）
• Ideas/Tasks/ProjectDetail：去掉 parseInt(number) 误用 → new Date(timestamp)
• ProjectDetail.vue：删 unused nextTick import
• AiChat.vue：删死代码 TOOL_STATUS_MAP + toolStatusLabel

C. AI Chat 代码审查修复（9 处，ai.rs + openai_compat.rs） — 对 P0 代码做 /review 审查后修复，cargo check ✓：

• 🔴① finish_reason="length"（max_tokens 截断）纳入 finished — 修「大任务输出撞 4096 上限被误判断连、丢弃整段响应」（与 ④ 配合是本轮关键）
• 🔴② 路径校验最小加固：正斜杠→反斜杠规范化 + 拒 .. 遍历 + 扩 .aws/.gnupg（根治 workspace 白名单 + canonicalize 待定边界后再做）
• 🔴③ tool_calls 按 index 排序（assistant 消息 line506 + tool_result line709 两处），消 HashMap 迭代乱序
• 🔴④ max_tokens 4096→8192，贴合大任务
• 🟡⑤ ai_chat_stop 在审批等待态清 pending_approvals + 复位 generating（原 stop_flag 无人读取，停止按钮表面无反应、会话卡 generating=true）
• ⚪⑨ 4 个 i18n 小函数（language_instruction/capability_section/behavior_rules/context_label）合并为 system_prompt_parts
• ⚪⑩ extract_title 单次 chars 遍历
• ⚪⑪ reqwest builder 降级加 warn!

代码变更：df-ai/openai_compat.rs、src-tauri/{commands/ai.rs, lib.rs}、前端 7 文件（+ C 轮 review：ai.rs、openai_compat.rs）

验证：cargo check -p devflow ✓（仅既有 warning）、vue-tsc --noEmit ✓、bun run build ✓（built in 2.47s）

遗留问题 / 下一步：

1. P1 token 控制（任务 #43 续）：流式 usage 采集（stream_options:{include_usage:true} + SSE usage 字段）+ token 预算自适应窗口（chars≈/3.5 启发式估算）+ 历史摘要压缩（早期摘要 + 近期全文）—— 设计已定，未实施。⚠️ usage 采集 2026-06-11 用户叫停暂缓（结构层写一半已回退），P1 从 token 估算/裁剪/摘要续
2. 实测验证：cargo tauri dev 跑起来验证停止按钮/超时/断连真实生效（本轮仅编译 + 类型验证）
3. 停止生成边界：LLM 正常输出时停止立即生效（<1s）；idle（无输出）时最多等 120s idle timeout —— P2 可用 tokio::sync::Notify 优化为绝对即时
4. Sprint 5 遗留的空白屏问题仍待排查 ✅ Sprint 7 已修复（用户实测确认）

[Sprint 7] 2026-06-11 — 空白屏修复 + i18n 接入 + 剩余页面接 Store

工作内容：

• 空白屏修复（前端）：index.html 加主题防闪烁脚本（localStorage df-theme 渲染前置 data-theme）+ 启动计时埋点 window.__APP_T0 + body 背景 #0c0e1a；main.ts 加 .use(i18n) 并打印 mount 耗时日志。用户实测确认空白屏消失
• i18n 接入：main.ts 注册 i18n 插件；i18n/index.ts 完整（legacy:false / globalInjection / zh-CN 默认 + en fallback / localStorage df-language 持久化）；App.vue 导航与各 view 改 $t()
• 剩余 3 页面接 Store：Knowledge.vue/Settings.vue/Decisions 去硬编码 ref([...])，对接新建 stores/{knowledge,settings,ai}.ts
• 新路由：/ redirect → /ai-home，新增 AiHome.vue（默认落地页）/AiDetached.vue（分离窗口）；路由 9→11 条
• df-nodes 实现度修正：核对发现 script_node.rs 早为真实实现（接 df_execute Shell + 非零退出码判断），human_node.rs 半实现（发 HumanApprovalRequest 事件 + 超时循环，但审批响应 TODO 直接返回"同意"）—— 非文档原记"全骨架"

遗留问题 / 下一步：

1. P1 token 控制（任务 #43 续）：仍待办（usage 采集用户叫停，从 token 估算/裁剪/摘要续）
2. 条件表达式引擎（conditions.rs 仍 true/false 字面量）— P2 未动
3. AI Node 实现（任务 #44） ✅ 本轮已实现：ai_node.rs 接 df-ai OpenAICompatProvider，从 ctx.config 读 base_url/api_key/model/prompt/system_prompt/temperature/max_tokens 调 complete()，prompt 支持上游输入优先；df-nodes/Cargo.toml 加 df-ai 依赖；state.rs build_registry 注册 "ai"。cargo check ✓（未端到端实测真实 LLM 调用）
4. df-stages 11 个 execute() 全空骨架 — Phase 4
5. HumanNode 审批响应闭环：目前直接返回"同意"，需前端审批弹窗回写结果

[Sprint 8] 2026-06-12 — Anthropic 协议 + 切对话不中断 + 技能联想需求调研

工作内容：

A. aichat 升级 A 路线（UX 快赢，已实现并验证） — 详见 memory aichat-roadmap-ab-split：

• Anthropic 协议 Provider：新增 crates/df-ai/src/anthropic_compat.rs，实现 LlmProvider trait 覆盖 Anthropic Messages API（x-api-key + anthropic-version、顶层 system、必填 max_tokens、SSE event 类型解析、content_block tool_use）。按 provider_type 路由分发（run_agentic_loop / ai_node）。支持 GLM 订阅端点 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic — 用户实测对话流式 OK
• 切对话不打断生成：后端 AiChatEvent 全变体加 conversation_id，agentic loop spawn 前快照 conv_id，所有 emit 填充；ai_conversation_switch 生成中只读返回；前端 stores/ai.ts 按 conversation_id 路由（后台对话事件不污染当前视图，完成/错误时刷新侧边栏）
• 审查项落地：删全屏 Tool Approval Modal（保留行内卡片审批）、错误友好化（friendlyError 正则映射 404/401/timeout/network → 中文提示 + isError 红色气泡）、智能滚动（isNearBottom < 80px 阈值）、provider bar 点击切换、未配 provider 空状态引导、删死 class
• B 路线（规划式多智能体）单独立项：填 coordinator.rs + conditions.rs 空壳，详见 memory aichat-decision-capability

B. 技能联想功能需求（本轮重点，未实现，需求阶段）：

• 需求：aichat 输入框输入 / → 联想列出本机 Claude 技能（SKILL.md），按输入过滤，选中插入 /name；发送时后端读 SKILL.md 全文注入 system prompt / context
• 首批数据源 = Claude 3 类（SKILL.md frontmatter 统一 name / description / user_invocable / metadata.argument-hint / triggers[]，只取 user_invocable: true）：
  1. Claude skills：~/.claude/skills/*/SKILL.md（23 个：sleep / mission-control / idea / cpa 等）
  2. Claude commands：~/.claude/commands/*.md（1 个：idea）
  3. Claude plugins：~/.claude/plugins/marketplaces/**/skills/*/SKILL.md（caveman 全家、官方 frontend-design / skill-creator / mcp-server-dev、wuming prompt-optimizer；cache/ 与 marketplaces/ 重复需按 path 去重）
  • 加项目级 .claude/skills + .claude/commands（DevFlow 暂无）
• 实现要点：① 后端新 IPC list_skills() 扫 Claude 3 类来源解析 frontmatter + 按 path 去重，返回 [{name, description, argument_hint, triggers, source}]；② 前端输入框 / 触发联想浮层（名称 + description）；③ /name 发送 → 后端读 SKILL.md 注入 context；④ 跨平台 home 路径（dirs crate）

C. 多工具 skill 体系调研结论（仅记录，后续按需扩展）：

工具	本机状态	skill 机制	是否纳入
Claude Code	✅ 已装	SKILL.md（skills + commands + plugins 三类）	✅ 首批数据源
Codex (OpenAI)	✅ 已装	SKILL.md（~/.codex/vendor_imports/skills/skills/.curated/*/SKILL.md，39 个：figma / notion / playwright / security / vercel·netlify·render-deploy / latex 等；frontmatter 与 Claude 一致，可统一解析）	⏳ 后续可扩展
openclaw	✅ 已装	多 agent gateway（~/.openclaw/openclaw.json 注册 8 agent 绑各 workspace + glm-5，经飞书 channel binding），非 SKILL.md；agents/ 实体目录暂空	❌ 属 agent 选择层，非 skill 联想，暂不纳入
opencode	❌ 未装	AGENTS.md + custom agents + slash commands（机制待确认）	⏳ 待装后调研

代码变更：A 路线 — crates/df-ai/src/{anthropic_compat.rs, lib.rs}、src-tauri/src/commands/ai.rs、crates/df-nodes/src/ai_node.rs、src/views/Settings.vue、src/stores/ai.ts、src/components/AiChat.vue、src/api/types.ts

遗留问题 / 下一步：

1. 技能联想（B）未实现 — 需求已记，首批聚焦 Claude 3 类，等排期（工作量中：后端扫文件 + IPC、前端联想浮层）
2. A 路线剩余场景实测：切对话不中断（场景 2/3）、错误友好化（场景 4）待用户实测
3. B 路线（规划式能力）：coordinator / conditions 空壳，单独立项

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七、开发约定

构建命令

# Rust 检查
cd E:/wk-lab/devflow && cargo check

# 前端开发
cd E:/wk-lab/devflow && bun run dev

# Tauri 开发（必须用这个，不能 cargo build）
cd E:/wk-lab/devflow && bun run tauri dev

# Tauri 构建
cd E:/wk-lab/devflow && bun run tauri build

关键设计决策

1. 引擎不绑定业务 — Workflow Engine 只做 DAG 执行，阶段是插件
2. 无 panic — 所有占位代码返回空/默认值，不使用 todo!/unimplemented!
3. 本地优先 — SQLite 嵌入，不依赖云服务
4. 想法第一公民 — 想法池独立于项目
5. 多任务/分支并行 — 同一项目多任务各绑 Git 分支

复用资源

资源	路径	复用点
u-desk-rust Tauri 经验	E:/wk-lab/u-desk-rust/	Workspace + crate 拆分 + Tauri v2
Rust proxy 工具链	E:/wk-oth/rust-work/	连接管理，内嵌调用
Tauri 开发铁律	Memory: feedback_tauri_dev_rules	必须用 cargo tauri dev/build